随着互联网的出现，全球每天都在产生着海量的大数据，包括信息资产、文本、图像、视频、机器数据等，而数据存储、集合及信息技术如何高效处理成为关注的焦点。
在大数据的时代浪潮下，数字化的意义被掀起到一个新的高度，高效的数据存储、集合以及信息技术成为推动各行各业前进的重要武器。其中，档案数字化（数据仓库）吸引了业内人士的眼球，档案数字化就是未来数据管理的走向与趋势，将传统文件、资料转换为数字化资源，再通过不断更新的信息技术，从而实现数据的安全存储和高效处理。大数据时代正在来临，您的工作、生活发生了什么改变呢？如果您有何锦囊妙计可以安邦治国平天下，赶快来《共绘网》评论区参与讨论吧！
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工信部部长肖亚庆：加强关键核心技术攻关，构建安全可控的信息技术体系。 当今时代，信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的领域，以5G、集成电路、大数据、云计算、区块链、人工智能等为代表的新一代信息技术快速演进、群体突破、交叉融合，“技术—产业”交互迭代效应持续增强，正在深刻改变全球技术产业体系、世界经济发展方式和国际产业分工格局。 “十三五”以来，我国信息技术创新能力大幅提升，5G移动通信技术、设备及应用创新全球领先，智能手机等进入世界先进行列，集成电路、软件等领域取得系列标志性成果。但也要清醒看到，我国信息技术创新能力依然不强，关键核心技术受制于人的局面尚未根本改变，在外部环境冲击下面临的风险隐患增多。 习近平总书记指出，互联网核心技术是我们最大的“命门”，核心技术受制于人是我们最大的隐患，强调要紧紧牵住核心技术自主创新这个“牛鼻子”，抓紧突破网络发展的前沿技术和具有国际竞争力的关键核心技术，构建安全可控的信息技术体系。 坚持高水平科技自立自强，深入实施创新驱动发展战略，充分发挥我国超大规模市场优势和新型举国体制优势，体系化提升信息技术自主创新能力。大力加强关键核心技术攻关，加快高端芯片、传感器、通用处理器、关键基础软件等领域研发突破和迭代应用，提升区块链、物联网、工业互联网、人工智能等创新能力，加强量子信息、先进计算、未来网络等前沿技术布局，着力打造自主可控、安全可控的产业链供应链。 加快建立以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的产业技术创新体系，支持引导创新要素向企业集聚，加强产业共性技术平台建设，把构建核心信息技术和产品生态体系摆在突出位置，推动行业企业、平台企业和技术服务企业跨界创新，支持数字技术开源社区等创新联合体发展，强化产业链上中下游、大中小企业融通创新。
(0)提升数字智能的产品和服务质量，打造数字智能的优质品牌，要从整体上提升数字经济质量。一是在保证电商和数字消费持续繁荣的基础上，将精力更多用在增强智能制造的实力上。既要重视数字经济基础指数，更要关注数字产业指数。在传统制造业与数字经济的深度融合中，分析生产过程中产生的大量数据，优化生产流程参数，对可能出现的问题进行预判，提高产品和服务质量。二是在保持数字经济渗透广度的基础上，分析和衡量地区数字经济产业发展状况，针对数字经济的地区差异和城乡数字鸿沟，提高数字经济在薄弱地区和行业的渗透力度，提升整体数字经济的优质占比。三是优化衡量我国数字经济质量的指标，除使用我国特色的测量指数，还可参考国际上一些指标，经常与国际数字经济作比对，清醒认识我国的优势和劣势，重视数字经济在国际竞争中面临的严峻挑战。此外，要尽可能通过数字技术应用，改善资源配置，推动产业结构优化，促进交易成本下降，实现供需双方的资源有效对接，促使整体经济在更少投入的基础上获得更高产出，提升行业和企业效率。（作者：邵春堡、北京大学中国战略研究中心研究员、中国传媒大学国家治理研究院研究员）
(0)随着云计算的发展、数据规模持续指数级增长，传统数据处理面临存储成本高、集群管理复杂、计算任务多样性等巨大挑战；面对海量暴增的数据规模以及复杂多元的处理场景，人工管理和系统调优捉襟见肘。因此，通过智能化方法实现数据管理系统的自动优化，成为未来数据处理发展的必然选择。人工智能和机器学习手段逐渐被广泛应用于智能化的冷热数据分层、异常检测、智能建模、资源调动、参数调优、压测生成、索引推荐等领域，有效降低数据计算、处理、存储、运维的管理成本，实现数据管理系统的“自治与自我进化”。
(0)在接下来的30年里，我们处理巨量的动态数据的能力将会逐渐提高。自动人工智能软件将会可以从散乱的数据中识别并提取有关联的信息。而这种数据分析的能力将会从商业应用扩散到普通人手里。
(0)科技创新链涉及节点、要素、链路等概念。我国科技创新关键节点实力仍然较弱，突出体现在基础科研相对薄弱，关键技术领域“卡脖子”问题明显，企业自主创新能力不强。节点之间、链链之间条块分割，科技力量自成体系、分散重复，整体运行效率不高，科技资源配置方式还有待优化。
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