在科技飞速发展的当下，一场关于人类劳动解放的变革正在悄然上演。在未来二十年后，陆地的各类智能体和人形机器人，与天上的无人智能飞行器，在通用人工智能（ AGI ）的赋能下，正逐步成为解放人类体力与脑力劳动的得力助手。
陆地通用智能体和人形机器人凭借精准的动作控制与高效的执行能力，在制造业、物流等领域大显身手。它们能够不知疲倦地完成重复性、高强度的体力工作，如汽车生产线上精密零部件的组装，或是仓储物流中货物的搬运与分拣，极大地提升了生产效率，将人类从繁重的体力劳动中解脱出来。
无人智能飞行器则在高空作业、远程监测等方面发挥着无可替代的作用。在农业领域，它们可以携带农药精准喷洒，监测农作物生长状况；在测绘行业，能快速获取大面积地形数据。这些工作以往需要耗费大量人力，且存在一定危险性，如今有了无人智能飞行器，一切变得轻松高效。据日经新闻（Nikkei）报道，2025年大阪世博会希望建立连接八个目的地的飞行出租车线路，每小时约承载20个班次。飞行出租车将把大阪世博会的举办地与大阪、神户和京都及周边地区的机场等其他地方连接起来。2022年11月17日，全球首款载人级两座智能分体式飞行汽车工程样车在重庆发布。这款飞行汽车由中国工程院院士项昌乐团队研发，北京理工大学、北京理工大学重庆创新中心、酷黑科技（北京）有限公司与重庆市联合发布。2023年4月，2023东风汽车品牌春季发布会暨第七届科技创新周上，飞行汽车亮相，被分为飞行模块、底盘模块和座舱模块。2025年2月20日，Alef Aeronautics宣布，它成功地在城市环境中对其飞行汽车进行了飞行测试......
而通用人工智能（ AGI ）为这些智能设备注入了 “ 智慧大脑 ”。它赋予各类智能体、人形机器人和飞行器自主学习、分析和决策的能力，使其能够根据复杂多变的环境灵活调整工作方式。例如，在医疗诊断中，AGI辅助的智能设备可以快速分析海量医学影像，为医生提供准确的诊断建议，减轻医生脑力负担......构建起一个全新的各行各业劳动协作生态，极大程度地解放人类的体力与脑力劳动。
随着这一人机互动融合模式的不断发展与完善，人类的体力与脑力劳动将得到彻底解放，从而有更多精力投身于创造性、艺术性等更具价值的活动中，推动人类社会迈向新的高度。对此，您有什么自己的看法呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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孙允广：您认为，未来人类与AI的关系会是怎么样的？ 刘嘉：按照现在的发展，我认为未来有三条路。 第一条路，AI是人类的工具。但大概率不会发生，为什么？我们不可能指望一个比人类聪明百倍、千倍的物种来做工具。第二条路，终结者，人类被AI淘汰。聪明的物种把不聪明的物种淘汰，这在历史的进程中屡见不鲜。以人类为例，我们的祖先叫智人，当时与智人同期存在的尼安德特人就被淘汰了，一点都没有留下来。北京的山顶洞人、云南的元谋人，都是被淘汰的亚人种。所以，AI消灭我们，极有可能。第三条路，“人机合一”。这是最重要的一条路，人类把情感、思维、意识上传到机器中，抛弃肉体，与机器合二为一。人机合一有什么意义呢？首先，人的意识在硅基上得到了永生，这是人类最终极的问题，没有任何问题比死亡更加终极。第二，算力可以无限扩张，因为100个GPU和1万个GPU本质上没有区别，它是可以无限扩展下去的。第三个，维度可以发生真正地改变，这个具身就不再是你的手脚了，你可以了解四维、五维生物，可以拥有各种各样的身体、变成各种各样的东西。现在的发展方向之一就是“脑机接口”——把人脑内的思想上传到机器里面去。马斯克为什么要搞脑机接口？大家有个误解，认为脑机接口为了那些高位截瘫的人，其实不是，全世界高位截瘫的人还是占少数，虽然这些人也很重要，但不可能投入这么多资源去解决。所以，从马斯克的角度，他做“脑机接口”，为什么？ 孙允广：是星际移民的一部分。 刘嘉：肉体移民是很难的事，需要大量维生系统，而且还很脆弱。但是假设身体是机器，意识情感均附着在机器上，这时维生系统就变成零，人类可以飞向无穷远了，这才是真正的星际移民。新物种诞生？“终结者”来临？清华教授刘嘉
(0)问：现有算力已能训练出具备一定智能水平的模型。要实现AGI，是否需要在GPU架构和模型设计上取得根本性突破？黄仁勋：这取决于AGI的定义。如果按照当前用于评估AI性能的测试标准来衡量AGI，我相信很快便可以在这些基准测试上超越人类团队的表现。基于我们已经取得的技术突破，以及尚未公开的实验室成果，我认为不需要根本性的技术革新就能在近期实现这一目标。当然，这取决于如何定义AGI。
(0)iGibson [67] [68] 是斯坦福推出的开源模拟器。构建在Bullet物理引擎上，iGibson提供了15个高质量的室内场景，并支持从其他数据集（如Gibson和Matterport3D）导入资产。作为一个面向对象的模拟器，iGibson为对象分配了丰富的可变属性，不仅限于对象的运动属性（姿态、速度、加速度等），还包括温度、湿度、清洁度、开关状态等。此外，除了其他模拟器中的标准深度和语义传感器外，iGibson还为具身智能体提供了激光雷达，使智能体能够轻松获取场景中的3D点云。作者：张长旺
(0)英伟达自身的技术和市场积累 。 英伟达在图形处理器（GPU）领域取得了巨大成功，市值一度高达3万亿美元。其在AI、大数据和云计算等前沿技术方面有着深厚的技术积累，这些技术可应用于人形机器人的研发和推广。例如在搭建人形机器人仿真训练设施时就运用到了相关技术。此外，英伟达在市场方面也具有一定优势，其机器人和边缘计算副总裁DeepuTalla表示，英伟达瞄准的是一个由数十万家机器人制造商组成的分散市场，而非由少数几家主要参与者主导的集中式智能手机市场，这种市场定位有助于其在机器人领域发挥自身优势，为实现机器人梦奠定基础。 黄仁勋机器人梦的未来发展......
(0)针对人形机器人群体协作场景，优必选群脑网络（BrainNet）架构由端云协同的推理型节点和技能型节点灵活链接，形成群体维度下的超级大脑和智能小脑，重新定义人形机器人的大小脑。 其中，超级大脑基于多模态具身推理大模型，重点突破智能混合决策技术，实现复杂产线级任务的高维决策； 智能小脑则基于Transformer模型，创新研发跨场域融合感知技术和多机协同控制技术，支持多机并行分布式学习，加速技能生成与迁移。 一系列突破将单台人形机器人的任务范畴扩展至多台机器人协同完成的产线级柔性需求，不仅推动实现多维度、多场景的群体智能，还为人形机器人在复杂工业环境中的高效协作奠定了坚实基础，开启智能制造的高阶进化之路。内容来源：深圳卫视深视新闻记者何王子彧
(0)近日，国内机器人领域迎来重要突破——首个基于开源鸿蒙（OpenHarmony）的机器人操作系统M-Robots OS正式发布。该系统的试点应用及行业意义备受关注。 技术突破与试点进展。核心能力验证。目前已在工业机械臂、协作机器人等场景完成技术验证，重点测试了其四大差异化能力：多机实时协同：响应硬实时低于1微秒，满足工业控制、无人机编队等高精度需求；多硬件兼容性：支持不同品牌、异构设备的统一资源管理，打破传统硬件生态壁垒；AI原生支持：内置算法库优化任务策略，实现人机自然交互；低代码开发工具链：通过标准化API降低开发门槛，加速应用落地。商用测试规划。预计2025年联合广东省合作伙伴推进工业产线商用测试，目标覆盖智能制造、物流分拣等场景。未来三年计划在康养、教育等领域落地10个标杆案例，并向医疗、能源等垂直行业扩展。
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