随着人工智能的发展，人们越来越担心机器可能取代人类。AI的能力在许多领域中已经超越了人类，包括语音识别，自动化控制系统和无人驾驶汽车等。这使得许多人认为，AI最终将会完全替代人类，并且会更加高效、准确、廉价。
然而，现在的AI还不足以完全取代人类。虽然机器可以以惊人的速度和精度执行重复性和单调的任务，但是目前它们缺乏人类思维和创造力所具有的复杂性和灵活性。机器不能与人类一样理解情感、创造性思维和人际关系等高度复杂的领域。此外，AI的发展需要人类进行算法设计、系统开发和维护，而这些都需要高水平的技术人才......
但在可预见的未来，（ChatGPT升级版+脑机芯片+超级传感器＋自主意识+人脸识别）x人形智能机器人=Al将成为人类的仆人或宠物。也就是说Al智能机器人若能与人聊天、人脸识别、会从事工作和做家务等，则未来它将是人类的新仆人或助手......对此，你认为《共绘网》预测的准吗？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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机器、机器人和计算机越来越多地被用于满足马斯洛需求层次的底层需求，与此同时，越来越多的人类劳动被用来生产马斯洛需求层次中较高层次的产品和服务。 机器通过机械化方式完成最底层活动变得越来越容易，且基本服务日益丰富，这为人们节省了大量的时间和资金，人们可以从事更多位于顶部的活动。
(1)在实际的学习、生活和工作中，我们可以怎样使用AI，让自己变成现代社会里的超级个体？ 在任鑫看来，学习中，AI可以帮我们对海量的知识进行筛选，然后快速过滤出其中最有价值的东西。并且，针对不同的内容类型，有与之相匹配的AI工具。 在生活上，AI可以帮忙带娃，让喜爱绘画的小朋友充分发挥想象力，把天马行空的想法变成五彩的线条。还可以让它成为你的知己，没办法同周围人说的话，可以让AI来倾听你。因为它永远对你保持耐心，并在适当的时候给予建议。在工作中，AI帮助你输出和决策，在它的引导下，我们沉寂已久的灵感可能突然跃动起来。它还可以向我们提出问题，帮助我们不断完善方案，带给我们全新的视角。
(0)简直太⑥了，。AI可以帮忙带娃，让喜爱绘画的小朋友充分发挥想象力，把天马行空的想法变成五彩的线条。还可以让它成为你的知己，没办法同周围人说的话，可以让AI来倾听你。
(0)神经形态芯片（Neuromorphic Chip）神经形态技术将是高性能计算的下一个发展阶段，它能够大幅提升数据处理能力和机器学习能力。神经形态芯片是将神经网络的工作原理蚀刻到硅中，其能效可达传统中央处理器的数百倍。神经形态芯片非常节能，适用于移动设备、车辆和工业设备。 2018年英特尔宣布了一种神经形态芯片，应用该芯片的设备可以识别网络摄像头捕捉到的图片中的物体，这为该领域整合了许多新特征，如层次连接、树突状隔间、突触延迟，以及最重要的可编程突触学习规则。神经形态芯片的发展可以促进人工智能系统的发展，这些系统具有特定的用途，如物体识别、语音和手势识别、情感分析、健康分析和机器人运动。通过合理的功耗控制，它们可以成为从玩具到仿人机器人等多样化交互设备的关键组件。
(1)外骨骼（Exoskeleton） 外骨骼是一种体外的人造结构，为了补偿或增强自然的身体能力而设计。它被放置在人的身体上，作为一个增强放大器，增强或恢复人的机械性能。外骨骼最成熟的应用是医学领域，它们将帮助患者从瘫痪、多发性硬化症、脑瘫和其他使人衰弱的疾病中康复。外骨骼可能会逐渐被老年人广泛使用。新的工业设备可能更接近骨骼，从而提升了人体意识和身体动作的整合度。但在不久的将来，可能只能看到提供有限援助/支持的轻型军事外骨骼装备。
(1)什么是具身AI？ 具有物理实体，能与真实世界进行多模态交互，能够感知和理解世界，能够通过自主学习完成任务的智能体。这种具备自主决策和行动能力的机器人就是下一波浪潮的关键。 为什么要将机器人和AI联系在一起？ AI能够理解和处理信息，还能给出解决办法。但它不能与现实世界产生交互，许多涉及现实世界的任务它便无法完成。让机器人成为AI的载体，AI就能通过机器人感知物理世界，也能通过机器人在物理世界中进行操作，以协助人类完成各种各样的任务。 这就相当于给脑子（AI）装一个身体，或者说，给机器人装一个脑子（AI）。 这个身体并不局限。出门问问创始人李志飞在谈到具身AI时表示：“具身AI可以理解为给AI大脑加上躯体，让它去跟物理环境进行交互，从而展现出智能体的行为。“躯体”也并不是一定要像特斯拉的人形的机器人那样。” 看似简单的结合，背后却设计许多技术：机器人技术、计算机视觉、自然语言处理、动作规划和控制等。这些技术共同支撑具身AI了解感知世界、学习、以及操作。 黄仁勋称具身AI 已经有很多实例，比如自动驾驶汽车、机器人技术甚至聊天机器人。具身AI在自动驾驶、智能制造等领域开辟了数万亿美元的市场机遇。 同时，他还表示他期待物理人工智能、机器人技术和基于Omniverse的数字孪生有助于推动芯片制造的未来。 在ITF世界大会上，黄仁勋还介绍了英伟达的多模态人工智能系统VIMA，它能够根据视觉文本提示执行任务。它能够学习概念，采取行动，比如：识别不同的物体，并对这些物体进行操作。 这股潜力巨大的AI浪潮自然也被各科技巨头看好，比如特斯拉的Dojo AI超级计算机项目，它同样用于加速训练和推理具身AI模型。 波士顿动力早已在开发具身AI技术，其公司的机器人产品Atlas和Spot就是具备感知、运动控制及自主决策能力的机器人。 AI的快速发展带来了一系列问题，具身AI也逃不过这些问题。安全、伦理、隐私等如何保障，这将是除技术外的一大解决难点。AI在训练过程中会搜集大量数据，具身AI 更是有直接感知世界的能力，隐私和安全等问题只会更加严峻。
(1)在ChatGPT的帮助下，工程师甚至不用手写代码——直接用人话描述想做什么，AI就能自动翻译成机器语言。 比如，一位操作者跟AI说：“我渴了，请帮我找个喝的。”AI并不会直愣愣地就去找水，而是会很机灵地反问：“请问你想喝哪种？这里有好几种饮料，比如椰子水、可乐等等。”操作者并未直接告诉AI选哪个，而是说：“我刚从健身房回来，请帮我找个健康点儿的饮料。”然后更神奇的操作就开始了：AI先是猜测他想喝椰子水，然后自己噼里啪啦写出一段代码（甚至还有注释），写完就自己指挥无人机去找椰子水。 前不久，OpenAI也宣布投资挪威人形机器人公司1X。1X表示最新机器人将加入AI，这或许意味着未来人形机器人会嵌入GPT，从而让机器人更理解人。 人形机器人如果嵌入GPT，或许将是一场革命。（经纬创投）
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