中国目前的电子商务、电子支付（数字货币）和快递业等“互联网+平台”，已处于世界领先地位，订机票酒店、外卖点餐、扫码骑行、购买门票……相信许多人都是数字经济的参与者。伴随着数字经济对社会生活方方面面的“渗透”，它已然成为中国稳增长促转型的重要引擎。
2023年，人们所谈，已经不仅仅是数字经济的发展，而是它如何助力“数字中国”的高质量发展。中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》指出，数字经济是数字中国建设的重中之重，也是最具体的体现。放眼今天中国，网络购物、移动支付、云服务等新业态新模式竞相涌现，培育新的经济增长点；在工厂车间，人工智能高效协调任务、管控过程，大幅提高生产效率；走进茶园，数字化管理系统实时提示着茶园的光照度、风向、风速等信息，为管护工作提供信息支撑，市民足不出户就可以享受一系列便捷服务……
数字经济覆盖范围之广、力量之强，足以为经济社会高质量发展注入强大动能。反观美西方等发达国家，他们的支付方式还停留在刷卡、现金等。于是《共绘网》大胆猜想，如中国还能在GPT大模型、智能体和智能工厂等发力，将成为互联互通大国？对此，您怎么看呢？“愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走。有一份光，发一份热。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火！”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。
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Manus平台宣布将与阿里通义千问团队达成战略合作，双方将在国产模型和算力平台上实现Manus的功能。两家技术团队正紧密协作，致力于为中国用户打造更具创造力的通用智能体产品。 Manus：爆火网络。最近由中国团队开发的AI智能体Manus，因被称为“全球首个通用Agent”而爆火网络。Manus具备自主执行复杂任务的能力，并在GAIA基准测试中超越了OpenAI的Deep Research模型。其主要特点包括： 自主执行任务：Manus突破了传统AI工具的局限性，能够自主感知环境、做出决策并执行行动，而不仅仅是被动响应。它可以根据用户一两句话的宽泛指令，自主调动多种不同功能规划任务并提供较佳选择方案。 强大的任务处理能力：Manus展现了独立规划与执行复杂任务的能力，例如自动解析多份简历、提取核心信息并生成排名建议，最终以结构化表格交付成果。在GAIA基准测试中，Manus的表现也显著领先竞品。 Multiple Agent架构：Manus采用了Multiple Agent架构，实现了从任务拆解到成果交付的全流程自动化。这种架构使得Manus能够高效拆解与协同执行复杂任务，提高执行效率。 大行为模型（LAM）技术：Manus的核心技术基础是LAM，它突破了传统大语言模型（LLM）仅限文字生成的局限。LAM通过“行动链”技术，将语言指令转化为操作步骤，例如自动调用工具分析股票趋势并生成可视化图表。 其应用场景有很多，比如： 招聘领域：能像专业招聘人员一样高效工作，解压文件并逐页浏览每份简历，记录重要信息，还能异步处理文件，无需人工干预。 金融领域：根据用户需求分析股票之间的相关性，通过 API 访问数据源获取并验证数据，编写代码进行数据分析和可视化，甚至能基于数据创建网站并部署至线上。 旅行规划：不仅整合旅行信息，还能为用户创建定制旅行手册，例如规划日本四月旅行，提供个性化的旅行建议和详细手册。 教育领域：可以为中学教师创建视频演示材料，解释复杂概念，帮助教师更有效地教学。 商业领域：能在整个网络中进行深入研究，找到最适合用户需求的供应商；分析在线商店销售数据，提供可操作的洞察、详细可视化和定制策略，帮助提升销售业绩。
(0)视觉语言导航（Visual Language Navigation, VLN）视觉语言导航是具身人工智能（Embodied AI）的关键研究问题，旨在使智能体能够在未见环境中遵循语言指令进行导航。VLN要求机器人不仅要理解复杂多样的视觉观察，而且还要解释不同粒度的指令。VLN的输入通常由两部分组成：视觉信息和自然语言指令。视觉信息可以是过去轨迹的视频，或者是一组历史当前观察图像。自然语言指令包括具身智能体需要到达的目标，或者是预期完成的任务。具身智能体必须使用上述信息从候选列表中选择一个或一系列动作来满足自然语言指令的要求。这个过程可以表示为：Action=??(??,??,??)其中Action是选择的动作或动作候选列表，O是当前观察，H是历史信息，I是自然语言指令。在VLN中最常用的指标有SR（成功率）、TL（轨迹长度）和SPL（由路径长度加权的成功率）。其中，SR直接反映了具身智能体的导航性能，TL反映了导航效率，SPL结合了两者以指示具身智能体的整体性能。下面，我们将VLN分为两部分进行介绍：数据集和方法。数据集：在VLN中，自然语言指令可以是一系列详细的动作描述、完整描述的目标，或者只是粗略描述的任务，甚至是人类的要求。具身智能体需要完成的任务可能只是单一导航，或者是需要交互的导航，或者是需要依次完成的多个导航任务。这些差异给VLN带来了不同的挑战，并且已经构建了许多不同的数据集。基于这些差异，我们介绍一些重要的VLN数据集。Room to Room (R2R) [63] 是基于Matterport3D的VLN数据集。在R2R中，具身智能体根据逐步指令进行导航，根据视觉观察选择下一个相邻的导航图节点，直到到达目标位置。具身智能体需要动态跟踪进度，以使导航过程与细粒度指令对齐。Room-for-Room [157] 扩展了R2R中的路径到更长的轨迹，这要求具身智能体具备更强的长距离指令和历史对齐能力。VLN-CE [158] 扩展了R2R和R4R到连续环境中，具身智能体可以在场景中自由移动。这使得具身智能体的动作决策更加困难。与基于室内场景的数据集不同，TOUCHDOWN数据集 [159] 是基于Google Street View创建的。在TOUCHDOWN中，具身智能体遵循指令，在纽约市的街景渲染模拟中导航以找到指定的对象。作者：张长旺
(0)概念提出的时间脉络和内涵。 （一）科技自立自强提出的时间脉络； （二）高水平科技自立自强的内涵； 高水平科技自立自强既是科技强国的典型特征，也是科技强国的建设路径。与历史上科技强国的崛起相比，中国建设世界科技强国面临前所未有的大国科技竞争博弈复杂形势与挑战，从这一特殊时代背景来理解，高水平科技自立自强应是我国建设世界科技强国的内在要求，要有强大的科技策源能力和技术发展自主权，降低对外部技术和资源的依赖程度，是高水平科技自立自强的本质要求。因此，科技自立自强是以高水平的自主创新能力为核心特征，以支撑经济社会高质量发展和高水平安全为目标，以提升关键技术自主可控能力和抢占科技制高点为重要着力点，以体制机制改革为动力，以创新环境建设为保障，实现科技发展由量到质的整体性跃升，关键是自立自强，标准是高水平、高质量和高效率。
(1)在工业生产领域，一些工业智能体可以模拟人类的决策过程。通过内置的算法和逻辑，在智能制造环境中自主做出决策，协调不同自动化设备的工作，确保整个生产线的顺畅运行，从而提高生产效率。 在机器人领域，智能体则可以集成到机器人控制系统中，通过学习和优化机器人能够在没有人类直接干预的情况下执行复杂的任务，能够根据环境变化和任务要求规划最优的任务路径和执行顺序。让机器像人一样思考和行动、自主完成复杂任务，同时在环境中持续学习、自我迭代和进化。 随着技术的不断迭代，未来智能体还可以迈向更高智能化、融合多领域技术、实现人机协同、提供更个性化服务。而企业间的竞争与合作将推动塑造智能化未来，智能体能力提升也会不断催生出大量新的应用，赋能千行百业、更好服务发展新质生产力。梅子
(1)当前，世界处于百年未有之大变局中，中国面临国内国际各种不确定性风险的冲击和压力。在此复杂形势中，我们能否排除各种干扰和歧见，坚持以经济建设为中心，不折腾，不散心，聚精会神拼经济谋发展，则是严峻考验和政策选择原则。习近平总书记提出“新质生产力”，表明党中央对于经济高质量发展具有充分信心和坚定意志，发展方向了然于心，向好预期胸有成竹，是对增强信心和改善预期的激励。中国凝心聚力于经济发展，关键在于信心和预期，国家政策选择的关切取向和着力环节主要体现为四个方面。 一是关切和着力供给侧。 传统主流经济学的“微观－宏观”范式，特别是对于宏观经济态势，主要关注需求，即有效需求拉动经济增长。基于此经济学范式思维，主张着力于需求扩张环节，对当前经济形势就会感觉方向迷茫，也缺乏有效的分析工具。“新质生产力”思维着眼于供给侧，国家 就可以从增强供给侧能力和效率的环节，提出各种应对政策举措。 二是关切和着力长期性。传统主流经济学的“微观－宏观”范式，主要关注短期均衡和短期经 济目标的政策调节，对长期经济发展目标的设立和实现，缺乏有效分析方法。“新质生产力”思维主要着眼于国家中长期目标的确立和实现，力图对未来产业的形成和发展提出设想和战略意向，以及据此推动高质量发展的政策安排，包括市场经济规则建构和发挥体制优势（例如，新型举国体制）的改革举措等。 三是关切和着力创新性。创新是经济发展的重要推动力，传统主流经济学所关切的企业创新， 是指“生产要素的新组合”和所谓“破坏性创造”。“新质生产力”思维着眼于国家科技创新，特别是颠覆性、原创性科技创新。与传统主流经济学所关注的企业创新相比，“新质生产力”所提示的产业创新更具革命性，特别是假设基于重大科技创新的未来产业对经济高质量发展的决定性作用。 四是关切和着力开新局。 基于对经济发展的供给侧、长期性和创新性的重点关切，“新质生产力”更倾向于对产业结构转型升级的关切，其所提示的经济高质量发展，更大程度表现对开拓新局 面的期望、规划和制度安排。因此，“新质生产力”所提示的经济高质量发展方向，可以形成前瞻性 战略规划，以体现国家发展方略取向的领域选择和实施构想。从而使政策关切和政策着力都可以落到实处，表现为重大产业的可行政策选项。金碚
(1)瞄准创新增长的主线， 产业数字化、智能化是未来大势所趋。 此外，智能新能源系统和数字能源的发展和普及也至关重要。 智慧城市、智慧社区和智能家居的开发和部署正在获得动力......
(0)以新型举国体制实施重大科技项目攻关：国家主导的有组织科研是突破关键技术的重要保障。首先，在国家层面要明确科技发展方向和战略重点，确定重大科技项目规划和定位，并健全相应的管理体制以提高执行力。其次，重大科技项目攻关往往涉及多个领域和学科，需要促进跨学科的协作和集成创新。最后，要全面推进国家科技创新中心和区域科技创新中心建设，加大对基础研究和前沿技术攻关的资金支持，确保项目的可行性和安全性，建立科学的监测评估机制，并随时调整和优化项目实施策略。
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