人类文明的繁衍，源自不断探索新的事物，追求过去无法触及的新世界，但人力终有极限，很多未知的神秘，远非人力所能触达。产业数字化的进程亦是如此，它描绘的从来不是一条直线，而是螺旋上升的曲线。波峰与波谷的交替，代表了技术创新与想象力磨合的过程。
而智能世界一直是存在的，在人类智者未进入时期，由智能世界的其他各种智者组成的，他们一起构建成智能世界的智能化整体和部分，并相互依存，相互转化，也相互促进发展和不断进化着。在网络层面，华为ICT战略与业务发展部总裁盖刚说“到2030年全球联接数量将至少提升10倍，从联接百亿的人到联接千亿的物，万物互联将成为现实。同时，随着元宇宙、全息影像的到来，对带宽的需求也将增长百倍。”而技术的最终目标是要服务于产业数字化升级，要落在生产场景中，进入到业务流程，所以无论是联接还是计算，都要牟定新的生产力创造和生产效率的提升......如若我们将现有的技术结合起来：“（工厂＋办公楼＋学校＋医院＋家居）x智能（全自动）xGTP加持（联线）xAI数字人（助理、教师、医生、保姆等）”，是否会导致大量的白领阶层失业（下岗）呢？对此，您怎么看呢？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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在“数字化”一翼，核心任务是在上述本土工业化能力的支撑下，为ICT寻找更多的应用场景,使其进入尽可能多的产业领域，挖掘和实现其经济价值，从而最大程度地摊薄建立“引擎”部门的沉没成本。对中国来说，这场转型的特殊性在于，中国第一次与西方站到了同一起跑线上：西方虽然掌握着工业核心技术，但四十年的金融化与去工业化已经严重破坏了数字技术与实体经济相结合的物质基础与社会条件；相比之下，中国虽然存在积累不足的劣势，但世界最完整的国民工业体系和第一大工业经济体所蕴含的极其丰富的场景资源，构成了数字化转型的强大需求拉力，这也是中国“灯塔工厂”数量稳居全球第一的根本原因。而在网络通信（5G）、云计算和人工智能等数字化转型的关键技术支撑领域，中国甚至是全球仅有的能够形成完整的本土整体解决方案的国家。总之，面对长波下半场，中国和西方各有千秋，都是无人区的“新手”，都没有可资借鉴的成熟方案。这意味着，过去那种通过“跟随（西方现成产品和性能指标）”“解决有无问题”的传统政策思维失去了逻辑起点，必须回归中国自己的战略目标和基本国情，通过构建官、产、学良性互动，积极保护和开发数字化转型场景这一战略性资源，自主可控地扎实推进ICT与整个经济体系的深度融合。
(0)构建数字经济与实体经济深度融合的安全生态。建立健全数字经济与实体经济生态系统深度融合的数据安全管理、风险评估、检测认证等机制，构建贯穿数字经济与实体经济生态系统深度融合中的基础网络、数据中心、云平台、数据、应用等一体协同安全保障体系。完善适用于大数据环境下数字经济与实体经济生态系统深度融合的数据分类分级保护制度，加强对实体经济海量数据融合的风险防护。洪银兴，南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心教授，博士生导师;任保平，南京大学数字经济与管理学院特聘教授，博士生导师。
(1)劳动数字化引发“内卷”与“躺平”现象。数字时代在创造新岗位的同时也会使得一些岗位遭到淘汰，新旧岗位对劳动者的能力需求不同。通常而言，新岗位对于技术的适应能力与知识的创新能力要求较高，而旧岗位多是劳动密集型产业，从业者多是技能型劳动者。因此，新旧岗位劳动者迁移的过程中会产生就业不足和失业的问题。失业人群再就业的过程中很难弥补现在的就业缺口，只会导致某些劳动力市场的紧张。再加上数字时代下的平台企业商业模式必须以先发优势抢占市场以获取垄断优势，这也加剧了数字企业非核心岗位用工方式的简单化、粗暴化。数字时代劳动力市场出现的人才短缺和劳动者冗余的结构性矛盾导致了“内卷”与“躺平”的社会现象。作者申宇婧系中国人民大学重阳金融研究院副研究员
(0)当我们开始看到权力本身在激增，权力的分配和性质发生了根本性的变化时，悲观厌世的态度是无济于事的。现在是时候直面这种转变所带来的后果，即谁能在何时、以何种方式做什么，了解它意味着什么，并开始计划如何为了每个人的利益控制和遏制它。历史可以成为有用的指南。但对于人工智能、合成生物学和其他技术，我们可以确信一点：我们正面临着真正前所未有的挑战。作者穆斯塔法• 苏莱曼（Mustafa Suleyman）是世界顶尖的人工智能公司 DeepMind 的前共同创始人。
(0)数字人源头工厂邀您快来感受数字人直播的魅力！不用真人出镜，24小时不间断播出，是自有产品推广，电商平台、自媒体直播带货降低成本提高效率的首选捷径，数字人直播解决了直播行业的所有痛点！有做直播带货或想做直播的朋友加我微信让数字人直播实现您的梦想！
(0)毋庸置疑，产业的迭代速度远比想象中的快，与其担惊受怕，不如未雨绸缪。 那么体力切换成脑力后，又将呈现怎样的画面呢？ 从微景观来看，产业由体力切换成脑力的大趋势，将在人力资源招聘、园区、企业等领域均有所体现。 遴选人才的标准将被颠覆，更看重对创意、新科技的技能掌握程度； 更注重人才“高屋建瓴”的技能，具体的实践操作则留给智能机器人等。园区也将更注重引入和扶持以脑力劳动为主的企业，还将诞生更多的“脑力产业园”。 再拉长焦距来看，不单现有的产业转型形势会倒逼传统企业利用先进的新科技加速产业转型升级，类似区块链、大数据、知识付费平台等新的“智慧产业”也将喷涌而出。 与此同时，国家将通过职业培训、精细化再教育等多种途径，对现有的体力劳动者进行“武装”升级，以匹配新的“脑力产业”分支。就像过去韩国发展数字经济的时候一样，对所有既有劳动力进行再教育，为未来产业发展做好准备。而就远景来看，几年以后，机器人将充斥在人们生活的方方面面，脑力劳动者将占据主导地位。一言以蔽之：“过去靠机会，未来靠智慧！过去靠模仿，未来靠创新！过去靠体力，未来靠脑力！”顺便补充一句：未来的行业都是脑力劳动，再不补充“脑力值”就晚了！作者：王德培
(0)微软发布Microsoft 365 Copilot，将AI功能全面接入Office。 2023年3月17日，微软宣布将推出植入AI的Microsoft 365 Copilot，新增了语义索引、自动生成PPT图片和快速起草邮件等多项功能，能够帮助用户完成复杂项目协作，实现多个应用程序统一操作；而且微软与Open AI标准完全打通，可以在微软的这个办公软件上轻松调用ChatGPT及相关插件，可以说微软与Open AI是并驾齐驱在AI+办公软件市场上了，成为名副其实的“利益共同体”，两者强强联合也成为办公软件市场带来强大的竞争对手。 与此同时，谷歌的动作也很快，就在微软发布Microsoft 365 Copilot的同一天，也宣布将生成式AI装进谷歌办公套件Workspace全家桶里。 而国内办公行业厂商也加速追赶，4月11日，阿里巴巴旗下办公软件钉钉宣布接入“通义千问”AI大模型，同一天，字节跳动宣布即将推出飞书AI助手“My AI”；4月18日，金山办公发布基于大语言模型的生成式人工智能应用WPS AI；4月21日，印象笔记宣布其“印象AI”可以开始使用；4月27日，“石墨文档”宣布将通过百度智能云，全面接入“文心一言”；5月，科大讯飞推出讯飞智能办公本X2，声称是业界首个搭载大模型的智能办公硬件······自此，国内协同办公领域开卷，新一轮的产业竞争已经悄然打响。（小安生）
(0)笔者从上、中、下游来全面分析人工智能的产业链，并分析AI+产业在不同应用领域的发展趋势，帮助行业人士了解人工智能产业发展动态，从而抓住发展机遇。 人工智能产业链。 近年来，中国人工智能行业发展迅速，市场规模逐年增大，随着技术的不断迭代升级，其产业链也日渐成熟。 目前来看，人工智能产业链，自上而下可以分为基础层、技术层和应用层，如下图所示： 上游属于人工智能产业的基础层，为人工智能提供算力及数据支撑。其中人工智能的算力由“芯片、服务器、数据中心”构成，数据则是由数据提供商直接提供。在人工智能上游产业，比较知名的的公司有：海光信息、龙芯中科、寒武纪、鹏鼎控股、新易盛、奥飞数据、云赛智联、易华录、太极股份等。 而中游属于技术层，也是人工智能产业的核心，主要包括算法（机器学习）和技术类（通用技术和软件开发），其中算法是人工智能的引擎，用于计算、数据分析和自动推理，中游比较知名的公司有：科大讯飞、云从科技、凌云光、中科创达、三六零等。 下游属于人工智能产业的应用层，面向生活中丰富多元的应用场景需求，而形成的软硬件产品或解决方案，涉及到办公、医疗、金融、影视、法律、电商、游戏、视频、音频、安全等多个行业领域，也是人工智能技术发展的最终目标指向。比较知名的公司有：万兴科技、朗玛信息、恒生电子、奥飞娱乐等。《2023年中国人工智能行业概览》报告指出，目前，人工智能行业处于核心硬件发展阶段，其技术迭代和商业化落地，需要数据、算力、算法三大核心技术支持。 而国内绝大部分人工智能企业还处于发展初期，对于产业的发展主要以框架搭建和应用解决方案为主并且在打造高质量产品和降低成本方面持续创新。（小安生）
(1)码农还有前途吗？ 很无奈的事情是，这些年程序员的待遇改善，导致大量的人才向这个行业集中。 而且程序员的门槛看着高，其实很低，以至于很多数学物理还有各种天坑专业都在往这里挤。程序员行业越来越卷几乎是必然。但是有一说一，计算机依旧比工地强太多太多。 总有小伙伴说，博主你成天挤兑土木行业干啥？ 其实没有，你去问土木人，他们比我说得难听的多，主要是吧，年轻人去得少，他们才不那么卷。而且很多年轻人根本不适合工地，去了也是提桶跑路，不如提前思考下，如果不适合工地干脆别去了。 计算机领域在接下来很多年里，依旧天花板很高。可能有人说，博主你这不废话吗，哪个行业天花板不高？不是那个意思，而是说，计算机的技术人员的天花板很高，其他行业想多赚点，基本都得脱离技术。 码农在可预见的很长时间里，有点真功夫找工作应该是没啥问题，只是工资高低的事。 而且码农是严格分级的，入职三四天就能看得一清二楚，咱们简单分成四级吧。 最差的那部分，也就是四级的，不只是技术不行，而是人不行，代码写得乱七八糟，文档写得一塌糊涂，不管多简单的工作，都没法一次性交付成功。这种人狗也嫌，但是在职场里占了至少30%，你只要工作带点责任心，就能超过这些人。 第三级的是中规中矩的，没啥明显优点也没啥明显缺点，复杂问题他也搞不定，但是简单问题不出错。占到50%。第二级是团队核心，15%吧，一般每个项目组都有一个技术骨干，说的就是这种。好像啥技术难题他都能搞得定，而且责任心很强，项目经理们争着要，这种人只要工资要得不离谱，这辈子几乎都不用愁工作找不到。这一级是绝大部分人能到达的天花板，需要巨大的责任心，潜心研究自己的领域，脑子中等偏上，细心一些，熬几年都能混到。但是现实生活中这种人非常少。别看很多人天天好像忙的跟个狗似的，可是不知道为啥，能力一直不提升，水平也一直那样。（九边）
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