在数字经济浪潮中，中国与欧美走出了不同路径。中国通过适度的隐私让渡，为数字经济发展开辟道路，相比之下，欧美国家仍在隐私保护问题上争论不休，致使数字经济发展裹足不前。
适度的隐私让渡并非对个人权益的忽视，而是基于发展与安全的审慎平衡。在确保数据安全与合规的前提下，中国释放数据价值，助力各行业实现数字化转型。首先，在政务领域，数据共享打破部门壁垒，“ 一网通办 ” 让民众办事更便捷；其次，在商业领域，大数据分析精准把握市场需求，电商平台据此优化服务，提升用户体验......如今，中国坐拥世界上最丰富的大数据与数字资产，海量数据为人工智能、云计算等前沿技术的发展提供了 “ 养料 ”，使中国在数字经济赛道上加速领跑。
反观欧美等国家，过度强调隐私保护，制定繁杂法规，导致企业创新成本激增，数据流通受限。这种做法虽然保障了个人隐私，但也错失了数字经济发展的黄金机遇，特别是将来通用人工智能的发展......未来，中国将继续把握适度隐私让渡的智慧，以数据驱动创新，巩固数字经济领先优势，为全球数字经济的发展贡献中国方案。对此，您有什么看法呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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积极推动全球最大自贸协定《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）正式生效，积极申请加入《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》（CPTPP），全面推进中国加入《数字经济伙伴关系协定》（DEPA）谈判； 推动制定《二十国集团数字经济发展与合作倡议》，共同发起《“一带一路”数字经济国际合作倡议》，提出《全球数据跨境流动合作倡议》。 支付宝应用覆盖70多个国家和地区的数十万商家，全球数百座城市分享绿色骑行的“中国模式”……在共建“一带一路”国家和地区，更多来自中国的数字化经验让当地民众真切感受到数字经济带来的便利与红利。
(0)数据显示，2023年，我国数字经济规模达53.9万亿元，同比增长3.7万亿元，占GDP比重为42.6%，同比提升1.3%，成为稳增长促转型的重要引擎。据赛迪研究院报告，2022年，中国数据安全防护与治理市场规模达118.4亿元，增长率达20.6%。预计到2025年，中国数据安全防护与治理市场将达到228.7亿元。 多个研究机构显示，奇安信在数据安全领域居于领先地位。IDC发布的中国IT安全软件市场报告显示，奇安信数据安全市场规模连续多年占据市场领头羊地位。而《IDC MarketScape:中国数据安全服务2024厂商评估》也显示，奇安信凭借全面的综合实力位居数据安全服务市场领导者类别。截至目前，奇安信数据安全产品已经成功部署政府、医疗、金融、教育、能源等行业，为全国3000+客户保驾护航。
(0)数字经济：数字经济是新质生产力的重要组成部分，正在重塑全球经济格局。电子商务、在线教育、远程办公等新模式正在改变人们的生活方式和工作方式。未来，随着5G、人工智能等技术的进一步发展，数字经济将迎来更加广阔的发展空间。
(0)健全企业数据权益实现机制。 （一）完善企业数据权益形成机制。企业对其在生产经营过程中形成或合法获取、持有的数据，依法享有法律法规规定的、民商事合同或行政协议约定的各类数据权益。推动数据持有权、使用权、经营权等分置运行，鼓励探索市场化、场景化的“授权使用、分享收益”新模式。企业行使数据权益应当遵守法律法规，遵循诚信原则，不得危害国家安全和公共利益，不得损害他人的合法权益。 （二）完善企业数据权益保护机制。支持企业依法依规对其合法获取、持有的数据进行开发利用、流通交易，保护其经营收益等合法权益。企业有权依法或依合同约定，自主或委托他人基于其合法获取、持有的数据开发数据产品或提供数据服务。鼓励企业采取共享开放、交换交易、资源置换等多种方式流通数据，促进数据产品和服务创新开发、高效流通和价值复用。建立健全数据权益流转机制和多元化争议处理机制，在企业发生合并、分立、解散、被宣告破产时，推动相关权利和义务依法依规同步转移。 （三）健全企业数据收益分配机制。构建公平高效的数据要素价值分配机制，引导企业在数据产品和服务的生产、供给、流通、使用中实现数据价值的创造和提升。坚持由市场评价贡献、按贡献决定报酬，根据相关主体在数据产品和服务价值形成过程的实际作用，获得与其贡献相称的收益。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，探索建立数据产品和服务的收益分配调节机制。企业承担政府和公共事业相关系统建设运维形成或获取的数据资源，其开发利用行为应严格遵守公共数据资源相关政策法规规定和协议约定。
(0)阿里巴巴阿里巴巴作为中国最大的电商平台，通过数字化转型和技术创新，推动了传统零售业的变革。阿里巴巴的核心竞争力在于其强大的数据处理能力和技术创新能力。通过大数据分析、人工智能等技术，阿里巴巴实现了精准营销、智能推荐、供应链优化等功能，极大地提升了运营效率和用户体验。此外，阿里巴巴还积极布局云计算、人工智能等领域，为各行各业提供数字化解决方案。成功经验与启示：（1）数字化转型：阿里巴巴通过数字化转型，实现了从传统电商平台向科技公司的转变。（2）技术创新驱动：阿里巴巴始终将技术创新作为企业发展的核心动力，不断推出新的技术和产品。（3）开放合作：阿里巴巴积极与各行各业合作，推动数字化转型，实现共赢。
(0)为建立健全数据流通安全治理机制，提升数据安全治理能力，促进数据要素合规高效流通利用，释放数据价值。1月15日，国家发展改革委等六部门印发《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》（下称《方案》）。 《方案》提出，到2027年底，规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建，数据合规高效流通机制更加完善，治理效能显著提升，为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。 “ 奇安信集团副总裁、首席数据安全科学家刘前伟表示，该《方案》首先明确了数据流通范围和形式，如重要数据经过脱敏等技术处理之后被重新认定为一般数据的，可以开展交易流通，从而避免了数据的无序、失控流通；《方案》还强化了数据流通的主体责任，合同预定权责范围，清晰界定权责边界。 同时，《方案》还对国家既有政策进行了很好衔接，例如2024年10月9日发布的《中共中央办公厅 国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》，2024年11月23日发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，以及2024年12月30日发布的《国家发展改革委等部门关于促进数据产业高质量发展的指导意见》等等，涵盖了公共数据开发利用、数据流通安全技术应用、数据流通安全服务供给等。 可以肯定，随着数据要素市场体系的不断完善，相关政策指导文件的陆续出台，数据如何更安全、更高效的流通和运用，充分释放价值，成为2025年各行业的发力重点。
(0)爆火的背景。DeepSeek一体机的迅速崛起源于技术、商业模式与政策需求的多重驱动： 开源大模型的技术突破 DeepSeek开源大模型通过技术创新，将训练成本降低95%、推理成本减少75%，极大降低了企业部署AI的门槛，促使私域大模型需求激增。政企数据安全与合规需求 党政机关和央国企涉及大量敏感数据（如政务信息、公民隐私），传统公有云部署存在泄露风险。DeepSeek一体机支持本地化私有部署，确保数据“不出域”，符合强监管要求。商业模式的革新 传统闭源大模型依赖云服务收费，价格不透明且成本高。DeepSeek一体机采用“硬件+开源软件”模式，硬件厂商与软件生态协同，形成灵活的商业闭环，用户可自主选择购买或租赁。政策与市场需求驱动 多地政府（如深圳、广州）已率先部署DeepSeek优化政务效率，超20家央国企（如中石化、三大运营商）引入该设备提升行业智能化水平，释放出千亿级市场空间。
(0)在服务经济社会高质量发展方面，《意见》提出，激发数字经济发展新动能。制定数据产业发展促进政策，围绕数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用和安全治理，培育壮大数据企业。支持企业面向人工智能发展，开发高质量数据集。在科研、制造、农业、能源、交通、金融、通信、广电、医疗、教育、商贸流通、文化旅游等重点行业领域，打造一批示范带动性强的人工智能创新应用，深化“人工智能+”应用赋能千行百业。聚焦无人驾驶、具身智能、低空经济等数据密集型产业发展需求，加速数智融合关键技术创新。
(0)服务经济社会高质量发展。扩大数据领域高水平开放。鼓励企业积极参与国际数据治理规则和技术标准制定。支持企业优化业务布局，积极开拓全球数据市场。聚焦优质数据资源开发、关键核心技术研发、重大应用创新等方面，依法依规引进基础能力强、发展潜力大的数据企业。促进和规范企业数据跨境流动，支持地方建设国际数据港、数据跨境服务中心等，为全球数据资源共享开发、产业创新合作创造条件。 提升数据安全合规治理效能。完善数据联管联治机制，强化部门协调和央地协同，推动包容审慎监管。针对新技术应用和新模式新业态，探索建立“沙盒监管”机制，构建鼓励创新、弹性包容的治理环境。健全政企沟通机制，稳定企业合规预期。推动制定行业数据分类分级标准，健全数据资源开发利用安全技术规范。健全数据安全管理、个人信息保护认证制度。强化行业自律建设，营造公平竞争、规范有序的市场环境。
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