无人驾驶汽车概念由来已久，早在上世纪70年代，美国就开始了对无人驾驶技术的研究。在21世纪初，随着科技的发展，无人驾驶技术开始取得了重大的突破。
2018年，全球首个无人驾驶出租车服务在美国亚利桑那州投入运营，这标志着无人驾驶技术从概念走向了现实。无人驾驶技术的发展，不仅改变了人们的出行方式，也为未来社会的发展打开了新的可能。无论是个人出行、物流运输还是城市管理，它都展现出了巨大的潜力。在个人出行方面，无人驾驶车辆不仅能够减少交通事故，提高安全性，还能有效缓解交通拥堵，为人们带来更为便捷的出行体验。在物流运输领域，无人驾驶技术的应用则能大幅提高运输效率，降低物流成本，同时也减少了因人为因素导致的货物损失......
随着油价的飙升以及能源的减少，各国科技公司和汽车厂家都在集中研发无人驾驶电动车，其既能解决能源耗竭问题，也能拥有无人驾驶的诸多功能。为此，共绘网设想，未来超级无人驾驶核（电）动车 =｛GPT软件智能体＋脑机接口意念司机（Al）＋核聚变发动机｝x 结合体 x 卫星导航（天地传感器），这些技术的整合与进步，预示着未来无人驾驶汽车将更加智能、安全，同时也为整个交通系统的优化带来颠覆和革命性的可能性，整个汽车行业将彻底改写历史。对此，您期待吗？生命赋予了我们光阴，你又怎么忍心任凭那易逝的韶华于平庸中挥霍？生命赋予了我们理想，你又怎么忍心任凭那颗年轻气盛的心于消沉中陨落？生命赋予了我们力量，你又怎么忍心任凭那一腔热血的斗志于怯懦中消磨？那就让暴风雨来的更猛烈些吧！不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡。“一万年太久，只争朝夕，”希望大家积极发声、呐喊！
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钍基熔盐堆的突出优点是什么？除了高度安全以外，它用于舰船核动力的突出优点是小型化能力非常强。这种技术客观说还是美国最早开始研究的，最初研究它的目的都不是用于舰船，而是准备用于核动力轰炸机，由此可知它的小型化潜力有多么强大。20世纪五十年代，美国空军启动Aircraft Nuclear Propulsion，为轰炸机寻求航空核动力，美国橡树岭国家实验室承担了该项目中核能引擎反应堆的研发任务，于1954年建成第1个用于军用空间核动力研究的2.5MW熔盐堆，但后来由于战略导弹的异军突起，使核动力轰炸机变为鸡肋，熔盐堆也随之转向民用。然而，冷战时期美国政府更加青睐适合生产武器用钚、具有军民两用前景的钠冷快堆，即使民用也放弃了更适合钍铀燃料循环的熔盐堆。。纯科学
(0)那天在停车场看到一辆较早期的特斯拉跑车(Tesla Roadster)，它不是电动车，但造型是很勾人的。 我记得，特斯拉SUV之X系车型，为了这个未必实用的鸥翼门设计，不惜推迟发售很长时间。 因为马斯克思路极其清晰，当时特斯拉的两只眼是： 电动车+豪华车新品牌（新品类）。 在那个时候（2016年底），特斯拉在美国超豪华类型的汽车中几乎占据了1/3的市场份额。其最大的竞争对手则是最新升级的宝马7系与奔驰S系列，而不是别的电动车。 当人们还在怀疑特斯拉的时候，其实它已经成为七万美金以上美国汽车市场上的销售冠军了。 所以，当时电动车是特斯拉的作用力点，支点还是豪华车。因为有钱人会一直期待让人眼前一亮的新玩具，这是市场逻辑的基本面。马斯克深谙“两眼”的价值点，所以他当时会死磕鸥翼门。 马斯克有一次在采访中称自己是最厉害的科技包工头； 他的两只眼就是“商业+物理”。 包思成
(0)简单而不简陋。 无论是Imac、Ipod还是Iphone，在立项之时，无数个“不可能”摆在苹果研发团队面前，而这些不可能都源于乔布斯为了让用户变得简单的理念，环形按钮、存储可以容纳1000首歌、放在口袋里、坚持不破坏生态...... 这些都是当初无法想象的创新。 乔布斯选择了把简单留给客户，把困难留给自己，而这个研发团队需要强有力的热情来驱动他们去实现这些“不可能”任务，虽然在干部的选拔与淘汰上，乔布斯把简单粗暴的管理作风显示得淋漓尽致。 然而，他却从来没有忘记给善于学习又勇敢接受挑战的聪明人赋能，“亲自上阵”是他惯用的招数，他无处不演绎着对“极致简单”的追求，而这些简单的背后，不是简陋，而是一个个复杂的程序、复杂的设计、复杂的全球采购、复杂的测试实验.......
(0)十年深耕，比人类驾驶更安全的自动驾驶来了。 Apollo ADFM分为感知大模型和规划决策大模型两个部分。感知大模型通过点云和视觉多模态融合的方式，实现了相机和主动光不同类型传感器的优势互补。这使得Apollo ADFM在复杂场景中具备更精准的超长尾场景检测和高阶场景语义理解能力。规划决策大模型则通过学习人驾数据，模拟人类的驾驶行为，给出更合规的执行动作，实现智能避障、博弈、预判等难度更高的驾驶动作。 据介绍，百度Apollo ADFM基于大模型技术重构自动驾驶，可以兼顾技术的安全性和泛化性。据百度官方数据显示，Apollo ADFM的安全性高于人类驾驶员10倍以上，这一数据无疑为自动驾驶技术的安全性提供了有力保障。 正是依靠自动驾驶大模型的应用实践️，百度萝卜快跑已经攻克了武汉的复杂道路场景，实现了武汉城市全域、全时空场景覆盖，为近半数的武汉市民提供便捷的无人化出行服务。 百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总裁王云鹏现场表示：“百度做无人车的初衷，是满足老百姓日益增长的、对美好出行的向往，人民群众的满意是我们前进的动力。因为安全、所以美好，我们欣喜地看到，我们投入自动驾驶的初心——让汽车更聪明、出行更简单，正在成为现实。” Apollo ADFM的成功应用，得益于百度在自动驾驶领域的深厚积累。早在2017年，百度Apollo就开始通过系统模型化，全面转向数据推动。经过多年的技术探索和积累，百度Apollo在自动驾驶领域取得了举世瞩目的成就。
(0)1、脑机接口。 开展脑机接口标准化路线图研究。 加快研制脑机接口术语、参考架构等基础共性标准。 开展脑信息读取与写入等输入输出接口标准，数据格式、传输、存储、表示及预处理标准，脑信息编解码算法标准研究。 开展制造、医疗健康、教育、娱乐等行业应用以及安全伦理标准预研。 2、量子信息。 开展量子信息技术标准化路线图研究。 加快研制量子信息术语定义、功能模型、参考架构、基准测评等基础共性标准。 聚焦量子计算领域，研制量子计算处理器、量子编译器、量子计算机操作系统、量子云平台、量子人工智能、量子优化、量子仿真等标准。 聚焦量子通信领域，研制量子通信器件、系统、网络、协议、运维、服务、测试等标准。 聚焦量子测量领域，研制量子超高精度定位、量子导航和授时、量子高灵敏度探测与目标识别等标准。
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