在当今数字化与智能化飞速发展的时代，人工智能基础设施成为推动技术进步和产业变革的关键支撑。可以用 “ 人工智能基础设施 =（ 数据市场 + 数字经济 + 通用大模型平台 + 算力中心 + Al 软硬件 ）x 量子卫星点对点互动连接 ” 来理解其构成。
数据市场是人工智能的 “ 燃料库 ”，海量的数据在此汇聚、交易和流通。不同来源的数据，如用户行为数据、市场交易数据等，为人工智能算法提供丰富的学习素材与参数，使其能不断优化和进化。数字经济则为人工智能应用提供广阔的场景即 “ 舞台 ”，在电商、金融、物流、生产、办公、医疗和教育等数字经济领域，人工智能助力企业和事业单位提升效率、创新商业与服务模式，二者相互促进，共同发展。
通用大模型平台是人工智能的 “ 智慧大脑 ”，它整合大量各行各业数据和先进算法，具备强大的语言理解、图像识别等能力，能为各种应用提供通用的智能支持。算力中心则是保障人工智能运行的 “ 动力源 ”，强大的计算能力是处理海量数据和复杂运算的基础，确保人工智能模型能够高效训练和运行。海量的AI 软硬件（ 智能体 ）作为人工智能的 “ 躯体 ”，硬件设备如芯片、传感器等为 AI 提供物理载体，软件则赋予其功能和智能。而量子卫星点对点互动连接，如同人工智能基础设施的 “ 神经系统 ”。它让数据市场、数字经济、通用大模型平台、算力中心和 AI 软硬件之间实现高效的信息交互和协同工作......
通过这种连接，数据能够实时传输到需要的地方，算力可以按需分配，通用大模型与各类应用场景紧密结合，AI 软硬件也能更好地适配和发挥作用。正是这种全方位的互动连接，让人工智能基础设施的各个部分形成有机整体，释放出巨大的能量，推动人工智能脑机接口技术不断突破，赋能各行各业的发展。从此，智能化时代，人类文明进入飞跃期！自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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强化基础支撑能力（七）提升模型基础能力。加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新。加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。探索模型应用新形态，提升复杂任务处理能力，优化交互体验。建立健全模型能力评估体系，促进模型能力有效迭代提升。
(0)商业航天协作体系。 国星宇航联合54家机构构建“技术-资本-应用”生态链：之江实验室负责算法优化，软通动力开发天地算力调度系统，开普云研制可扩展AI模组。该模式使星座建设周期缩短至传统航天项目的1/3，单星成本降低20%。 算力服务商业化路径 “星算”计划通过算力租赁模式服务多元场景： 遥感领域：实时解译灾害影像，林火识别响应时间从小时级压缩至秒级； 深空探测：为火星车提供边缘计算支持，数据传输量减少90%； 金融科技：支撑全球高频交易系统，端到端延迟低于50毫秒。
(0)加大财政金融支持。 利用中央预算内投资等相关资金，对符合条件的数据产业项目予以支持。鼓励“投早投小”，充分发挥现有政府投资基金作用，支持有条件的地方设立数据产业投资引导子基金，培育数据领域专业性投资机构，推动数据产业高质量发展。鼓励地方建立数据企业培育库，加强投融资合作对接。在依法合规、风险可控的前提下引导金融机构创新符合数据企业发展特征的金融产品。
(0)核心布局：国家如何打造“算力高速公路”？ “东数西算”升级版：从存力到算力 八大枢纽+十大集群：西部（如内蒙古、甘肃）建设超大规模数据中心，利用清洁能源降低PUE（能耗比）；东部（如长三角、粤港澳）聚焦实时性强的低延迟算力（如自动驾驶、金融交易）。存算分离→存算一体：通过高速光通信网络（如400G/800G光模块），实现数据“西存东算”向“西算东用”升级（如西部训练大模型，东部推理应用）。算力网络“神经中枢”：调度与交易平台国家超算互联网：2023年启动建设，连接各地超算中心，支持科研和产业算力“一网通办”。算力交易市场：类似电力交易，企业可购买“算力券”或按需调用公有云、智算中心资源（如上海、深圳已试点）。技术底座：国产化替代加速芯片突破：华为昇腾910B性能接近英伟达A100，寒武纪思元590对标H20；国产算力卡（如摩尔线程）逐步适配主流AI框架。软件生态：华为昇思MindSpore、百度飞桨等开源框架降低迁移成本，兼容国际生态（如PyTorch）。
(0)算力支持通用算力、智能算力协同调度，满足均衡、计算和存储密集型等各类数字化转型业务需求，支持华为云盘古大模型和产业各主流开源大模型部署，DeepSeek系列大模型就在其中。在开放模型方面，为了解决通用大模型专业能力不强的问题，除上线自然语言、计算机视觉与预测分析三个基础大模型外，还提供了制造知识和制造视觉两大行业大模型，以便覆盖通用+行业专业知识，满足东莞制造产业需求。据了解在工业质检、专业知识问答等场景中均有超10%的效果提升。 而在打通大模型落地最后一公里方面，东莞市人工智能大模型中心基于AI开发生产线，为企业提供模型训练服务、推理服务。由于实现了训推资源复用，能够提升30%的资源使用效率。更值得一提的是，工程化工具为大模型二次开发训练和应用提供了基础支撑，可将大模型的应用开发周期缩短90%，提速东莞制造创新，在AI时代继续抛出“东莞速度”。 这些针对性强且行之有效的基础构建完成后，大幅降低了大模型应用的门槛，提高了制造业企业及其服务伙伴的积极性，在质检、产品研发、改进生产流程等方面开始探索实践，希望可以享受到技术的红利。 而这一基于大模型中心推动“AI+制造”的东莞模式就此成型，东莞智造新世界拉开序幕。“东莞的智能化升级之路，是一条‘敢闯敢试、开放共赢’之路，也成功创造了‘东莞速度和东莞模式’。”华为云计算副总裁洪方明表示。来源：人民网
(0)国家数据局等部门关于促进企业数据资源开发利用的意见国数资源〔2024〕125 号。 各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团数据管理部门、党委网信办、工业和信息化主管部门、公安厅（局）、国资委： 企业在生产经营过程中形成或合法获取、持有的数据，是企业发展的重要资源。加强企业数据资源开发利用，是推进全国一体化数据市场建设、实现数据资源配置效率最优化和效益最大化的重要举措，是更好发挥市场机制作用、创造更加公平更有活力市场环境的必然要求。为充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，现提出如下意见。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念，着力推动高质量发展，统筹数据发展和安全，以深化数据要素市场化配置改革为主线，以激发企业创新活力为关键，以健全企业数据权益实现机制为重点，充分发挥企业主体作用，分类推进企业数据资源开发利用，提升企业竞争力，赋能产业数字化转型，助力提升治理效能和公共服务能力，为培育新质生产力、推动高质量发展提供有力支撑。
(0)加快构建全国一体化算力网。在人工智能和数字经济蓬勃发展的当下，算力已成为与电力、水利同等重要的关键生产力。应加快推动智算中心等算力基础设施建设，逐步提高算力设施国产化率。深入实施“东数西算”工程，强化网络通信支撑，加快构建全国一体化算力网，推动云、网、算等资源融为一体，实现全国大型算力的协同调度和高效计算，形成支撑数字经济发展的统一算力大市场，为人工智能技术创新和产业智能化转型提供普惠算力。
(0)中国支持机器人产业的政策最早可追溯到2001年的“十五”计划。在“十五”计划中，中国首次在国家性的规划纲领中提到“机器人制造”，这标志着中国开始从国家层面重视机器人产业的发展。随后，在2006年国务院发布的《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》中，将智能机器人列入前沿科技中的先进制造技术，标志着中国机器人产业政策的初步形成。随后，国家自然科学基金委员会、科技部等陆续设立多个专项基金和科研项目，支持机器人技术的基础研究和应用开发，推动国内机器人技术的初步积累。“十二五”时期（2011-2015年），国家进一步明确机器人产业的重要性，出台相关规划，推动工业机器人技术的突破和产业基地的布局。“十三五”规划时期（2016-2020年），政策更加系统化，提出完善产业体系，推动技术创新和应用，并提供税收优惠等支持。“十四五”规划（2021-2025年）政策聚焦创新驱动和高质量发展，强调突破关键技术和提升产业链水平，推动智能机器人在各领域的应用。
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