
当中国的工业品和技术等软硬件逐渐达到 “ 白菜价 ” 时,意味着我们在成本控制和规模化生产方面已具备显著优势。此时,中国应积极考虑输出技术与品牌,充分利用发展中国家的劳动力、厂房等资源,为全球经济一体化注入新动力,同时也为自身发展开辟新路径。
首先,输出技术与品牌是中国从 “ 制造大国 ” 向 “ 智造强国 ” 转型的必然选择。通过品牌和技术输出,可以帮助发展中国家提升工业化水平,缩小与发达国家的差距。其次,中国企业在国内面临劳动力成本上升、环保要求提高等挑战,而发展中国家则拥有丰富的劳动力资源和较低的生产成本。通过合作,中国企业可以降低生产成本,提升竞争力,同时也为当地创造就业机会,实现互利共赢。最后,通过技术输出与产业链整合,各国经济的联系将更加紧密,资源配置更加高效,从而促进全球经济的均衡发展。

中国作为全球化的积极参与者,应抓住这一历史机遇,充分利用发展中国家的劳动力和厂房等优势互补,考虑输出技术与品牌,为构建人类命运共同体贡献智慧和力量。您说是不是呢?自古以来,我国就有“为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声,积极建言献策,担负起历史赋予的光荣使命!快来《共绘网》的评论区参与讨论吧!
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这几年在股市里,能赚到钱赚到打钱的,可能也就是量化私募公司了,跟玩个人经验的完全不是一个级别。说到这里,我都有种感觉,咱们的大A貌似都成了它训练超级大脑的超级“训练基地”。DeepSeek公司,是梁文峰在幻方量化私募之外,于2023年5月搞的一个“副业”,单独研究AI大模型技术,没有西方资本风投,员工也多来自国内高校刚毕业的大学生或AI 职业生涯刚起步的开发人员。为什么不挖更有经验的人?梁说话一段话,“如果追求短期目标,找现成有经验的人是对的,但如果看长远,经验就没那么重要,基础能力、创造性、热爱等,更重要。”但没想到,这个并不老练的团队,仅用一年多时间,就推出了模仿人类思维的DeepSeek-R1,在数学、编程自然语言推理等任务上,性能比肩当前“地球最强大脑”——OpenAI o1。外国选手已经验证,对比很直观:案例1,“编写一个 Python 脚本,让黄色小球在正方形内弹跳,确保正确处理碰撞检测。让正方形缓慢旋转。用 Python 实现。确保小球停留在正方形内”。左边是OpenAI o1,右边是DeepSeek R1:案例2,“要求实现一个带有红球的旋转三角形。”左边是OpenAI o1,右边是DeepSeek R1:这两个对比非常直观,DeepSeek-R1在数学、编程等复杂推理的性能,与OpenAI o1旗鼓相当甚至超越。对咱们普通老百姓来说,辅导孩子做数学作业、编程作业甚至奥数都不用烧脑了,用这个app再简单不过。在语言领域的性能,有从业者举了个更通俗的比喻,用ChatGPT写套路性很强的应用文很好用;但一旦涉及到高语境、调侃、讽刺之类,就有浓厚的AI味,没有幽默感,但DeepSeek对高于境内容和中文网络上的梗都能理解明白,内容可以达到脱口秀水平。这大概也是这两天DeepSeek的下载被挤爆的原因,注册都缓慢了不少。不但在性能上跟世界顶尖水平比肩,在成本上,DeepSeek的训练成本还足够低!根据公布的技术文档,DeepSeek-V3模型的训练成本只有557.3万美元,使用的还是“阉割版”的英伟达H800 GPU集群。而同样是开源模型的Meta旗下某一模型的训练成本就超过6000万美元,OpenAI-4o的训练成本为1亿美元,且用的是性能更爆棚的英伟达H100 GPU集群。换句话说,即使哪天DeepSeek模型要收费了,估计也是白菜价。两相对比,更差的装备、更低的成本,却干掉了装备精良武装到牙齿的王者,这你找谁说理去!上架10天不到,用实力击败ChatGPT,登顶苹果应用商店排行榜。以极低的成本构建出了一个突破性的人工智能模型,DeepSeek横空出世,甚至导致一个筹集了10亿美元的前沿实验室,因为产品比不过DeepSeek,连发布都不敢发布了。到现在很多人也有点难以置信,作者丨燕大
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