随着科技的飞速跃进，一个前所未有的智能时代正悄然降临。在这个时代里，高度发达的数字设备智能体（含拥有GPT大模型赋能的机器人）成为了人类社会不可或缺的伙伴，它们不仅拥有超越人类极限的计算能力，更逐渐发展出了深度学习与自我优化的能力，能够执行越来越多原本依赖人类复杂思维才能解决的任务。
这些智能体，如同智慧的使者，渗透进我们生活的方方面面。从精密的医疗诊断到复杂的工程设计；从繁琐的数据分析到创意无限的艺术创作，它们以惊人的效率和精准度，完成了许多人力难以企及的工作。更令人瞩目的是，它们能够持续学习，不断优化算法，甚至在某些领域展现出超越人类创造力的火花，推动着社会进步的车轮滚滚向前。然而，这一切的辉煌成就并非孤立存在，而是建立在每个人和每个单位对信息数据（资产）无私贡献的基础之上......
在这个信息爆炸的时代，每个人都是数据（数字）的生产者，每一次点击、每一次交流、每一份创作、每一次留痕，都在为构建更加智能的世界添砖加瓦，当然正能量和对社会发展有益的数据才能持续走的更远，其留存的时间更长。反之，负能量的数据只能沦为过渡性产品……基于此，生命赋予了我们光阴，你又怎么忍心任凭那易逝的韶华于平庸中挥霍？生命赋予了我们理想，你又怎么忍心任凭那颗年轻气盛的心于消沉中陨落？生命赋予了我们力量，你又怎么忍心任凭那一腔热血的斗志于怯懦中消磨？那就让暴风雨来的更猛烈些吧！不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡。“一万年太久，只争朝夕，”希望大家积极发声、呐喊！
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数字化转型是生活效率的“加速器”。数字化转型为个人生活带来了前所未有的便利。在日常生活中，我们可以通过智能手机、平板电脑等智能设备，随时随地获取信息、处理事务。例如，通过在线购物平台，我们可以轻松购买到全球各地的商品，享受到“足不出户，货到家门”的便捷；通过智能家居设备，我们可以远程控制家中的电器，如提前开启空调、调节灯光等，让生活更加舒适。此外，数字化技术还极大地提高了个人的生活效率。在出行方面，通过在线叫车平台，我们可以快速预约到车辆，避免了在街头长时间等待出租车的烦恼；在支付方面，移动支付技术的普及，让我们告别了携带大量现金的不便，只需轻轻一扫二维码，即可轻松完成支付。这些数字化应用不仅节省了我们的时间和精力，还让我们的生活更加高效和有序。KING-81112
(0)具身人工智能（Embodied AI）对于实现通用人工智能（AGI）至关重要，并作为连接网络空间和物理世界的各种应用的基础。最近，多模态大型模型（MLMs）和世界模型（WMs）的出现因其卓越的感知、交互和推理能力而受到显著关注，使它们成为具身智能体大脑的有希望的架构。然而，目前还没有针对MLMs时代的具身AI的全面调查。在这项调查中，我们对具身AI的最新进展进行了全面探索。我们的分析首先通过具身机器人和模拟器的前沿代表性作品，全面了解研究重点及其局限性。然后，我们分析了四个主要研究目标：1）具身感知，2）具身交互，3）具身智能体，以及4）仿真到现实的适应性，涵盖了最先进的方法、基本范式和综合数据集。此外，我们探讨了虚拟和现实具身智能体中MLMs的复杂性，强调了它们在促进动态数字和物理环境中的交互中的重要性。最后，我们总结了具身AI的挑战和局限性，并讨论了它们潜在的未来方向。我们希望这项调查能为研究社区提供基础参考，并激发持续的创新。作者：张长旺
(0)我们的公共网络云账本才是真正老百姓心中平台，全民持股，看看智能社会这本书让你更多的了解明白，[强][强][强][强][强][强][强][强][强][强][强][强][强][强][强][强][强][强] [强][强][强][强][强]
(1)AI上知天文，下知地理，博通古今。虽然常有错漏，但也不得不感慨，这小子知道的是真多啊。 它知道的当然多了，它的背后，可是无数人共同制造的无尽数据，几乎全人类的智慧与糟粕都被它拿去当填料了。 AI们被数据喂养着，终于，数据不够用了，能翻得到的数据都拿来训练了，继续训练该用什么数据呢？ 所以，AI数据荒来了，而且比想象中来得更快。 许可协议收紧 要说全球数十亿网民，每天都在网上制造新的人类智慧精华和人类脑洞垃圾，AI数据怎么会不够用呢？这不是天天都有新的？有是有，问题是拿不拿得到。毕竟谁会喜欢自己家的数据莫名其妙被别人拿走呢？ 也就AI没火的时候，大家都毫无防备，这才让第一批训练AI的人轻松拿到了数据。当大家意识到，这群人居然拿我的东西去养你自己的宝贝，这还得了版权意识和保护隐私意识熊熊燃烧，各家纷纷上线了一系列措施防止别人偷自己的数据。 更改服务条款，收紧许可协议……这些措施让大部分原本公开可拿的数据越来越难获取。目前，有45%的C4数据集被限制，往后，这个数字还会继续变大。墨染
(0)进一步完善支持科技创新的基础性制度，塑造与新质生产力相适应的新型生产关系。推进自主创新，实现高水平科技自立自强，需要进一步破除体制机制障碍，加快构建安全可靠、稳定高效的数据要素市场体系，需要进一步深化科技体制改革，畅通创新链和产业链，大幅提高科技成果转移转化成效，充分激发各类创新主体的活力和潜力，改革生产关系中存在的与新质生产力发展不适应的部分，最大限度解放和激发科技作为第一生产力所蕴藏的巨大潜能，不断提升科技体制的效率，为科技自立自强提供体制支撑，为发展新质生产力奠定制度基础。
(0)技术的革新是新质生产力的核心驱动力，特别是高端前沿技术，比如人工智能、大数据和云计算等。生产要素创新性配置包含了人力、资本、土地等传统要素以及数据、知识等新型要素的共同优化。产业结构的调整升级，特别是传统产业的数字化改造和新兴产业的发展。
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