随着科技的飞速发展，AI 逐渐替代人类工作已成为不可逆转的趋势。在这一进程中，AI 类人和大数据平台的掌控权归属成为关键问题。从社会稳定与公平的角度来看，由国家（ 国企 ）掌控具有不可比拟的优势。
首先，私企和资本家往往以追求利润最大化为首要目标。在 AI 广泛应用的情况下，他们更倾向于利用 AI 降低人力成本，这无疑会加剧失业问题，难以有效解决大规模的就业难题。并且，受逐利本性驱使，在分配财富时，他们会将更多利益向自身倾斜，进一步拉大了贫富差距，导致社会阶层固化，富者愈富，贫者愈贫的现象愈发严重......
而国有企业则肩负着维护社会整体利益的重任。国家掌控 AI 类人和大数据平台，能够从宏观层面进行调控，有计划地推动AI技术广泛应用，通过发展相关新兴产业创造新的就业岗位，促进充分就业。其次，在财富分配上，国家也可借助平台优势，优化资源配置，采取合理政策缩小贫富差距，确保发展成果惠及全体人民，维护社会的公平正义与和谐稳定。因此，AI 类人和大数据平台应由国家或国有企业掌控。对此，您觉得呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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“人工智能+”民生福祉。创造更加智能的工作方式。积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。 国务院
(0)“人工智能+”治理能力1.开创社会治理人机共生新图景。有序推动市政基础设施智能化改造升级，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市运行智能化水平。加快人工智能产品和服务向乡村延伸，推动城乡智能普惠。深入开展人工智能社会实验。安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。 2.打造安全治理多元共治新格局。推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系，加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用，提升监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等工作水平，增强应用人工智能维护和塑造国家安全的能力。加快推动人工智能赋能网络空间治理，强化信息精准识别、态势主动研判、风险实时处置等能力。转自：中国政府网
(1)破解行业痛点从“单兵作战”到“生态协同”。我国具身智能产业虽已进入爆发期，但规模化落地仍面临四大挑战：技术路线分散导致研发资源重复投入，数据孤岛制约模型训练效率，量产断档阻碍实验室成果转化，检测缺失导致产品质量参差不齐。以数据采集为例，传统模式依赖单一场景、高成本设备，导致模型泛化能力不足；在量产环节，缺乏标准化生产工序和专用设备，使得机器人成本居高不下，难以进入大众市场。 北京人形机器人创新中心以“双平台”模式破局： 通用机器人平台“天工”：聚焦硬件基座，突破高性能一体化关节、轻量化本体等核心技术，使机器人具备稳定灵活的运动能力、精细化操作能力及持久续航能力。例如，其搭载的马拉松冠军级运控算法，可支持机器人在复杂地形中连续工作8小时以上，已应用于工业分拣、物流搬运等场景。 通用具身智能平台“慧思开物”：构建“一脑多机、一脑多能”的通用软件系统，实现从任务理解、规划到执行的全流程智能化。该平台支持跨本体、跨场景适配，开发者无需从零构建底层系统，显著降低开发门槛。以商业服务场景为例，机器人可通过“慧思开物”快速学习导览、客服等技能，缩短定制化开发周期60%以上。
(1)问：Meta最近给顶尖AI人才提供了1亿美元的薪酬包，你对此如何看？英伟达也有很多顶尖人才，您向他们支付的薪水高吗？黄仁勋：我已经有一段时间没和马克·扎克伯格（Meta CEO）谈过了，但很明显，他对未来有着一个非常宏大的构想。对他来说，可能这是一个以AI为核心的公司，这对他来说是一个完美的机会。因为Meta已经为他们的业务建立了非常强大的GPU基础设施，同时也在AI领域打造了全球最大的一些基础设施之一。现在，AI显然会成为一个巨大的行业，不仅是几百亿，可能会是数十万亿美元的市场。这是一个巨大的机会。我认为马克已经决定全力投入AI领域，而这无疑是一个明智的选择。现在，他的行动速度非常快，我相信他们一定会做得非常成功。
(0)新质生产力与组织结构演变。随着新质生产力的形成发展，劳动者占有生产资料的方式、要素协同和人与人之间的利益分配方式、组织形态等也在发生深刻的变革。平台型和生态型组织形态的涌现，打破了传统组织的局限，以更加开放、灵活和协同的方式与外部伙伴共同创造价值。在平台型组织中，企业运用互联网、大数据等技术构建起连接多方资源的平台，有效整合内外部资源，实现价值的共创与共享。生态型组织则更进一步，它着眼于整个产业生态系统，寻找合作伙伴共同构建一个互利共赢的价值网络。在扁平化、网联化、良性内外双循环的生态型组织形态下，企业不再仅作为独立的竞争者存在，而是成为产业生态系统中的一部分，与其他企业、机构等共同推动整个产业的发展。作者：中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、中国社会科学院大学计算社会科学研究中心教授，王国成
(0)就业问题和分配问题才是长期的核心问题。要看到，重振制造业可以解决供应链安全问题，但未必能够创造就业，未必能解决民生。历史经验来看，每一轮经济重组、产业重组，都会导致科技应用的大幅推广、迈进、提升。这一轮提升，自然落在人工智能和自动化上。可以判断，特朗普政府这一波政策攻势下来，美国/外国企业真的把制造业带回美国本土，一定会呈现出高度资本密集和技术密集的特征——企业在生产中会大量采用自动化和人工智能技术，同时减少对人类劳动力（即美国工人）的依赖。到头来，支持特朗普的美国工人会发现，等了半天，自己原来并不是产业复兴的受益者——工厂里都装置了机器人，可以7天24小时工作，免受劳工福利、工会的干扰。长期来看，人工智能和自动化大发展，还会进一步减少对人力的依赖。届时，主要矛盾恐怕就不是国与国之间的经贸矛盾了，而是资本与人类劳动力之间的矛盾——企业/资本会积极采用自动化手段，减少使用人类劳动力。具体而言，生成式人工智能将取代白领，机器人将取代蓝领。到最后，输家还是普通劳动者。兔主席/tuzhuxi
(1)“民富国强，众安道泰。” 建立世界规模最大的教育资源中心，形成世界第一大教育教学资源库；建成世界规模最大的社会保障体系，建成全国统一的医疗保障信息平台……深刻映照幼有所育、学有所教、劳有所得、病有所医、老有所养、住有所居、弱有所扶。 政务服务小程序以指尖轻触代替脚步奔波，电商下乡成为建设数字乡村的重要抓手，移动支付提升消费体验，远程医疗为生命搭建起绿色通道……从基层治理的“神经末梢”到城市治理的“智慧大脑”，从繁华都市到辽阔乡村，强劲的数字脉搏清晰可感，人民幸福感更加真实可触。
(1)AGI重构经济的确定性和不确定性。 AGI的确定性分析较少。理论上，所有人类职业均可被替代，职业消亡顺序依次是：重复性工作、中等技能岗位和高技能岗位。传统高低技能岗位并存的“U型”极化（编注：即低技能和高技能岗位需求增加，中等技能岗位需求减少）被彻底打破，仅存“AI系统监督员”等极少数职位。AI巨头将掌控全球90%以上高价值数据，形成数据-算法-算力三元寡头垄断，国家经济主权的竞争则由量子计算与神经形态芯片决定。一方面，大量岗位被替代，贫富差距加剧，现存的权力和资本结构将更加稳固化、集中化和垄断化；另一方面，AI生成内容主导文化，人类依赖甚至过度依赖AI，减少了独立思考和解决问题的时间和机会，人类的整体智能出现退化现象，这将从根本上改变生产关系。
(0)加强制度标准建设 。 加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，鼓励探索数据产品、软件和服务计价新模式。健全数据领域监管制度机制，营造公平竞争的市场环境。加强数据产业运行监测。落实《国家数据标准体系建设指南》，加快推动数据资源、数据技术、数据流通利用、数据基础设施等标准规范研制。加强国际国内数据标准衔接，积极参与国际数据治理规则制定。
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