人类正处于风头正盛的信息化时代，各种互联网、手机、无线传感器相应驶入我们的生活，我们走上一条“万物皆互联，无处不计算”的道路。
如今，实时监测、远程协作、SOHO工作、数据管理已成为平常之事，信息像水电一样通过网络供应、传输，计算机上有形数据转化为无形的财富，深入并造福于现实生活。在大数据时代的大门开启之时，相关技术还不成熟，人才还处于紧缺状态，但万物互联已成为了必然的趋势。万物互联的媒介众多，但主要依托的是互联网和无线传感器，这两者分别对万物互联起到了至关重要的作用，两者的结合更是万物联系紧密的金钥匙。为了促进万物互联时代的到来，共绘网认为，建立中国乃至全球统一的传感器生态链大数据平台是关键，通过传感器（感应器）来集中统一发送（传输）信号。对此，您怎么看？世界万物互联时代靠全球统一的传感器生态链大数据平台（中心）？快“畅言一下”跟大家聊聊你的看法吧。毕竟每个人的观点，都是一种思考......
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华为全球分析师大会是华为一年一度的行业交流盛会，与会者包括全球行业分析师、财经分析师、意见领袖及媒体等。华为首届分析师大会于2004年举办，至今已连续举办了20届。本届分析师大会于2023年4月19日至20日举行，期间将举办多场主题论坛。 每年的全球分析师大会，华为都会分享面向智能世界的假设和愿景。今年的大会，华为战略研究院院长周红的分享围绕“机器如何认知世界，更好的服务于人类社会进步”展开。 周红表示，在走向智能社会的过程中，可能有超过百倍、甚至千倍的信息需求增长，现有的很多理论和技术已经遇到瓶颈，难以支持未来的发展。因此华为积极推动科学假设与商业愿景牵引的创新，在通信上，大胆探索有别于香农定理的前提条件和应用场景；在计算上，进一步明确人工智能的目标定义，提升正确性、适应性和高效性。 “在通信和计算两大基石的驱动下，从狭义人工智能，到通用人工智能与超级人工智能的过程中，我们首先要通过理论和技术的不断突破，来实现万物智联，促进社会的进步；其次要勇于拓展思想的边界，增强对智能的认知和掌控能力；最终，用正确的目标和有力的手段，牵引人工智能的发展，助力我们超越极限，增强生命，创造物质，控制能量，跨越时空，实现人类文明的进化。”周红表示。（时娜）
(0)5G时代 共创共利，未来新的科技革命，必将有5G，新能源一席之地！ 全球经济，停滞不前，迫切需要新的科技技术带领。 虽然很多人说，5G实际应用场景不多，成本太高……就像十几年前看待新能源汽车一样，谁会想到现在马路上会有1/3的新能源汽车！
(0)重大科技基础设施是支撑现代经济社会发展和国家安全必不可少的重要的物质技术基础。现代社会的运作高度依赖基础数据和基础信息，所以国家对自然资源、人力资源和已建立的各种硬件资源的利用效率，在很大程度上依赖于各种基础数据和基础信息。重大科技基础设施在数据和各种信息的收集和利用方面，能发挥非常独特的重要作用。 建造中国自己的重大科技基础设施，需要多学科支撑，众多高新技术集成。在很多重大科技基础设施建设当中，有很多特殊材料和工艺被封锁禁运，我们要努力突破关键核心技术，这样也有助于提升我国工业和制造业的能力水平。这些新技术成果可以广泛地应用到其他的重大工程和产业当中，来反哺国民经济的发展。（作者：白春礼，中国科学院院士，中国科学院原党组书记、院长，发展中国家科学院原院长）
(1)比如华为过去的愿景是“丰富人们的沟通和生活”，后来，华为的愿景又进行了升级，变成“致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。 更大的愿景牵引着更大的平台，凝聚着更多的人才，也指向着更大的成功。
(0)今天，我们正处于新一轮科技和产业革命蓬勃兴起、数字经济风起云涌的新时代，在新基建的加持下，产业互联网加是一个风口，一定会催生出体量更大、影响更广的独角兽企业。 所谓产业互联网也就是利用数字技术，把产业各要素、各环节全部数字化、网络化，推动业务流程生产方式的变革重组，进而形成新的产业协作、资源配置和价值创造体系，与消费互联网相比，产业互联网有明显的区别。 比如，产业互联网是产业链集群中多方协作共赢，消费互联网是赢者通吃；产业互联网的价值链更复杂、链条更长，消费互联网集中度较高；产业互联网的盈利模式是为产业创造价值、提高效率、节省开支，消费互联网盈利通常是先烧钱补贴，打败同行对手，再通过规模经济或增值业务赚钱。（作者/黄奇帆）
(0)2020年10月8日，美国国防部发布了《国防部数据战略》（《DoD Data Strategy》，以下简称《数据战略》），战略中提出国防部应加快向“以数据为中心”的过渡，在作战速度和规模上利用数据提高作战优势和效率。发布的《国防部数据战略》将通过国防部数据战略通过提供将该部转变为以数据为中心的组织所需的愿景、重点领域、指导原则、基本能力和目标，以支持美国国防战略和数字现代化战略的实现。 原则1：数据是一种战略资产。 美国国防部在规划和使用人员、武器系统、供应链、交通等传统战略资产获得积极效果方面付出了巨大的努力。同样的，国防部的数据也是一种高价值的资产，可以用来带来即时和长期的军事优势。随着国防部开始将数据作为完成其作战使命的关键部分，它将比竞争对手获得不同的、战略上的优势。这些优势将通过可信和集成的数据使用得到的更快速、更好地决策来体现。 原则2：集体数据管理。 美国为了完全利用数据来进行决策，国防部定义了数据管理的角色和职责。国防部将分配数据管理员（data steward）、数据管理人(data custodian)和功能数据管理员来实现数据全生命周期的可审计性。数据管理员负责建立管理数据访问、使用、保护、质量的策略。数据管理人负责发挥数据价值和执行数据策略，功能数据管理员负责实现策略并管理日常的数据质量。 原则3：数据伦理。 美国数据的合伦理使用将是所有数据收集、使用和共享的规划和行为的第一步。2020年2月21日，国防部长在发表对人工智能伦理的看法时指出，“虽然技术在不断更新，但国防部对宪法、战争法和伦理行为的最高标准的遵守没有改变”。无论是AI还是先进的分析技术，与数据的负责任使用相关的伦理准则都是非常重要的。（作者：学术plus高级评论员 张涛） 原则4：数据采集。 美国国防部必须确保数据在创建时的电子采集，并维持数据的准确性。数据一旦被创建就应当就标记、保存和等级分类。当数据被组合或集成时，生成的结果必须立刻收集、标记和确保安全。（作者：学术plus高级评论员 张涛） 原则5：国防部范围内的数据访问和可用性。 目前，美国国防部正在实现从the need to know到the responsibility to provide的转化。确保数据在作战人员、情报人员和运营系统之间的可用性对国防战略和数字现代化战略的实现都是非常重要的。数据在授权的个人和机构之间共享是国防部的基本假设。但是数据共享应受限于法律或国防部政策的要求，同时应该考虑其中的安全、隐私和伦理问题。此外，必须确保数据的适当保护，还应当在整个生命周期内都适当处理。（作者：学术plus高级评论员 张涛） 原则6：人工智能训练数据。 美国高质量的训练数据集（TQD）是人工智能算法和模型成功的关键。TQD和算法模型将会成为国防部最有价值的数字资产。随着国防部现代化的进程以及将人工智能技术融入联合作战中，国防部范围内对这些数字资产的可视化和访问将是算法战的重要组成部分。如果这些资产被黑，那么竞争者将会获得优势。因此，国防部首席数据官将创建一个管理算法模型和相关数据的现代管理框架来为这些数字资产提供受保护的可见性和负责任的中介。（作者：学术plus高级评论员 张涛） 原则7：数据适当目的。 美国数据适当目的（fit for purpose）是指数据只适用于计划用途。其中应当包括数据收集、共享、使用、快速数据融合、最小化偏见等过程中的伦理问题。 原则8：合规设计。 美国国防部将把数据管理和合规作为最高优先级。必要的数据策略合规是未来作战解决方案继续资助的重要成功因素。（作者：学术plus高级评论员 张涛）
(0)基于“云”一定会有新型的“端”。算力从线下迁移到云端是大势所趋，这一点不仅在数据中心上发生，在端上也会发生。有了“云电脑”，可以抛弃传统PC吗？相对传统PC，“云电脑”的优势和劣势都是非常明显的。 优势方面，一是从性能上讲，“云电脑”的计算、存储都在云端，支持无限扩容，可以轻松应对高性能计算需求，再也不用担心在渲染动画、设计图纸、编程、重度游戏等场景下，普通PC常常出现的“不给力”和“不胜任”，也无需一定要购买昂贵的工作站电脑。 二是在价格上，“云电脑”在同等性能下价格只有传统PC的一半，更不用像传统PC那样，一次性投入大，购买后只能固定配置，它的配置性能可以按需付费。 三是本地的运维成本大幅降低，网络安全性也更有保障，因为都已经在云端集成了。 当然，劣势也是明显的，如果网络不好，那“云电脑”就无用武之地了。这就意味着，“云电脑”将会率先普及在特定场景和特定用户中，要想全面取代传统PC，恐怕还是长期命题。当然，随着5G时代的到来和高速网络的普及，“云电脑”的前景还是非常有诱惑力的。（《中国经济周刊》记者 孙冰）
(0)区块链作为对传统信息技术的升级与补充，其发展将与其他新兴信息技术相互融合、相互促进。当前区块链仍处于发展初期，不仅需要政府、行业联盟、企业合作制定技术标准和共识机制，更离不开5G、物联网、人工智能、大数据等技术的支持。 5G：大型公链的每秒交易吞吐量有限、交易确认时间长（比特币目前仅支持每秒7笔交易，一笔交易一般需要1个小时后确认），除了以太坊、Blockstream主导的侧链和闪电网络技术外，未来5G网络大范围商业化应用后可以大幅提升数据传输速度、减少网络拥堵，大型公链的性能将得以提升并逐渐适用于每秒上万笔交易的商业应用场景。 物联网：当前区块链技术仅能解决链上的信任问题，但对于链下数据的真实性与准确性几乎无能为力。物联网技术进一步发展后，链下数据的观测、采集、处理、传输、更新都将实现自动化，真实性和准确性得到有力保证，区块链的应用场景也将得到扩展。 人工智能：工作量证明机制被诟病浪费了大量电力与硬件资源，目前比特大陆等矿机生产商已经和比原链合作开发应用于人工智能算法的共识机制与芯片，将哈希计算转化为应用于深度学习的矩阵计算，创造更大的经济与社会价值。
(0)倒退到十年前，现在的很多科技进步和社会发展，你能想象得到吗？可能很多人都是想不到的。站在现在看十年后的未来，很多科技的进步和社会的发展，也是很难以想象和预料的出来的。 科技的进步，越来越快了。社会的发展被它带着向前狂奔，也越来越快。快的用理解力追不上，只能插上想象力的翅膀。任何时候都是如此：想象力，比知识更重要。 未来十年的社会和经济发展图景，将会切换到一个全新的操作系统。而设计和开发这个全新操作系统所用的语言，一个是科技，一个是万物互联，一个是文化。只要你把握住了其中一个热点，你的财富必将成就指数型增长。
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