人类文明的繁衍，源自不断探索新的事物，追求过去无法触及的新世界，但人力终有极限，很多未知的神秘，远非人力所能触达。产业数字化的进程亦是如此，它描绘的从来不是一条直线，而是螺旋上升的曲线。波峰与波谷的交替，代表了技术创新与想象力磨合的过程。
而智能世界一直是存在的，在人类智者未进入时期，由智能世界的其他各种智者组成的，他们一起构建成智能世界的智能化整体和部分，并相互依存，相互转化，也相互促进发展和不断进化着。在网络层面，华为ICT战略与业务发展部总裁盖刚说“到2030年全球联接数量将至少提升10倍，从联接百亿的人到联接千亿的物，万物互联将成为现实。同时，随着元宇宙、全息影像的到来，对带宽的需求也将增长百倍。”而技术的最终目标是要服务于产业数字化升级，要落在生产场景中，进入到业务流程，所以无论是联接还是计算，都要牟定新的生产力创造和生产效率的提升......如若我们将现有的技术结合起来：“（工厂＋办公楼＋学校＋医院＋家居）x智能（全自动）xGTP加持（联线）xAI数字人（助理、教师、医生、保姆等）”，是否会导致大量的白领阶层失业（下岗）呢？对此，您怎么看呢？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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新质生产力“新”在哪里。新质生产力是由新型劳动力、新型劳动对象和新型资料共同组成。理解新质生产力要从其区别于传统生产力的“新”和“质”两个维度出发：其中，“新”是新能源、新基建、新要素、新产业、新模式，生产资料、劳动对象和生产方式的“新”，高素质人才、高质量发展、高水平开放则构成了劳动者和生产力发展的“质”。具体而言，新质生产力的“新”体现在要素构成、发展动能、产业载体、推进路径等多个层面。 要素构成新。生产要素是人类社会不同发展阶段生产力水平的客观反映。数字经济时代最重要的变化之一就是数据成为新的生产要素。与传统生产要素相比，数据要素具有规模大、非稀缺性、强流动性、非排他等特征。数据既作为生产资料又作为劳动对象参与到生产和交易过程中，大大丰富了劳动资料和劳动对象的类型，推动了社会生产方式变革。 发展动能新。科技创新是新质生产力培育发展的最强动力和本质特征。随着经济持续快速增长，我国科技综合实力显著增强，不少领域加快追赶发达国家，处于与世界领先国家同步并跑、比肩竞争的水平，相继在5G、人工智能、量子通信、储能技术、生命科学、航空航天、深海探测等领域取得了一系列标志性、世界领先的科技创新成果，不仅为新质生产力培育提供了源源不断的科技支撑，更是新质生产力自身发展活力的集中体现。 产业载体新。战略性新兴产业和未来产业作为新质生产力的实体支撑，从要素结构和技术路线来看，这两类产业都以重大技术突破和重大发展需求为基础，具有知识技术密集度高、物质资源消耗少、成长潜力大的突出特点。在国家战略规划、各级政府扶持以及各类资本的协同推动下，我国战略性新兴产业逐步转向成熟发展阶段，以电动载人汽车、锂电池、太阳能电池为代表的出口“新三样”取代服装、家电、家具我国外贸出口的“老三样”，成为中国制造的新名片和经济增长新引擎。未来产业与前沿科技创新互动紧密，中央经济工作会议也提出开辟量子、生命科学等未来产业新赛道。更具前瞻性、先导性，数字化绿色化的产业成长主线日趋清晰，在更大范围和力度上改变传统生产方式和生产要素构成，带动生产力发展规模和水平由量变到质变，实现能级跃升。 推进机制新。新质生产力的作用不再局限于征服、改造物质世界，而是能够促进人与自然和谐发展、实现由工业文明向生态文明跃升的可持续生产力。培育形成新质生产力是对由劳动者、生产资料、劳动对象所组成的生产力三要素的一次全面而深刻的变革，要求打破旧的发展方式，通过将新质生产力源源不断地投入到现代化产业体系之中，从技术创新、理念创新、制度创新3个维度重塑人与自然的关系，从而为应对全球气候变化，维护国家能源和资源安全提供更加绿色、低碳、可持续的生产力保障。发展新质生产力必须坚持全面深化改革，坚定不移地扩大高水平开放，建立全国统一大市场，打造市场化、法治化、国际化一流营商环境，为充分激发各类经营主体的内生动力和创新活力提供制度保障。 必须认识到，发展新质生产力最为关键的是人的转型。归根结底，在生产力三要素中，劳动者作为物质要素的创造者和使用者，是起主导作用的要素。只有用先进科学技术、知识和理念武装起来的劳动者才具备更强的能动性。为此，要强化政策统筹，注重经济政策与非经济政策取向一致性、协同性，着力塑造新质生产力相适应的生产关系，共同支撑现代化产业体系构建和高质量发展。杨丹辉 社科院工业经济研究所
(1)结论与展望。 新质生产力的发展是我国经济转型升级的重要方向，也是推动高质量发展的关键动力。通过加强科技创新、优化政策环境、加强人才培养和国际合作等措施，我们可以更好地推动新质生产力的发展，为我国的经济社会发展注入新的活力。 展望未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，新质生产力的发展将更加广泛和深入。同时，我们也应清醒地认识到新质生产力发展所面临的挑战，积极应对并寻求解决方案。相信在全社会共同努力下，新质生产力将成为推动我国经济社会持续健康发展的强大引擎。 综上所述，官方对新质生产力的表态为我们指明了发展的方向。我们应紧跟时代潮流，抓住新质生产力发展的机遇，共同推动我国经济的转型升级和高质量发展。同时，我们也需要不断学习和创新，以适应新质生产力发展的需求，为我国的经济社会发展贡献自己的力量。 木易然的数字生态圈
(1)专业技能。现在就业环境比较恶劣，有可能某一时间就会被裁员，特别是中年人，一旦失业，基本很难找到一份很好的工作了。 但是如果我们有一门专业技能。我们就不用担心失业后找工作了， 这不仅限于是互联网技能，像是高端制造业，手工艺、艺术创作等领域的专业技能同样重要。
(0)图灵提出了世界人工智能发展的八个台阶： 1.深度学习； 2.增强学习； 3.模式识别； 4.数字搜索； 5.机器感觉； 6.知识共识； 7.语言合成； 8.脑机互动。 人工智能（AI）的进化是一个复杂且多元的过程，涉及多个领域和技术的融合与发展。 人工智能的进化可以划分为多个阶段或关键技术的发展领域，每个阶段都代表了对智能行为的不同理解和实现。 虽然“八个台阶”的提法并非业界公认的标准划分方式，但我们可以根据技术发展脉络和重要里程碑构建一个类似的框架。
(0)数据要素赋能产业技术，创新生产模式。当前我国正坚持以产业数字化与数字产业化双轮驱动为企业生产、产业升级提供更多机会。在数据要素的持续推动下，数字技术与传统产业正实现深度融合，借助物联网、自动化等新技术打造智能制造，升级先进供应链。通过“数据要素×”，为劳动者提供学习、掌握先进技术的机会，从过去技术升级服务生产模式转变为数据要素流通创新生产模式全链优化。在数据要素的推动下，制造更智能，供应链更先进，劳动者更全面，提效、降本、加速升级的新生产模式有望实现。 数据要素培育新业态，创新商业模式。大批企业正借力数据要素持续探索新商业模式。数据要素所催生出的新消费、新业态、新品牌正为商业模式升级创新加速。一方面，基于用户行为数据的精准广告投放和需求响应式零售不断进入市场；另一方面，数据要素的运用和复用为不同行业创造新的价值增量，发挥自身的“乘数效应”。当前，已经涌现出数据质量评估、数据交易仲裁等新型商业模式。上海交易所在开展数据资产登记评估业务后，数据产品累计挂牌超800个，交易额超1亿元。以数据要素为主导的新商业模式正在打破传统商业模式单一的生产、销售、服务路径，不断激发企业潜力。刘典，复旦大学中国研究院副研究员
(1)AI革命到将来影响多个领域，并带来以下变化： 1. 就业市场：AI的广泛应用可能导致某些传统工作的岗位消失，但同时也会创造新的就业机会，尤其是与AI相关的技术岗位。 2. 教育领域：AI将改教变?育方式，提供个性化的习学?体验和智能辅教助?学工具。学生可以根据自的己?需求能和?力进学行?习，教师以可?更好地解了?学生的习学?情况并供提?精准的指导。 3. 医保疗?健：AI在医疗领域应的?用将提高诊断确准?性和治疗效果。AI可以辅助生医?进行疾病诊断、药物发研?和患者监测，同时提供个性的化?医疗建和议?预防措施。 4. 交通运输：AI技术推将?动自动驾驶汽的车?发展，提交高?通安性全?和效率。智交能?通系可统?以优化交通流量，减少通交?拥堵，并提供更便捷出的?行方式。 5. 金领融?域：AI可以改善金服融?务的效率和确精?度。它以可?进行风评险?估、投资分析和欺检诈?测，提个供?性化的金融建和议?智能资投?组合管理。 6. 制造业：AI的应用将提生高?产效率和质量。智能机器和人?自动化系统以可?进行确精?的生产装和?配，减少错误浪和?费，提高生产线的活灵?性和响应能力。 7. 媒体娱与?乐：AI可以根据户用?的兴趣和行推为?荐个性化内的?容，提供好更?的娱乐和信息体验。同时，AI也可以用于容内?生成和意创?生成，为媒体和乐娱?产业带来创新。 总的来说，AI革命将多在?个领域带来大巨?的影响和变革，提效高?率、创造新的机会，并改变人的们?生活方式。
(0)AI 2.0和AI 1.0是不同的商业模式。生产力工具的升级是一个特别巨大的机会，用语言生成图片的时间可以从1小时降到几秒，把150美元的成本降到8美分。 很多人认为生成式AI的商业前景还太小，是因为金融分析师没有考虑到AI 2.0的收费模式是不一样的。我们看到很多报告说一个搜索要增加3美分，靠广告的盈利模式会赔很多钱。短期可能是这样，当然长期来看3美分的成本也会降下来。未来AI可以根据用户问什么问题，按照答案的含金量来收费，所以这个商业模式会变的。 你可能觉得谷歌是有史以来第一个搜索引擎，其实不是。三十年前最大的搜索引擎是LexisNexis公司，主要做法律搜索，可以精确搜到所有过去的法律文件，它的收费是按照律所来收的。第一个给谷歌估值的公司会傻到用LexisNexis的模式来评估谷歌的价值吗？如果这么做谷歌就不值钱了。 所以今天用广告的商业模式来衡量搜索是不对的。AI 2.0的搜索会是什么商业模式呢？这就是需要我们真正探索的地方。做产品的人，有商业天才的人，这时可以想到各种不同的商业模式。美国一些公司，都在打造新的商业模式，这里有很多机会。李开复
(0)技术挑战。还没有人弄明白代理的数据结构会是什么样子。要创建个性化代理，我们需要一种新型数据库，可以捕获你的所有兴趣和关系的细微差别并快速检索这些信息，同时保护你的隐私。我们已经看到了储存由机器学习模型生成的数据的新方法，比如向量数据库，这可能更适合存储代理数据。 另一个开放性问题是人们将与多少个代理互动。你的个人代理是否与你的治疗师代理和数学导师代理分开?如果是这样，你希望它们何时协同工作，何时应该各司其职? 你将如何与你的代理互动?公司正在探索各种选择，包括应用程序、眼镜、吊坠、胸针甚至全息图像。所有这些都有可能，但我认为人机交互的第一个重大突破将是耳机。如果你的代理需要与你联系，他们会与你通话或显示在你的手机上。（“你的航班延误了。你想等吗？或者我可以帮你重新预订吗？”）如果你愿意，它会监控进入你耳朵的声音，并通过阻挡背景噪音、放大难以听到的语音来增强声音，或者更容易理解口音很重的人说话。 还有其他挑战。目前还没有一个标准协议允许代理相互交谈。成本需要降低，以便每个人都能负担得起代理。需要更容易地向客服人员提示，以便为你1提供正确的答案。我们需要防止幻觉，特别是在健康等准确性非常重要的领域，并确保代理人不会因为偏见而伤害人们。我们不希望特工做他们不应该做的事情。（尽管我担心的不是流氓Agent，而是人类罪犯利用其来达到恶意目的。）（比尔·盖茨）
(0)明天。明天面临什么？实际上很清楚，今天面临什么短板、瓶颈，那就是我们明天要努力的方向。这样说的话，第一是要夯实基础，当然有高校问题、研究机构问题、企业问题，这些基础都要夯实，没有这个想飞基本是不可能的。意思是，全社会必须得有这个意识。 大学在基础研究中承担至关重要的角色，美国的经济起飞有两个引擎，一个是美国西部的旧金山湾区，一个在美国的东部波士顿，为什么会出现这两个特别活跃，创新成果层出不穷（的地方）？ 因为西部有加州大学、斯坦福大学这些著名大学。东部地区有哈佛大学、麻省理工学院等。这些大学有雄厚的研究力量，有长期的积累，有源源不断的学生进来和出来，就是提供了源源不断的一代又一代的精英人才。 美国这两个地方围绕着大学形成相当成熟的产业，大学里头的发明创造提供产业化给一系列制造业（技术支撑），还有为制造业系统提供金融支持。 同时，这一套发达国家的制造业体系和发达的金融业体系就确保了美国从大学的基础研究出来的成果能够小试、中试、产业化，然后放大，最后就是很大的产业。工厂可以不放在美国，可以放在中国、欧洲。 但是，他的原创成果在他的大学里，这些教授、实验室主任领着老师学生围绕着某一个细分领域，一个小领域持续研究。而且从前几代的实验室主任接过来这个接力棒。 曾经有一个中国小孩在那工作，我就问他，你是干什么的？他说就做研究，来了半年。我说我想知道你这半年的学习、生活状态是什么样的？他说我的半年全部在实验室，早上起床吃点东西就到实验室，晚上十一二点回去（宿舍）。 他说也不是老师要求他这样子，从实验室主任到一帮的年轻老师，再到学生都是这样的状态，而且全是自愿的，每天的状态都非常激昂，觉得有意义。我说这就是美国强大的唯一原因，谁能做到这一点谁就是最强大、最强的。 我们要有一个健全智能的制造产业链，把短板补上。还有就是推进智能制造的基础设施建设，包括工业互联网、5G。不过，最重要的是人才体系的建设，没有人什么都干不成。文/年勇（国家发改委产业司原司长）
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