共绘网,新闻,热点话题,最新热点资讯,今日热点,热点新闻,一周新闻热点,热点新闻事件,热点评论

手机版
手机扫描二维码访问

首页 > 话题 > 科技

全球定位功能​卫星系统+超级传感器+全息大数据云平台=无人驾驶不是梦

发布日期:2019-01-15    浏览次数:5373

  

  

        从20世纪70年代开始,美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究,在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究,国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。

        世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里,其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。但是为什么无人驾驶没有大范围投入到人们的生活中来呢。主要还是考虑到交通的安全性。《共绘网》相信,在不久的将来,只要将全球定位功能卫星系统(GPS导航)+超级传感器(感应器)+全息大数据云平台,灵活准确的运转起来,大范围的无人驾驶一定会实现的!快“畅言一下”跟大家聊聊你的看法吧。毕竟每个人的观点,都是一种思考……

相关热词搜索:导航 传感器 全息 大数据 云平台 无人驾驶
赞同(31)  |  中立(1)  |  反对(0)  |  收藏

 赞同    中立    反对   登录 | 注册   需要登录才可发布评论

  • 赞同评论
  • 中立评论
  • 反对评论

一共有人参与  条评论

vyutdtr2023-08-14

国务院常务会议:审议通过《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例(草案)》。 国务院总理李强4月7日主持召开国务院常务会议,审议通过《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例(草案)》。会议强调,要全面贯彻落实总体国家安全观,统筹发展和安全,以实施《条例》为契机,规范无人驾驶航空器飞行以及有关活动,积极促进相关产业持续健康发展,有力维护航空安全、公共安全、国家安全。坚持安全为本,着眼生产销售、组装改装、登记识别、人员资质、运行监控等全链条,加快完善监管体制机制,健全监管服务平台,提升监管服务能力,确保飞行活动安全有序。坚持创新驱动发展大力推进关键核心技术攻关,加快构建自主可控、安全可靠的产业链供应链,促进技术融合创新,丰富应用场景,完善产业生态,更好推动相关产业高质量发展。(娱悦)

(0)

艾列克斯2023-05-26

马斯克:成熟的Optimus将达到100亿台。 虽然从效果上来看,Optimus的表现并没有像波士顿动力跳、转、翻那般惊艳,但似乎马老板的醉翁之意并不在于此。 毕竟早在AI Day的时候,他便直言不讳地表态过“它显然不是在做跑酷运动”(嘲讽意味也是很到位了)。 当时Optimus展示环节便安排在了自动驾驶环节之后,这次也是如此,至于为何这样安排,马斯克之前也有所提及: 汽车应该是一台装了轮子的机器人。 这次马斯克对此又做了些许补充,他认为: 自动驾驶正在越发接近广义现实世界的人工智能,同样的,软件也可以转移到人形机器人身上。 如果你对现实世界人工智能有所了解,你就会知道我们现在做的工作就是把自动驾驶的能力转移到任何东西上。 不过对于Optimus的“进度时间表”,不少人还是有争议的。 因为马斯克曾在去年夸下海口说今年将会量产,但从目前的进程上来看,还是有待商榷。 外媒Electrke估计,Optimus距离有用的产品应该还有3年时间的路要走。 但从今年的活动中来看,马斯克对于Optimus的态度依旧是乐观且坚持,他首次这样表态: 通用型AI算法支持的机器人,是特斯拉未来长期价值所在。 除此之外,马斯克还大胆地预测说: 如果Optimus成熟可用了,届时很多人都希望能够拥有一台或多台,那么它们的数量可能将达到100亿甚至200亿!那么对于马斯克的预测,你怎么看?(量子位 )

(0)

秦翌杰2023-05-10

城市和企业级的数字空间快速发展,数字空间中的数字需求正在从个人层面转向企业和政府层面。数字空间的全面成熟将极大延伸人类的生存范围,并成为数字经济发展的重要市场。2023 年将出现城市数字空间运营的示范项目,比如北京的数字 CBD,以及产业集群数字空间的建设案例。 数字经济是面向数字实体空间(CPS,Cyber Physical Space)发展的经济形态。工业时代经济发展的核心是实体空间,互联网时代的到来让我们意识到数字空间的客观存在,并通过消费互联网平台经济的快速发展,让我们部分认识到以流量为核心的个人数字空间的市场规律。随着数字经济与实体经济的深度融合,数字空间逐渐拓展到了传统产业和政府部门,企业级和政府级的数字空间成为了数字经济发展的新市场,这个市场不同于互联网时代所认知的规律,它需要以信用为核心来规范数字空间的市场需求,从而进一步拉动数字经济的整体发展。以北京市为代表,城市数字空间的开发利用正在成为城市数字经济发展的新领域,2022 年北京所实施的数字 CBD 项目,就已经在尝试如何在数字空间中建立新的商业运营和治理模式。 在企业层面,传统产业的数字化转型也就是向数字空间发展的过程,目前航空、铁路、物流等产业都已经开始尝试如何在数字空间中实现产业链上下游企业和客户协同发展的新机制,形成数字产业集群的整体竞争力。(作者朱岩)

(0)

刘科鹏2022-08-16

5G时代,各行各业都得到飞速发展,抓住机遇,与时俱进!

(0)

hf通过2020-05-20

5G网络是汽车自动驾驶技术产业化的技术前提。未来的汽车行业,将会出现超级革命。司机这个职业,会消亡。汽车摆脱交通工具的属性,升级成为超级移动终端。也就是说,以后开车,很可能不需要考驾照了。无人驾驶汽车,随喊随到,而且它可以自己给自己加油,跑坏了,还可以自己开到维修店给自己修理。最重要的是,未来可是实现车祸零伤亡。车祸,作为一个令人闻之色变的词,将为成为古董词。可能2015年后出生的人,应该难以理解车祸是什么。

(0)

代新科2019-12-26

从容躲过整个场地数百个障碍物!不断花式表演左转极限漂移、滑行、右转极限漂移。。。。 这辆斯坦福大学团队视频里的无人驾驶汽车,整个漂移场面仿若闲庭信步!! 哪怕再看一遍,很多人都会感觉难以置信。。不要说无人驾驶,就算是在真人驾驶汽车的情况下,要做到如此精准的连续漂移,常人都几乎是不可能完成。 不得不说!科技的力量,一旦日积月累起来,瞬间爆发出来的时候,真的是非常恐怖。外行看热闹,内行看门道;或许在你们看来,这不过是在炫车技;然而在专业人士,全球科学家的眼中: 这却是人工智能技术的又一次重大进化;标志着无人驾驶汽车又将进入下一个全新阶段。 当无人驾驶在信号接收、雷达感应,包括现在就连应急反应速度也开始蜕变了的时候,加上5G的来临; 那么距离我们迎来“ 真正 ”的无人驾驶汽车时代,就真的已经不远了。。。

(0)

KUIYJ2019-12-19

据英特尔预测,到2050年,自动驾驶汽车行业市场规模将增长到7万亿美元。到那时,路面上行驶的数百万辆自动驾驶汽车代表着数据收集的革命:每辆汽车都配备数十个摄像头、LiDAR(激光雷达)和雷达,随时随地时刻不停地对周围环境进行成像和采样,以帮助它们行驶。 Waymo公司是自动驾驶技术的领导者之一,通过使用三种不同的LiDAR传感器,五个雷达传感器和八个光学相机,每辆汽车的传感器每天可以产生超过4TB的数据。 激光雷达行业领导者Velodyne公司的LiDAR系统可测量光束在周围物体表面反射回来的信号,据称每秒可以产生高达900万个数据点。 与Waymo不同,特斯拉不使用LiDAR,而是选择超声波、雷达和摄像机的组合。根据特斯拉的描述,8个环绕车身的摄像机可以在250米的范围内提供360度的视角,12个超声波传感器完善了视觉系统,可探测硬物体和软物体的距离几乎是现有系统的两倍。具有增强处理功能的前向探测雷达通过冗余波长提供周围环境更丰富的数据,雷达波可以穿过大雨、雾、灰尘甚至前方的车辆。 最重要的是,当我们进入自动驾驶汽车时代后,道路上的汽车、行人、交通事故,甚至是街边扒手的每一个动作都将被这些汽车记录在册,并生成非常详细的数据与图像。

(0)

卡罗拉2019-12-02

富士通现在在构建物联网,同时构建一个宇宙的监测系统。因为日本现在进入到汽车全自动驾驶时代,它的信号不能出现斜折线,必须是直线。 也就是每时每刻在日本的上空必须有两颗卫星,这样才能做到它的信号与汽车精准同步,不至于让全自动驾驶汽车出现1秒钟的滞后,以避免交通事故的发生。 这个系统是富士通公司在研发。再看看佳能。佳能是卖照相机的,但是因为高清镜头的手机的普及,照相机产业日子越来越难过。 佳能也开始转型,你根本想不到,佳能现在在参与研发小型火箭。因为大型火箭的投入太大,佳能成立了一家公司,拿了50%的股权,聚合了一些日本主要的电子与军工企业,在研发小型火箭发射商业卫星。

(0)

gjkjrygr2019-11-01

最近,有日本媒体报道称,该国科学家已开始量子计算的实用化尝试,运用量子计算机提升无人车的运行效率,计算最优的交通路线。这一现象再度引发外界对于量子计算机实用化的关注。 事实上,自2016年以来,量子计算就逐步从理论概念变为技术现实。各国也将该技术视为潜在颠覆性技术,不允许本国在这场竞争中居于人后。然而,在对该技术有很高预期的同时,中国同样需要对该技术所存在的现实局限性有充分认识。 量子计算的原理早在上世纪80年代即已提出。彼时,以半导体芯片为代表的晶体管计算机正飞速发展,按照摩尔定律不断实现性能倍增。与之相比,量子计算对材料、环境、系统设计上有更高的要求,在40年前距离实践还十分遥远。 2016年以来,全球出现了新一轮量子计算热潮。这股热潮的出现与两个因素有关。 第一,晶体管计算机似乎越来越接近理论上的极限。由于当今最先进的芯片技术已开始运用纳米级的制造工艺,其继续提升性能的空间已非常有限,摩尔定律正在面临失效的风险。与之相对,量子计算并没有理论上的设计极限,可能达到传统计算机百倍甚至万倍的效率。第二,全球开始新一轮科技竞争,算力较量成为各国竞争的焦点。近年来,随着人工智能、大数据、物联网、5G等新一代信息技术的广泛应用,算力的重要性被提升到了一个全新的高度。 在两者的共同促进下,西方多国及中国纷纷启动了量子计算的国家科研计划。诸多互联网巨头也纷纷在该领域投入巨资,希望率先实现量子计算的实用化。 总体来看,美国在该领域较为领先,拥有较强的技术积淀,但中国追赶的步伐也很快。日本推出量子计算机则表明,如今,其他国家距离中美也不远,甚至可能在一些应用领域率先取得突破。这种竞争态势恰恰表明量子计算本身仍处于一个起步和雏形阶段,各国、各企业的差距并不大,该技术还未经历真正的考验。 中国需先充分打好技术基础 在这一背景下,中国应采取更为平衡、灵活的方式应对量子计算上的竞争,既充分打好技术基础,积累相关人才储备,又要避免一哄而上,过分高估该技术的战略意义。 虽然量子计算尚未成熟,但当前仍然是该技术发展的重要基础期。从晶体管技术的发展进程看,一项革命性的运算技术从雏形设计到最终使用常经历数十年的曲折发展期,但第一批“尝螃蟹”的人也必然能够得到回报。 运算技术是信息科技王冠上的宝石,需要多种相关学科研究作为支撑,包括数学、工程学、材料学、物理学等等。量子计算的概念即源于现代物理的量子理论,未来的量子计算机需要运行在一个高度稳定的环境之上,量子芯片很可能需要运用超导材料才能够制造。而量子计算的编程设计也会与传统计算机完全不同,需要全新的设计理念和操作程序作为支撑。如果一国不能在相关基础科学领域做好积淀,即便在某项领域取得技术突破,也很难将其应用于实际生活中。 外界普遍估算,量子计算要到20至30年后才可能商业化,当前各国尚无法解决该技术在材料运用和运行环境上的要求,甚至还看不出思路和方向。即便该技术成熟,受限于制程、编码上的限制,该技术的应用范围也很可能较为局限,短期内无法成为通用性的运算技术。在发展这一尖端技术时,我国需要充分考虑上述问题,把握好在该领域科研投入的力度。

(0)

明朝帝2019-10-18

一场新的革命即将到来。未来的自动驾驶汽车,安全高效,车祸大幅降低。未来的世界,AI帮助我们解决疾病问题,AI机器人参与的救援与救护行动,AI同样也可以做到陪伴与照护老人,AI所提供的安全食物,让食物生产变得更安全,更可追溯,AI所带给我们与众不同的快乐,智能算法将会知道你更喜欢哪种快乐。AI不是要和人类竞争,AI是要帮助人类让生活变得更好更安全。这个就是未来的世界,《共绘网》,也致力于打造这样一个世界。那么朋友们,知道未来该重点关注的方向在哪了吗?

(0)
1 2 3 21条信息

JKIHBRE2020-03-15

一般人也许可以控制自己的私人机器,如他的汽车或计算机,但对于大型机器系统的控制权将落入一小群精英之手——就像今天一样。由于技术的改进,精英对于大众的控制能力将会极大提高,因为人不再必需工作,大众就成为了多余的人,成为了体系的无用负担。如果精英集团失去了怜悯心,他们完全可以决定灭绝人类大众。如果他们有些人情味,他们也可以使用宣传或其他心理学或生物学技术降低出生率,直至人类大众自行消亡,让这个世界由精英们独占。”

(0)
1 1条信息

会员登录

×

会员注册

×