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目前无人机和自动驾驶已流行,未来当人人都脑机接口或穿戴智能仪器,靠意念遥控与传感指挥Al时,世界将会变得怎样?

发布日期:2023-07-16    浏览次数:7019


        科学技术是第一生产力,放眼古今中外,人类社会的每一项进步,都伴随着科学技术的进步,这为社会生产力发展和人类的文明开辟了更为广阔的空间,有力地推动了经济和社会的发展。

        毫无疑问,无人机、自动驾驶汽车是当今时代最令人惊奇的科技产物,它们离开了科技的桎梏,只需无限电遥控设备便可以为人们所自主操纵实现各种可能,也正因为无需人类亲手驾驶,便可以执行那些危险系数较高的任务。从1917年世界上第一台无人飞行器诞生到现在无人机已经广泛运用于航拍、农业、灾难救援、监控传染病、电力巡检等多个领域。只要人类始终不忘初心,以精益求精的理念攀登科技高峰,科技时代下的社会将超乎想象......

  

        当智能无人机和自动驾驶等在不断拓宽发展领域,而未来假如人人都脑机接口或穿戴智能仪器,靠意念遥控与传感指挥电脑等智能设备(Al)时,世界又将会变得怎样呢?请大家踊跃发言!如果您有何锦囊妙计可以安邦治国平天下,赶快来《共绘网》的评论区参与讨论吧!  

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一共有人参与  条评论

姚忠永2023-10-05

贤者智者的科学家。科学思想值得每个中国人思考学习。[玫瑰][强]

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UHGGYCW2023-09-29

专注持久。 任何伟大的创新都是长期专注和坚持不懈的成果,信息科技时代的来临,人工智能时代的来临,就是因为有很多人不断在这个领域坚持不懈,没有动摇。 人工智能是最典型的例子,这个概念最早由1956年达特矛斯会议上的几个年轻人提出来,当时的3个主持人是犹太人,后来都得了图灵奖。 他们在1956年提出这个想法时很多人觉得是胡扯,不相信人类可以造出拥有智能的机器,我想今天已经没有多少人怀疑了,人工智能会彻底改变人类。

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天随人愿2023-09-15

有才[强][强]

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艳阳辉2023-09-05

我们不仅要有“永远都有最好的下一步”的乐观,还需要评估当下可选项的理性,并选择相对优的下一步。 AI不仅教会我们机器似的理性决策,还通过模仿人类大脑的方式,反过来提示我们,智能体如何通过强化学习越变越聪明。 想想看,那正是我们小时候的样子:大胆试错,跌跌撞撞。

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锋华艳影2023-08-16

2023年,中国民航局已就 4 款大疆农业无人机系统颁发型号合格证(T16、T20、T10、T30),这是中国民航局首次向农业无人机系统颁发型号合格证,也是全球各国的民航局中对农业无人机系统颁发的首批型号合格证。据了解,适航管理是民航部门对无人机系统的设计、生产中最高规格的管理方式,它代表着局方对该型号无人机系统的最高认可,是局方盖章的安全可靠。(娱悦)

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vyutdtr2023-08-14

当前,全球化秩序正进入新的调整阶段,数字化技术与生产生活深度融合,中国经济正由高速增长向高质量发展转变。2023年注定是不平凡的一年,尽管受到疫情影响,但与去年同期相比,无人机行业依旧在持续发展,并为无人机企业创造更多的战略机遇。

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麒麟2023-08-14

新型人工肌肉问世:能软能硬,还能自我感知。 伦敦玛丽女王大学的研究人员在仿生学领域取得了重大进展,他们开发了一种新型的电动可变刚度人工肌肉,具有自我感知能力。这项创新技术对于软体机器人和医疗应用有着重要的意义,使人机融合更近了一步。该研究于 7 月 8 日发表在《先进智能系统》杂志上。(IT之家)

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韶华易逝2023-07-23

脑功能映射(Brain Functional Mapping)大脑不仅拥有数量惊人的神经元和连接,而且它是非同质的,估计有500个不同的部分,通过非常密集的网络连接在一起。脑功能映射技术正在迅速发展,为治疗神经疾病、理解认知和在人工环境中复制认知奠定了基础。神经元之间的通讯是基于神经元间的电活动。目前为了更好地绘制这些通信路径,科学家们正在开发可记录的电极,可以在各种条件下记录这种电活动,用计算机来解读收集到的信息。长远看,深入了解大脑在生理和病理情况下的功能将为确定疾病原因、治疗干预和预防策略提供重要信息。此外,大脑解码的进步有力地支持了脑机接口和大脑仿真技术的发展。

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杨杨暖阳2023-07-21

脑机接口(Brain Machine Interface)脑机接口是大脑与外部设备之间的直接通信途径,它既可以从大脑中收集信息,又可以将信息输入大脑,使其能够与环境互动。增强和更复杂的是“双向”脑机接口,它记录大脑活动并将刺激传递到神经系统。脑机接口领域的研究目标之一是通过人机共生来提高执行复杂任务(例如驾驶战斗机)的效率。脑信号刺激的研究进展可能会开启脑与脑交流的新时代。中期来看,实现复杂思想的交换尚无可能,但脑与脑的交流可以使人们不断地分享情感、情绪和思想状态。

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煜雯 锦鲤2023-07-20

AI下一个浪潮? 大语言模型的出现,给构建具身智能体带来了全新的可能性。因为基于LLM的智能体可以利用预训练模型中蕴含的世界知识,生成一致的行动计划或可执行策略,这就非常适合应用于人机交互之类的任务。 DeepMind的RoboCat只是AI赋能机器人的主要案例之一。 今年以来,已经有数家公司将语言模型运用到了机器人上:2023年年初,谷歌推出视觉语言模型PaLM-E,并运用到工业机器人上;4月,阿里巴巴将千问大模型接入工业机器人;5月,特斯拉人形机器人Optimus展示了精准的控制、感知能力,同月,英伟达发布全新自主移动机器人平台。 得益于此,人工智能加持的机器人化身具身智能吸引了全球的广泛关注。 马斯克在特斯拉2023年股东大会上便表示,人形机器人将是今后特斯拉主要的长期价值来源: “如果人形机器人和人的比例是2比1左右,那么人们对机器人的需求量可能是100亿乃至200亿个,远超电动车的数量”。 英伟达创始人黄仁勋在ITF World 2023半导体大会上也表示,AI下一个浪潮将是“具身智能”。华尔街见闻此前指出,国盛证券分析师认为,具身智能有着物理反馈、物理输出的特性,可以成为成为通信、计算和存储的新载体: 未来具身智能将会越来越强调边缘通信能力与边缘算力的匹配和耦合。 AI的躯体其实并非是最重要的,核心应该是发展AI大脑,打通人机交互方式,让AI能够主动感知物理世界,拟人化的思维路径才能做到人类期待的行为反馈。机器视觉和多模态大模型正是开启这个世界的两把钥匙。来源|华尔街见闻

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