在当今数字化时代，数字经济生态系统正以前所未有的速度蓬勃发展。其可以用这样一个等式来理解：数字经济生态系统 = 网络大数据平台 x（ 人与人 + 人与资讯 + 人与物 + 人与数据 + 人与数字货币消费 ）x 点对点算力连接互动服务。
网络大数据（ 通用大模型 ）平台是数字经济生态系统的基石，它如同一个巨大的信息中枢，收集、存储和分析海量的数据，为整个系统提供数据支持。而人与人的连接在数字经济中至关重要，社交网络、在线协作平台等让人们能够跨越地域限制，实现高效沟通与合作，创造新的经济价值。人与资讯的交互，使人们能快速获取时政新闻、市场动态、行业趋势等信息，为决策提供依据。人与物的连接通过物联网技术实现，电子商务、跨境电商、智能家居、智能工厂等让物理世界与数字世界深度融合，提升生产和生活效率。人与数据的互动则是挖掘数据价值的过程，企业单位或国家政府依据数字资产、数据分析优化产品和服务，推动创新。人与数字货币消费的兴起，改变了传统支付方式，促进了消费的便捷化和数字化。另外，点对点算力连接互动服务，就像是数字经济生态系统的 “ 神经系统 ”，它让上述各个节点能够高效协作，实现各行各业数据资源的优化配置。通过分布式计算、区块链等技术，不同主体之间可以直接进行算力共享和互动服务，降低成本，提高效率。
总之，这个等式清晰地展现了数字经济生态系统的复杂性和多元性，各个要素与参数相互作用、相互促进，共同推动着数字经济的繁荣发展，成为经济增长的新引擎。对此，您有什么看法呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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《德福一致：〈群书治要〉中的德福观》的学术意义体现在以下三个方面： 第一，本书首次对《群书治要》中的德福观进行深入系统研究，在梳理《群书治要》中关于德福关系观点的基础上，明确提出德福一致是《群书治要》德福观的基本观点，并从道德品质、道德行为和制度伦理三个维度，以史论结合的方式研究其与个人祸福荣辱、国家兴衰成败之间的密切关联，弥补学界对《群书治要》德福观方面研究的不足，具有填补空白的学术意义； 第二，德福关系之争由来已久，本书通过研究《群书治要》中的德福观的深层内涵，并对德福一致背后的因果规律及其特性进行了进一步的分析和概括，对看似德福背离的现象做出了合理解释，经史合参，证明德福一致的规律性； 第三，本书在梳理《群书治要》中诸子百家关于因果原理思想的基础上，分析了其在此问题上论述的一致性，可在一定程度上消除对因果律之质疑及误解。 本书研究的实践价值在于，研究并论证德福一致思想及因果规律对于当代人培养廉洁自律的道德品质，树立坚定明确的道德信仰，保证道德教育深入人心、行之有效，维系人伦关系和谐有序，促进社会安定太平，特别是对于建设物质文明和精神文明相协调的现代化，具有重要的实践意义。 总之，《群书治要》所蕴藏的治国理政思想，特别是关于个人祸福与国家盛衰的经验和规律，是历经数千年考验所累积的宝藏结晶，历久弥新，不仅是中华民族自立于世界强国之林的重要文化命脉，也是全人类各民族实现和平发展的智慧源泉。因此，从《群书治要》这部治世经典出发，深入研究其中的德福一致思想并总结其中的因果作用原理，对于坚定文化自信，实施行之有效的道德教育，铸就社会主义文化新辉煌、实现中华民族伟大复兴等都具有重要的学术和实践价值。 【作者刘余莉，为中央党校（国家行政学院）哲学部教授】
(0)黄仁勋眼中的中国AI。 问：你怎么看中国的人工智能公司在AI芯片领域的表现，比如华为？黄仁勋：中国有很多出色的公司。比如华为它不仅做芯片、做系统、做网络，还涉及很多领域。作为一家规模庞大的公司，华为有着深厚的传统和卓越的技术实力，因此非常强大。如果从中国AI的整体发展来看，大家要明白，AI本质上是一种基础设施技术，涉及到芯片、系统、网络等多个层面，而AI则是在这些基础设施之上发展的模型和应用。总的来说，这里涉及到三个层面，即计算机、模型以及应用。中国在这方面进展非常迅速，特别是在模型层面。像DeepSeek、阿里巴巴、以及月之暗面等公司，在技术上都有很大的突破。值得一提的是，DeepSeek是全球首个开源推理模型，这无疑是一次重大的突破。而在应用层面，中国进展更为迅猛，许多新的应用程序层出不穷，中国不仅在创造新技术，同时也在迅速整合并应用这些技术。中国的竞争非常激烈。很多人都希望创办伟大的公司，或者在新兴业务中取得成功。这就涌现出了许多优秀的创新人才。这一切的背后，是中国强大的教育体系，它培养了世界上许多最优秀的AI研究人员。全球大约50%的AI研究人员都在中国。这里的科学和数学优势非常明显，计算机科学也有其独特之处，整个生态系统非常活跃，发展速度惊人。我很高兴能亲身参与其中。
(0)关键突破：挑战与应对。技术难点能效比：AI算力中心耗电量巨大（单台A100 GPU功耗达400W），需依赖液冷、芯片制程升级（如7nm→3nm）降低能耗。互联标准：跨厂商芯片（华为/寒武纪/壁仞）的互联协议不统一，需制定类似CXL的国产化标准。商业与安全平衡数据跨境：西部数据中心承接东部业务时，需满足《数据安全法》对敏感数据的本地化要求。算力定价：如何制定公平的算力计价模型（如按FLOPs、延时、精度分级收费），仍需探索。国际博弈风险美国扩大对华AI芯片禁令（如限制A800/H800），倒逼国产替代提速，但短期可能影响大模型训练效率。 中国可通过Chiplet（芯粒）技术、存算一体架构等弯道超车，降低对先进制程的依赖。
(0)激发数字经济发展新动能。制定数据产业发展促进政策，围绕数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用和安全治理，培育壮大数据企业。支持企业面向人工智能发展，开发高质量数据集。在科研、制造、农业、能源、交通、金融、通信、广电、医疗、教育、商贸流通、文化旅游等重点行业领域，打造一批示范带动性强的人工智能创新应用，深化“人工智能+”应用赋能千行百业。聚焦无人驾驶、具身智能、低空经济等数据密集型产业发展需求，加速数智融合关键技术创新。发挥行业协会、产业联盟等组织机制作用，推动建立数据开放社区，支持开源数据集建设。健全科学数据开放共享机制，推动高校、科研院所、企事业单位科学数据有序开放，激发企业创新活力。
(1)参与数据管理技术研究：AGI对海量数据的需求以及数据质量要求很高。参与到数据管理技术研究中有助于为AGI发展做准备。比如研究如何优化数据库架构来提高数据的存储和读取效率，如何确保数据的准确性、完整性和真实性等技术。开发更好的数据标注工具也是其中一部分，如果能开发出灵活的、低成本的数据标注工具就能够为AGI的学习提供更优质的数据资源。
(0)未来，人的独立性会越来越强，协作性也会越来越强，和而不同，正在成为人与人之间的主流关系。 而你要知道，最强的对手是你自己。 一旦战胜了自己，便如同跳出三界外、不在五行中。宠辱不惊，看庭前花开花落；去留无意，望天上云卷云舒。
(0)说起来也有些冷幽默，梁文峰成立的量化基金是通过数量模型的计算寻找投资机会，因此对数据尤为敏感，其高频交易的特点更是离不开机器学习。为了从海量数据中挖掘投资机会，幻方量化早早开始囤积算力，先后斥资10亿元，在美国对芯片出口管制前购买了1万张英伟达A100型号GPU。机缘巧合下，幻方量化成为国内GPU算力最充足的企业之一，结果没想到的是，量化交易没有用满这些资源，反而成了其DeepSeek爆发的基础。 很显然，我们和美国比算力是比不过的，于是梁文峰团队独辟蹊径，走了一条和Open AI完全不同的路子。OpenAI是最早的AI模型规则制定者，它定下来的AI模型四个环节被认为是人工智能的铁律，包括：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。就是说，Open AI模型的四大环节是不可少的，预训练出来的模型必须得在监督下不断微调，然后持续进行训练的。但是，梁文峰团队的模型直接将四个环节改成了三个环节，把有监督微调给去掉了，换句话会所就是DeepSeek不是在“老师”监督下来完成训练，而是自己自动训练，即无监督式微调（SFT）。
(0)Z Highlight中国公司已经真正成为开源领导者，而大多数美国主要科技公司（除了 Meta 之外）仍然严格保密其技术方法。事实上，这已经成为中国 AI 公司的发展趋势——从初创公司 Minimax 到科技巨头 阿里巴巴，越来越多的企业正在向全球开发者免费开放其 AI 模型。目前，全球 AI 领域的权力格局似乎正在围绕两个关键维度发生变化：一是中美之间的竞争，二是封闭与开源模式的较量。通常，即使是资金最充足的大学实验室，也因计算资源和数据限制而难以在 AI 研究中有所突破。但随着 DeepSeek 的创新，大公司对 AI 研发的垄断地位可能正在被削弱。美国若要保持创新优势，不能仅依赖封闭模型的领先地位，而必须加速开源生态的发展，并推动训练方法的共享，同时加大对 AI 研发的投资。
(0)未来人类学习知识将面临这样的两难困境：一方面，从前人类以掌握知识为主，相信知识就是力量，掌握知识的人在职业竞争中占据优势。但是，人类现在有了AI，查找知识变得越来越容易方便，从而显得在这种情况下像以往那样重新学习掌握知识显得“重复性的多余”，这甚至丧失了学习的动力。可另一方面，即使有了AI，似乎人还是得拥有不是通过人工智能而掌握的知识或者博学，因为理解力和思考能力必须亲自锻炼，但是显而易见，由于我们以上讨论的结果，未来拥有直觉能力比知识能力更加重要，这就对于未来人突出更高要求和更为严峻的挑战。在人工智能的时代，直觉能力、创造力和思考能力将比单纯的知识掌握更为重要。这一趋势不仅对个人的学习方法提出了全新的要求，也对教育体系、职业发展乃至社会文化带来了严峻挑战。
(0)有个这样的机器人，我都不用下厨了。 大漂 亮🌹ღ᭄ 机器人能做到这样、迟早会替代人类、[Facepalm][Facepalm][Facepalm]就是的，本来活着就没有意义，机器人要能做到这个效果，那人类，没有理想抱负和责任，所有的东西，就跟个活死人一样，就算服务于人类，又有什么用呢？ 以后这日子怎么办！
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