GPT是一种大型语言模型，可以处理大量的文本数据，并从中学习语言的模式和规律。通过训练，GPT可以学会用参数表示和存储大量的知识，并将这些知识存储在其模型参数中。用户可以通过网络访问这些服务器，向GPT发送请求，并获取相关的答案或建议。例如，用户可以通过输入问题或文本，让GPT回答问题、生成文本或进行其他自然语言处理任务。因此有人问“既然人类的知识、课本和论文等都储存在线上的GPT大模型里，那传统的线下教学还有必要吗？”如果学生的课业由线上数字人代替老师完成教学。同理，预示着将来人类的大部分事务都可以居家线上完成，包括办公、写作、购物、学习、看病和娱乐等活动。而GPT数字人能给出各类型文本和答案，则之前靠人工创作的文章、论文、看病处方、设计绘画师等由其发挥，这也将使大部分的文职人员失业......
但还有另一种观点认为线下教学是有必要的，因为虽然GPT可以存储大量的知识，但它无法像人类那样实时学习新知识。GPT只能处理训练数据中的知识，无法像人类那样通过观察、经验和交流来实时获取新的知识和信息。此外，虽然GPT可以生成与输入问题相关的文本，但它无法像人类那样具有创造力、情感和自我意识。而人类可以通过与他人的交流和思考，不断探索和创新，创造出更加丰富和多样化的知识和文化。相对应的线下教学可以提供更加丰富和多样化的学习方式。教师可以通过讲解、讨论、案例分析、小组合作等方式，引导学生进行思考和实践，帮助学生更好地理解和掌握知识。这些学习方式都可以促进学生的主动性和创造性，线上教学则相对较为单一。对于上述两种观点，您是否有不同的看法呢？请在此说一说吧！“愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走。有一份光，发一份热。就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光。不必等候炬火！”尽自己的一份力、发出自己的一点声音。
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AI 2.0时代，是AI迄今为止最重要的一个时代。AI 2.0时代，AI不标注数据也能学习。这种学习方式称为自监督学习，自监督学习就是用生成式AI（Generative AI），让AI来猜接下来的内容。 AI把全世界的数据拿过来，自己教自己，教一段时间后，形成一个基础模型，这个基础模型就是全世界数据训练出来的基础模型，什么领域都涵盖。不过它半懂不懂，因为数据量太大了，懂得不够深度，但它读的书比我们每个人多几百万倍。这个模型就是基础模型（Foundation Model），不标注也能训练。 这个基础模型，第一，不用人工标注，可以阅读海量文本。第二，它的模型规模非常大，只有大厂耗费巨大资金才能做。第三，通过微调，以较低的成本训练，适应不同领域的任务。 今天最大的基础模型是GPT，基础大模型和所需要的超级算力，还是中国需要去学习追赶的。李开复
(0)中国的教育有它的特点，这个特点中隐含了我们的长处。首先，个人、家庭、政府、社会对教育的投入很大，这个投入不仅是金钱、资源的投入，也包括学生、教师时间的投入。这是由我们的文化传统，由我们对教育的重视程度所决定的。其次，教师对知识点的传授、学生对知识点的掌握，不仅量多，而且面广，所以中国学生对基本知识的掌握呈现“均值高”的特点。 我想，在了解中国教育长处的基础上来反思教育存在的问题，可能更有意义。 我认为，中国教育的最大问题，就是我们对教育从认知到实践都存在一种系统性的偏差，这个偏差就是我们把教育等同于知识，并局限在知识上。教师传授知识是本职工作，学生学习知识是分内之事，高考也是考知识，所以知识就几乎成了教育的全部内容。 “知识就是力量”这句话深入人心，但是，创新人才的教育仅仅靠知识积累就可以吗？我的答案是否定的。教育必须超越知识。这是我对创新人才教育的一个核心想法，也是我们提出教育改革建议的出发点。 爱因斯坦在1921年获得诺贝尔物理学奖后首次到美国访问，有记者问他声音的速度是多少，爱因斯坦拒绝回答，他说，你可以在任何一本物理书中查到答案。接着，他说了那句特别有名的话：“大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考。” 在今天，很多的知识可以上网查到。在未来，可能有更多的知识机器会帮你查到。所以爱因斯坦的这句话在当前和未来更值得我们深思。 我们都知道，人工智能就是通过机器进行深度学习来工作，而这种学习过程就是大量地识别和记忆已有的知识积累。这样的话，它可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。而死记硬背、大量做题正是我们目前培养学生的通常做法。 所以，一个很可能发生的情况是：未来的人工智能会让我们的教育制度下培养学生的优势荡然无存。经济发展需要“创新驱动”，人工智能发展势头强劲，这些都让我们认识到对现有教育体制和方法进行改革的迫切性。 来源：青藤学苑
(1)在迫不得已的情况下，我们也许还是会愿意接受传统教育当中所有的弊端，因为尽管它只会培养一些被社会所抛弃的人、心怀不满的人，但起码，对冗繁知识的肤浅掌握，对成堆教科书的完美背诵，或许可以提高智力水平。但事实上它真的能提高智力吗？不可能！在生活中，判断力、经验、进取心和个性，这些才是取得成功的条件，这些都不是书本所能够给予的。书本是可供查询的有用字典，但倘若把这些冗长的词条都装在脑子里，那可是一点用都没有。
(0)训练学生的资料检索能力是小学教育的必须。所以，在美国课堂里——无论是大学、中学还是小学——教师很少给学生讲解知识点，而是不断提出各种各样的问题，引导学生自己得出结论。学生的阅读、思考和写作的量很大，但很少被要求去背诵什么东西。 美国学校教育是一个观察、发现、思考、辩论、体验和领悟的过程，学生在此过程中，逐步掌握了发现问题、提出问题、思考问题、寻找资料、得出结论的技巧和知识。虽然他们学习的内容可能不够深不够难也不够广，但只要是学生自己领悟的知识点，不仅终身难以忘记，而且往往能够举一反三。 与此相反，中国学校教育深受孔子“学而时习之”思想的影响，老师把知识点一遍又一遍地硬塞给学生，要求学生通过不断地复习背诵，使之成为终身不忘的记忆。 这种教学方式对于传统的人文经典教育或许是有效的，但对于现代自然科学、社会科学而言，其弊端是显而易见的：学生的基础知识普遍比较扎实，但也因此束缚了思想和思维，丧失了培养创新意识的机会；更重要的是，死记硬背、繁重异常的基础教育，令中国学生普遍地厌学、不喜欢思考、动手能力差。 从教育的目的和教学方式出发，中国和美国关于“教育有效性”的理解可能存在相当大的差异。 对于当代中国而言，提高教育有效性的关键在于如何把价值观教育自然而然地融入教育的全部过程之中。 这是一个巨大的挑战。 因为统一的高考录取体制对基础教育的制约和影响，以及社会外部环境的变化，教育的过程正在逐步被异化为应付考试训练的过程。 目前，这个过程正在向低龄化阶段发展。由于“不能输在起跑线上”的比拼心理，对儿童的早期智力开发正在进入历史上最狂热焦躁的阶段。越来越多的孩子从教育中不能享受到快乐，不快乐的时间一再提前。教育提供给人们的，除了一张张毕业证书外，越来越难以使人感受到精神的愉悦和心灵的平和。反社会的行为越来越严重。 来源：INSIGHT视界
(0)教育不教知识却能让人胜任任何职业。 理查德·莱文（Richard Charles Levin）是享誉全球的教育家，曾在1993至2013年任耶鲁大学校长，上一位任满20年耶鲁校长的还是1899年就任的亚瑟·哈德利（Arthur Twining Hadley）。 理查德·莱文曾说过：如果一个学生从耶鲁大学毕业后，居然拥有了某种很专业的知识和技能，这是耶鲁教育最大的失败。因为，他认为，专业的知识和技能，是学生们根据自己的意愿，在大学毕业后才需要去学习和掌握的东西，那不是耶鲁大学教育的任务。 那大学教育有什么用呢？ 理查德·莱文在他的演讲集《大学的工作》（《The Work of the University》）中这样提到，耶鲁致力于领袖人物的培养。在莱文看来，本科教育的核心是通识，是培养学生批判性独立思考的能力，并为终身学习打下基础。 通识教育的英文是，liberal education，即自由教育，是对心灵的自由滋养，其核心是——自由的精神、公民的责任、远大的志向。 自由地发挥个人潜质，自由地选择学习方向，不为功利所累，为生命的成长确定方向，为社会、为人类的进步做出贡献。 这，才是莱文心目中耶鲁教育的目的。 正如《大学的观念》（《The Idea of a University》）的作者约翰·纽曼（John Henry Newman）所说：“只有教育，才能使一个人对自己的观点和判断有清醒和自觉的认识，只有教育，才能令他阐明观点时有道理，表达时有说服力，鼓动时有力量。教育令他看世界的本来面目，切中要害，解开思绪的乱麻，识破似是而非的诡辩，撇开无关的细节。教育能让人信服地胜任任何职位，驾轻就熟地精通任何学科。”
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