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AGI 与 GPT 靠收集数据来运作,谁投喂和掌控的数字资产越多,谁就胜出,故美西方的 AI 要超越中国必窃取中国“大数据”?

发布日期:2026-07-18    浏览次数:122

  

        当前 GPT 大模型与 AGI 通用智能的核心运行逻辑高度统一,完全依托海量Token词元数据训练迭代。AI模型的智能上限、推理能力与应用精度,直接取决于训练数据的体量、质量与丰富度。在人工智能赛道,数据就是核心数字资产,谁掌握更多、更优质、更全面的数据源,谁就能在模型迭代、技术突破中占据绝对优势,这也成为全球AI竞争的底层规则,决定各国AI产业的发展上限与话语权。

        中国拥有全球最庞大、最多元的场景数据资源,覆盖民生、工业、科创、政务等全领域,是 AI 迭代升级的优质数据宝库。相比之下,美西方 AI 技术虽起步较早,但本土场景数据存量有限、覆盖面单一,后续增长动力逐渐枯竭,难以依靠自有数据实现持续迭代。为维持自身 AI 领先优势、持续领跑通用智能赛道,突破自身数据瓶颈,只能通过非法爬取、网络窃取、跨境盗取等不正当手段,大肆掠夺中国海量大数据资源......

  

         由此可见,美西方 AI 试图超越中国的核心捷径,就是窃取(偷盗)中国数字数据资产。这种数据掠夺模式,延续了西方霸权零和博弈的思维,依靠非法侵占他国数据红利维系技术优势。这也警示我们,数据安全已是国家安全的核心维度。我国必须筑牢数据安全屏障,完善数据跨境管控体系,守住数字资产底线,杜绝数据流失,以自主可控的数据资源,保障国产 AI 技术安全、稳定、持续迭代发展,迎接国产大数据与智能时代的来临!自古以来,我国就有“为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声,积极建言献策,担负起历史赋予的光荣使命!快来《共绘网》的评论区参与讨论、点赞并转发吧!谢谢啦!

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一共有人参与  条评论

戴维2026-07-27

微软居然是中国最大AI Token中转站,而第一批中转站已经有人被抓了 #FreeBuf #微软 #AI中转站

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冯.霍夫曼2026-07-27

阿里全员卸载Claude,科技无国界只是幻想,当顶尖模型和工具成为战略资源,依赖外部AI工具,随时面临接口关停、业务停摆风险。

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ghjiuu2026-07-24

科技无国界,就是一句空话,现实中风险无处不在……

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阳阳2026-07-24

境外黑客组织持续瞄准国内基建、能源、交通等核心行业窃取数据,危害国家网络安全,评论区聊聊:你觉得哪些行业最容易遭遇境外网络攻击?#国家网络安全#境外网络窃密风险#基建数据安全防护#网络黑客攻击防范#守护关键信息基础设施

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蒋祖才2026-07-24

英媒:中美AI竞赛,美国正在“失去控制权”? 英国Sky News科技记者Rowland Manthorpe报道:中国AI模型Kimi K3突然出现在排行榜顶部,性能接近美国前沿模型,价格只有ChatGPT的十分之一到二十分之一,且是开放权重,任何人都可以下载运行。更重要的是,中国用更少的芯片、更聪明的工程优化,正在接近那个前沿。前白宫AI顾问David Sacks警告:“这就是你输掉AI竞赛的方式。”美国没有输掉AI竞赛,但正在失去对它的控制权!

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禅心照雪2026-07-23

美中情局局长拉特克利夫坦言,华为5G、中国前沿AI若是实现领先会成为美方心腹大患,绝不会放任此种情况发生。中情局还计划全面运用尖端AI 巩固自身技术优势。

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江若水2026-07-23

诺奖得主、DeepMind创始人哈萨比斯预言:通用人工智能(AGI)将在几年内实现,其影响规模与速度将达到工业革命的10倍。他呼吁设立类似FINRA的全球AI监管机构,强制前沿模型发布前接受30天安全审查。 AGI将推动药物研发摆脱十年试错周期,实现清洁能源与材料突破,使资源稀缺成为历史名词。哈萨比斯将AGI定义为"自主完成重大经济价值的工作或研究"的技术,预测2030年代初可能出现指数级变革。 同时指出,后稀缺时代将呼唤新的经济模式,人类需共同应对由此产生的经济与哲学挑战。关键转折点可能像"站在湖边看水位上涨",从量变到质变的过程可能极为迅速。

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高远风2026-07-20

人工智能的定义:是把物事数字化编码化,把物事变化读成变数,确定变数间关系。自动读数,自动算数,自动控数,智能自动控制物事的变化。 问题是谁掌握算法?

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天涯路远2026-07-20

2026世界人工智能大会在上海开幕,1100多家企业带来了3000多项产品。但比展品更值得关注的,是总书记首次出席WAIC,以及29国签署协定成立世界人工智能合作组织WAICO。 一边是芯片封锁、技术脱钩和“小院高墙”,另一边是开源、开放、全球南方与AI公共产品。中国AI竞争正在从模型、算力和产业追赶,进一步进入全球规则与治理体系的竞争。

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