共绘网,新闻,热点话题,最新热点资讯,今日热点,热点新闻,一周新闻热点,热点新闻事件,热点评论

手机版
手机扫描二维码访问

首页 > 话题 > 经济

互联网、Al、GPT和GPT智能体等,是各行各业“压缩成本”的有效手段,你准备好了吗?

发布日期:2024-02-26    浏览次数:642

  

        随着科技的飞速发展,互联网(网络)、人工智能(AI)、GPT以及GPT智能体(脑机接口机器人)等先进技术正逐渐渗透到各行各业,成为压缩(减少)成本、提高效率的有效手段。这些技术不仅改变了传统的工作模式,还为企业带来了前所未有的发展机遇。

        首先,互联网的普及使得信息传播更加迅速、广泛,为企业提供了更广阔的市场空间。通过互联网,企业可以轻松地开展电子商务、在线营销等活动,减少了实体店面和库存的成本。其次,AI可以通过学习和优化,自主完成许多复杂的工作,大大提高了工作效率。此外,GPT等生成式预训练语言模型的出现,使得自然语言处理技术在各行各业得到了广泛应用,无形中节省了许多行政开支。最后,GPT智能体(脑机接口机器人)可以模拟人类的语言和行为,与企业和人类进行智能交互,提供更加个性化的服务。在办公、教育、医疗、客户服务、营销推广和军事等领域,GPT智能体可以代替部分人工工作,降低人力成本。同时,GPT智能体还可以通过大数据分析,为企业和人类提供更加精准的市场洞察和用户需求分析,帮助企业优化产品和服务,提高市场竞争力......

  

         展望未来,随着技术的不断发展和完善,互联网、AI、GPT和GPT智能体等技术在各行各业的应用将更加广泛和深入。它们将与实体经济深度融合,推动产业升级和转型,为人类创造更大的价值。你准备好了吗?“愿中国青年都摆脱冷气,只是向上走。有一份光,发一份热。就令萤火一般,也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火!”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。

相关热词搜索:互联网 Al GPT GPT智能体 压缩成本
赞同(20)  |  中立(0)  |  反对(0)  |  收藏

 赞同    中立    反对   登录 | 注册   需要登录才可发布评论

  • 赞同评论
  • 中立评论
  • 反对评论

一共有人参与  条评论

朱翔宇2024-05-06

下午看了GTC大会直播,感叹英伟达现在的野心并不是做“淘金时代卖铲子的”,而是要做“电气时代的发电厂”。他们希望所有的赛道(大模型、生物医药、机器人、工业设计、仓储管理等)都深度绑定英伟达的一整套软硬件服务,在数字孪生世界中Simulate一切。它不是和其它科技公司并排跑,而是要让所有科技公司都成为其客户。为此,实际上要做的事情也是非常思路清晰:(1)做大做强GPU,并且简化普通客户装载运营的难度;(2)和业务最广泛的基础服务供应商合作,一方面驱动客户公司利用内部数据打造定制化AI助手,另一方面也完成了软硬件的绑定;(3)布局各种科学计算赛道,如气候、制药、健康、机器人等行业,静待下一个爆发点的来临。 当然,其实最震撼的流程还是一开始新显卡Blackwell的发布。展示完单个芯片的时候本以为已经结束了,结果没想到叠了十几层出来组成了一个数据中心,里面涉及的流量带宽在一秒内就可以传输完当前整个互联网的信息量。

(0)

张锡纯2024-04-15

中华人民共和国工业和信息化部对未来产业进行勾画和布局,包括未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康等六大产业发展方向。进而,国家工业和信息化部、发展和改革委员会、科学技术部等七部委印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,提出了“未来高端装备” 发展的十个方面,包括人形机器人、量子计算机、新型显示、脑机接口、6G 网络设备、超大规模新型智 算中心、第三代互联网、高端文旅装备、先进高效航空装备、深部资源勘探开发装备等。政府的政策规划或选项导引,不是行政性计划安排,而是体现国家方略的政策选择取向,并据此而以“干实事”的创新行为,表明“新质生产力”发展的实践可为、政策可行、成效可期。金碚

(1)

HKRGR2024-04-10

新质生产力的发展方向。 新质生产力的发展方向涵盖了多个方面,包括技术创新、产业升级、资源整合、人才培养等。这些方向相互关联、相互促进,共同构成了新质生产力的发展蓝图。 首先,技术创新是新质生产力的关键所在。随着科技的不断发展,新的技术不断涌现,为经济社会发展提供了强大的动力。因此,加强技术创新,推动科技进步,是新质生产力发展的重要方向之一。通过加大科研投入,培养创新人才,建立完善的科技创新体系,可以提高我国在全球科技竞争中的地位。 其次,产业升级是新质生产力发展的必然要求。随着经济社会的发展,传统产业逐渐面临资源短缺、环境污染等问题,需要向高端化、智能化、绿色化方向转型。同时,新兴产业的快速发展也为产业升级提供了新的机遇。因此,推动产业结构的优化升级,培育新兴产业,是新质生产力发展的重要方向之一。 第三,资源整合是新质生产力发展的基础性工作。资源的优化配置和高效利用是实现新质生产力的关键。通过优化科技资源配置,加强产学研合作,提高资源的利用效率,可以促进创新活动的深入开展。同时,建立多元化、现代化的管理制度和运行机制,为创新活动提供有力的制度保障。 第四,人才培养是新质生产力发展的重要支撑。创新人才的培养和引进是新质生产力发展的关键。通过加强教育投入,提高教育质量,培养具有创新精神和实践能力的人才;同时,积极引进海外高层次人才,为我国经济社会发展提供强有力的人才保障。 第五,数据和科技要素的强化是新质生产力发展的重要趋势。随着大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,数据已经成为推动经济社会发展的重要资源。通过加强数据资源的收集、分析和利用,可以推动决策的科学化、精准化。同时,科技要素在生产力中的作用越来越突出,需要进一步加强科技创新和成果转化,提高科技对经济社会发展的贡献率。 第六,经济和区域的协调发展是新质生产力发展的重要目标。新质生产力的形成和发展有助于实现经济转型发展和区域协调发展。通过优化产业布局、加强区域合作、推动城乡一体化发展等措施,可以促进经济社会的协调发展。同时,新质生产力的发展也可以带动欠发达地区的经济社会发展,缩小地区差距,实现共同富裕。开启科技认知

(1)

月光倾城2024-03-29

技术行业的冲击波。简而言之,代理将能够帮助几乎所有活动和生活的各个领域。对软件业和社会的影响将是深远的。 在计算机行业,我们讨论平台,应用程序和服务建立在其上的技术。Android、iOS和Windows都是平台。代理将是下一个平台。 要创建新的应用程序或服务,你不需要知道如何编写代码或进行图形设计。你只需告诉你的代理你想要什么。它将能够编写代码、设计应用程序的外观和感觉、创建logo,并将应用程序发布到在线商店。OpenAI本周推出的GPTs提供了未来非开发者也可以轻松创建和共享自己的助理的预演。 代理将影响我们使用软件的方式以及编写方式。它们将取代搜索网站,因为它们在找到信息和为你总结方面更出色。它们将取代许多电商网站,因为它们会为你找到最佳价格,不会仅限于几家供应商。它们将取代文字处理器、电子表格和其他生产力应用。如今作为独立业务的搜索广告、社交网络广告、购物、生产力软件,都将成为一项业务。 我不认为任何一家公司将主导代理业务,将有许多不同的AI引擎可用。如今,代理嵌入到文字处理器和电子表格等其他软件中,但最终它们将独立运行。尽管一些代理可以免费使用(由广告支持),但我认为你会为大多数代理支付费用,这意味着公司会有动力让代理代表你而不是广告商工作。从今年刚刚开始研发AI的公司数量可以看出,竞争将异常激烈,这将使代理的价格非常低廉。 但是在我描述的复杂代理成为现实之前,我们需要面对关于这项技术及其使用方式的许多问题。我以前写过AI带来的问题,所以在这里我将具体关注代理。比尔·盖茨

(1)

EBHTFY2024-03-10

“加缪不同意把希望寄托于将来,不希求什么永恒与舒适,不惧怕飞跃产生的危险。穷尽现在——不欲其所无,穷尽其所有,重要的不是生活得最好,而是生活得最多。”所以人生糟糕的不是发生了糟糕的事情,而是糟糕的事情剥夺了你的现在和未来的丰富性。

(0)

星之火2024-03-09

公平<自由;效率>公平;技术进步一定催生社会变革;不升华了,不引经据典了,看吧。

(0)

梁毫克2024-03-08

珍惜每一天 [强][强][强][强][强][爱心][呲牙] 越想越强

(0)

湘哥谭2024-03-06

在如此背景下,我们个人能做的不多,但如果什么都不做,就那么抱残守缺地活着,则将有可能成为最先一批炮灰。国家意图保护每一个人,可是也始终有其力所不逮的地方。自助者天助,不能总是幻想某个大英雄来拯救自己。因此, 作为个人,要顺应时代,而不是逆流而行。所以最最重要的是就是放弃幻想,去做那些让自己的精神体魄有所增益的事情,不要在奶头乐的短视频中被无知无畏无察消磨殆尽。所有的问题,皆是认识问题。这个时代,你要转变认识、解放思想、注重实践,不慕虚荣、不务虚功、不图虚名。小杨姐的文

(0)

盘尼西铃2024-03-06

AI、AIGC和AGI是人工智能领域中的三个不同概念,它们在目标范围、技术特点和应用场景上有所区别。 1. 目标范围: AI(人工智能)是一个广泛的概念,它涵盖了所有使计算机、机器或软件能够执行通常需要人类智能的任务的技术。AIGC(人工智能生成内容)是AI的一个分支,专注于自动生成内容,如文本、图像、音频和视频等。而AGI(人工智能通用)代表了一种更高级的AI,它指的是具有广泛认知能力的机器,能够在各种任务和环境中表现出与人类相似的智能水平。 2. 技术特点: AIGC侧重于利用机器学习模型,尤其是深度学习和自然语言处理技术,来生成具有一定创造性的内容。例如,AI写作工具可以自动撰写新闻文章,AI绘画程序可以创作艺术作品。相比之下,AGI则要求AI系统具备更广泛的学习和适应能力,能够在多个领域内进行学习、推理、规划和解决问题。 3. 应用场景: AIGC主要应用于内容创作领域,如自动化新闻报道、社交媒体内容生成、游戏开发中的虚拟角色对话等。而AGI则是人工智能领域的终极目标,其应用前景包括在医疗、教育、科研等多个行业中替代或辅助人类工作,甚至在某些情况下超越人类的智能表现。 总结来说,AI是一个包罗万象的领域,AIGC是AI中的一个特定分支,专注于内容的自动生成,而AGI则是AI发展的高级形态,旨在创造出能够在各种任务中表现出类人智能的系统。每个概念都有其独特的技术挑战和应用场景,共同推动了人工智能技术的发展和应用。公子鱼

(1)

沈威2024-03-04

学习是提高劳动能力,供给更多劳动,而资本运作却天生排斥劳动,两者是不可调和的矛盾!

(0)
1 2 13条信息

临轩听雨2024-03-18

能聊聊国考么?把再就业丢给一次就业都搞不定的应届生是上面也没办法了,还是给下面打预防针?[捂脸]

(0)
1 1条信息

会员登录

×

会员注册

×