第78届联合国大会于2024年7月1日协商一致通过中国主提的加强人工智能能力建设国际合作决议，140多国参加决议联署该决议强调人工智能发展应坚持以人为本、智能向善、造福人类的原则，鼓励通过国际合作和实际行动帮助各国加强人工智能能力建设，实现人工智能包容普惠可持续发展。
可以说，随着科学技术的持续发展，人类社会已经从简单的大数据时代迈向了智能时代。人工智能赋能全球经济可持续发展，增进全人类共同福祉，推动构建人类命运共同体等方面发挥了重要作用。而在发展数智经济上，我国具有前瞻性，日前国家发改委联合三个部门同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，未来可期......
总之，人类已进入互联网大数据（字）的智能化社会：比如智能化深入教育领域，学生分为两路纵队走过教学楼的智能人脸识别测温点，依次抬头完成打卡；求智校区的“学校大脑”智能平台已开始运转，记录下学生们到校、上课、早操等情况；亲子学习圈平台也迎来家长、教师们的打卡分享，不少人开始预约专家、名师的在线课程……这是杭州市西湖区进入“数智教育”阶段以来，各所学校的教育教学日常。还有数智经济（智能化生产）、数智（网上）办公、数智（网上）文化、数智（网上）医院……您体验过了什么呢？基于此，生命赋予了我们光阴，你又怎么忍心任凭那易逝的韶华于平庸中挥霍？生命赋予了我们理想，你又怎么忍心任凭那颗年轻气盛的心于消沉中陨落？生命赋予了我们力量，你又怎么忍心任凭那一腔热血的斗志于怯懦中消磨？那就让暴风雨来的更猛烈些吧！不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡。“一万年太久，只争朝夕，”希望大家积极发声、呐喊！
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数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。发展数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。
(1)促进企业创新发展。引导企业加快向数据驱动的经营模式转型，用数据管理、用数据决策，推动实现流程优化、组织重塑、效率提升。鼓励企业强化多源数据整合分析，准确把握供需结构、客户偏好、价格变化趋势，提升企业洞察市场和适应市场的能力。支持企业打通生产制造、流通销售与供应链等数据，实现系统化、高效化管理，提高企业资源配置和运营效率。支持企业利用数据分析、数字仿真等技术，加快产品迭代，提升创新效率，增强市场竞争力。
(0)促进社会治理和服务模式创新。拓展企业数据在公共卫生、公共安全、生态环境、基层治理等领域的应用，提升社会治理能力和服务水平。发挥行业龙头企业、互联网平台企业创新引领作用，加快数据驱动的服务模式创新，持续引领消费、文化、娱乐、健康等生活方式变革。推动建立新型政企合作机制，鼓励企业参与共建城市可信数据空间，围绕智慧交通、智慧文旅、智慧教育、智慧医疗、智慧养老、智慧商圈、数字乡村等重点场景，深化公共数据和企业数据融合应用，赋能城市治理、公共服务和产业发展，优化营商环境。 六、营造开放透明可预期的发展环境
(1)近日，深圳市福田区AI公务员上岗的新闻引发广泛关注，成为热门话题。 而这一变革中，AI替代教师的路径也引发了人们的深度探讨：AI或许会率先对助教岗位“下手”，接着逐步冲击兼职教师，甚至将目光瞄准专业教授。 从清华大学的AI助教到斯坦福大学的智能批改系统等，AI正取代教师部分职能，且在某些领域效率与精准度更高。这种创新也让高校不少教师产生了前所未有的职业危机感 ——“饭碗不保”的阴影正悄然逼近。 “AI将取代真人教师的大部分职能”。 美国加州州立大学系统（California State University，CSU）也在积极探索AI的应用。今年年初，该校官宣将与顶尖科技公司合作，利用AI的力量创建由AI赋能的高等教育系统。该校通过新创建的AI Commons Hub平台，免费为学生、教师和员工提供AI工具、培训和认证。这一举措旨在推动AI在教学、学习和研究中的广泛应用，促成教学方法的变革。 尽管许多大学并未明确官宣削减真人教师数量，但AI的应用已悄然降低了对真人教师的需求，尤其是在作业批改、学生咨询和课程管理等重复性任务方面。 AI的深入应用正在重塑高等教育的资源配置模式，对教师角色和职业安全提出了新的挑战。未来，AI与真人教师的协作可能将成为主流，AI负责标准化和重复性工作，而真人教师则专注于情感关怀、创新教学和复杂问题解决，共同推动教育向更高效、更人性化的方向发展。来源：麦可思研究
(0)丰富且准确的Answer能力。 在日常使用中，它能像一个知识渊博的学者，针对不同领域的问题给出答案。不管是历史文化的问题，像中国古代某个朝代的文化特色等；还是科技领域的知识，例如最新的量子计算突破进展；亦或是健康和娱乐方面的常见问题，比如保持健康的生活作息建议或者某种电影的推荐和解读等，DeepSeek都可以做出解答和回应。其语言理解能力非常出色，无论是中文还是英文，就仿佛一个掌握多国语言的翻译官一样，能够轻松理解用户的问题含义，并提供精准的答案回复。它的这种能力为个人的学习、生活、工作都可以带来极大的便利性。当人们在自学过程中遇到困难，通过DeepSeek能快速得到通俗易懂的解释；在工作中遇到问题时，也可以从这里获取不同的思路和建议。
(1)生物制造产业。制定实施加快建设生物制造产业创新高地的政策措施，谋划建设3—5个省级生物制造专业园区，孵化培育一批生物制造创新企业。建设医疗健康大数据平台和国家生物数据中心体系粤港澳大湾区节点，建好用好合成生物、国家基因库等设施，打造国家生物制造产业创新中心。
(0)教育数字化赋能教育高质量发展，促进城乡教育优质均衡发展习近平总书记在主持中共中央政治局第五次集体学习时指出，“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口”；在今年的全国教育大会上，他进一步强调，“深入实施国家教育数字化战略，扩大优质教育资源受益面，提升终身学习公共服务水平”。教育数字化为促进教育公平、加快建设高质量教育体系和教育强国注入强大动能。为此，要纵深推进教育数字化，加大政府统筹和投入，重点扶持偏远乡村地区数字基础设施建设，着力提升教师数字化素养，深化应用国家智慧教育平台，打破时空、区域、条件等限制，共享高质量教育改革发展成果，不断扩大和延展优质教育资源的覆盖范围，进一步缩小教育的城乡差距，助力薄弱地区基础教育扩优提质。在建设应用教学资源之外，还要深度扩展教育数字化应用场景，为学生提供个性化、系统化的学习方案，为教师提供分层分类的专业成长方案，更好满足不同年龄段、不同群体的学习者日趋个性化的学习需求，为建设教育强国和全民终身学习的学习型社会、学习型大国营造“时时可学、处处能学、人人皆学”的良好学习氛围。王成龙 高 政。作者单位：国家教育行政学院
(1)现如今，我国算力网络已经成为支撑各行各业数字化转型的重要基础设施，超算中心、智算中心等也逐渐布局，形成的算力网络应用到各典型场景中： 1、人工智能与大数据分析： 图像识别与处理：在安防监控、医疗影像分析、工业检测等领域。 自然语言处理：在智能客服、机器翻译、文本摘要等应用中。 智能推荐系统：在电子商务、在线教育、内容平台等领域。 2、高性能计算：科学研究：如天气预测、气候模拟、生物信息学等。 工程设计：在航空航天、汽车制造、建筑结构分析等领域。 3、云计算与边缘计算：企业云服务：为企业提供弹性、高效的数据存储和计算服务。 边缘计算：在物联网设备附近提供实时数据处理，减少延迟。 4、智慧城市：城市管理：如交通流量监控、环境监测、公共安全等。 市政设施管理：如智能电网、智能水务、智能照明等。 5、智慧农业：精准农业：利用传感器收集数据，优化作物种植和管理。 智能监测：对农作物生长状况、病虫害等进行实时监测。 6、智慧医疗： 远程医疗：通过视频会议、远程诊断等方式提供医疗服务。 医学影像分析：辅助医生进行疾病诊断。 7、智能制造：工业自动化：通过自动化设备和智能控制系统提高生产效率。 供应链管理：优化物流和库存管理。 8、教育领域： 在线教育：提供虚拟课堂、个性化学习方案等。 远程教育：让偏远地区的学生也能享受到优质教育资源。 9、金融科技： 高频交易：利用算力进行快速交易决策。 风险管理：通过大数据分析预测市场风险。梅子
(1)AI要如何赋能制造？工信部曾经明确提出，未来AI赋能制造有三项重点推进的工作：加快突破人工智能基础关键技术，夯实应用赋能的底座；加快制造业关键环节、重点行业和重点产品智能化升级；健全完善支撑体系，培育壮大产业生态。比如围绕算法、算力等大模型底层技术，加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破；深化人工智能技术在制造业全流程融合应用，大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平；优化布局人工智能领域制造业创新中心、产业技术基础公共服务平台和重点实验室等。
(1)新质生产力具有强大发展动能，能够引领创造新的社会生产时代。和传统的生产力相比，新质生产力说到底就是在于创新为主导。像以前的老式生产方式等都要慢慢被淘汰掉，更换更为高效的生产方式。 要实现这样的目标，那就要借助科技的力量，比如通过云计算、大数据分析等技术加速数据处理和决策过程，这就是我们常说的数字化转型提供的必要的技术支持。除了技术支撑，数字化转型还起到了路径指引、创新促进、资源整合以及市场相应等方面的作用。 可以看出，随着科技和社会的不断进步，我们的生产制造也随之发生改变，当然对人类的要求也产生了改变。因此每个人都应该不断学习和提升自己，适应新质生产力需求，共同助力中国在智能制造的道路上越走越好。
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