多传感器信息融合是用于包含处于不同位置的多个或者多种传感器的信息处理技术。随着传感器应用技术、数据处理技术、计算机软硬件技术和工业化控制技术的发展成熟，多传感器信息融合技术已形成一门热门新兴学科和技术。我国对多传感器信息融合技术的研究已经在工程上应用于信息的定位和识别等。而且相信随着科学的进步，多传感器信息融合技术会成为一门智能化、精细化数据信息图像等综合处理和研究的专门技术。随着无人驾驶技术，智能机器人的问世，传感器融合将会得到更多的应用。
而多传感器数据融合技术形成于上世纪80年代，它不同于一般信号处理，也不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。目前已成为研究的热点，未来可以创建中国和全球统一的传感器融合平台?通过传感器（感应器）来发送（传输）各种专项和对应的信号，以此来保证无人驾驶系统的安全性和稳定性。各位网友、粉丝，对于此话题你是怎么看的？你有何高见？快“畅言一下”跟大家聊聊你的看法吧。
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量值定义世界，精准决定未来。美国将高精度、精准、可现场部署的传感器以及生物传感器的开发、应用作为未来技术突破的关键。当前传感器技术已经广泛应用在农业领域，但主要还集中在对单个特征如温度的测量上，如果要同时了解整个系统运行的机理，连续监测多个特征的联动能力才是关键。值得注意的是，新一代传感器技术不仅仅包括对物理环境、生物性状的监测和整合，更包括运用材料科学及微电子、纳米技术创造的新型纳米和生物传感器，对诸如水分子、病原体、微生物在跨越土壤、动植物、环境时的循环运动过程进行监控。新一代传感器所具备的快速检测、连续监测、实时反馈能力，将为系统认知提供数据基础，赋予人类“防治未病”的能力，即在出现病症前就能发现问题、解决问题。如果能在资源要素的利用环节即可精准发现和定量识别可能出现的风险问题，并能够实时进行优化调整，将彻底改变我国农业生产利用方式。因此，新一代传感器技术将是我国必须掌握的关键技术。
(0)建立一个全球统一的传感器融合平台，通过传感器安来发送各种专项和对应的信号，这是一个美好的设想，但是不现实。一个全球统一的传感器融合平台，需要的资金十分庞大，而且负载量巨大，一旦系统崩溃，影响得是整个世界，这样的风险太大了，只适合幻想，不适合实际。
(0)在普林斯顿研究院，没有各种行政委员会，没有例行公事，教授们甚至没有任何教学任务。据说，爱因斯坦和同事们——那其中包括20世纪最优秀的一批科学家：维布伦（O. Veblen）、亚历山大（J. Alexander）、冯·诺依曼（J. von Neumann）等等——每天经常做的事，就是端着咖啡到处找人海阔天空的“闲聊”。 很多人责备院长弗莱克斯纳，认为他花巨资请来的科学家们，每天“无所事事”，做着毫无“用处”的事。 面对质疑，弗莱克斯纳这样回答： “先生们，在爱因斯坦诞生前100年，他的同乡高斯（Gauss）出生在普鲁士。高斯发明的非欧几何学，是整个19世纪最晦涩的数学研究，在长达四分之一世纪的时间里，高斯无法发表任何相关研究成果，因为当时人们认为它们“没有用”。可是今天，全世界都知道，如果没有高斯当年在哥廷根的研究，相对论及其丰富的实用价值恐怕全都是泡影。 “近一两百年间，全世界的专业学院在各自领域内做出的最大贡献，可能不在于培养出多少实用型的工程师、律师或医生，而在于进行了大量看似无用的科学活动。从这些无用的科学活动中，我们获得了许多发现，它们对人类思想和人类精神意义之重大，远远胜过这些学院建立之初力图达成的实用成就”。 “而在普林斯顿”，弗莱克斯纳补充道，“行政工作被尽可能的弱化。脑中无物的人，无法专注思考的人，在高等研究院是撑不下去的。我希望爱因斯坦先生能做的，就是把咖啡转化成数学定理。未来会证明，这些定理将拓展着人类认知的疆界，促进着一代代人灵魂与精神的解放”。
(0)要研发自己的导航系统谈何容易！当时，我国在这一领域几乎是一片空白，而国外技术的封锁使中国的研发举步维艰。但是，中国当时看到一丝曙光。当时欧洲的伽利略导航系统因为资金不足导致研发停滞不前，因此中国投入了巨大的资金，与欧洲共同体（欧盟前身）联合研发。可是，西方的国家都是狡猾的狐狸，在中国投入资金之后，欧洲共同体并没有打算让中国参与研发，加上美国从中作梗，使得唯一一丝曙光破灭。从无到有，从有到精，奋发图强的北斗人18载春夏秋冬，披荆斩棘，攻克了一个又一个难关，在技术封锁，资金不足的情况下，硬是闯出来属于自己的一条光明大道，迎来了属于中华民族伟大的那一天。
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