AI 发展正处于高速变革期。从技术突破看，多模态AI向全感官交互与复杂场景理解迈进，能基于多种信息生成精准诊断建议等；而智能体从流程自动化工具升级为自主决策伙伴，可独立完成商业邮件解析等工作 。在应用领域，生成式AI向终端迁移，实现本地毫秒级推理，如万元级四足机器狗进入家庭......
当下，有人提出可以将 AI 技术运用到医疗行业中，例如：AI 基因定序没有医不了的病。单基因遗传病诊断上，AI 可快速比对海量基因数据，精准定位致病基因，如脊髓性肌萎缩症等，为早期干预提供依据，大幅提高确诊效率。对于部分复杂疾病，AI 能通过分析基因与环境互作模式，预测患病风险，辅助制定个性化预防方案，缓解慢性病防治压力。但多数多基因疾病与免疫系统、环境因素深度纠缠，基因层面的机制尚未完全明晰，AI 还有待进一步破解，这终究也是时间问题......
往大了想，是否可以用 AI 将各类人种的生物基因进行整合配对，从而诞生许多混血儿，培养各行各业的人才，为这个混乱复杂的世界贡献一份力量呢？对此，您认为呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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孙允广：目前的AI，能带来的最大价值在哪些领域？ 刘嘉：它能加速科学的发现和研究，把百年的科研进展压缩到5年、10年，进而改变社会的底层逻辑。一个最经典的例子，原来一位有经验的博士需要1-5年去研究一种蛋白质，所以过去的几十年，大家一共研究的蛋白质就是几万种。但是AlphaFold2（由DeepMind开发的革命性AI系统，专注于通过氨基酸序列预测蛋白质三维结构）用两年时间，就把地球上两亿蛋白质的结构全部解析了。假设让人解析，大概需要几千年的时间。DeepMind的老总戴密斯·哈萨比斯有一个很超前的结论，AI十年内可以治愈所有疾病。那么，我们大胆预测，人现在的寿命大概是70到80左右，而到时候我们能轻轻松松活到100岁了。现在很多人50岁时已经在考虑退休生活，但如果我们能高质量地活到100岁，那50岁人生也才刚刚过半，70岁正是当打之年，完全没有癌症、心血管等各种疾病的困扰了。我们且不说永生，但人的寿命延长是一件铁板钉钉的事情，职业生涯规划、人生规划都会相继改变。清华教授刘嘉
(0)2026年将迎来AI医疗 家用多功能机器人细胞基因疗法 长寿经济AI微软教育Alb量子技术AI脑机接口氢能源取代石油能源生物3d打印，人体肝脏，肾脏太空旅游太空产业化采矿 心想事成
(0)也许人类只是个过渡，广义进化论。 1、把自生长系统单列出来，提出生物体系的概念； 2、细胞第一级，动植物第二级，人类社会第三级； 3、相对应，DNA为第一级信息系统，大脑-神经系统为第二级信息系统，人的头脑、互联网、电脑、计算机、书籍等组成的社会信息系统为第三级； 4、DNA主导人身体的进化，大脑主导人行为的进化，就像计算机硬件进化和软件进化那样，当前关于人类进化的研究忽视了后面这部分； 5、城市大脑物联网云计算人工智能量子计算等等，每一次信息技术的进步都是在推动人类社会的进化。社会信息系统主导人类社会的自我进化，就如同DNA主导细胞进化那样。自我进化也算是生物进化的最高形式了。 6、人类文明未来也会像动植物那样由低级进化到中级乃至高级，甚至去其他星球繁殖下一代，进入星际传播。
(0)当倾诉被降维成数据点。AI的“倾听”本质是一场精密的语言游戏。当你说“我撑不下去了”，人类治疗师会追问背后的故事，而AI可能直接匹配到“自杀风险协议”并报警。这种“高效”恰恰消解了倾诉中最珍贵的部分：被理解，而非被分析。 更深远的影响在于社会关系的重构。一项研究发现，长期使用AI倾诉的年轻人，面对真人时反而更易陷入“情感表达障碍”（Brown & Halpern, 2021）。就像总用翻译软件的人会遗忘外语能力，当算法成为情感中介，我们是否也在丧失直接建立深层联结的勇气？
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