若世上的文科与理科知识乃至价值观仅有一个标准答案，那么大模型的发展将呈现截然不同的局面，全球大模型统一的趋势也会愈发明显。当存在唯一标准答案时，评判大模型的标准便清晰明确。生成内容正确成为大模型的基本要求，无论是复杂的科学公式推导，还是对经典文学作品的解读，都必须与标准严丝合缝。这就如同学生答题，只有答对才能得分，大模型也只有给出正确内容，才具备参与竞争的资格。
首先，先进的内容则体现大模型的前瞻性。即使答案唯一，它也应能结合当下实际与时俱进，以新颖视角解读。例如在经济学领域，面对标准理论，能分析出其在新兴数字经济模式下的应用创新，为用户提供更具价值的见解和观点等。其次，速度快是适应快节奏社会的必然需求。在海量信息需求面前，快速给出答案的大模型能抢占先机。无论是新闻媒体实时获取事件分析，还是企业迅速做出决策参考，速度优势都能让大模型赢得更多青睐。最后，成本低更是市场竞争的有力武器。低运营成本可使大模型服务价格亲民，吸引更多个人和企业用户。规模效应下，成本进一步降低，形成良性循环......直白的说，因为大家遵循同一套标准，比拼的维度固定，表现最优者自然会脱颖而出并占据主导地位。最终，全球会统一采用这一最符合正确、先进、快速、低成本要求的大模型（ AGl ），它将成为全球知识服务的核心枢纽，以标准化的输出满足全人类的各类需求。除非某些国家出于意识形态与某种政治目的，拒绝接受正能量和真理以及全人类的共同价值观......
总而言之，在这种全面竞争的环境下，全球大模型走向统一存在必然性。也就是说，最终世界上各类分散、多元的GPT大模型，将九九归一，整合集中统一为一个全球通用的人工智能（ AGl ），为人类提供各项服务。对此，您觉得呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
一共有人参与 条评论
问：你认为算力是否被高估了？或者说，如果没有足够的算力，企业就无法发展AI？我猜你一定听说过算力焦虑这个词。对此你怎么看？黄仁勋：你是说算力太多还是太少时会焦虑？目前显然是算力不足。我自己对此就深有体会。在英伟达，如果没有足够的计算资源，我们研发芯片、系统、网络架构、算法和软件都会举步维艰。如今我们为工程师配备了许多AI超级计算机，但他们每天都在为算力发愁，恨不得能再多十倍的资源。这充分说明，新时代的计算革命已经不再局限于键盘输入和手工编程，而是进入了AI机器学习的新纪元。当AI承担了主要的学习任务后，我们自然就会渴望更强大、更快速的计算机，以解决更复杂、更具挑战性的问题。我认为算力焦虑在未来十年内都不会消失，这是所有工程师都在面临的共同挑战。
(1)请认真的学习一下SeepSeekAI知识吧，你一定会得到从未有过的惊喜和无以伦比的心得，你一定会发现：我们要向机器学习思维和语言了！ 今天我阅读了Deepseek回答人们提问的，目前人们最关心的八个现实问题！实在太全面，太惊讶……八个问题是：：2025年房价问题？，2025年开局股市行情走势预测？黄金目前的价格还能不能买？我想就业请给你指导最热门行业？2025年网红打卡地可能在那个城市？下一步的潜力产业是什么产业？！……等等，AISeepseek将带给我们颠覆性的认知！！为我们伟大祖国而骄傲！！为祖国强大自豪！！感谢国家科学家们的付出！！
(0)中国人，理应对本国在世界人工智能赛道上的卓越成就感到无比自豪。中国，正以其深厚的文化底蕴与超凡的智慧，在AI领域书写着令世界瞩目的辉煌篇章。 DeepSeek团队，一群未曾浸染西方背景的中国才俊，在AI的漫漫征途上，于悄无声息间，凭借着源自中国文化的深邃智慧，冲破了美国精心构筑的技术封锁壁垒。他们的每一次突破，都似一记重锤，震撼着西方对技术霸权的固有认知，致使英伟达股价大幅下挫。这不仅是商业市场的波动，更是中国智慧在全球AI产业中崛起并重塑格局的有力见证。 遥想当年，阿里巴巴以东方商业思维，成功驾驭了西方难以攻克的B2B商业模式。这看似商业领域的奇迹，实则是东方独特管理逻辑与哲学思想的胜利。与DeepSeek团队的成功相呼应，二者皆彰显出东方智慧在不同领域的强大生命力与无限潜力。
(0)在自然语言处理中的全能表现。 在自然语言处理领域，DeepSeek就如同一个全能型选手。在GLUE（通用语言理解评估基准）基准测试中，DeepSeek表现出了强大的语言理解能力，分数远远超过许多同类型的模型。例如在文本蕴含关系判断、语义相似性分析等任务中都能得出非常精确的判断。在实际的语言生成方面，无论生成故事、撰写论文还是创作代码注释等场景中都能够信手拈来地产生逻辑连贯、内容丰富的文本内容，写作水平足以达到很高的质量。当创作一个短篇小说时，它能构思出富有创意的情节，并且在整篇文章的表达上保持流畅性和合理性。 在复杂的推理能力方面，DeepSeek更是脱颖而出。无论是面对复杂的数学问题，例如高难度的数学竞赛题，还是需要严谨逻辑推理的任务，它都能迅速并且准确地给出答案。比如在一些逻辑谜题解答过程中，它能够有条理地阐述推理步骤和依据，给出逻辑清晰明确的结果，这一点与很多只能给出最终答案而没有思维过程展示的模型相比有着极大的优势。
(0)AGI可能是2年、5年或者10年，总之会在我们有生之年实现。至于路线图，即使在我们公司内部，也没有统一意见。但我们确实押注了三个方向：一是数学和代码，二是多模态，三是自然语言本身。数学和代码是AGI天然的试验场，有点像围棋，是一个封闭的、可验证的系统，有可能通过自我学习就能实现很高的智能。另一方面，多模态、参与到人类的真实世界里学习，对AGI也是必要的。我们对一切可能性都保持开放。55.未来会有专门公司提供基础模型和基础服务，会有很长链条的专业分工。更多人在之上去满足整个社会多样化的需求。 56.我主要的精力在研究下一代的大模型，还有很多未解决的问题。作者 | 梁文锋
(0)主持人：当你想到DeepSeek做这件事的成本不到600万美元时，再想想OpenAI开发GPT模型花费了多少。这对闭源模型的生态系统轨迹、发展势头意味着什么？对OpenAI又意味着什么？Aravind Srinivas: 很明显，我们将拥有一个开源版本，甚至比闭源版本更好、更便宜。OpenAI可能不会关心这是否由他们制作，因为他们已经转向了一个新的范式，称为o1系列模型。OpenAI的Ilya Sutskever曾说过，预训练已经遇到了瓶颈。这并不意味着扩展已经结束，而是我们在不同的维度上进行扩展，比如模型思考的时间、强化学习等。OpenAI现在更专注于让模型在遇到新提示时进行推理、收集数据并与世界互动，使用各种工具。我认为这是未来的方向，而不仅仅是更大更好的模型。我认为DeepSeek也会将注意力转向推理，这就是为什么我对他们下一步的成果感到兴奋。那么，OpenAI的下一步是什么？我认为目前还没有人能够构建出类似o1的系统。尽管有人质疑o1是否真的值得，但在某些提示下，它的表现确实更好。至少他们在O3中展示的结果显示，它在竞争性编程中的表现几乎达到了AI软件工程师的水平。主持人：这是否只是时间问题，互联网上充满了推理数据，DeepSeek也能做到？Aravind Srinivas: 有可能，但没有人知道。在它实现之前，不确定性仍然存在。 主持人：到今年年底，推理领域是否会有多个玩家？Aravind Srinivas：我绝对认为是这样。
(0)文科专业的裁撤本质上是“技术性回归”，这和文科价值关系不大；用薪资和就业评价文科的发展基本上是对文科内涵的“简单化误解”；人工智能的高速迭代与普及从根本上讲是“工具属性的效率发展”，它们的发展基础与方向是由人文内涵决定又彼此关联的。忽视和错误的理解人文学科的价值无论对个人对国家而言都一定会让我们付出代价。
(0)以前对人工智能的想象是开发出来帮人类完成重体力劳动重复性工作，人类轻松点做做智力和艺术创作，这倒好ai生出来可劲深耕艺术创作人文社科把人逼的去搬砖。说实在的，纯从就业来看，60%的文科专业都该取消
(0)   1  
共3条信息 |
手机扫描二维码访问
