随着互联网和科技的高速发展，人类已然迈入智能时代，从笔记本电脑、智能手机到AI技术、GPT，每一次革新都昭示着人类文明的进步。当人类庆幸自己的伟大智慧时，是否深思会被取代？
虽然有人认为人脑和CHATGPT的信息处理方式有很大的差别，人脑具有很强的推理能力、决策能力、存储能力等，而CHATGPT仅仅是根据训练数据中的知识回答问题，在实际应用上也有很大的差别。可是，一个人的经历和生命有限，人脑的算力和思维比不过GPT + AI也是不争的事实。共绘网认为，现实纵然残酷，但识时务者为俊杰，面对残酷的现实，还是抓紧研制脑机智能体机器人为人类服务才是正道。
脑机智能体机器人和普通智能机器人一样，又高于普通智能机器人，具有感觉，识别，推理和判断能力，已经具备真人脑的所有功能，可以根据外界条件的变化，在一定范围内自行修改程序，而且让机器人自己通过学习和推算，总结经验来获得修改程序的原则。所以，让科技赋予智能机器人以鲜活的生命，智能机器人反过来也可以辅佐人类工作、生活，可谓两全其美。您了解脑机智能机器人吗？您觉得未来有哪些设想可以实现呢？“愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走。有一份光，发一份热。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火！”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。
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开启存储式学习新模式。 脑机接口技术还能够直接作用于大脑的认知功能。例如，通过刺激大脑特定区域，可能在未来实现记忆的保存和恢复。这意味着，人们可以像使用外部存储设备一样，随时调取和存储记忆信息，极大地提高学习效率和知识储备。此外，还可以通过实时监测和反馈大脑活动，帮助人们更好地进行认知训练，提升注意力、创造力等认知能力。 数字永生与意识上传。 脑机接口的终极目标之一是实现“数字永生”。通过将人类意识上传到计算机或云端，脑机接口可以突破生物寿命的限制，使人类的思想和记忆得以永久保存。马斯克曾表示，Neuralink的长期目标是通过脑机接口建立“人类智能与数字智能的共生关系”，从而降低人工智能对人类的威胁。这种技术可能彻底改变人类对生命和死亡的理解，开启一个全新的“后人类”时代。
(1)脑机接口时代：机遇与挑战的“冰与火之歌”。 随着脑机接口技术在CES大会上的惊艳亮相，我们仿佛已经站在一个新时代的门槛上。这个时代充满机遇，如同熊熊燃烧的火焰，照亮了人类发展的道路；但同时也伴随着巨大的挑战，犹如冰冷刺骨的寒风，时刻提醒着我们前方的道路并非一帆风顺。 脑机接口技术带来的机遇是全方位的，这场科技变革的“火焰”点燃无限可能，将从多个维度重塑我们的世界。
(0)科技不能用来毁灭人类[Worship] 80万脑细胞 哪里来 ？对人的生命 是否有威胁呢 ？是把人脑的细胞移植到 机器上吗？ 还是模似脑细胞？ 为什么要创造能够超越人类的计算机呢，万一变成人类的灾难怎么办？
(0)人工智能与新一代网络通信技术融合创新是培育新质生产力的关键路径。人工智能的创新应用赋予新一代网络通信技术“智慧大脑”，能够实现网络的智能优化与高效管理，极大提升网络通信的稳定性和可靠性，智能化和个性化用户服务还能提升用户体验。新一代网络通信技术则为人工智能发展提供超高速率、超低时延和超大容量的数据传输支撑，加速了远程医疗、智能驾驶、无人机编组等产业的创新发展。因此，人工智能与新一代网络通信技术的深度融合有助于催生新兴应用场景和商业模式，助推新质生产力发展，引领经济社会迈向智能化的美好未来。
(1)为了学习更具视点鲁棒性的视觉表示，MVT[137]提出了一种多视图变换器，学习独立于视图的多模态表示。为了减轻稀疏、嘈杂和不完整点云的限制，各种方法探索了结合捕获的（例如，SAT[132]或合成的（例如，LAR[136]）图像的详细2D视觉特征以增强3D视觉定位任务。现有的3D VG方法通常依赖于大量标记数据进行训练，或在处理复杂语言查询时显示局限性。受到LLMs令人印象深刻的语言理解能力的启发，LLM-Grounder[138]提出了一个开放词汇3D视觉定位流程，不需要标记数据，利用LLM分解查询并生成对象识别的计划，然后通过评估空间和常识关系来选择最佳匹配对象。为了捕获视点依赖的查询并解码3D空间中的空间关系，ZSVG3D[139]设计了一种零样本开放词汇3D视觉定位方法，使用LLM识别相关对象并执行推理，将此过程转换为脚本化的视觉程序，然后转换为可执行的Python代码以预测对象位置。然而，如图8 (b)所示，这些两阶段方法面临着确定提议数量的困境，因为第一阶段中的3D检测器需要采样关键点来表示整个3D场景，并为每个关键点生成相应的提议。稀疏提议可能会在第一阶段忽视目标，使它们在第二阶段无法匹配。相反，密集提议可能包含不可避免的冗余对象，导致由于过于复杂的提议间关系而在第二阶段难以区分目标。此外，关键点采样策略是与语言无关的，这增加了检测器识别与语言相关的提议的难度。一阶段3D视觉定位方法：如图8 (c)所示，与两阶段3D VG方法不同，一阶段3D VG方法整合了由语言查询指导的对象检测和特征提取，使定位对象变得更加容易。3D-SPS[141]将3D VG任务视为关键点选择问题，避免了检测和匹配的分离。具体来说，3D-SPS最初通过描述感知关键点采样模块粗略采样与语言相关的关键点。随后，它精细选择目标关键点，并使用目标导向的逐步挖掘模块预测基础。受到MDETR[155]和GLIP[156]等2D图像语言预训练模型的启发，BUTD-DETR[142]提出了一种自下而上的自上而下的检测变换器，可以用于2D和3D VG。具体来说，BUTD-DETR使用标记的自下而上的框提议和自上而下的语言描述来指导通过预测头解码目标对象和相应的语言跨度。作者：张长旺
(0)受马斯克影响，脑机接口技术成为今年持续火爆的科技话题。 当人工智能还在不断挑战人们对未来科技发展的想象力，当元宇宙概念持续火热、引领科技新潮时，脑机接口技术正逐渐从实验室走向市场，产业化进程不断加速，有望成为连接现实与虚拟世界的关键桥梁。 最近，天津大学的科学家利用人类干细胞培育出类人大脑器官，然后利用培育出的大脑通过一种名为片上脑-机接口的技术与机器人相连，进而驱动机器人。 这一创举不仅标志着脑机接口技术取得了重大突破，更为混合智能、类脑计算等前沿科技领域的发展开启了全新的篇章。梅子
(0)科技的发展，仍然是要人类来操作完成一切事务的。[强][强][玫瑰][玫瑰][拳头][OK] AI服从，服务于人类。就像利用原子能服务于人类一样。原子弹只是原子能中的一个小点，人类追求和平的愿望和力量，不久的将来，会让原子弹消失。
(0)日剧里一兆游戏的假AI果然来源于生活。 既然提到了月之暗面，我就不得不说一嘴：Kimi这个礼拜不知道发生了什么，我感觉它没有之前那么能get我的指令了，给我的东西我基本都要反复给它提供关键词修改（它还不一定听得懂，更别提满意）。
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