近期，埃隆・马斯克领导的美国 “ 政府效率部 ” 确实在机构改革和削减政府开支方面动作频频。自正式运作后，已关停首席多元化官员执行委员会等机构。还对美国国际开发署、国家海洋和大气管理局等多个部门采取了行动，如暂停项目、要求裁员等。同时获取了财政部支付系统数据访问权限以查账，并受特朗普指示审查国防部支出，从而失业潮越演越烈......
不仅如此，通用人工智能（ AGl ）、智能体、AI（ 人形机器人 ）和无人机等已在西方欧美国家引发了大规模的裁员与失业潮（ 下岗 ）。从岗位替代看，通用大模型在处理重复性、规律性工作上优势明显，像数据录入员、基础客服等岗位，可被智能系统快速精准替代。内容创作领域，文案撰写、设计初稿生成等工作，大模型也能胜任，对初级创作者冲击大。从行业层面讲，高盛预测生成式 AI 可能取代全球 3 亿全职岗位，律师、行政人员、记者等职业首当其冲。为了减少影响，很多国家在不同程度上做着准备，欧盟发布了人工智能白皮书，在推动人工智能发展的同时，注重制定伦理和法律框架，确保技术发展符合社会利益，避免无序发展带来的就业冲击。印度政府出台政策鼓励企业在人工智能等领域进行研发和应用，同时也在考虑如何保障传统行业劳动者的权益，促进就业结构平稳过渡。德国作为制造业强国，通过工业 4.0 战略，推动制造业与人工智能等技术深度融合，培养 “ 工业 4.0 ” 人才，提升制造业的智能化水平，既提高生产效率，又创造新的就业机会......
不得不说近段时间以来，美国的机构改革力度超前，大幅度裁减不必要的政府开支和人员，轻装上阵，其他国家能效仿吗？其是否在为迎接人工智能时代的到来做准备呢？对此，您有什么看法？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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孙允广：人类是有限的，而宇宙是无限的。 刘嘉：对，人类要进化，就要抛弃掉这个躯体，AI给我们提供了这个机会。2005年，《奇点临近》的作者雷·库兹韦尔提出，在2029年，AI会通过图灵测试（人类评估者与隐藏身份的机器或真人交互，若机器能在5分钟内让超过30%的评估者误判其为人类，则通过测试。该测试主要用于评估机器是否具备与人类相当的智能水平??）。当时连智能手机都没有，流行的还是老款的诺基亚，移动互联网也还没出现，大家都觉得这绝不可能。2024年，AI通过了图灵测试，看来，库兹韦尔预测得还是太保守了。库兹韦尔是谷歌的一位未来科学家，去年他又写了新书叫《奇点更近》，主要观点是在2040年到2050年，人类就可以把自己的情感、意识上传到机器上，也就是“人机合一”。这时我们就可以获得永生。不出意外的话，我们都能见证。清华教授刘嘉
(0)2025年3月，某跨国企业供应链总监在YonSuite系统看到动态预警： “印尼地震影响原材料运输，AI已自动切换越南备用供应商并完成合同签署”。 这背后是DeepSeek的认知与AI agent（智能体）的执行系统实时联动的结果。 前者5秒内完成风险推演，后者10分钟打通物流、法务、财务等8个系统操作。 这，就是未来的商业的缩影……
(0)新型封建社会秩序。人工智能技术在不断演化，尤其在应用领域。当人们（尤其是体现为不同的国家或者利益群体）意识到高度集中的危害性时，便会想方设法去发展反集中的技术，这样便会展开集中—反集中的竞争。前面所说的区块链技术和不同操作系统的开发就反映了这一趋势。结合目前国际社会剧烈的地缘政治之争、中美两极化和区域多极化趋势，还有各国内部中央—地方极化的现实政治趋势，以人工智能为核心的“第四次工业革命”造就的很可能是一个新型封建体制，无论在国际层面，还是国内层面。在近代主权国家之上的国际体系出现之前，世界呈现出多个帝国并存、等级制明显且相互分割的封建格局。由于现代国际体系是建立在近代以来建构的主权国家之上，借用近代主权国家兴起之前的“封建”概念，我们可以说，当前国际局势也产生了新的“封建”特性。随着美国作为一霸超强的衰落，世界其他大国开始逐鹿中原——建立以自己为中心的势力范围、国际乃至区域秩序，我们把这种现象称为国际秩序的“再封建化”。大国在构建以自己为中心的、从经贸领域到军事领域的势力范围，国际秩序出现区域集团化和价值集团化两种情形。集体安全机制也遭到削弱。当联合国不能以有效的方式约束成员国遵守规则时，表明其系统已被削弱。以人工智能为核心的“第四次工业革命”，可能会加速这种新型封建体制的形成。高科技发展到人工智能的阶段，其赋权的能量的确越来越巨大，但赋权表现为绝对的不平等和不均衡，不仅表现在一国之内，更表现在国家之间。在一国之内，人工智能对国家、对公司、对个人的赋能极度失衡。对国家间来说，人工智能分布在少数几个大国，大多数国家并没有能力拥有人工智能。作者：郑永年，香港中文大学（深圳）公共政策学院教授
(0)主持人：我们是否正在看到大型语言模型的商业化？Aravind Srinivas: 我认为我们会看到类似的轨迹，就像预训练和后训练系统逐渐商业化一样。今年会有更多的商业化，推理模型也会经历类似的轨迹。最初可能只有一两个玩家知道如何做到，但随着时间的推移，更多的玩家会加入。谁知道呢，OpenAI可能会在推理领域取得新的突破。现在推理是他们的重点，但技术进步会不断发生。随着时间推移，今天的模型所具备的推理能力和多模态能力，将会以更低成本的开源模型形式出现。唯一不确定的是，像能够在推理时进行思考的模型，是否能够便宜到足以在我们的手机上运行。
(0)深圳市引入机器人进行街道清洁是科技与城市管理结合的积极尝试，但在这一过程中如何平衡效率提升与保障传统劳动者的权益，需要多方协作和系统性的解决方案。以下是具体分析与建议： ### **1. 理性看待技术替代的现状** - **部分替代而非全面取代**：目前机器人的应用主要集中在简单清扫（如主干道、广场等），而复杂场景（如狭窄巷道、绿化带清理、突发垃圾处理等）仍需人工完成。机器人更多是辅助工具，短期内难以完全替代人力。 - **技术局限性**：机器人对天气、地形、突发事件的适应性有限，维护成本较高，实际推广仍需时间。 ### **2. 政策层面的应对措施** - **职业转型培训**： - **政府与企业合作**：设立专项资金，为环卫工人提供免费技能培训，例如转型为机器人运维人员、智慧城市设备管理员、垃圾分类指导员等新岗位。 - **拓宽就业领域**：结合深圳产业特点（如物流、社区服务、环保产业），引导工人向养老护理、再生资源回收等劳动力密集型领域转移。 - **社会保障兜底**： - 完善失业保险制度，对暂时失业者提供过渡期生活补贴。 - 探索“岗位共享”模式，例如缩短工作时长、分时段轮岗，避免集中裁员。 ### **3. 创造新就业机会** - **机器人相关产业链**： - 机器人的研发、生产、维护需要大量技术工人，可优先吸纳有经验的环卫工人参与基础运维（如充电、简单故障处理）。 - 推动环卫企业升级为“智能服务商”，将部分员工转化为数据分析师或调度管理人员。 - **公共服务延伸**： - 将节省的人力转向精细化城市管理，如社区环境监督、公共设施维护、市容巡查等，提升服务质量。 ### **4. 社会协同与长期规划** - **渐进式替代策略**：分阶段推广机器人，保留一定比例的人工岗位，为工人适应留出缓冲期。 - **企业社会责任**：要求引入机器人的企业承担部分再就业成本（如培训费用），或通过税收优惠鼓励企业吸纳转型员工。 - **公众参与机制**：通过听证会、工会协商等渠道，让劳动者参与技术应用的决策过程，减少社会矛盾。 ### **5. 国际经验借鉴** - **德国“工业4.0”配套政策**：通过“双元制”职业教育体系，将传统工人培训为技术员，企业与学校联合制定课程。 - **日本“机器人税”提案**：对自动化企业征收额外税款，用于补贴受影响的劳动者，但需谨慎平衡以避免抑制创新。 ### **结语** 技术进步不可逆转，但社会公平需同步推进.
(1)如何准备迎接AI的未来？随着AI技术的快速发展，普通人如何才能更好地适应这一变化？以下几点建议可能会帮助你在AI的时代中占据一席之地：1. **终身学习**：AI的发展使得许多职业的技能要求不断更新。因此，终身学习将是应对未来变革的关键。通过不断提升自己的专业技能，尤其是在科技、数据分析等领域，将使你在AI时代中占据有利位置。2. **培养跨学科的思维方式**：AI的发展不仅需要技术人才，也需要具备跨学科知识的人才。未来的AI技术将会渗透到各个行业，因此，拥有多学科背景的复合型人才将更具竞争力。万小通
(0)美国一直以世界霸主自居，习惯了在各个领域独占鳌头，一旦某方面别国表现出色，就难免心生忧虑。但这种忧虑并不能代表世界发展的真正趋势。人工智能作为关乎全人类未来的重大课题，需要全球共同深入研究，探寻如何让其更好地造福人类。
(0)AI峰会：美国要带头反监管？正在进行的巴黎AI峰会，J.D.万斯的演讲颇为震撼。他声称美国是全球AI的黄金标准，减少对AI的监管，反对意识形态影响。他强调AI不会取代人类，而是让人类更强大、更自由。🚀
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