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人工智能和机器人的交互,加上跨行业的算法统一大平台,等于AI产品质的飞跃?

发布日期:2021-02-28    浏览次数:5677

        近三十年,人工智能得到了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,与基因工程、纳米科学共同被称作是二十一世纪三大尖端技术。

  

        手机的人脸识别、指纹识别、自动程序设计、智能搜索……人工智能出现在我们生活的每一处,带来了极大的方便与快捷。随着人工智能和机器人的交互,加上跨行业的算法统一大平台,AI产品实现质的飞跃不是梦。在未来,智能机器人可替代人工,深入各行各业,提高工作效率,创造更多的经济价值,将扮演更加重要的角色。对此,您有什么看法呢?如果您有何妙计可以安邦治国平天下,赶快来《共绘网》的评论区参与讨论吧!

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宏欣2024-03-06

算法在生产方式中的应用与变革。 马克思唯物史观的生产逻辑,是从经济基础决定上层建筑的意识形态生成论出发,把握意识形态生成。在这一生产逻辑里,是生产方式的变化推动了经济基础的变化,并带来了不同利益的变化与冲突,进而才在上层建筑层面生成与之相适应的意识形态。生产方式的变化,是通过分工内容的变化体现的。不同的劳动者根据自己的能力、社会关系,融入到生产方式的不同环节之中,成为生产方式的一环。而与分工伴随的是分配,“而且是劳动及其产品的不平等的分配(无论在数量上或质量上)”[3](P536)。这就带来了不同分工个体的特殊利益与特殊利益之间的矛盾,以及特殊利益与普遍利益的矛盾。作为掩盖这种利益矛盾的意识形态上层建筑就被专门生产出来了。 算法由于自己的技术特性,使其被普遍应用于生产领域,并推进了生产方式的智能化变革。算法作为人工智能技术的核心关键,在生产方式中的应用构成了生产方式智能化的内在规定。可以说,生产方式的智能是“算”的智能,是“算智”。算法在生产方式中的应用推进了生产力层面的数字化、智能化变革,出现了新型的生产劳动,进而深刻影响了意识形态的生成路径。刘伟兵,复旦大学马克思主义学院

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kppojiu2023-07-25

AI算力产业链分析。算力,即计算能力,是指对数据的处理能力,被视为数字经济时代的新生产力,是推动数字经济发展的核心力量。算力与算法、数据中心组成人工智能三大核心要素。近年来,在这三要素的共同驱动下人工智能进入高速发展阶段,其识别率、准确率均有大幅提高,在诸多落地场景中都展现了很强的实用性。 如今生成式AI取得突破,实现了从0到1的跨越,以ChatGPT为代表的人工智能大模型训练和推理需要强大的算力支撑,再加上生成式AI正在以始料未及的速度渗透并深刻改变办公、教育、法律、游戏、电商等各个产业环节。 因此,关于生成式AI的大模型将为全球AI算力市场的增长提供强劲动力,无论是训练还是推理端,算力需求都将有望爆发式增长。 目前,AI算力产业主要由AI芯片、AI服务器、数据中心构成。随着AI等新技术的发展,对高可靠、高性能、高安全算力需求更加突出,全球正掀起一场AI算力的竞争,数据中心、AI芯片、服务器等环节作为算力基础设施,势必被高度重视。 AI大模型对于算力资源的需求主要体现在模型预训练、日常运营、Finetune(微调/调优)三类场景。其中,模型预训练过程是消耗算力的最主要场景,而在完成模型预训练之后,对于底层算力的需求并未结束,在日常运营过程中,用户交互带来的数据处理需求,同样也是一笔不小的算力开支。此外,从模型迭代的角度来看,AI模型并不是静态的,而是需要不断进行Finetune模型调优,以确保模型处于最佳应用状态。因此,模型调优同样会为产生算力成本,但具体算力需求和成本金额取决于模型的迭代速度。(小安生)

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科技开心果2023-05-31

人工智能正在改变世界,堆砌数据和算力的人工智能时代已经过去,那么下一个AI浪潮在哪里? 英伟达创始人CEO黄仁勋在2023年ITF世界大会发表视频演讲表示:“人工智能和加速计算正在共同改变技术行业。下一波人工智能浪潮将是一种被称为具身AI的新型人工智能,即能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统。”

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徐宏伟2023-05-24

AI并不会扩大贫富差距。

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明溪2023-04-10

我相信AI,还可以让气候变化的问题更加公平。气候变化的不公正之处在于,受到气候变化伤害最深的人,是世界上最贫穷的人,他们对这个问题贡献也最少。 目前我还在思考和学习AI如何对解决这些问题提供帮助,在这篇文章的后面,我将建议一些具有很大潜力的领域。 当然,任何具有颠覆性的新技术都会让人感到不安,AI更是如此。它引发了关于劳动力、法律体系、隐私、偏见等尖锐问题。AI也会犯事实错误并产生幻觉。 接下来,我会谈一谈我对AI的定义,详细介绍它可以在健康、教育等方面如何帮助人咧,以及最后AI带来的风险和解决的办法。(来源:比尔·盖茨个人博客)

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夏天风2023-04-10

这只灵活的AI不仅与人交流畅通无阻,而且和机器也能快速沟通。 这主要得益于微软团队专门开发的一系列API和高级函数库。他们没有让ChatGPT背后的语言大模型(LLM),生成某固定种类的代码;因为机器人是个多元化领域,这样可能会在不同场景下涉及大量微调。 而在新颖的操作框架下,不同机器人,都有自己对应的特定函数库。 ——一个AI,就能适应不同的对象、不同的任务。 一方面,这些函数库,能够连接到机器人控制系统中管理底层硬件,以及执行基本运动的代码和功能模块。 另一方面,为了让ChatGPT也能遵循函数库的规则,预定义函数命名就很关键。清晰的函数名,能让各API之间建立良好的功能连接,最终生成高质量的回答。 其中一项要求,就是所有API名称必须描述整体功能行为。例如,detect_object(object_name) 函数可以在内部链接到OpenCV函数或计算机视觉模型。 设计好库和API后,微软给ChatGPT编写了一个文本提示(prompt),描述目标任务,并明确说明函数库中哪些函数可用;另外,这还能规定ChatGPT生成代码用哪种编程语言。 值得一提的是,AI生成内容效果,和人为提示的质量呈正相关。为此,微软还开发了一个协作开源平台PromptCraft,任何人都能在此分享不同类机器人的Prompt策略。 到此,幕后部署基本完成,然后用户就能通过“说人话”间接操控机器人了。 如果想要检查AI生成的代码是否有Bug,随时都能在聊天框直接检查,或通过模拟器测试,人类可以用自然语言指导AI进行修正。 另外,还能到等到用户对解决方案满意为止,再在将ChatGPT生成代码部署到机器人上。 最后,如果是你,会想用ChatGPT操控机器人做些什么呢?(经纬创投)

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欧耶2022-08-16

华为手机赶紧上6g呀,实现更有力的突破和跨越,更好赋能实体、服务社会、造福人民。

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草儿2022-02-20

凯文·凯利:未来技术变革的影响是永久性的。技术将和人工智能相关,技术要做的事情是让所有的东西更加智能,这个智化的过程就是技术带来的改变。 未来技术跟人工智能相关,是会给我们社会带来根本性变革的技术趋势,可能就像之前的印刷术一样。 很多东西已经变得很聪明了。比如看X光方面的专家会被人工智能所取代的,法律方面的AI可以比人类律师助理更高效地阅读文件。还有飞机驾驶员,比如一趟飞机的航程是12小时,人类飞行员只要工作七八分钟就行了,剩下的时间都是AI驾驶飞机,这些都是已经发生的。 我们为什么还需要人工智能去帮助我们开车呢?比如Google的无人驾驶汽车。因为他们的思考方式跟我们不一样,不会考虑杂七杂八的事情,只是专注去开车。 我们在AI方面做的事情,并不是让他们比人做得更聪明,因为它们很多方面已经比人更聪明了,我们要做的是各种各样的AI,让他们有多种思维方式。 Google训练人工智能玩电子游戏,十年前就开始做了,Google从来没想过去教AI怎么玩,而是教AI怎么学习,AI与人类的不同只在于思考的方式不同。 未来将有数以万计创业公司,他们从事的是人工智能用于某一个领域的工作。使用者越来越多的话,机器会越来越聪明,这是一种滚雪球的方式。 过去我们对智商的认知就是一维的,这是一般的认知,我们不应该再这样看待智商。我们的智商像不同的乐器弹奏不同的乐曲,不同的人弹奏出的乐曲也不一样,所以大家的IQ不一样。动物、人类和机器的节奏也不一样,所以IQ也不同。 很多人也非常担心,机器人会跟我们抢工作。有一些工作实际上是可以直接让机器人来做的,我们在AI上做的事情不是要让AI更聪明,而是让AI自己去学习,有更多思考和思维。有很多新工作,是机器人去帮助你完成的,工作职位是不断增加的。 AI帮助人类从电力电气、蒸汽时代到现在多彩纷呈的现代世界。现在的汽车,人类用手的肌肉力量即可开动250马力,我们假设将250马力的车转换成250种思想,那么你开的就不是车,而是自动化的电脑。人类未来的目标,是将智力作为一种服务,可以像电力一样传输。 所以,对效率要求不高的工作更适合人类。比如要求创造力的工作,因为创造本身就是不讲究效率的,不用考虑正确性,这是人类适合去做的工作。 任何看上去特别重复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的事情,都可以让机器完成。所以阿尔法狗和人比赛,是不公平的比赛,因为AI吸收了过去所有的套路。未来不管是哪个领域,实际上它都是最聪明的人加上机器。与人工智能的合作表现决定了你的薪酬,你必须要和机器进行合作,而不是和他们对抗。

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崔大栋2022-01-27

在AI帮助下,人工1分钟完成的质检,可压缩到几秒钟,缺陷检出率可达到99.9%,每年可节约数千万元的质检成本,同时也将劳动者从高度机械重复的工作中解放出来。科技向善,最终科技是要解放人。

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碧云天2021-11-01

人工智能是基础性、开放性、革命性和颠覆性的高新科学技术。人工智能的快速发展和普及性应用对社会生产方式、生活方式乃至休闲娱乐方式都产生了巨大且深远的影响,成为促进社会制度变革和社会形态变迁的巨大推动力。

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