“工人们都去哪儿了？”也许身处人口大国，随处可见工地上工人们忙碌的身影，我们无法理解这一个大大的疑问，可是就是这样一句话却深深困扰着欧美发达国家。
缺人问题迫在眉睫。2022年，美国建筑业累积订单创下4年新高，但行业仍缺少65万技术工人。英特尔宣布在俄亥俄州建两座新工厂，提供高达13.5万美元的年薪，也难以招满3000个职位。汽车业更是严重，福特、丰田等车企纷纷抱怨招工难，个别企业甚至使用童工应对员工短缺。专家预测，若不解决用工难题，美国汽车业未来将面临更大困境。说白了，由于招工难，在欧美国家凡是用到人手多的行业很难发展。这是为何呢？欧美国家因福利高、假期多、好罢工和工会强等因素，只能用外来劳工或机械来缓解人力不足，故其第三产业（现代服务业或商业）始终落后于亚洲国家。对此，还有什么内在原因吗？请你来思考。“我转发、传播了许多充满人性、良知、散发着正义光芒的文字，我拒绝了与邪恶同污合流”，快传播《共绘网》与智者同行吧！
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据《洛杉矶时报》报道，2020年美国新冠疫情暴发后，加州女子监狱中的囚犯冒着感染风险被迫生产口罩，每天工作长达12小时，每小时工资最高不过1美元，最低甚至只有8美分。她们每天生产成千上万个口罩，自己却不能拥有一个口罩。 更为恶劣的是，政府外包的私营惩戒机构通过游说和竞选捐款，影响美监禁政策，挑选年轻健康的囚犯，甚至延长部分囚犯刑期。正如“即刻终结奴役”组织所说，“美国私营公司从大规模监禁中获利已不是秘密。”全球奴役指数”组织 2018 年报告显示，至少有三起案件指控美第二大私营监禁机构GEO集团从事强迫劳动，分别发生在华盛顿州西北拘押中心、科罗拉多州奥罗拉拘押中心、加利福尼亚州阿德兰托拘押中心。(作者郭悟初，国际问题观察员)
(0)饱受剥削的外包劳工。聊天机器人ChatGPT，风靡全网的“AI顶流”，被比尔·盖茨誉为他一生中见到的两项最具革命性技术之一。 从诗词歌赋到代码论文，它几乎可以生成任何主题文本。 同时它还很“道德”，会拒绝创作暴力、种族歧视、仇恨言论相关的内容。 正是凭借强大的语言模型，ChatGPT在发布一周内收获超百万用户，两月内得到数十亿美元投资，在全球掀起新一轮技术革命。 而这个传奇的荣光，大都被归属于一个人——ChatGPT之父，硅谷公认的创业天才。 但成功的背后，绝不仅是一个硅谷天才。 众所周知，ChatGPT的数据库是整个互联网，但互联网有毒的内容很多，它如何筛选掉那些不恰当内容？ 这就离不开一个岗位——数据标注。 先用大量人力给极端性言论做数据标注，然后“喂”给AI，好让它学会识别相应内容。 根据2023年《时代周刊》报道，ChatGPT的公司OpenAI，将这项工作外包给了肯尼亚工人，以时薪不到两美元的价格。 他们每天的工作，就是坐在电脑前，标注互联网上最黑暗的内容： 谋杀、自杀、自残、强奸、乱伦、儿童性虐待...... 不只是详细的文字描述，还有充斥血腥和暴力的图像。 一位负责为OpenAI标记文本的外包员工告诉媒体，他曾看到过一张虐童的图片，让他永生难忘。 ——“那是酷刑。”他说。 此后他经常出现幻觉。 尽管肯尼亚外包工人的工作，对ChatGPT来说很重要，但他们却是这条AI产业链中最低贱的存在。 拿最少的钱，干最脏的活，很多人出现严重的心理问题，失眠、抑郁，甚至试图自杀。西力&黄瓜酸啤
(1)当下，各个领域都处在新旧交叠的转型敏感期，传统套路玩不下去了，新玩法还在萌芽。 新旧交替之际，无论是传统行业还是新经济，所面临的内外部环境都更加复杂。泡沫也好，发展也好，产业格局的一些变化正在酝酿......
(0)国际贸易法实施以来，推动促进了跨境电商新零售模式的兴起，这种模式通过整合线上线下资源，迎合消费者不断升级和变化的需求，企业需要提供个性化的商品和服务，跨境电商企业的发展推动了供货和贸易市场环境的创新，跨境电商新零售模式的发展得到了加速，技术手段使得物流信息得以实时追踪和共享。电子商务平台使买家和卖家能够实时了解货物的物流状态和位置，从而提高物流信息的透明度和可追溯性，减少信息不对称的问题。此外，国际贸易的发展还为跨境电商企业提供了一站式物流服务，为其提供全方位的支持。一站式物流服务包括仓储、配送、报关等环节，可以帮助跨境电商企业简化物流流程，提高订单处理速度，降低运营成本。同时，鼓励跨境电商企业与物流企业合作，推动物流行业的升级与转型，通过与物流企业合作。随着跨境电商的兴起，物流服务标准化和规范化得到推动，物流公司和相关部门加强了监管和管理，制定了一系列标准和规范，以提高物流服务的质量和可靠性。买家和卖家可以根据这些标准选择合适的物流服务商，确保货物的安全和准时到达。国际贸易前景光明，随着跨境电商的快速发展和不断完善，将带来更多机遇和发展空间。来源：光明网
(1)《共绘网》，实用性强，能让初学者快速入门和上手开始研究。书中的实例有些是因果推断领域的经典论文，有些则是作者自己的研究所得。这些实例具体而微地向读者展示了一项研究成果是如何开展的。一个对因果推断一无所知的人，也可以从这本书开始，逐步达到胜任因果推断的境地！
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