个人或家庭消费品无非是 “ 衣食住行 ”，在近几年，中国市场呈现出消费低迷的态势，其中一个关键因素便是缺乏具有足够吸引力的新消费品来替代旧有产品。长期以来，市场上的消费品品类和功能趋于同质化与饱和状态，消费者难以找到能够激发其强烈购买欲望的创新产品。这使得消费增长缺乏新的动力源泉，消费市场活力不足......
鉴于此，未来中国在消费领域应采取两个重要举措：一方面，要着力开发新兴国家的消费市场。新兴国家经济快速发展，居民收入水平不断提高，“衣食住行 ” 的消费需求日益旺盛。通过拓展新兴国家的市场，中国企业能够获得更广阔的发展空间，克服内卷，消化过剩产能，实现经济的持续增长。例如，中国的一些优质制造业产品，在新兴国家有着极大的市场潜力。另一方面，积极投入研发和推广AI、社交人形机器人和低空飞行器等新型消费品。AI技术的发展正深刻改变人们的生活方式，智能音箱、智能家电、智能机器人与智能语音、翻译器等AI产品已经初现端倪，但仍有广阔的发展空间。而低空飞行器在物流配送、休闲娱乐和出行等领域有着巨大的应用前景......
这些新型消费品一旦被成功开发并推向市场，将激发消费者的全新需求，创造新的消费热点，进而带动整个消费市场的繁荣。通过这两方面的努力，有望为中国乃至全球市场消费注入新的活力，推动经济迈向新的台阶。对此，您认为呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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强化关键核心技术攻关。积极实施制造业重点产业链高质量发展行动计划，构建全过程创新链，推动全链条技术攻关和成果应用。深入实施“广东强芯”、“璀璨行动”、核心软件攻关、汽车芯片应用牵引工程等重大科技工程，在关键材料、器件、软件、装备等方面取得突破性成果。加快启动布局人形机器人、低空经济、商业航天等重点领域研发项目。
(0)“青年一代有理想、有担当，国家就有前途，民族就有希望，实现我们的发展目标就有源源不断的强大力量。” 学习感悟：年轻一代要继承和发扬吃苦耐劳、自力更生、艰苦奋斗的精神。
(1)“各行各业的人们都在挥洒汗水，每一个平凡的人都作出了不平凡的贡献！″ 866。666！[爱心][爱心][爱心][爱心][爱心][爱心][强][强][强][强][强][强][福][福][福][福][福][福][微笑][太阳]
(0)个人的命运与祖国的命运紧密相连， 我们的每一步成长，都伴随着国家的繁荣与进步。 在这个充满机遇与挑战的时代，我们勇往直前， 我们不怕困难，不怕挫折，因为我们心中有梦， 这个梦，让我们有了方向，有了力量，有了勇气。 我们深知，只有付出辛勤的劳动和艰苦的努力， 才能实现心中的梦想，才能为祖国的繁荣贡献力量。
(1)美国“清醒了”，所以靠谱上台了；而中国需要注意的是产业转移问题，会不会成为下一个美国；如果中国要主导全球化，那就需要更大的胸襟，不单纯要为国内人民谋福利，而是为全球人民谋福利——中国准备好了吗？
(1)当我们以这一理念审视周围的世界，便会惊觉：生活中的种种现象，皆可从中觅得踪迹。社会的发展进程中，行业的兴衰交替、企业的沉浮成败、个人的荣辱得失，无不受着某种看不见的 “规律之手” 的操控。科技的飞速进步，让曾经辉煌一时的传统胶卷相机产业逐渐没落，柯达等巨头企业虽曾极力挣扎，却难挽颓势；而新兴的互联网行业则如雨后春笋般崛起，孕育出无数的商业传奇与财富神话。这背后，是市场需求的变迁、技术创新的驱动等规律在发挥作用，并非天地有所偏袒或不公。个人的命运轨迹亦复如是，有人出身贫寒却凭借不懈努力与才华崭露头角，有人含着金钥匙出生却因不思进取而碌碌无为。努力与机遇、品德与才能等因素相互交织，共同塑造了人生的走向，这其中，天地并未给予谁特殊的 “开后门” 机会，一切皆在因果循环、自然法则的范畴之内。梦醒M
(1)多少朝阳行业，在技术革新面前土崩瓦解；多少熟练工种，被人工智能轻易取代；多少铁饭碗，在组织变革中支离破碎。这些都在告诉我们一个简单的道理：没有哪个职业能永远安全，没有哪种技能可以一劳永逸。很多人到了中年才惊觉自己一事无成，问题往往不在天赋和勤奋，而是对这个世界运行规律的无知。他们总是被表象迷惑，把一时的成功当作永恒的保障，把暂时的地位当作终身的倚仗。他们不明白，在这个世界上，唯一不变的就是变化本身。别以为有钱就能高枕无忧。经济领域的崩塌其实是家常便饭，资产贬值、通货膨胀、投资失败，这些事件每天都在发生。特别是经济下行期，很多看似坚不可摧的财富堡垒，往往在一夜之间灰飞烟灭。人生最大的智慧就是在还没遇到问题时，就未雨绸缪。我们必须建立起危机意识，这不是要活在焦虑中，而是保持一种清醒的认知。因为任何看似稳固的东西都可能改变，而我们必须为这种改变做好准备。椿来了吗
(1)很多很总是低头看着眼前的路，而缺乏对未来预测筹谋和预测，那作为普通人的我们该如何预测事物未来发展动向呢？其实，主要把握两个核心要领：筹策万类所谓的「筹策万类」 即把事情演变的各种可能性都列出来。 事实上，一件事情发展的可能性有那么多，怎么可能都想得到呢？ 我们这里所说的这个「“万类”」 的意思就是不用预测具体细节，即只要按照类别属性进行可能性分析就行了。这样演变的所有可能性也就会变的简单，也就更容易找全事务的发展可能方向。例如，对于一件事情的发展，无论其如何演变我其实都可以把这些演变归为优、中、差三类。其中:❝优：最符合自己的预期； 中：勉强能接受的结果； 差：跟预期背离的结果。❞如果觉得上述优、中、差的分类繁多，你也可以直接归为合与不合两类。其中：❝合：与预期相合; 不合：与预期相背离; ❞这样，你就会发现是不是就做到「“万类”」 了？即把所有可能的演变结果都考虑到了。 当然，这里只是提供一种归类的思维示范。具体怎么归类，你得根据自己的实际标的来灵活归类。例如，用当前我们中国的房地产价格走势来作为例子。对于房地产的价格其实无非涨和跌两种结果。然后，你如果要进行更细致的预测，那么就进行更细致的分类推演。 以涨来看，其也无非几种涨法：❝正常涨：假设把每年 10%~15%的涨幅定位正常涨幅。 疯涨：每年>15%的涨幅定为疯涨； 慢涨：每年<10%的涨幅定为慢涨； 跌：每年<6%的涨幅，即跑不赢通胀的，定为跌 ❞那以上这个分类有什么用呢？ 假设你购置房产为处于投资目的的话，你就需要从这个角度去分类预测分析。假设你现在同时也在投资股票。股票你每年基本能稳定收益15%，而经过你的分析， 房地产只具备每年小于10%的涨幅，那么你投资股市就是最优选择。反之，假设你通过分析发现，房地产还是有每年大于15%的涨幅的条件。 那你就又需要进行更细分的类别预测了。比如，什么地方的房子具备这种条件？具备这种条件的房子保持这种涨幅的年限时长大概会是多少年等等的信息。 比如，对地点的预测，你又可以分为「城市和地段」两条线预测。 例如，城市你可以分为北方城市和南方城市两类：。或者分为一线，二 线、三线三类情形。对于地段的预测，则可以按人流量的高中低三个档来归类等等。 通过这样的划分，便可以一层一层地往下去“万类”，你的思考就可以做到非常周密了。 此时，**“万类”**接着就进入了第二个核心要领「"终始"」 了：终始如一事实上，如果我们想把每一种情况会如何开始，如何结束的过程都想清楚的话，这就涉及从前面提到的意志、趋势、时机、 资源等维度去多大量的信息调研、分析了。以此类推，对疯长、慢涨等也一一作终始进行分析。毅航
(0)「增长极限」问题比如，一家企业通过加大营销投入，使得品牌知名度增加、市场份额扩大，进入一个「增强回路」。但在销量攀升时，分销渠道的管理没跟上，导致经销商无序竞争，价格混乱影响了市场口碑，这就是一个「调节回路」。只不过，这个「调节回路」是隐藏的，不一定能被负责人发现。他只是看到，本来节节攀升的销量突然出现了增长放缓的趋势。他会怎么办？最容易想到的办法，就是进一步加大营销力度，让「增强回路」的动力更足。但他很快会发现，营销对拉动销售的效果，没有之前好了。因为营销力度越大，产品销量越高，分销系统就会越混乱，「调节回路」的力量就会越强，他的努力会被系统自动抵消，是无效的。其实，这时负责人最应该做的，是找出造成「调节回路」的限制因素，也就是分销渠道的管理问题，然后解决掉它。把这个限制因素解决了，系统的「增强回路」自然就会重新占据主导，让增长持续下去。当然，随着业务的发展，新的限制因素又会冒出来。比如，产能跟不上、新品研发跟不上，等等，它们又会形成新的「调节回路」。领导者的主要职责就是：建立「增强回路」，破解「调节回路」，打破「增长极限」。任兴平
(0)仿人机器人仿人机器人以其类人形态而著称，在服务行业、医疗保健和协作环境中越来越普遍。这些机器人可以模仿人类的动作和行为模式，提供个性化服务和支持。它们灵巧的手设计使它们能够执行复杂和复杂的任务，与其他类型的机器人区分开来，如图4(e)所示。这些手通常具有多个自由度和高精度传感器，使它们能够模仿人类的抓握和操纵能力，在医疗手术和精密制造等领域尤为重要[35]。在当前的仿人机器人中，Atlas（Boston Dynamics）以其卓越的机动性和稳定性而闻名。Atlas可以执行跑步、跳跃和滚动等复杂动态动作，展示了仿人机器人在高度动态环境中的潜力[36]。HRP系列（AIST）在各种研究和工业应用中得到应用，设计重点是高稳定性和灵活性，使其在复杂环境中特别有效，尤其是与人类的协作任务[37]。ASIMO（Honda）是最知名的仿人机器人之一，能够行走、跑步、爬楼梯，以及识别面部和手势，使其适合接待和导游服务[38]。此外，一种小型社交机器人Pepper（Softbank Robotics）能够识别情绪并进行自然语言交流，在客户服务和教育环境中得到广泛应用[39]。然而，仿人机器人在保持复杂环境中的操作稳定性和可靠性方面面临挑战，由于其复杂的控制系统，包括健壮的双足行走控制和灵巧的手部抓握[40]。此外，基于液压系统的传统仿人机器人以其庞大的结构和高昂的维护成本为特点，正逐渐被电机驱动系统所取代。最近，特斯拉和Unitree Robotics推出了基于电机系统的仿人机器人。通过整合LLMs，仿人机器人预计将智能地处理各种复杂任务，填补制造业、医疗保健和服务行业中的劳动力缺口，从而提高效率和安全性[41]。作者：张长旺
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