在当今数字化时代，互联网隐私黑产已如影随形，无处不在。随着互联网（ 网络 ）、大数据（ 电子化 ）、大模型和 AI 等技术的广泛应用，人们的生活愈发便捷高效，可与此同时，每个人的信息，即数字资产，也在不经意间充分暴露。
互联网隐私黑产的泛滥有着多方面原因：一方面，这些先进技术虽极大地便利了信息的收集与处理，但也为不法分子窃取、贩卖个人隐私提供了可乘之机。他们通过人脸识别、网络漏洞、恶意软件等手段，轻易就能获取大量的个人信息。另一方面，部分企业在利益驱使下，过度收集用户数据，且安全防护措施不到位，导致用户信息泄露。个人隐私泄露带来的危害不容小觑。从日常生活中频繁收到的骚扰电话、垃圾邮件，到遭遇诈骗、身份被盗用，个人隐私的泄露严重影响了人们的生活质量，甚至造成巨大的经济损失......
总而言之，保护个人隐私已然成为一项任重道远的任务。政府需完善相关法律法规，加大对隐私黑产的打击力度，提高违法成本。企业要强化数据安全管理，承担起保护用户信息的责任，采用先进的加密技术，确保数据安全。作为个人，也要增强隐私保护意识，谨慎对待网络授权，不随意在不可信的平台上填写个人信息......只有多方共同努力，才能在这个信息时代为个人隐私筑牢防线，让互联网真正成为造福人类的工具。对此，您觉得呢？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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孙允广：可以随时调取，相当于在脑袋里插了一个外部硬盘。 刘嘉：对，到那个时候，人的智商会得到极大的提升。而且，这是一种真正意义上的平权，不存在谁比谁聪明很多了。比如，我们常说受环境、教育等外部因素，一线城市的孩子比五六线城市孩子的视野、知识广度强很多。而大模型会消除掉这种差异，让一切平权。至于大家说大模型真的很贵，但这是一个工程问题，一旦突破，很容易解决。就像90年代的“大哥大”是稀罕物，现在手机人手一个一样。 清华教授刘嘉
(0)提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。
(1)问：在发展AI的过程中，我们有没有忽视安全问题？黄仁勋：已经有很多安全技术被发明出来，例如人类反馈强化学习（RLHF）确保AI执行符合人类价值的任务，检索增强生成（RAG）减少幻觉，提高生成内容的准确性。此外，还有技术设定AI操作边界，确保它不做不该做的事情。例如，工程AI、市场AI、财务AI分别有不同的应用领域。我们还创造了“AI护栏”，以保障AI行为在安全范围内。还有网络安全AI和监控AI等专门技术，用于防止潜在风险。总之，AI将成为全球性科学，全球合作能确保其安全进步，同时推动创新。
(0)问：你日常使用哪些AI工具？黄仁勋：我主要使用OpenAI、Gemini Pro、Claude和Perplexity这四个AI工具。我通常会同时向它们提出相同问题，通过比较不同AI的回答来获得更全面的见解。这种多AI协同的工作方式不仅能提高决策质量，实际上也构成了一种安全机制——多个AI系统可以相互校验、彼此制衡。我认为这代表着未来的发展方向。问：你今年还会再来中国吗？黄仁勋：我希望会，记得邀请我，我一定会来的。
(0)在AI领域，存在两个观点流派。一个叫降临派，他们的主张是，应该坚定地发展AI。所有设想中可能出现的问题，一定会随着AI的发展，被自然而然地解决。另一派叫超级对齐派。他们认为AI可以走得慢点，但是，必须跟人类的步调保持一致。假如AI发展太快，就得停下来等等人类。 那么，你会赞同哪个观点呢？我们不妨投个票看看大家是怎么想的。顺便也讲讲我自己的观点。 首先，AI的初衷是为人类服务，这一点不容忽视。OpenAI在开发ChatGPT 3.5之前，就有一系列项目致力于让AI符合科学伦理（具体可以看这篇《什么是生成式人工智能》），这和汽车代替马车后依旧需要遵守交通规则是一样的道理。想象一下，早期汽车虽然技术先进，但如果没有交通规则的约束，车速再快，行驶再平稳，也可能导致混乱甚至灾难。类似地，AI作为一种工具，它的潜力是巨大的，但如果不设定规则和边界，可能会引发我们难以预料的后果。 其次，AI若没有道德约束，可能会走向类似电影《异形：契约》中的生化人David那样的境地。David在片中是一个极其聪明且有执行力的人工智能，但他的行为背后没有任何伦理考量，为了完成任务，他不惜利用人类作为实验材料。AI不像人一样有衰老和寿命的约束，结果很可能会非常超出人类的预期。关于这点的讨论，也可以看我以前写的这篇文章《人工智能的意义》。这种情景虽然在科幻电影中被夸张化了，但它也提醒我们，如果AI失控，可能会为完成某些任务不择手段。 举个更现实的例子，假如一台AI被指派优化公司利润，它可能会采取极端手段，比如大规模裁员或缩减人力成本，而不考虑对员工的影响。这种情况表明，即便AI的目标是明确的，如果我们没有为它设定道德边界，它可能在执行过程中忽略人类的情感、伦理和社会后果。因此，AI的发展不能只依赖于技术自我完善，还需要有明确的伦理和法律框架来加以规范。
(0)深夜两点，你躺在床上，焦虑像潮水一样涌来。 你想找个人聊聊，但朋友早已入睡，而预约心理咨询师至少要等两周。这时，你打开手机，点开一个聊天机器人。它立刻回应： “听起来你有些不安，愿意和我聊聊吗？” AI心理聊天机器人，正以惊人的速度渗透进我们的情感世界。它们24小时在线，永远不会疲倦，不会评判，甚至能通过你的打字速度和用词精准捕捉情绪波动（D’Alfonso, 2020）。但这场“算法疗愈”革命背后，隐藏着一个尖锐的矛盾： 当机器比人类更“懂”我们时，倾诉的本能是否正在被重新定义？而依赖AI的我们，是否正在步入一种新型的“数字孤独”？
(0)提高数据领域动态安全保障能力。 （一）创新数据安全产品服务 推动基础设施安全、数据安全、应用安全协同发展，加强身份认证、数据加密、安全传输、合规检测等技术创新，培育壮大适应数据流通特征和人工智能应用的安全服务业态。支持企业创新数据分类分级、隐私保护、安全监测、应急处置等数据安全产品和服务。 （二）加强动态数据安全保障。 扩大可信流通技术应用范围，增强数据可信、可控、可计量开发利用能力。建立健全数据安全风险识别、监测预警、应急处置等相关规范，落实数据流通利用全过程相关主体的安全责任。健全数据分类分级标准，加强对涉及国家安全、商业秘密、个人隐私等数据的保护。
(0)隐私与数据安全问题。 脑机接口设备可以读取和记录用户的脑电波信号，这些数据包含用户的个人隐私信息，例如思想、情感、记忆等。如果这些数据被滥用或泄露，将对用户的隐私造成严重威胁。此外，如何保障脑机接口数据的安全性和完整性，也是一个巨大的挑战。 伦理道德问题。 脑机接口技术的发展引发诸多伦理道德问题。例如，如何界定人脑与机器的界限？当人类与人工智能深度融合时，人类的身份和自我认知会发生怎样的变化？脑机接口技术是否会被用于操控人类的思想和行为？这些问题都需要我们进行深入的伦理思考和讨论。 社会公平与接受度问题。 脑机接口技术的应用可能会加剧社会的不平等。例如，只有富人才能负担得起昂贵的脑机接口设备，从而获得更好的医疗、教育和娱乐体验。此外，脑机接口技术的应用也面临着社会接受度的问题。很多人对这项技术持怀疑态度，担心它会对人类社会造成负面影响。
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