在科技飞速发展的今天，知识迭代日新月异，新的研究成果、社会现象和文化潮流不断涌现。若大模型（ Large Model ）无法与时俱进，及时更新内容，就难以精准回应各类新问题，最终会被市场和用户淘汰。
大模型的核心竞争力在于其庞大而精准的数据储备。只有向全球用户免费开放，才能广泛收集到来自不同行业、不同领域、不同文化背景的多样数据和参数。当无数使用者在日常交互中输入各类问题、分享创作内容时，大模型便能实时获取、吸收和存储这些信息，不断丰富自身的知识体系。以谷歌和百度等搜索平台为例，它们敞开免费大门，吸引全球用户检索信息，与此同时，日积月累海量的资讯和数字资产。这些宝贵的数据不仅充实了平台资源，还能随时调（ 搜索 ）出来为地球人使用，为用户提供精准服务......
同样的原理，大模型若封闭自身，仅仅满足于既有的文科与理科知识，不积极吸收新数据与新资讯，很快便会在知识更新的速度上落后。此外，在当下的数字化时代，每个人都在不同程度上成为大模型的使用者、创作者和提问者。大模型若要保持领先地位并持续进化，免费全面开源给地球人使用是极为关键的发展路径。所以，为了在激烈的竞争中保持优势，大模型应秉持开源精神，由地球人每天开源、训练才能日积月累更多数字资产，依靠全球用户的力量实现持续成长与创新，最终站稳脚跟。对此，您说是不是呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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4月28日，在中国文联、新华社主办的“世界艺术与科技对话”上，京东美术馆主席章泽天表示，AI也许可以替代人做所有外在的工作，但人的内心精神世界，只能由每个人自己来完成。“科技可以给我们一面镜子，但镜子前站着谁、为何凝视、与谁共鸣——依然取决于我们自己。” 在这个答案触手可及的时代，我们太容易把提问的权利交给机器。 可真正的成长，往往始于一个自己提出的问题，一次不依赖外援的沉思。AI能整合知识，却无法替你感受困惑、欣喜与顿悟。那些深夜的扪心自问，那些不满足于标准答案的执拗，才是你之所以为你的证据。 请保留这份“自己来”的勇气。向外探索，向内发问，在思考中找回自我——你内心的光亮，终将照亮属于自己的路。
(0)终极格局。 当被问及未来谁能掌握超级人工智能时，马斯克的名单极短：xAI、谷歌，以及“China Inc.”。 他没有提及Meta、亚马逊，对OpenAI也持保留态度，认为其闭源属性与商业依附限制了发展上限。 “这将是体系与体系的竞争。”马斯克说，“只有集中国家力量搞基建、聚人才，或集结全球最强算力的极少数玩家，才能坐在最终的牌桌上。”
(1)促进开源生态繁荣。支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。国务院
(0)第四代大学校长：AI时代学问就是“学会提问”“爱因斯坦讲过一句话，在科学上，发现问题，定义问题，比回答问题，比解决问题来得更重要。”这哥们脑子一锅粥，只看中文？受语言误导因而把problem和question混为一谈了？两个功能和作用完全不同的概念。“回答问题”明显是指question，其它三个应该是指problem。Question是用来对problem进行探究和调查的技巧，是分析思维的核心。“什么是学问？学问就是学会提问。”这里又把概念从problem偷换成了question，question涉及的学问和技巧可不简单，philosophy of question，science of question，logic of question这些估计听都没听说过？另外，最流行的quote是“If I had an hour to solve a problem, I'd spend 55 minutes thinking about the problem and five minutes thinking about solutions.”哪儿提到了学会提问（ask question）了？什么叫学问？就是会提问，只要你能提出问题，利用AI等人工智能都会找到。
(0)促进开源生态繁荣。支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。
(0)问：中国的开源AI是全球进步的催化剂，你这句话是什么意思？你如何看待中国的开源AI？黄仁勋：DeepSeek R1是一种革命性的模型。它是第一个开源推理模型，并且效率非常高。很多公司和国家都下载了DeepSeek R1。虽然并不是所有人都使用它，但99%的用户下载了这个开源模型，并根据自己的应用需求进行适配，全球范围内都有使用。我们看到它被应用于各种各样的领域，包括医疗健康、能源等。所以开放性让每个行业、每个国家都能参与其中。AI不应仅服务于少数人或少数国家，我认为它是为全世界每个人设计的，每个人都应该并且将会从中受益，最终会让社会变得更好。AI是最伟大的技术，它是任何事情中的最大平衡器，我们每次都能证明这一点。原因是，借助AI，贫穷的艺术家可以成为优秀的艺术家，贫穷的作家也可以成为优秀的作家。我们正在提升每个人的能力。我最后想说的是，关于AI的开放性，由于它是开放的，它邀请了全球科学界的审视。这种审视和开放性确保了安全性。
(0)Habitat [65] 是Meta推出的用于大规模人机交互的开源模拟器。基于Bullet物理引擎，Habitat实现了高性能、高速、并行3D模拟，并为具身智能体的强化学习提供了丰富的接口。Habitat具有极高的开放度。研究人员可以在Habitat中导入和创建3D场景，或者使用Habitat平台上丰富的开放资源进行扩展。Habitat有许多可定制的传感器，并支持多智能体模拟。来自开放资源或自定义的多个具身智能体（例如，人类和机器狗）可以在模拟器中合作，自由移动，并与场景进行简单交互。因此，Habitat正在吸引越来越多的关注。作者：张长旺
(0)构建仿真训练设施 。 英伟达在人形机器人领域的首个布局是搭建一套仿真训练设施。该设施具体涵盖人形机器人仿真训练场所需的虚拟场所构建、人形机器人与环境互动的仿真训练，以及人形机器人控制规划学习的仿真训练。这三个部分分别对应虚拟协作和仿真平台Omniverse、用于机器人行为仿真的平台IsaacSim、用于机器人算法训练与优化的平台IsaacLab。Omniverse犹如一座城市，其中包含人形机器人活动所需的各种元素，人形机器人如同生活在这座城市中的居民，在其中穿梭、劳作；IsaacSim用于测试机器人在不同环境中的表现，无需实际硬件即可验证机器人的动作和决策；IsaacLab则像城市里的图书馆，人形机器人可在此更新知识，主要聚焦于算法开发与训练，为机器人提供决策和控制能力，允许开发者在虚拟环境中开发、测试和优化机器人控制和智能算法。通过这样一套仿真训练设施，能够提高机器人数据训练的效率、降低成本，使机器人在进入真实环境之前先在虚拟世界中充分“练兵”。
(0)又是一年春好处。 在逆全球化思潮涌动的今天，中国人工智能技术创新突破，以开源共享推动技术交流与创新协作，极大促进市场和行业信心，加速世界应用人工智能的步伐，这是构建网络空间命运共同体的生动写照。 当Github（一个面向开源及私有软件项目的托管平台）汇聚超过千万中国软件开发者，当中国成为全球第二大开源贡献国，同时也是十年来创新力上升最快的经济体之一，一个更具包容性的创新体系已然破土。
(0)DeepSeek的成功，不僅僅在於其模型的卓越性能，更在於其背後的技術創新和成本革命。在訓練階段，DeepSeek-R1大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標註數據的情況下，極大提升了模型的推理能力。這種創新性的訓練方法，不僅降低了對大規模標註數據的依賴，還顯著降低了訓練成本。 相比之下，過往大型AI企業在構建類似模型時，往往需要耗費數億甚至數十億美元的資金。而DeepSeek-R1的訓練成本僅為數百萬美元，這一巨大的成本差異，無疑將改變AI產業的競爭格局。DeepSeek通過提高數據質量和改進模型架構，展示了一條高效訓練的新途徑。 DeepSeek的另一大亮點在於其開源策略。公司不僅公開了DeepSeek-R1的訓練技術，還允許全球企業和開發者共同開發和改進這一技術。這種開放共享的精神，不僅促進了技術的快速迭代和創新，更推動了AI技術的民主化進程。
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