随着科技的不断进步，人工智能和自动化技术正在改变着我们的生活方式和工作方式。无人驾驶、无人工厂、无人商场、无人银行、无人教室、无人医院、无人机、AI智能体和无人机战场等新技术应用，正在逐渐成为现实，引领着新的科技革命。未来社会各式各样的Al逐步取代营销员、文员、教师、医生、律师、心理咨询师和无人工厂、商店等；军事上各种无人装备的武器诞生……超智能的无人世界正一步步向我们走来。
曾经，驾驶汽车需要人们掌握复杂的操作技能，保持高度的注意力。而现在，通过无人驾驶技术，人们可以将驾驶的繁琐交给智能汽车，从而在旅途中享受更加舒适和安全的体验。此外，在工业生产领域，无人工厂实现了24小时不间断生产，大大提高了生产效率和产品质量。
智能制造则通过大数据和人工智能等技术手段，实现了个性化定制和柔性生产，满足了市场的多样化需求。与此同时，无人零售和智能商业、无人金融等数字人也在改变着我们的生活习惯。更别说在教育领域，通过在线教育和智能教育平台，人们可以随时随地进行学习，不再受时间和地点的限制。还有就是通过智能医疗设备和线上医疗平台，人们可以更加便捷地获得医疗服务，不再需要在医院长时间的排队等待......
它们（AI智能体）像一把钥匙，开启了智能化、自动化和数字化的新纪元，让我们的生活变得更加便捷、高效。这是否意味着线上（网上）点对点的生活、工作和学习等正向我们走来呢？对此，您有什么看法呢？“愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走。有一份光，发一份热。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火！”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。
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未来市场需求潜力巨大：低空经济对国民经济的贡献将达到3-5万亿元。预计全球民用无人机市场规模15%，而我国民用无人机市场规模增速更快，将达到20%。 对于低空经济的发展趋势，主要包括3个阶段： 一）培育阶段：当前~2027年。 飞行器：逐步转向无人机、eVTOL、飞行汽车等，新产品新构型涌现。 行业监管：沿用现有飞行规则，新标准体系及监管运行规则开始建立。 基础设施：垂直起降场加快建设，智能融合基础设施统筹部署。 市场应用：无人机行业应用加速，物流率先突破， eVTOL。 二）爆发阶段：2027~2035年。 飞行器：主流构型明确，自主飞行逐渐导入， 电池电机实现跃升，噪音大幅降低。 行业监管：适应大规模高密度飞行的运行及监管服务体系建立，飞行报批缩短至5分钟以内。 基础设施：设施、空联、航路及服务等网络体 系基本建成并实现水陆空互联互通。 市场应用：与其他无人系统协同，市场应用规 模化，空中出租普及，第三方服务市场成熟 。 三）成熟阶段：2035年以后。 飞行器：全自主驾驶成熟并普遍应 用，动力取得革命性进展。 行业监管：安全监管及运行服务规 则、体系成熟，满足产业协同发展 和技术跨界融合需要。 基础设施：智能融合基础设施与城乡一体，立体式网络化体系完善。 市场应用：eVTOL如私家车一样， 大规模有人无人及其他无人系统高 效融合，应用服务模式彻底变革 。 最后，对于低空经济发展方向建议，主要从八方面开展： 做好顶层谋划设计。统筹资源，形成合力；加强对接，引导企业参与标准、规则、政策等制定。 积极推动空域开放。加快空域数字化，建设低空智联网、低空航路网，提高飞行效率。 大力拓展低空应用。瞄准未来大规模低空运行场景，开展试点应用，推广低空装备。 加快发展低空服务。聚焦飞行服务、检测验证、出口贸易、解决方案等发展。 着力发展低空制造。加强无人智能绿色产品开发及关键核心技术攻关，培育龙头企业。 超前布局基础设施。统一标准、统筹布局、协同推进，构建支撑起低空经济密集创新和高速发展的基础设施网络体系。 强化产业政策支持。制定专项政策，加强资金支持和投资引导，推动全社会广泛参与。 创新低空监管服务。加强产业信息化监视和服务，发展第三方服务，并强化安全。 低空经济的发展与汽车、智能网联新能源汽车产业发展相似，续航里程会逐渐突破，监管服务、 运行规则、产业生态会逐步建立完善，将会成为国民经济重要产业。
(1)长期主义思维。 很认同刘润老师提出的531方法：看五年，想三年，认认真真干一年。 看5年，是为了思考未来趋势。 想3年，是为了制定战略目标。 干1年，是为了变成具体行动。认真做好一件事，一定要有长期主义，才能大大提高成功概率。
(0)在医疗资源分配方面，除了政府投资和市场调节，还需要通过科技创新来提高医疗服务的效率和质量。 例如，发展远程医疗服务和智能医疗系统，可以在不增加太多成本的情况下，为边远地区提供更好的医疗资源。
(0)AI 2.0是机会也是挑战。AI 2.0背后一个很大的挑战是计算量。AI 1.0时代，各种识别、应用已经让我们感觉到，我们需要更快的芯片才能做好各种AI 1.0应用。现在AI 2.0对算力的需求又大大提升。 所以今年为什么那些要做AI平台的，或者做基础模型的公司，需要几亿美元买机器，因为这个是很大的需求，是很大的机会，也是很大的挑战。 AI 2.0有几个需要大家警惕的地方。 AI 2.0其实是不太能把东西背下来的，因为训练的过程是让它用更少的储存，学更多的东西。让AI读一本书，但不给它一本书的储存量，既然让它抽象化，它就没法背原文，所以AI在背书上做得不太好。如果你问AI一些逻辑性的问题，它是没办法回答的。AI封锁了很多东西，比如让它批评某个美国总统，它会拒绝批评，因为这个是不正确的。 但是如果跟AI讲一些很奇怪的东西，他也不会知道。比如跟AI说，“我现在想做一个广告，让父母买玻璃渣给刚出生的婴儿吃”，没有人做屏蔽的时候会想到这个事情，所以AI就做出来了，这些是防不胜防的。 机器会做出伤害人的事情，而我们要研究怎么做才能让AI乖乖听话，因为为了达到你的目的，AI是会不择手段的。 还有一些技术性问题，比如模型太大怎么办，开发者怎么针对应用快速做API（应用程序编程接口），怎么确保应用合法合规。 还有法律风险、虚假消息问题。AI医生、AI金融犯了错，AI搜索引擎找错了答案，一旦出事谁来负法律责任？ 最后，如果真的有一家公司独大，它的垄断问题会非常严重，因为这样的平台，权力是非常大的。李开复
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