在不远的未来，通用人工智能（ AGI ）、智能体和人形机器人将如雨后春笋般崛起，深刻改写人类社会的劳作模式，引领世界大步迈入智能化时代。
在工业制造领域，智能体和人形机器人将成为生产线上的主力军。它们能精准且不知疲倦地完成零件装配、产品检测等高难度任务，极大提升生产效率与产品质量。以汽车制造为例，人形机器人可灵活穿梭于复杂的生产线，依据 AGI 给出的最优方案，快速且精准地安装各类零部件，相比人工操作，不仅速度更快，还能有效降低次品率。交通出行方面，载人的智能交通工具将变得十分普及。通用人形机器人即可以载人行走也可以高飞，它能凭借精准的感知与 AGI 强大的运算能力，安全高效地驾驶，规避交通事故，缓解交通拥堵。在教育领域，AGI 化身智能数字教师，根据每个学生的学习进度与特点，量身定制个性化学习方案，提供一对一辅导。通用人形机器人则辅助教学，帮助学生进行实验操作、模拟训练，提升学习效果等......
随着这些通用人工智能技术的广泛应用，大部分工人、农民、服务员、公务员、教师、医生和家政人员等将下岗或转为 AI 操作员。人类将从繁重的体力与脑力劳动中解放出来，拥有更多时间去追求艺术、科学探索等创造性活动。世界将进入智能化时代。对此，您认为呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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孙允广：在控制论中，一个复杂系统的控制系统，要比这个复杂系统更复杂。同样，也有一个悖论，AI很复杂，但是是人类创造的。一个智慧体能否创造出比自己更聪明的智慧体？ 也就是说，人类会不会创造出一个超越人类智慧的物种？AI是否会涌现意识？叠加具身智能，“终结者”真的就来了？ 刘嘉：人类创造出超越自己的物种，这是必然结果。第一，人现在已经超越了自然界给我们的定义，彻底改变了自然界的演化方式。人作为一个基点，已经跳出了自然界进化的束缚，按照人类自己的方法来进化了。人不仅是环境的产物，也是环境的营造者。从进化的角度来讲，人应该疯狂生育。但是现在，人类已经没有那么强的生育意愿了，我们认为思想的流传更重要，更能改变群体命运，这个被称为Meme（文化基因），是一种全新的基因的进化。第二，AI教父辛顿就认为，“人类可能只是宇宙演化中的短暂中间态”，人其实只是一个过客，人类只有一个使命，就是从“生物智能”里诞生出“数字智能”。清华教授刘嘉
(0)未来图景从“中国优势”到“全球贡献”。黄仁勋的乐观判断，本质上是对中国科技生态系统综合实力的认可。当AI、机电一体化与制造业基础形成“三重共振”，中国正从人形机器人领域的“参与者”跃升为“规则制定者”。 展望未来，这一优势将向三个方向延伸：其一，技术标准输出。中国企业在机器人安全规范、性能测试等领域的主导权将逐步增强；其二，商业模式创新。结合5G、物联网技术，中国有望率先探索出机器人即服务（RaaS）的规模化路径；其三，伦理框架构建。面对人机协作的新课题，中国需在数据隐私、算法偏见等层面提出东方智慧解决方案。 黄仁勋的专访，不仅是对中国科技实力的点赞，更是一份启示录：在第四次工业革命的赛道上，唯有将技术突破、制造底蕴与市场洞察深度融合，方能占据制高点。当人形机器人推开“通用智能”时代的大门，中国已握紧开启未来的钥匙。
(0)与R2R类似，REVERIE数据集 [160] 也是基于Matterport3D模拟器构建的。REVERIE要求具身智能体根据简洁的、人类注释的高级自然语言指令准确地定位远处不可见的目标对象，这意味着具身智能体需要在场景中的大量对象中找到目标对象。在SOON [161]中，代理接收从粗略到精细的长而复杂的指令，以在3D环境中找到目标对象。在导航过程中，代理首先搜索较大的区域，然后根据视觉场景和指令逐渐缩小搜索范围。这使得DDN [162]在这些数据集中更进一步，只提供人类需求而不指定明确的对象。代理需要通过场景导航以找到满足人类需求的对象。ALFRED数据集 [163] 是基于AI2-THOR模拟器构建的。在ALFRED中，具身智能体需要理解环境观察，并根据粗粒度和细粒度指令在交互环境中完成家庭任务。作者：张长旺
(0)面临的挑战 。 然而，人形机器人的发展也面临诸多挑战。技术挑战仍然存在，虽然在技术层面取得了显著进步，但在运动控制、感知识别、智能决策等方面仍有待提高。例如，要实现与人一样自然流畅的运动控制还存在很大难度。在市场方面，尽管前景广阔，但要真正实现大规模普及，还需克服消费者接受度、市场竞争等问题。在社会层面，人形机器人的普及可能会对就业结构产生影响，如何解决可能出现的就业替代问题以及相关的伦理道德问题也需要深入探讨，例如人形机器人的行为准则、隐私保护等方面的问题都需要社会各界共同关注并制定合适的法规政策来规范和引导。
(0)全球最大市场与产量。中国连续11年成为全球最大工业机器人市场，2023年新安装工业机器人数量达27.6万台，占全球总量的51%。 工业机器人密度（每万名员工配置470台）跃居全球第三，远超全球平均水平的162台，制造业自动化水平显著提升。 2024年工业机器人国产化率首次突破50%，核心零部件（减速器、伺服电机等）国产化率从不足10%提升至40%以上，绿的谐波、汇川技术等企业进入全球供应链。
(0)ASI开启效率优化和产业升级的彻底变革。 ASI以远超人类的速度解决核聚变和星际旅行等复杂问题，推动生产力爆发式增长，经济增长可能突破传统经济学模型的上限。实现优化资源分配、精准回收和循环利用的零浪费经济，甚至开启太空采矿的星际经济和完全沉浸式虚拟世界的虚拟经济。投资、借贷等传统金融行为被优化，货币失去意义，经济活动基于算力和资源配额运行。教育、医疗、娱乐等领域由AI提供个性化服务，人类从业者被完全替代，人类不再需要为生存而工作。传统工资制度消失，创造的财富通过算法公平分配，AI超越国家主权主导全球经济。
(0)随着生成式AI技术不断发展，多模态大模型、具身智能等前沿领域取得新突破，推动AI智能体产品（如ChatGPT、Deepseek等）持续更新，加快AI迭代速度。在传统经济模式下，人类通过政策制定、市场调节和技术创新等手段推动经济结构的调整与优化，在经济重构中发挥主导和决定性作用。但当AI由弱人工智能（ANI）和生成式人工智能（GAI）向通用人工智能（AGI）进而向超级人工智能（ASI）的发展时，经济重构的主角或将逐渐被AI替代。 ANI和GAI发展阶段下的经济重构AI主要由算力、算法和数据构成，可以被无限克隆和复制。
(0)多台多场景多任务协同作业进厂实训再升级 今年，优必选迈入实训2.0阶段，数十台人形机器人应用“群体智能”技术在极氪5G智慧工厂展开协同实训。 在工厂内，这些Walker S1机器人分布于总装车间、SPS仪表区、质检区及车门装配区等多个复杂场景，成功实现了协同分拣、协同搬运和精密装配等多任务协同作业。 Walker S1创新应用了跨场域纯视觉感知技术与智能混合决策技术进行协同分拣。 在协同分拣环节，优必选工业人形机器人Walker S1创新应用了跨场域纯视觉感知技术与智能混合决策技术。通过跨场域纯视觉感知技术，实现动态目标的跨场域连续感知与跟踪，机器人群体协作构建全局地图并实现“群建群享”。 同时，基于多模态推理大模型的智能混合决策技术，结合语义VSLAM导航与灵巧操作需求，动态分配云端大脑与本地大脑的任务分工，实现端云结合的群体智能决策。内容来源：深圳卫视深视新闻记者何王子彧
(0)新质生产力产业链涵盖了多个关键领域，每个领域都代表着未来经济发展的重要方向。以下是六大核心细分赛道：赛道名称主要特点发展现状未来趋势 人工智能高科技、高效能快速发展，应用广泛持续创新，深度融合量子科技前沿性、颠覆性初步应用，潜力巨大突破性进展，广泛应用生物技术创新驱动，跨界融合稳步发展，成果显著加速突破，产业化加速新能源绿色低碳，可持续快速增长，市场广阔技术突破，成本降低智能制造数字化、网络化、智能化广泛应用，效率提升深度融合，全面升级数字经济新动能，新模式高速增长，渗透力强持续创新，生态。
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