随着人工智能技术的快速发展，智能体已经逐渐融入人类的生活，为人类带来了前所未有的便利和变革。未来，智能体将在各个领域发挥越来越重要的作用。
随着GPT等人工智能技术的不断发展，信息与知识的不对称性正在被逐渐打破。这种不对称性是指不同的人获取和掌握信息与知识的程度不同，导致人们在信息与知识上的不平等。而GPT等人工智能技术则可以为人们提供更加便捷、高效的信息与知识获取方式，从而缩小人们之间的信息与知识差距。与此同时，机器人也已经逐渐融入我们的日常生活，成为我们生活中不可或缺的一部分。从工业制造到家庭服务，从医疗保健到娱乐产业，机器人的应用场景越来越广泛，为我们的生活带来了极大的便利和变革。
我们相信，在未来，智能体将在各个领域发挥重要作用，与人类共同创造一个更加美好的未来。而人类也将与智能体开展更加紧密的竞争与合作，共同创造一个更加美好的世界。对此，您怎么看呢？“愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走。有一份光，发一份热。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火！”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。
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在人工智能未来展望中，没有概念比“智能爆炸”或者奇点（singularity）概念更有冲击力了。奇点概念最早由统计学家古德（I. J. Good）所提出。古德在《关于第一台超智能机器的猜测》（1965）中写道：“让我们把超智能机器定义为一种可以远远超越任何聪明的人类的所有智能活动的机器。由于机器的设计是智能活动之一，超智能机器或也将可以设计出更好的机器；到那时，毫无疑问会出现‘智能爆炸’，而人类的智能将被远远地抛在后面。因此，第一台超智能机器是人类要做的最后一项发明。”来源 | 《学术前沿》杂志及人民论坛网
(0)纳文•查德哈：我们之前也简要讨论过，最终机器会理解人类的自然语言，而不是我们为了与机器交互而创造的全新语言。那时，我们将真正能够与机器进行交流，使用我们自己的语言。那么，你认为机器何时能理解我们的自然语言呢？ 黄仁勋：我们都在朝着这个目标努力。首先，需要明确的是，计算机并不理解任何语言，它只理解数字。因此，关键在于我们如何将英语等语言转化为数字，并确保这些数字与我们意图表达的词语紧密相连。 通过学习，机器可以掌握英语、日语、中文和法语等，甚至能够处理蛋白质和化学物质，乃至氨基酸。如果我们能够利用多模态性，并可能将人类知识编码到学习过程中，它们甚至可能无需监督就能学习所有这些标记的所有含义。 近年来，这一领域取得了重大突破，我们已经将几乎所有事物进行了标记化，并将所有信息以数字形式表示。同时，我们还发现了多模态性和无监督学习的价值，它们使我们能够从大量数据中学习。 因此，我们已经探索出了跨模态的学习方法，即从文本到图像，从图像到文本，从文本到氨基酸，再到蛋白质等等，这种转换是无穷无尽的。 语音识别中的声波模式与语音文本之间的转换有何不同？既然我们已经实现了文本到语音的转换，那么为什么我们不能实现文本到机器人发音的自然转换呢？一旦你对人工智能的工作原理有了直观的理解，或者对人工智能工作的心智模型有了清晰的认知，你会发现应用领域迅速增长的可能性。这将帮助你弄清楚，在特定情况下，如何利用这项技术来推动行业变革。是选择创建另一种DSL（领域特定语言）或领域特定库，还是开发另一个生态系统，创造一个新的行业，产生更多的用例，以及孵化更多的初创公司，这都取决于你的判断和选择。
(0)生成式人工智能。 围绕多模态和跨模态数据集，研制视频、图像、语言、语音等数据集和语料库的标注要求、质量评价、管理能力、开源共享、交易流通等基础标准。 围绕大模型关键技术领域，研制通用技术要求、能力评价指标、参考架构，以及训练、推理、部署、接口等技术标准。 围绕基于生成式人工智能（AIGC）的应用及服务，面向应用平台、数据接入、服务质量及应用可信等重点方向，研制AIGC模型能力、服务平台技术要求、应用生态框架、服务能力成熟度评估、生成内容评价等应用标准。在工业、医疗、金融、交通等重点行业开展AIGC产品及服务的风险管理、伦理符合等标准预研。
(0)政治跟不上科技发展。 当今人类正在经历人类史上前所未有的大变局，它以科学技术的飞速发展为最重要动力，并深刻地改变着人类社会（邓曦泽：《三次大变局与人类命运》，《四川大学学报》2022年第1期）。人工智能、脑机技术和基因改造技术，三者只要有一种发展成熟，都将彻底、不可逆地改变世界。其中，人工智能最为炙热。对它能否达到高级水平（人脑水平），尚存争议，但对它能到达中级水平（能执行复杂的指令，替代大多数重复劳动），已无可怀疑。 在这场大变局中，全球认知逻辑与事情逻辑分裂最重要的表现是政治跟不上科技发展，政治精英和科技精英都没有认真思考科技发展究竟会如何影响国家政治、国际政治及人类命运。本文之所以将政治作为重点，是因为它作为人类最为组织化和秩序化的资源和力量，最能直接且显著地改变社会与世界。不过，这种传统意义的政治功能与地位，很快将让位于一种新型政治——技术政治。王育琨
(0)哈哈，下一代又这么说，这迭代效率......现在底层架构仍然是注意力机制和扩散模型，在底层架构不突破的情况下，唯一的希望就是scaling law了，而老黄的芯片给我们带来希望，让我们还能看看scaling law到底还能撑多久。
(0)哈耶克著作《科学的反革命：理性滥用之研究》，把科学没有终极（科学不能成为宗教）、科学对人类的异化（科学之“分科之学”的原意就是细分再细分，但整体却在忽略或模糊）讲清楚了；波兰科幻作家莱姆《技术大全》讲的就是“人类可能是技术自我实现的载体，人类只是技术演进的手段和工具”；但尼采说的“人才是目的”，一百年前讲出来，至今仍振聋发聩, 人类及个人的确受技术和货币异化的程度，在加速度得加重加深，这恰恰是社会学/政治学/人类学以及每个现代人都需要深思的。
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