“万联网”是一个包罗万象的流行语,用来描述每一个互联与智能的装置,以彰显其特殊功能。
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5G技术处于正在形成的未来技术和工业世界的中心。本质上,通信网络不再仅仅用于通信。它们正在演变成下一代互联网、工业互联网,以及依赖于这一基础设施的下一代工业系统的中枢神经系统。
在当今的技术浪潮中,互联网数据中心是最重要的趋势。根据市场研究机构 Synergy Research 的调查数据,全球顶级云计算服务提供商要想在市场竞争中获得成功,每家公司在基础设施方面的支出至少达到每季度 10 亿美元的投资水平。而全球数据总量每 18 个月翻番,数据中心建设会跟不上大数据爆发的步伐。 另外,在云计算之外,5G、产业互联网、人工智能等新兴领域的一日千里,亦在共同显著推高着人类社会对数据中心的需求。
重大的突发公共事件中,如何在短时间内完成组织架构建设,形成高效的组织协同;如何形成从决策到执行的临时应对程序开发,值得思考。基层科技支撑的基础是政府数字化转型不断向基层延伸。这其中包括数据的交互、用户体系构建等等,只有这样才能在短时间内,搭建起基层应对的战力架构。
我认为互联网经济是工业经济到数字经济的一个过渡,数字经济是什么样的?区块链这个技术里面体现出来的很多特征,其实体现了未来数字经济的一个形态。 最后区块链圈子里面也讨论过《共绘网》理论,《共绘网》认为社会化大生产最终一定是要求生产资料的公有制,现在看这个不是一个意识形态和伦理上的问题,可能是一个技术和经济上的问题。就是对于真正的社会化大生产,生产资料公有制的效率更会高,从用机器创造财富这个角度就比较好理解,因为人的因素总是瓶颈,但并不是说要消灭“私有”的,用于消费生活的资源,我觉得以前可能搞错了,说共产主义是要消灭私有财富。
在亚洲区内,互联物品的数量将由现时的31亿,增至2020年的86亿;而不计日本在内的亚太区市场总值,将由2,500亿美元增至5,830亿美元。 近年亚洲区的物联网市场渐趋成熟,有一些大型政府项目正在进行,情况在中国尤其显着。中国政府已决意打造200个智能城市,预期到2020年,无论在亚洲区以至全球,中国将占领导地位。在亚洲市场中,中国所占比重将达59%,而全球每5件互联物品即有1件是在中国。区内其他重要市场将包括韩国、印度和印尼。 使用物联网最多的六大范畴是智能电网、制造业、资产管理、智能建筑物、紧急服务及数码标志。至于五大垂直市场,分别是政府、公用事业、制造业、医疗保健业及零售业。不过,亚洲区内国与国之间或有很大差别。举例来说,中国首三大垂直市场是制造业、政府及医疗保健。亚洲区的中产人口到2020年将增加10亿,因此,我对医疗保健业的前景特别雀跃。有可能影响物联网发展的3个主要问题,分别为资本支出、营运成本,以及安全和隐私。尽管如此,物联网有一些明显优点,或可冲淡这些担忧。
2017年,全球有84亿部联网设备,到2020年将达204亿部。这些设备需要实时数据处理技术,必须通过5G网络进行边缘运算。创新科技结合起来,将可提供多种切实可行的崭新商业用途,包括实时客户服务及数据处理。此外,在更加广阔的数据世界中,微服务是其中一环,可为市场带来更快的速度。举例来说,在银行和金融服务业,微服务可以迅速分析社交数据和情绪,提出切合个人需要的建议。 此外,人工智能将可提供林林总总的崭新功能,包括精准农业、个人化医疗及强化的欺诈侦测能力。至于区块链,可以令智能合约和数据纪录保持完整,有助管理数字领域的商业风险。到2020年,不论在教育、娱乐、医疗,还是遥距工作及共同协作等方面,人们都会花大部分时间与扩增现实/虚拟现实互动。未来4年,SD-WAN使用率的年均增长将达94.3%,增幅惊人。云端科技将是这些科技的核心,成为融合点。
活着就是为了改变世界,难道还有其他原因吗?——乔布斯。社会资本是社会学家提出的一个概念。用资本这样一个概念,反映了资本主义时代的一个特征,即把那些可以产生价值的资源都称为资本。社会资本是指个体或团体之间的关联——社会网络、互惠性规范和由此产生的信任,是人们在社会结构中所处的位置给他们带来的资源。从这个定义中我们可以看出,由社会连接而形成的社会网络是社会资本的核心。一个良序的社会必定是社会连接丰富的社会,而一个失序的社会则是“每个人对每个人战争”没有彼此信任的社会。
在2015年,人类总共创造了4.4ZB(44亿TB)的数据,而这个数字大约每两年就会翻倍。在这些数据中隐藏了各种关于消费习惯,公共健康,全球气候变化以及其他经济,社会还有政治等等方面的深刻信息。可惜的是,虽然“大数据”成为了一个热点,但每年只有不到10%的数据会被分析。在接下来的30年里,我们处理巨量的动态数据的能力将会逐渐提高。自动人工智能软件将会可以从散乱的数据中识别并提取有关联的信息。而这种数据分析的能力将会从商业应用扩散到普通人手里。人们将会获得在生活中使用大数据的能力,并且通过这种能力来迫使政府以及各种机构对它们的政策负责。而这很有可能引起关于数据限制的冲突。超级个性化营销,政府对人民数据的监视,以及各大数据被盗案件的曝光则会引起数据所有权的讨论。各个敌对势力则可以利用被盗取的,从暗网中购买的,甚至是开源的数据来相互攻击。
近年来,世界经济正处在动能转换的换档期,G20国家也在不断加快数字经济战略部署。美国主要聚焦前沿技术和高端制造业,2016年至今先后出台《联邦大数据研发战略计划》、《国家人工智能研究和发展战略计划》、《美国机器智能 国家战略报告》和《先进制造业美国领导力战略》等,从大数据、人工智能、智能制造等领域推动数字经济发展。欧盟则是坚持合作共赢原则,着力打破成员国间的数字市场壁垒。日本以支持科学技术创新为重点,出台《e-Japan》、《i-Japan》、《ICT 成长战略》和《综合创新战略》等战略。从智能制造、数字化人才培养等领域推动数字经济发展。而我国也从多个方面支持数字经济的发展,相关政策也陆续出台。党的十八大以来,党中央、国务院陆续出台了“互联网+”行动、 国家信息化发展纲要、促进大数据发展行动纲要、新一代人工智能发展规划、进一步扩大和升级信息消费等系列重大战略和政策措施,从战略层面支持推动数字经济发展。从战略部署来看,中国经济已经由高速增长转向高质量发展阶段,由转变发展方式,优化经济结构,转换增长动力的攻关期。提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。