综合美国有线电视新闻网（CNN）、《华盛顿邮报》等媒体2月4日报道，特朗普政府正准备出台一项行政命令，以启动裁撤美国教育部的程序。据媒体公开报道，特朗普在竞选期间曾承诺将教育政策去中心化，主张让各州管理学校，减少联邦政府在教育领域的角色。长期以来，他一直批评教育部，认为其拥有过多权力且未能提供足够学术成果。据报道，自美国教育部于1979年成立以来，共和党人曾多次主张废除该机构，最早可追溯至里根时代——里根于1981年上任后立即尝试废除教育部，但未能成功，之后又发起第二次尝试。BBC 称，共和党历来反对联邦政府集中管理教育政策。此外，近年来共和党指责教育部向儿童灌输他们称之为 “ 觉醒 ” 的政治意识形态，包括性别和种族观念，并认为管理学生贷款等职能应该由财政部而非教育部负责。在美国历史上，废除或合并教育部的提案曾多次遭遇国会抵制。据报道，比如2017年特朗普第一届政府提出的将教育部与劳工部合并的提案，尽管当时共和党控制了国会，但该提案最终未能获得通过......而其他国家是否应反思，做好迎接Al时代的来临呢？
因此，在通用人工智能（ AGl ）盛行的当下，有人质疑上中、小学乃至大学教育（ 教学 ）或读书（ 上课 ）是否还有意义呢 ？学生完全可以下载、注册通用大模型后和数字人教师直接进行互动沟通，在家自学，故还有必要到学校上课吗 ？尽管通用大模型能借助算力和各行各业数字资产生成看似标准的答案，但这绝不意味着中小学和大学教育或读书失去了价值。读书是一个深度思考、感悟和自我成长的过程，它能培养我们的批判性思维、想象力和同理心。学校亦或书中蕴含的智慧与情感是历经岁月沉淀的，通过阅读，我们能与作者进行跨越时空的对话，汲取多元的思想养分，这种精神层面的滋养是大模型无法给予的。例如阅读经典文学作品，我们能在字里行间感受人性的复杂与美好，提升自身的文学素养和审美能力，这是单纯依赖大模型答案所不能实现的......
但是，话说回来，未来能创新开源出题（ 目 ）者将成为真正的赢家。随着 AGl 大模型的普及，能够突破常规、提出新颖问题的能力变得愈发关键。不论文科还是理科创新出题不仅能激发新的思考方向，还能引导大模型向更具深度和广度的领域拓展。开源出题则可以汇聚全球的智慧，让更多人参与到知识的创造与更新中，推动各个行业的创新发展。比如在科研领域，创新性的问题能够引导科学家探索未知，利用大模型辅助研究，开辟新的研究路径。这样的创新出题者，将在数字经济生态系统中，凭借独特的思维和开放的理念，引领行业发展，创造更大的社会价值。所以，读书与创新开源出题在大模型时代都有着不可替代的重要意义。对此，您赞成吗？自古以来，我国就有“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”的志向和传统。一切有理想、有抱负的中国人都应该立时代之潮头、通古今之变化、发思想之先声，积极建言献策，担负起历史赋予的光荣使命！快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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大学方面，复旦大学发布规定，禁止 AI 参与本科毕业论文中六个涉及原创性和创新性的部分，允许用于文献检索、代码调试等辅助工作。其他高校也有类似规范，南京大学文学院一教授甚至因为学生用 AI 总结《红楼梦》，直接打了零分。 日本重点强调低龄慎用，要求「禁止使用 AI 代为完成作业」，并警惕对思维的压制，警告说如果过早引入或没有保障措施，人工智能的使用可能会「扼杀学生的创造力和学习动力」。 而在教育资源更紧张的非洲，AI 的进入本来被部分教育者视为「弯道超车」的机会，但担忧也存在。一份非洲教育期刊的标题提出了这样一个问题：「ChatGPT——作弊工具还是提升学习的机会？」 至于北美，一开始的反应也很激烈。2023 年早期，由于担心 AI 滥用，美国部分地区直接在学校设备上屏蔽 ChatGPT。皮尤研究中心的一项调查显示，仅有 6% 的美国 K-12 教师认为 AI 对教育利大于弊，而四分之一的教师认为人工智能弊大于利，更多教师则处于观望状态，既焦虑，也困惑。 但这场浪潮抵挡不住，封禁开始转引导，目前美国高校开始与 OpenAI、Anthropic 等科技公司合作，主动引入「教育版 AI」。 欧洲方面也有类似趋势，爱沙尼亚通过名为「AI Leap」的国家计划，为学生和教师配发 AI 工具。一些英国大学制定了鼓励负责任地使用人工智能的原则，英格兰的一些学校正在试行 AI 课堂助教。 今年，随着人工智能对教育产生颠覆性影响的证据越来越多，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾宣布向北美学生提供其 ChatGPT Plus 一定时间的的免费服务。Nicholas Carr 则称： 「在人工智能公司眼里，学生不是学习者，而是客户。」 对于这场 AI VS 教育的考验，各地当然也有各种应对花样，比如重新设计作业，面对面答辩，课堂写作，恢复更多的纸笔考试，以确保他们测试的是学生，而不是「学生+AI」等等。 一些教育者已经意识到，危机不仅仅是作弊泛滥，还有「思维肌肉」在 AI 辅助下集体萎缩的可能性。而且，对变革持怀疑态度者，可能还会问这样一个问题： 当 AI 可以替你完成的时候，学生到底还需要学习什么？ 人工智能，只是我们使用的工具，它只能辅助我们做事。但是，一定要控制它，要明白“君子使物，不为物使”，让人工智能与我们的生存与发展相得益彰。作者｜芯芯
(0)知识如何获取？谁来分析讲解？ AI，它能将数万论文“炼化”成精简知识结晶，也能帮助解答专业知识。 有了AI帮助普及知识基础，我们可以获得更多科学家。这些科学家在日常科研工作中需要面临大量数据，无论是制作数据集还是根据数据建立模型，都是一件需要细心、耐心的工作，而且它相对枯燥又消耗时间。 没关系，AI擅长这些。它可以帮助采集更精准的数据，也能将数据整理标注，添加你可能需要知道的信息。 面对混乱且庞大的数据，AI也毫无畏惧。它能从这些令人头疼的数据中找到规律，建立复杂系统的模型。比如，天气系统模型，有AI加成的天气系统模型往往预测更精准。 许多科研不能停留在理论中，实验是必不可少的环节。但实验会消耗可能很稀有且价格不菲的原料，也会受各种干扰导致实验结果并不可信。
(0)说得没错。我的母校也是农业大学，我毕业时去新建的第四综合楼看了下，发现好多教室都改了桌椅布局，学生分组讨论完成自选题的小组作业，老师给充分的学习自由度。 以前老师就讲了，原来三环内可以养殖，经常带学生去养殖场教学，后来不让养了，也不方便去了，教学质量反而不好了。
(0)AI教师来了，真人教师职业危机加剧。清华大学自2023年秋季学期启动了“人工智能赋能教学”试点工作，打造AI助教系统。2024年初，该校以“千亿参数多模态大模型GLM”为平台与技术基座，研发出多个AI助教系统，服务不同学科领域师生。AI助教系统可自动化批改作业、提供写作反馈，将教师和助教从重复性劳动中解放出来，使其能专注于与学生互动、解答问题和深入指导。 北京大学2024年初官宣了AI助教——“Brainiac Buddy”（简称BB）。据悉，早在2023年秋季学期，其便首次亮相于董彬教授的课堂。北京大学计算机学院副院长、计算机“101计划”工作组秘书长郭耀接受媒体采访时表示，通过AI帮助学生学习数学、计算机编程等课程，AI助教很大程度上减轻我们对（人类）助教的需求。 香港科技大学的“AI讲师”计划更是深入。学校借助人工智能生成式工具，打造出10位来自世界各地、具有不同民族与文化背景、从事各行各业的AI讲师。为研究AI讲师对学习动机、教学成效及学生成绩等方面的影响，专业团队会在每节课后收集学生反馈。 AI教师的诞生，是时代必然。AI教师来了，真人教师会受到怎样的影响？ 麦可思2024年的一项研究显示，中国高校师生对生成式AI的应用普遍持积极态度，但也有显著的焦虑情绪。 近半数（49%）的受访高校教师担心AI可能取代某些岗位，高于学生的39%。总体来看，超六成师生对生成式AI感到焦虑，其中14%感到非常焦虑。具体到教师群体，16%的受访高校教师非常焦虑，而教辅人员的焦虑比例最高，达到19%，教学科研人员次之，为17%。这一现象反映了AI技术对教育行业的深远影响，尤其是对教辅等重复性较强岗位的冲击，同时也凸显了教育工作者在技术变革中的职业安全感和技能升级的迫切需求。来源：麦可思研究
(0)年前看到几篇有关文科倒闭潮与无用论的网络热文广泛流传，引发了我这个虽出身文科却涉猎广泛的财经作者与博主的深思，其实，很早之前，就有专家学者做出哲学死亡，诗歌死亡，文学死亡的论断。而近年来科学的突飞猛进、大学扩招与文凭通胀、经济退潮与就业压力剧增，尤其是AI时代的来临，使得文科生陷入尴尬无奈的境地，从而使得大学先后砍掉或关闭文科，文科无用论再起。
(0)AI固然需要学习，但也只是工具，更需要学习的是中国文化，特别是先人留给我们的经典。现在各个行业的突破，表面上是技术进步，背后无不是中国文化根基的显现。 如果选择了文科，就应该努力把人文素养转化为解决现实问题的能力，牢记文科的底蕴和价值，同时拥抱AI技术，成为既懂技术又不失灵魂的时代答卷人。
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