随着科技的飞速发展，超级 AI （ ASI ）正逐渐走进人们的视野。“ 超级 Al = （ 文科语言 + 理科数据 + 算力芯片 + 软硬件综合应用 ）x 人形智能体机器人集于一身 ”，这个等式精准地概括了超级 AI 的核心构成。
文科语言数字似同 “ 脑神经 ”，赋予超级 AI 强大的语言理解与表达能力。它能够流畅地与人交流，理解自然语言中的细微情感和复杂语义，无论是文学创作、文案撰写，还是客户服务中的语言交互，都能应对自如，生成图片和视频等内容。理科数据则是超级 AI 的 “ 智慧源泉 ”，通过对海量数据的分析、挖掘和深度学习，它能洞察数据背后的规律，做出精准的预测和决策，在金融风险评估、市场趋势分析等领域发挥关键作用。算力芯片如同超级 AI 的 “ 心脏 ”，为其提供强大的计算动力。先进的算力芯片能够快速处理复杂的运算任务，使 AI 在短时间内完成大量数据的处理，极大地提高了运行效率。以上软硬件综合应用则让超级 AI 得以落地实践即行走自如，从智能硬件设备到各类软件系统，通过软硬件的协同工作，超级 AI 可以在不同场景下发挥作用，如智能家居、智能工厂、智能办公和智能服务等。而当这一切与人形智能体机器人相结合，超级 AI 的优势被进一步放大。人形智能体机器人的形态使其能够更好地适应人类的生活和工作环境，具备灵活的行动能力和交互能力。它们可以像人类一样在各种场景中自由移动，完成复杂的任务，无论是在危险的救援现场，还是需要精细操作的手术台，都能展现出卓越的性能......
总而言之，超级 AI （ ASI ）正以其独特的软硬件构成和强大的功能，为人类社会的发展带来无限可能，并开启全新的智能化时代。无论如何智能时代已经来临，人类新文明即将出世。可以预计，不久的将来每个人都会拥有属于自己的1至3部超级 Al，让我们拭目以待吧！自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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具身控制（Embodied Control）。具身控制通过与环境的交互学习，并使用奖励机制优化行为以获得最优策略，从而避免了传统物理建模方法的缺点。具身控制方法可以分为两类：1) 深度强化学习（DRL）。DRL可以处理高维数据并学习复杂的行为模式，使其适合于决策和控制。混合和动态策略梯度（HDPG）[371]被提出用于双足运动，允许控制策略根据多个标准动态同时优化。DeepGait [372]是一个神经网络策略，用于地形感知运动，它结合了基于模型的运动规划和强化学习的方法。它包括一个地形感知规划器，用于生成步态序列和基础运动，引导机器人朝目标方向前进，以及一个步态和基础运动控制器，用于在保持平衡的同时执行这些序列。规划器和控制器都使用神经网络函数逼近器进行参数化，并使用深度强化学习算法进行优化。2) 模仿学习。DRL的一个缺点是需要大量数据来自众多试验。为了解决这个问题，引入了模仿学习，旨在通过收集高质量的演示来最小化数据使用。为了提高数据效率，提出了Offline RL + Online RL来降低交互成本并确保安全。首先使用离线RL从静态的、预先收集的大型数据集中学习策略。然后将这些策略部署在真实环境中进行实时交互和探索，并根据反馈进行调整。人类演示的代表性模仿学习方法是ALOHA [373]和Mobile ALOHA [359]。尽管具身AI包括高级算法、模型和规划模块，但其最基础和最关键的组成部分是具身控制。因此，必须考虑如何控制物理实体并赋予它们物理智能。作者：张长旺
(0)Neuralink宣称，他们将开发马斯克称之为“神经蕾丝”的技术，在人脑中植入细小的电极，可能有朝一日能用来上传、下载人的思想。大胆设想一下：从你出生那一刻起，就在你的身体里植入芯片或者别的什么东西，记录你一生的喜怒哀乐、言行举止、所思所想，那不就等于复制了你的精神和思想？那不就是原本的你？所以，人类也不过是一个更高级的AI，也逃离不了算法的”五指山“。如果可以造出你的肉体，下载你的思想，复制你的精神，这不就是永生？不是AI让人类永生，是爱让人类永生不是冰冷的人工智能赋予人类永恒的生命，而是在每一个平凡日子里，那些温暖人心的爱与关怀，让人类的精神和情感得以超越肉体的局限，实现真正的永生。
(0)人工智能改变一切：包括游戏规则人工智能的大语言模型，是典型的交叉学科成果。人工智能大语言模型对人类对思维活动进行模拟，其机器深度学习模式也是对人类学习能力的逆向工程。人工智能大语言模型学综合了人文和科学的各类知识，如语言学、数学、神经科学、计算机科学、心理学、哲学等等，非单独一个学科所能解决，因此，人工智能大语言模型可以看成是人类知识成果的最新综合成就。而作为被模拟的客体，人类思维是很复杂的宇宙模型，更不应简单地一分为二。 作者叶开
(0)新文科要面向数字社会，从工业时代的大背景转到数字时代的大背景，用数字原生的思维来解释和回答，数字时代人们所关心的新情况、新问题。新文科不仅是对已有文科知识的数字化，而是研究对象转向了数字社会，回答数字社会转型中、数字原生的社会中，才出现的新情况、新问题。新文科的批判性思维，不能仅仅停留在“破坏性”批判上，而要提出面向未来的建设性、突破性的解决方案来。新文科的人文关怀，不是对数字原生代各种新思潮、娱乐方式、购物方式、社交方式等的不解或一味批判，而是深入到数字一代中去，发现和抽象出数字新人类的新趋势。作者何宝宏
(1)9.对很多行外人来说，ChatGPT这波浪潮冲击特别大；但对行内人来说，2012年AlexNet带来的冲击已经引领一个新的时代。AlexNet的错误率远低于当时其他模型，复苏了沉睡几十年的神经网络研究。虽然具体技术方向一直在变，但模型、数据和算力这三者的组合是不变的，特别是当2020年OpenAI发布GPT3后，方向很清楚，需要大量算力。那之后，我们有意识地去部署尽可能多的算力。作者 | 梁文锋
(0)如今，人工智能领域的变革速度之快已成为老生常谈。然而，就在最近，即便是站在 AI 研究最前沿的专家们也被一家中国公司所震惊。上周，AI 公司 DeepSeek 发布了其 R1 推理模型，该模型在多个逻辑任务（包括数学和编程）上的表现与 OpenAI-o1 旗鼓相当（并且远超 ChatGPT 各版本）。此外，R1 的运行成本也极低，仅为 OpenAI 费用的约 2%。而就在本周一，DeepSeek 又发布了 Janus Pro，这是一款小到可以在笔记本电脑上运行的图像生成模型，据称其性能优于 OpenAI 的 DALL⋅E 3。DeepSeek 的 AI 创新速度震惊全球。更值得关注的是，DeepSeek 的所有模型都是开源的——在这种情况下，这意味着它们的训练权重也是公开的，任何人都可以复现并在其基础上进行开发。这是一个颇具戏剧性的时刻：中国公司已经真正成为开源领导者，而大多数美国主要科技公司（除了 Meta 之外）仍然严格保密其技术方法。事实上，这已经成为中国 AI 公司的发展趋势——从初创公司 Minimax 到科技巨头 阿里巴巴，越来越多的企业正在向全球开发者免费开放其 AI 模型。此前，在美国构建的闭源模型（如 OpenAI 的 o3 和 Anthropic 的 Claude 3 Opus）被认为是领先的行业标准。而开源模型（尤其是中国的开源模型）通常被认为落后几个月。然而，DeepSeek 的 R1 和 Janus Pro 证明了技术主导权的转变可能比想象中更快。这些模型的发布不仅搅动了市场，也导致美国科技股大幅下跌。
(0)原来国内外的年轻人面临的困境和做出的选择都相当类似呢……很多文科确实没有存在的必要。部分文科能被AI取代或者替代大部分工作，而且创收少，唉。。。。。。哪有研究理工做武器、人工智能、医药什么的创收多啊
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