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中国应发扬集中全国力量办大事精神,筹建多个超智能自动化工厂,为全面实现工业现代化而奋斗?

发布日期:2023-07-16    浏览次数:1724

  

        “根线容易断,万根线能拉船”“众人种树树成林,大家栽花花才香”“众人拾柴火焰高”……这些民间俗语无不向我们展示团结的力量,对于已经崛起的中国而言,集中全国力量办大事就是一种别样的团结。


         习近平总书记指出,“我们最大的优势是我国社会主义制度能够集中力量办大事。这是我们成就事业的重要法宝。”党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央,心怀“国之大者”,办成了许多过去想办而没有办成的大事,充分体现了我国社会主义制度集中力量办大事的政治优势,如在来势汹汹的新冠肺炎疫情期间,我们集结社会各界力量用中国速度创造了中国式奇迹——建成“火神山”和“雷神山”医院,拯救万千遭受疫情死难者......这种顽强不屈、笃行不待的精神应继续发扬光大,为全面实现工业现代化,建议筹建多个超智能自动化工厂或工业区,集中各方优势,做到全国统一大规划、大基建、大市场、大进大出,改变过去那种分散经营,恶性竞争,制造业大而不强的局面。对于共绘网的这项提议,您怎么看呢?如果您有何锦囊妙计可以安邦治国平天下,赶快来《共绘网》的评论区参与讨论吧!  

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月光倾城2024-03-29

新质生产力是科技创新在其中起主导作用的生产力,是符合高质量发展要求的生产力。其主要载体是产业,核心引擎是创新。新质生产力的“新”主要包括四个维度: ? 新劳动者。不同于传统以简单重复劳动为主的普通技术工人,参与新质生产力的劳动者是能够充分利用现代技术、适应现代高端先进设备、具有知识快速迭代能力的新型人才。 ? 新劳动对象。与新质生产力相适应的劳动资料和劳动对象,不仅包括物质形态的高端智能设备,还包括数据等新型生产要素和新劳动对象。 ? 新劳动工具。如人工智能、虚拟现实和增强现实设备、自动化制造设备等。 ? 新型基础设施。要适应科技创新范式变革、模式重构的新需求,统筹布局大科学装置,围绕促进战略性新兴产业和未来产业发展,优化升级传统基础设施,完善新型基础设施。

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西川刘小2024-03-04

如何加快形成新质生产力? (一)举全国之力在关键技术领域实现突破。 先进科技是新质生产力生成的内在动力。一是要加大基础研究领域投入,要持续加强基础研究攻关和前沿技术研发,全面提升包括基础零部件(元器件)、基础材料、基础软件、高端芯片、工业软件等在内的产业能力,大力提升底层技术、关键核心技术自主供给能力和原始创新能力。二是优化科技资源配合,构建由国家实验室、高水平科研院所、高效和创新型领军企业共同参与的科技创新体系。三是要围绕产业链部署创新链,充分发挥科技创新对产业发展的驱动作用,对那些面临国外打压和封杀的产品及所在产业链,既要增强自身产业在各产业链上的供给和配套能力,还要加大创新力度,推动产业不断向全球价值链中高端迈进。 (二)大力发展战略新兴产业和未来产业。 一是要密切关注前沿技术发展动态。要以前瞻性技术创新应用培育发展战略新兴产业和未来产业,用硬科技赋能现代产业体系,为新质生产力的持续发展蓄力。二是要面向通用人工智能、元宇宙、人形机器人、脑机接口等重点方向,发掘培育一批优势企业和相关研究机构,加速推进新技术新产品落地应用。三是要坚持企业主体的创新地位,加快科技成果转化和产业技术创新,谋划和布局一大批高新技术产业落地,打造原始创新和产业创新高低,培育和发展新兴产业集群,以新兴产业发展引领新质生产力形成。四要持续优化创新生态,通过深化科技体制机制改革,进一步激发各类社会主体的创新活力。 (三)全面深化数字技术与实体经济融合。 一是大力发展先进制造业,利用人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术拓展生产和制造边界,全面提升资源配置效率、行业创新水平和竞争能力。二是畅通科技创新与产业创新循环,提升科技成果转化水平。探索构建“产业创新+企业创新”平台体系,为科技型初创企业提供覆盖全生命周期的创新创业服务。三是要提升产业链韧性和安全水平,针对一些具有国际竞争力的领域产业链不完整的问题,采取有效措施补链强链。 (四)大力培养创新型复合型数字化人才 一是深化人才制度和体制机制改革,尤其是针对前沿技术领域的稀缺人才,探索建立差异化、长周期、多元化的专业人才评价体系。二是要深化高校、职业院校和企业之间的合作,打通科研创新、科技成果转化、产业创新的“接口”。三是要利用技术对传统人才培养体系进行数据化、信息化、智能化、数字化的转型升级。 (五)以全面深化改革创新为形成新质生产力保驾护航 一是要处理好政府和市场的关系,在基础研究领域,未来产业相关的前沿和重大技术创新面临着很大的风险和不确定性,充分发挥政府在动员、组织和协调全社会力量方面的优势;而在科技成果落地转化方面,需要更好发挥市场机制的作用。二是通过深化重点领域、关键环节改革,破除妨碍民营企业参与市场竞争的制度壁垒,支持民营领军企业组建创新联盟和创新联合体,营造公平竞争、容错宽松、充满活力的创新环境。三是持续深化知识产权保护、公平竞争、市场准入、社会信用等市场经济基础制度领域改革,深化数据要素市场化改革。 (作者:国家信息中心正高级经济师 于凤霞)

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魏文忠2024-02-12

工业大国但并非工业强国。 我国虽然是工业大国,但目前仍然处于“大而不强”的状态。目前美国、日本和德国仍然是世界上制造业的第一梯队,许多技术领域都处于垄断的地位,一直困扰我国的光刻机和芯片技术,就一直被西方国家所垄断。 除了芯片制造技术我国还存在缺陷之外,在航空发动机、高端数控机床以及新材料等方面也都存在技术方面的缺陷,如今很多关键性的零件和设备仍需要从国外进口。因此只有突破这些问题,我们才能真正的实现工业“又大又强”。 想要实现真正的工业强国,科技的发展至关重要。实现科技的提升一方面需要国家对科技领域加大资金和政策方面的投入,另一方面就是需要培养和吸引海内外的科技人才。这并非是一朝一夕之功,因此想要实现真正的工业强国还需要一段时间。 小康经济

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聿之听雨2023-12-25

首先以产业链招商打造产业链集群,要从过去招商引资就项目、论项目的点对点招商模式,向产业链集群招商转变,打造空间上高度集聚、上下游紧密协同、供应链节约高效,规模要么不干,一干就是几千亿、上万亿的战略新兴产业链集群,从这次疫情应对来看,那些产业链相对完整,产业链自成体系的地方恢复起来要比两头在外,高度依赖国际供应链的地方要快要好。这种集群化生产模式降低了从全球采购零部件所带来的风险,在疫情时期更突出了他们的竞争力,这种集群包括上中下游产业链制造业集群,还包括一个集群同类化,比如汽车可以有独特的产业链集群,也可以有通用的产业链集群,可以五六个产业链集群在一起,这样零部件企业就可以既为这家企业的品种服务,又为那个企业品种服务,产生规模效应,所以叫做产业链集群,同类项产业链集群。还有一个是上中下游生产线服务业的产业链集群。如果把这三种产业链集群都集聚起来,这个地方应对各种冲击的影响就会小。黄奇帆

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李锡钢2023-12-09

智能制造是一个特别大的题目,我讲点自己的认识,跟大家分享。按理说,今天要讲制造业,有人会不太理解,说还讲制造业,题目和内容都很LOW。 我说讲什么不LOW呢?讲大数据、云计算、区块链就不LOW?我说你理解错了,我们这个社会目前最大的误导就是认为讲制造业是过时的,是落伍的,认为要讲大数据、云计算、区块链、量子计算之类,才跟得上形势,才能与时俱进。这是当前社会最大的问题。

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敏敏2023-11-13

构建促进数字经济与实体经济深度融合的生态系统,基本目标在于提高数字经济与实体经济深度融合的基础能力,完善基础设置,构建治理体系,为加快数字经济与实体经济生态系统的深度有效融合、推动实体经济高质量发展奠定基础。构建数字经济与实体经济深度融合生态系统的重点任务:一是将互联网、大数据、人工智能融入实体经济,推动多产业链网融合、工业与消费互联网双向联通,形成数字化产业生态基础;二是以数据为基础要素,打造全产业链数字链,系统性消除各类数字鸿沟,构建数据驱动的全要素生态体系;三是从供给端入手,通过优化创新、市场和产业等要素配置,升级产业供给体系的结构、质量和效率,为数字经济与实体经济生态系统深度融合提供物质基础和保障。

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赛外风云2023-10-18

对于工业生产而言,市场规模每翻一番,平均生产率就会增长5%~10%。 人们常犯的一个错误是,过高地估计实体世界的发展,过低地估计数字层面的发展,事实上,机械世界常常以线性发展,而数字世界的发展通常呈现指数级变化。

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丛健2023-10-16

习近平指出,当前,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术深刻演变,产业数字化、智能化、绿色化转型不断加速,智能产业、数字经济蓬勃发展,极大改变全球要素资源配置方式、产业发展模式和人民生活方式。

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溪流2023-10-01

新华社北京9月5日电 9月4日,习近平主席向2023中国国际智能产业博览会致贺信,在会场内外引发热烈反响。大家表示,习近平主席的贺信阐明了当前发展智能产业和数字经济的重要意义,为业界发展指明了前路,将促进中国与各国深化数字领域交流合作,加快构建网络空间命运共同体,共创幸福美好未来。 近年来,中国智能产业、数字经济蓬勃发展。本届博览会上,5G、物联网、大数据、智能网联新能源汽车等备受与会人士关注的创新成果,展现出中国智能产业澎湃发展动力。 此次带来2D/3D线激光轮廓相机等智能设备参展的重庆中科摇橹船信息科技有限公司创始人郑道勤表示,习近平主席在贺信中提到互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术深刻演变,他对此深有体会,依托技术创新优势,用硬科技赋能制造业转型升级,不断融合先进技术,才能为未来发展蓄力。 “习近平主席的贺信揭示了当前互联网、大数据、人工智能等领域的客观发展现状,这让我们把握大趋势、下好先手棋更有底气。”中国人工智能学会副秘书长余有成表示,近年来,在一系列新政策接续发力推动下,中国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富,应用场景不断拓展。 在中国信息通信研究院政策与经济研究所所长辛勇飞看来,在当前全球经济走向复苏的关键时刻,依靠数字技术推动全要素生产率提升,对促进传统产业数字化转型、构建新的经济增长动力意义重大。“习近平主席强调持续促进数字技术和实体经济深度融合,既在现阶段提振产业各界信心,也为行业发展指明方向。” 中国电子信息产业发展研究院总工程师秦海林表示,习近平主席强调协同推进数字产业化和产业数字化,要求我们既要研判前沿技术演变规律,加速提前布局,更要着力提升自主创新能力,推动产业数字化、智能化、绿色化转型。 中冶赛迪集团有限公司董事长肖学文认为,制造业是实体经济的主体,实体经济高质量发展,重点在制造业,难点也在制造业。“习近平主席在贺信中更加明确要持续促进数字技术和实体经济深度融合,这为传统制造业在新发展阶段的转型升级指明了方向,也为数字经济发展指明了方向。” “习近平主席的贺信让我们更有信心推进智能网联汽车和相关产业高质量发展。”北斗星通智联科技有限责任公司董事长徐林浩说,我们将加大研发力度,通过扩大产能,推动更多产品“漂洋过海”加强国际合作,为重庆建设世界级智能网联新能源汽车产业集群贡献力量。 习近平主席在贺信中强调“加快构建网络空间命运共同体,携手创造更加幸福美好的未来”,前来参会的各国人士对此普遍赞同。阿根廷科技创新部部长丹尼尔•菲尔穆斯表示,拉美和加勒比地区各国都希望充分利用和中国合作的机会,促进自身发展。目前阿根廷正在制定促进国家科技发展的一系列战略,希望通过与中国等国家开展科技合作,将科学技术发展应用于本国农业、医疗、教育、生产制造等各个领域。(新华社记者)

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dervrkio2023-09-27

智能工厂典范:U9 cloud智能工厂主要针对中型及中大型制造企业,融合“5G+AI”等前沿技术,聚焦机加工、毛坯连铸、机械装配、重装重机生产、新材料行业,以满足客户车间现场的精细化管理需求出发,通过U9 cloud+MES+AIOT系统无缝集成,将原“辅料、半品、成品”等物料实现全流程一体化,帮助企业实现计划执行、人、机、料、法、环、测等企业核心业务有机整合与智能协作,为企业打造智能工厂一体化解决方案。 在汽车零部件行业,科华控股公司2021年启动了智能工厂建设,工业软件选择了用友U9C+MES+AIoT+PLM智能工厂解决方案,项目整合已有资源,遵循“节能、智能”原则,重点建设一套适用于汽车高端零部件节能、智能解决方案,其中包括整合和增购熔炼、造型、浇铸、后处理、机加工、检测、物流及网络化系统等,基于完全自主可控的装备和数字化管理技术。 科华控股是一家专业生产汽车涡轮增压器零部件和液压泵阀、工程机械配件的上市公司,是汽车涡轮增压器零部件国际市场上最具有竞争力的供应商之一。通过设备自动化和单件流生产模式,量产件的生产节拍由150秒缩短为110秒,生产效率提升28%;通过快速设计和工艺数据库积累优化,同时应用3D打印快速制造技术,新品开发周期由60天降至40天,开发周期缩短30%;通过工艺设计仿真和试验验证以及智能检测和生产装备的使用,产品不良品率降低20%;通过节能型装备的应用以及对用能情况的监控,辅以光伏电站发电和热回收利用,能源利用率提高10%;通过数控机床、柔性装配装备、在线检测和智能上下料系统等协同集成以及缩短存货周期、减少资金成本,运营成本比项目实施前降低20%;通过设备的集中监控、精准运维和优化增效,设备综合效率提升到70%。 此外,计划排产上线后,MPS/MRP/手工相结合,缩短了计划排产时间,计划排产率提升50%,订单转换时间下降50%;MES上线后,通过实时扫码采集和物流看板驱动配送,差错率降低90%,开单传递时间减少50%;AIoT上线后,实时监控设备状态,秒级报警反馈,为设备维修争取了时间,故障发生到维修结束的时间缩短到1-2天,提高效率60%,设备预警降低故障发生率50%,故障处理及时率提升50%,维护成本下降15%。 在机械加工行业,中核苏阀通过与用友的合作,选用了U9 cloud+ MES+ AIoT + 友云采一体化平台。基于平台优势和开放性、多组织管理特性,以及在工业互联网的综合实力,助力企业数智化转型迈上新台阶。 中核苏阀科技实业股份有限公司是一家专业工业阀门科技型制造企业,是中国阀门行业和中国核工业集团有限公司所属的首家上市企业。 依托U9 cloud构建的智能工厂,让中核苏阀的作业计划实时下达到机台, 不仅完成了车间所有76台设备实时动态监控和11台质检设备质量检测数据自动采集,还打造了智能质量数据采集与归档,实现全程质量追溯。效率提升200%;作业进度智能采集,效率提升5倍以上,同时成本核算由原来的3天缩短为3小时。(Hui)

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