实体经济是一国经济的立身之本，是财富创造的根本源泉，是国家强盛的重要支柱。习近平总书记在多个场合反复强调：“现代化产业体系是现代化国家的物质技术基础，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，为实现第二个百年奋斗目标提供坚强物质支撑”。
实体经济是构筑未来发展战略优势的重要支撑。练好内功、站稳脚跟，继续把发展经济的着力点放在实体经济上。对于实体经济发展，当前战略环境的变化具体表现为四个方面：一是国内发展阶段转变。二是数字经济推动产业革命不断深化。三是全球生产体系深度重组持续推进，全球生产体系的区域化、近岸化、在岸化的特征更趋明显。四是大国博弈的方向性转变。经济领域的大国竞争涵盖了贸易、生产、市场、技术、资本、人才等全方位、全领域，涉及从宏观贸易限制到微观对关键企业限制的各个方面。因此，内部需求升级、产业革命深化、外部不确定性增强是新时代新征程实体经济发展面临的现实条件......
与此同时（总体趋势），未来，中国农民工会越来越少，大学生会越来越多，进入招工难和成本高模式，即人口红利逐渐消失，故实体经济的出路：一是全自动智能化大生产；二是走出去参与国际化大循环；三是新质生产力......基于此，那你认为中国实体经济的出路在哪里呢？“愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走。有一份光，发一份热。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火！”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。
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国际层面来看，我国与发达国家的劳动生产率仍有差距，亟待寻求新增长动能。从劳动生产率来看，当前我国相比欧美等发达国家仍有较大差距，每小时工作的产值约为10美元/小时，明显低于欧美国家60-70美元/小时的水平。向前看，随着劳动力成本抬升，我国与东南亚国家相比在全球分工中的比较优势不断减弱，亟需用“创新”催生“质优”的“先进生产力”，提升全要素生产率，提振企业的盈利能力和国家的经济竞争力。 从研发投入看，疫后欧美等发达国家借助制造业回流政策，推动创新投入不断提速。相比之下，我国创新动能有进一步提升的空间。从总量看，2022年我国研发经费投入总量突破3.0万亿元，较上年增长10.1%，延续较快增长势头。按不变价计算，2022年R&D经费较上年增长7.7%，也高于“十四五”发展规划“全社会研发经费投入年均增长7%以上”的目标。但从国际比较看，我国研发支出占GDP比重仍落后于美国、韩国、日本等发达国家，尤其是基础研究投入仍有较大提升空间。
(1)新智造。新技术革命日新月异，数字化和智能化浪潮正在席卷全球。 以互联网、大数据、云计算、人工智能为代表的新一轮信息技术将重塑制造业生产方式和产业体系，从智能化装备到智能车间和智能工厂，数据驱动制造将成为制造业新模式。 预计中国数字经济占GDP的比重有望在2027年达到60%左右，预测规模为15.7万亿美元。对于制造业来说，能否赶上这一波智能化浪潮，很可能是决定未来生死的关键。 现在很多人认为机器手臂、无人工厂、黑灯工厂就是智能制造的“代表”，实际上这是非常片面的认知。 智能制造其实是一项系统工程，从产品研发、产品设计、工艺设计、生产过程管理、生产交付、运行维护等等各方面提高智能化水平，只有提升了决策层、管理层、研发层的智能化水平，才算是货真价实的智能制造。 我前些天去东莞考察一家床垫企业——慕思，非常受启发。作为最传统的家居行业，慕思从2015年起就重金投入智能化改造，不仅仅是把新的数字化技术照搬引入，更是从内到外，从组织架构、管理，人才结构，甚至是企业观念、文化等一系列的转变。 对于像慕思这样的传统制造业来说，数字化转型并非易事。经过8年持续地投入和奋斗，慕思是生产、服务、产品、门店，物流等环节形成数字化闭环。 我去工厂参观时发现，从产线下料到产品最后的包装，慕思整个工艺生产线上竟然只有两处有人工干预，自动化率非常之高。与此同时，慕思还通过海量的数据反馈调整，不断迭代其核心技术、能力和产品，把床垫做到极致，甚至接近奢侈品，在欧美市场也很有竞争力。王志纲
(0)依托制造业的综合优势，中国能够推动全球创新转化为生产力，实现科技成果产业化、市场化。从作为技术产业化重要载体的独角兽来看，中国是全球产生独角兽企业最多的国家之一。根据《2023全球独角兽企业500强发展报告》，中国有166家独角兽企业入围2023全球独角兽企业500强，数量占比为33.2%，居全球第二；估值合计为10.03万亿元，估值占比为35.6%，居全球第二。在新技术的推广应用与验证方面，中国也走在世界前列，为新技术的快速部署应用树立了标杆。如智能设备，2023年智能车载设备制造、智能无人飞行器制造的增加值分别增长60.0%、20.5%；服务机器人、3D打印设备等智能化产品产量分别增长23.3%、36.2%。目前，中国已成为全球最大的机器人市场。据统计，中国工业机器人2022年销量为29万台，占据了52.5%的全球市场份额，远高于排名第二的日本（5万台）。（作者孙学工 荣晨分别系中国宏观经济研究院决策咨询部主任、决策咨询部副处长）
(1)新质生产力的行业应用案例。 1、电力行业：新质生产力推动电力数据高速增长 电力行业是新质生产力应用的重要领域之一。随着新能源技术的不断突破和智能电网的建设，电力行业正迎来一场深刻的变革。 近年来，我国科学研究和技术服务业用电量年均增速为10.2%，科技推广和应用服务业用电量年均增速达到12.7%。这些高速增长的电力数据背后，是新质生产力在推动相关行业快速发展。代表新质生产力产业基础的高技术及装备制造业用电量年均增速达9.7%，高于第二产业用电量年均增速3.8个百分点，对全社会用电量增长贡献率达14.4%。其中，新能源汽车整车制造用电量增速接近50%，显示出新能源汽车产业的强劲发展势头。 此外，数字产业也是新质生产力在电力行业应用的重要体现。数字产业用电量年均增速为10.6%，其中信息传输、软件和信息技术服务业用电量增速为8.6%。5G基站、数据中心等新型数字基础设施的快速发展，为数实融合全面深化提供了有力支撑。 2、软件行业：科创板新质生产力的典型代表。 软件行业作为新质生产力的典型代表，近年来在科创板等资本市场上备受瞩目。据统计，科创板数字经济产业渗透率不断提高，已汇聚逾70家数字经济领域上市公司，合计市值超4000亿元。这些企业覆盖了云计算、大数据、网络安全等代表性细分赛道，展现了新质生产力在软件行业的广泛应用和巨大潜力。 以国产办公软件龙头金山办公为例，该公司紧跟技术趋势，推出了具备大语言模型能力的人工智能应用WPSAI，并开启公测。这一创新举措旨在通过开放赋能，助力企业构建新型智能组织团队，实现智能办公。预计该公司将实现营业收入和净利润的双增长，充分体现了新质生产力在提升企业竞争力和促进产业升级方面的积极作用。 3、教育行业：新质生产力推动教育创新与发展。 教育行业是新质生产力应用的另一重要领域。通过引入智能教学系统、大数据教育决策和在线教育平台等新技术和新模式，教育行业正在经历一场深刻的变革。 智能教学系统可以根据学生的学习情况提供个性化的学习建议和资源推荐，使教学更加精准和高效。同时，智能评估系统可以准确分析学生的学习成果，为教师提供精准的教学反馈，有助于提升教学质量和效果。 大数据技术的应用使得教育决策更加科学、精准。通过对海量教育数据的挖掘和分析，可以了解学生的学习需求、兴趣点和学习效果，为教育政策的制定和教学方法的改进提供有力支持。 云计算技术的引入使得教育资源得以更加高效的分配和利用。通过云计算平台，可以实现教育资源的共享和协同，打破地域和时间的限制，为广大学生提供更加优质的教育资源。 在线教育平台的崛起使得教育更加普及和便捷。通过这些平台，学生可以在任何时间、任何地点进行学习，打破了传统教育的时空限制，为更多人提供了接受优质教育的机会。开启科技认知
(0)新质生产力，不仅是当下的热词，更是我们此次顶层设计调整中的重点内容。现在老产业产能过剩、竞争力下降是客观事实，如果投入产出比得不到提升，不仅会徒增债务负担，相关产业的边际效应递减也会更加严重。这无论从哪个角度来看，都是不划算的。所以这次我们提出了要发展新质生产力，强调以后要把钱用到更具未来增长潜力的地方，像是会议中提及的生命科学、数字经济、人工智能、新能源等领域，这些与我们一直在推进的产业升级计划也是相匹配的。有了发展的方向，同时也要为市场铺路，即把国内外的双循环搞起来。一是国内市场，看看这几年我们搞的“全国统一大市场”以及各种“降低交易成本”的策略，实际上不仅是想把内循环搞起来，更是想把原本在全球范围内分工的产业，逐步变成“国内大分工”，不断完善我们自己的产业链；二是国外市场，当下全球局势不稳，各种地缘冲突加剧，我们更要利用好这些时机，拼命抢夺全球经济势力版图。大家知道，在高端制造领域，我们与部分发达国家仍存在一定的差距，这也是我们整个产业链中的薄弱环节。此次新质生产力的提出，实际上也是想要更快弥补这方面的不足。无论是内循环还是外循环，我们只有尽快补齐短板，才能在应对各种突发状况时更加从容。李荣茂
(1)疫情之后，失业率将会持续攀升，具体会到哪种程度，无法预估。说明：一国之产业结构调整需要至少提前十年做准备，从低端走向高端几乎是必然的，从非技术类产业（如地产）走向技术类产业（如制造业）也几乎是必然的。但由于种种原因，我国的产业升级困难重重，严重滞后，过去的优势已不再是优势，而新的优势又尚未建立。因此，失业潮将会进一步扩大，原岗位将会大面积消失，而新生的岗位完全不足以冲抵消失的岗位，这还不包括由于技术升级（例如机器人、人工智能）而导致的行业消亡。因此，未来几年，保持稳定的同时，宜从长计议。莫少儒
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