随着科技的飞速发展,互联网(网络)、人工智能(AI)、GPT以及GPT智能体(脑机接口机器人)等先进技术正逐渐渗透到各行各业,成为压缩(减少)成本、提高效率的有效手段。这些技术不仅改变了传统的工作模式,还为企业带来了前所未有的发展机遇。
首先,互联网的普及使得信息传播更加迅速、广泛,为企业提供了更广阔的市场空间。通过互联网,企业可以轻松地开展电子商务、在线营销等活动,减少了实体店面和库存的成本。其次,AI可以通过学习和优化,自主完成许多复杂的工作,大大提高了工作效率。此外,GPT等生成式预训练语言模型的出现,使得自然语言处理技术在各行各业得到了广泛应用,无形中节省了许多行政开支。最后,GPT智能体(脑机接口机器人)可以模拟人类的语言和行为,与企业和人类进行智能交互,提供更加个性化的服务。在办公、教育、医疗、客户服务、营销推广和军事等领域,GPT智能体可以代替部分人工工作,降低人力成本。同时,GPT智能体还可以通过大数据分析,为企业和人类提供更加精准的市场洞察和用户需求分析,帮助企业优化产品和服务,提高市场竞争力......

展望未来,随着技术的不断发展和完善,互联网、AI、GPT和GPT智能体等技术在各行各业的应用将更加广泛和深入。它们将与实体经济深度融合,推动产业升级和转型,为人类创造更大的价值。你准备好了吗?“愿中国青年都摆脱冷气,只是向上走。有一份光,发一份热。就令萤火一般,也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火!”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。
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这样的智能体成功应用实例还有很多,YonSuite将AI技术融合嵌入到企业核心业务流程中,形成具备记忆、任务分解、工具选择和进程控制能力的各领域智能体(数智员工),能够在特定业务场景中感知、决策并执行任务。这种智能化的代理机制,使得企业能够更加高效地处理复杂业务场景,提升整体运营效率。
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AI智能体:下一个技术爆发点。在Manus发布以前,业内人士普遍认为AI智能体将会是推理模型之后的下一个技术爆发点。曾经在百度世界2024上,百度创始人李彦宏表示,“智能体是AI应用的最主流形态,即将迎来它的爆发点”。 智能体的英文是 Agent,是能够感知环境、进行决策并采取行动的系统。从软件工程的角度看来,智能体是一种基于大语言模型的,具备规划思考能力、记忆能力、使用工具函数的能力,能自主完成给定任务的计算机程序,比如由 LLM 驱动的智能体系统。 智能体由4个关键部分组成,分别是:规划、记忆、工具、行动。“规划”充当着智能体的“思维模式”。记忆是大脑存储、保留和回忆信息的能力,智能体分为两种记忆机制,短期记忆和长期记忆。“工具”充当着“神经感官系统”的角色,智能体通过工具从周边环境获取到信息(感知),经过LLM处理后再使用工具完成任务(执行)。最后智能体基于规划和记忆来执行具体的行动,具体来说就是一个输入任务的最终输出。 智能体有两个大优势,一方面做智能体的门槛足够低,另一方面智能体的天花板又足够的高。 目前国内外有不少智能体构建平台,比如百度的AgentBuilder、字节跳动的扣子、腾讯的元器、清华的智谱清言GLMs、谷歌的Vertex AI Agent Builder、OpenAI的GPTs Builder等。 今年1月OpenAI其实正式推出首款AI智能体Operator,能够模拟人类操作浏览器完成购物、订餐、论文整理等操作。不久前,OpenAI最新推出的"博士级"AI智能体服务,以每月2万美元的高昂定价,在人工智能领域投下了一枚重磅炸弹。 其实,Manus的出现,让普通大众真正感知、理解“何为智能体”,这场期待已久的“市场教育”也是其最重要的意义之一。
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马斯克曾经公开表示,Optimus的成本大约1万美元(约7.1万元人民币) 其他企业生产的人形机器人,成本更高。 比如说波士顿动力的液压Atlas人形机器人,制造成本据业内预估就高达200万美元,成本太高根本没有市场。今年4月,波士顿动力遗憾宣布,液压动力的Atlas人形机器人正式退役。人形机器人的成本多少,与科技水平以及整个产业链有着很大的关系。人形机器人成本降低,需要随着科技的发展、产业链的融合。 降本,现如今也是人形机器人量产的关键之一。 把成本降下来,才能把价格给打下来。也只有价格相对合理的机器人,才能真正进入千家万户。 毕竟谁家的钱都不是大风刮来的,普通人并不愿意花几十万甚至上百万的资金,买一个目前看来,还不算作用非常大的机器人。梅子
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科学技术创新,就是不破不立的和打江山一样,以座江山的思路永远也创不了新,更别说什么弯道超车了。[呲牙][呲牙][偷笑][偷笑]所以老企业说搞创新,总有点是痴人说梦的假大空话。
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现如今,我们都有这样的烦恼。央行正在不断放水,按理说我们的钱是会更好挣的。 现实情况却让我们看到,钱在银行间空转,社会上确实有人挣到了钱,但却是少部分,但大多数人现在的就业和发展的机会都非常的少。 同样是国家为了改变这样的局面进行的大放水,为什么2008大放水我们明显感觉全国人民的钱都更好挣了。 可23,24这两年大放水我们却没什么感受,甚至感觉大环境还更冷了。 那放水出来的钱去哪了呢? 因为2008年中国大放水的资金进入的行业主要是以基建行业为主,房屋建造,厂房建造。众所周知,基建行业的产业链是所有行业里最广,吸纳就业人口数也是最多的。 同样这些行业对与底层劳动者的用工需求,和知识型劳动者的用工需求是一致的。基建行业对农民工的需求并比不建筑工程师要少,甚至要多很多。 但到了2024年,基建行业的停滞以及产业升级的大背景下,政府和市场都对新型产业进行了大笔投资。 新能源汽车、高端机电以及人工智能这些第四次工业革命皇冠上的明珠,同时也需要大量的资金投入。这也是金融行业脱虚向实,防范金融风险不断挤压的方式。 但问题是它们主要分布在沿海城市和发达城市,不像基建行业在城市化的带动下,农民进城,哪怕是中西部的偏远县城,都能大刀阔斧地建立新城小区,大量商品房。 这些新型产业对于就业岗位的吸收规模也大大不如基建行业。心暖哥读书
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技术、生产要素和产业“三大升级”是新质生产力发展的要义。技术革命性突破意味着国家在科技创新方面要取得跨越性的进展,这不仅需要持续的研发投入,还需要政策和制度的支持,以确保科技成果能够迅速转化为生产力。生产要素的创新性配置则强调资源的高效利用和最优配置,这需要在土地、资本、劳动力等方面进行创新改革,促进各类生产要素的合理流动和优化组合。其次,产业深度转型升级是新质生产力发展的核心。随着全球经济形势的不断变化,传统产业面临着诸多挑战,产业结构亟需调整和升级。通过推动劳动者、劳动资料、劳动对象的优化组合和更新跃升,能够有效提高生产效率,降低生产成本,增强企业的竞争力和抗风险能力。同时,这也为新产业、新模式和新动能的孕育提供了肥沃的土壤,推动经济结构的多元化和创新化。最后,新质生产力的发展目标是实现高技术、高效能、高质量的生产力。这要求在技术层面追求前沿科技的突破,在效率层面实现资源利用的最大化,在质量层面确保产品和服务的高标准。刘典
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新质生产力的第二要素是深化拓展的劳动对象。劳动对象是物质生产的基本前提,也是衡量社会生产力发展水平的重要标志。发展新质生产力需要对传统劳动对象在广度、深度和精度等方面都进行拓展与延伸,这就需要以高水平科技自立自强为基石,抓紧数字经济时代的契机,顺时应势,逐步完成劳动对象从自然物质到信息数据例如大数据、区块链、人工智能等数字型劳动对象的迭代升级过程,同时积极探索建立与数据信息等新型劳动对象健康有序、安全发展相关的标准体系和政策法规等。
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数字经济在持续释放发展红利、赋能经济高质量发展的同时,也带来新的风险和挑战。我们必须客观认识且理性对待,坚持问题导向,精准发力补齐补好发展短板,打通阻碍数字经济高质量发展的关键堵点。
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纳文•查德哈:确实,这对观众来说至关重要。创建自己的观点,深入挖掘并推动事情的发展。很多时候,你尝试的方法可能不会立即奏效,但你需要转变思路,找到新的解决方案。 黄仁勋:当然,这其中的确需要诸多技能与策略。并非只是简单地相信某个理念,然后孤注一掷地将整个公司押上,最后可能面临长达20年的亏损。你要知道,成功的终点和开始的信念并不一定要紧密相连。 因为在追求成功的路上,你仍然可以运用各种技能来盈利。你可以将这项技术应用于过程中的各种实际用例。所以,你无需孤注一掷、不必以生命为赌注,但你必须全力以赴。在创建企业和塑造美好未来时,我们无需任何人做出牺牲。
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