随着大数据、大模型和大平台的建立，各行各业都能够在家里通过远程办公、在线购物、远程医疗、在线教育等方式实现不出门的生活方式。这种变化不仅方便了人们的生活，也有助于减少通勤和交通压力，降低环境污染，是一种可持续的生活方式。
这些应用场景的实现，需要依赖于大数据、大模型和大平台的支持。例如，在居家办公中，企业需要提供安全的远程办公设备和办公软件；在居家购物中，电商平台需要提供安全可靠的支付系统和物流服务；在居家看病中，医疗机构需要提供远程医疗设备和专业的医生咨询；在居家上课中，教育机构需要提供高质量的在线教育和稳定的网络环境；在居家聊天中，通信运营商需要提供稳定的网络连接和高质量的语音通信服务......这些一系列的变化要求各行业适应新的智能技术发展，所以，只要各行各业统一将通用智能大数据、大模型和大平台建立得更加完善，便可以成为现实，梦想成真。对此，您怎么看呢？如果您有何锦囊妙计可以安邦治国平天下，赶快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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数据要素如何推动产业转型升级？ 近日发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，从制造、商贸、金融产业着手发力，为数据要素在高质量发展中发挥“乘数效应”提供了更为明确的落实路径和发展框架。生产、商业、服务等模式将依托拥有更广阔发展空间的数据要素，不断创新成长，为接下来中国经济高质量发展“铺路架桥”。
(0)黄奇帆认为，制约当前中国数字经济加速发展的主要难点包括数据确权、交易、跨境流动等问题，而这些问题往往牵一发而动全身，一旦出险必殃及全局。因此，有必要采取先局部试点再完善推广的改革策略。 差距在哪？黄奇帆认为，从龙头企业股票市值、数字领域独角兽企业数量、底层核心数字技术创新能力、国际数字市场占有率、全球数字规则制定话语权等多项指标来看，近年来中美在数字经济领域差距非但没有缩小，反而在扩大。 2019年底，中国前十大数字企业市值相当于美国前十大数字企业市值的24%，2022年底该比例下降至17%。2022年美国共有独角兽企业666家，较疫情前增加463家，中国共有独角兽企业316家，较疫情前仅增加110家，中美两国独角兽企业中大部分都是数字经济独角兽。 在数字技术竞争方面，中国在数字底层技术、核心算法、关键软件等领域与美国还有不小差距。近期，以ChatGPT 为代表的美国大模型技术创新大大加速人工智能发展，中国与之差距至少在两年以上，且差距呈快速拉大趋势。大模型技术将重塑生产消费各类经济业态，创造大量新的应用场景和生态，若不能及时跟上，中国可能在新一轮数字经济竞争中处于劣势和被动。 在数字规则竞争方面，美国、欧洲是全球数字治理规则的主要制定者。美式数字治理强调数据跨境自由流动、数据非本地化存储、数字服务市场准入等，欧式数字治理强调个人隐私数据保护，目前全球主要发达国家及大量发展中国家已分别加入美国或欧盟的数字流通圈。 中国数字治理尚不能与国际高水平数字规则完全对接，在数据跨境流动、数字服务市场开放、数据本地化存储、公共数据开放、个人隐私数据保护、数字安全等关键数字治理议题方面还没有完全破题。2022年美欧达成《跨大西洋数据隐私框架》，标志着美、欧两大数字流通圈正在“握手”，可能会对中国实现规则合围封锁。如果中国不能在关键数字规则方面形成突破，实现与高水平国际数字规则衔接，有被排挤出全球主要数字市场的风险。 黄奇帆提到，虽然通过自贸试验区等高水平开放平台，我们有大量数字治理的制度安排和数字规则创新，但中国数字企业在开展国内国际业务上面临的不少政策制度有待突破和完善。由于中国数据跨境流动管理制度不完善，自贸试验区不具有数据出境评估权限，企业开展数字服务出口、跨境数据存储、国际数据交易、境外数据加工贸易、国际合作研发、国际技术贸易、跨境远程运维和跨国企业集团内部管理时均受到不同程度的限制。 比如，企业访问国际数据资源受限，大幅增加企业运营成本。
(1)我以前见过这种故意盲目的行为。我称之为“悲观厌世”：一种对席卷全球的技术变革及其颠覆一切的能力视而不见的倾向。直到最近，这还是硅谷精英们的共同烦恼，他们中的许多人追求技术“颠覆”，而不考虑可能的结果。生成式人工智能和其他人工智能产品的到来已经开始改变这一状况。尽管还有很长的路要走，但硅谷的领导者已经开始采取更加积极主动和预防性的方法来开发最大的人工智能模型。但在更广泛的范围内，面对这一浪潮，至关重要的是，社会不能将其视为空谈而忽视它，否则就会陷入困境。我所说的“遏制”，即管理这些工具的综合计划，需要从现在就开始准备。作者穆斯塔法• 苏莱曼（Mustafa Suleyman）是世界顶尖的人工智能公司 DeepMind 的前共同创始人。
(0)从AI大模型看数据要素市场的重要性。 （一）AI大模型对训练数据集的要求。 AI大模型对训练数据集的要求很高。简单来说，大模型除了要很大的算力以外，模型本身也很复杂，有大量的参数。更重要一点，数据是很重要的，现在我们国家的一些大厂的AI模型，之所以和国外有差距，我觉得主要来自数据方面差距，因为算力模型本身是开源的，算力是其他办法可以去弥补的。 （二）高质量语言数据或将于2026年耗尽。 华泰证券黄乐平博士团队2023年5月11日《AI大模型需要什么样的数据》引用的一篇工作论文表明，高质量的语言数据没有大家想那么多，尽管数据在不断产生，但是大模型的数据需求更高。高质量语言数据集数据或将于2026年耗尽；低质量语言数据集数据或将于2030年耗尽；图像数据语料耗尽的速度会慢一些，但也或将于2030-2060年耗尽。 （三）数据要素市场的重要性。 数据要素市场对AI发展至关重要。数据要素市场是数字经济和数字金融发展的关键。数据要素市场是理解个人隐私保护、平台经济竞争、大科技公司监管和金融科技发展等问题的关键。在数据要素市场中，个人数据最受关注，但非人格数据也越来越受关注， 比如来自工业领域、物联网设备、市政网络和交通网络等的数据。作者：邹传伟博士，万向区块链首席经济学家，上海金融与发展实验室前沿金融研究中心主任。
(0)ChatGPT走红，掀起全球AI产业新浪潮。 2022年11月30日，由美国人工智能公司openAI开发的通用聊天机器人ChatGPT正式上线，因其突破性的AI功能迅速获得广泛关注，其强大功能包括能回答连续性的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至拒绝不合理的需求等，仅发布一周，就已经拥有超100万用户，60天内月活用户突破1亿。 进入2023年，由ChatGPT掀起的人工智能的浪潮迅速席卷全球，从科技产业，到办公、教育、电商、游戏、资本市场等领域。 百度、微软、华为、亚马逊、谷歌、阿里云等全球科技领军企业对产业变革具有更灵敏嗅觉，纷纷以最快速度入局，有抢占先机者，亦有另辟蹊径者。从多模态通用大模型到聚焦语言、视觉、行业解决方案的大模型，无数领域正在被AI大模型技术改变。 从背后的发展逻辑来看，ChatGPT火爆也折射出AIGC在全球有巨大市场，并且从2023年开始蓬勃发展。（小安生）
(1)AI+电商未来“卷”在哪？AI+电商的应用场景十分广泛，比起其他距离消费者较远的领域，AI在电商方面的应用场景更加简单直接，利用大量已有数据，AI能够迅速完整被训练，更快地为消费者提供适配的服务。目前AI也已经能做到赋能电商的全链路，实现售前、售中、售后的智能化管理运营，例如：在售前选品阶段，可以通过AI技术对商品标签体系数据进行训练和丰富，帮助选品优化模型在线路、平台、时间、商品特征四个主要维度进行选品决策；基于历史销售数据、竞品关系、消费者偏好等数据，帮助提升定价效率、实时优化价格等。 在售卖中，AI营销可以通过大数据和已有消费者的用户画像，筛选不同特征的目标消费者，实现千人千面的推送，提高企业精准广告投放的效率；此外AI还可以与消费者互动，实现精准推荐与导购，提升转化率的同时，也降低了客服的人工成本；AI直播模式也已经出现。 在售后服务上，AI可优化物流和仓储管理流程，例如路线规划、运输方式选择、库存管理等，提高交易效率和客户体验。AI技术在电商领域的应用，对于消费者来说，可以更加精准地定位产品，不用花费大量时间进行搜索，有效提升电商购物体验。对于广告主来说，可利用AI生成营销文案，并能将自己的商品更精准推送给消费者，提升ROI的同时降低成本。对于卖家来说，AI的应用可以直接提升设计软件、ERP软件、店铺运营软件、订单管理软件等工具的效率。而且对于工具型公司来说，融入AI的产品直接面向下游客户，只要产品好用/效率变高，客户的支出就会上升，是收入端增长的逻辑。 总之，AI已经渗透到了电商产业的全链路。各环节已经开始卷起来，卷成本、卷效率、卷质量、卷信息差······不过，目前AI+电商仍然是处于发展初期，一切技术落地的前提，是服务于消费者、服务于市场。在AI+电商的浪潮中，由头部电商平台领头，入局的电商玩家已经越来越多。而谁能率先突破AI战的重围，获得消费者青睐、引领市场，谁就能在AI+电商大战中更胜一筹。（蜂耘网）
(1)人工智能行业应用领域及发展趋势。近几年，随着AI技术的不断发展与进步，AI应用场景拓宽，在办公、影视、法律、电商、游戏、教育、视频、音频等领域已经初具规模，产业链也日渐趋向成熟。不过，这些领域的AI+产业仍处于发展初期，因此，把握住行业发展趋势，才能精准布局产业方向，达到事半功倍的效果。 AI+办公发展趋势：据浙商证券研究报告，未来AI将从三大能力赋能办公场景，即人工智能驱动内容生成，为企业办公应用场景提供支撑；Al提升人机交互能力，降低办公产品使用成本；Al提升处理非结构化数据的能力，帮助组织挖掘数据资源价值。 AI+影视发展趋势：当前，人工智能技术已经在剧本写作、电影特效、观众喜好分析、语言翻译等多个方面影响影视的内容制作和分发模式。随着AI人工智能技术的不断发展，影视产业将朝着视觉特效自动化、音频处理技术再升级、电影的推广和营销智能化、制作流程自动化、角色创造和人脸重建更自然、情感识别和表情合成更真实、场景生成和摄影设置更迅捷、助力剧本写作和故事情节分析等趋势发展。 AI+法律发展趋势：最高人民法院咨询委员会副主任姜伟的《法律人工智能导论》一书中分析，法律是最早运用人工智能研究基础理论的领域之一，发展至今，人工智能在法律领域面临许多“瓶颈”，例如尚不具备法律职业活动必不可少的价值观、道德感、情感、审时度势的创造能力、联系实际的工作作风等，且司法大数据与人工智能技术的应用结果具有不确定性、法律人工智能的深度应用与裁判权的专属性存在冲突。 未来，姜伟分析法律人工智能将朝着智能检索自动化、文件生成自动化、法律服务泛在化、案件预测智能化、审判执行协同化、人机融合常态化、法律数据中台化、智慧云网一体化、法律智能职业化等趋势发展。 AI+电商发展趋势：电商行业是AIGC的重大应用场景，可以有效提升多方的体验与效率，包括消费者、广告主、电商平台、电商SaaS公司、代运营公司等。随着以ChatGPT为代表的人工智能大模型商用落地，将会促使电商朝着流量分发变革、导购服务与画像分析更精确、虚拟形象直播出现、广告投放更精准高效、商品数字化、精准匹配消费者需求等方向发展。 例如，当消费者开始尝试当用户尝试在ChatGPT一类的平台咨询消费建议、购买渠道时，实质上就是对传统电商平台的分流。当这一模式逐渐占领消费者的使用习惯时，电商行业将迎来流量分发模式的颠覆性巨变。 AI+游戏发展趋势：红杉资本预测，到2030年，游戏中文本、代码、图像、视频、3D都可以通过生成式AI生成，并且达到专业开发人员和设计师水平，进一步提升游戏产业研发效率并降低成本。 除此之外，AI迭代进步推动的游戏产业潜在变革还有：增强游戏与玩家的多模态交互能力；创造智能化NPC，进一步提升玩家交互体验；实现3D AI建模，突破游戏开发的掣肘因素等。并且AI还可以通过将玩家细致的分类，使不同玩家体验到不同的玩法，开发新的应用场景，扩大用户人群，从而扩大游戏收入，进一步提升游戏估值。 AI+教育发展趋势：众所周知，“线上教育”已经成为一种常态化的方式。但不可否认的是，AI教育仍处于发展早期阶段。从现有人才培养、科研创新、在线教育、智慧校园等多种应用场景中可以发现，AI+教育市场前景十分广阔。 目前国内教育行业存在教育质量有待提升、教育资源分配不均、教育需要推陈出新紧跟时代发展脚步等问题，可以预测，未来AI技术在教育行业的发展趋势会呈现多元化、智能化、个性化、开放化的特点。因此，提升教育质量、促进教育公平、推动教育创新将成为AI+教育的发展机遇。 总之，人工智能时代已经来临，ChatGPT的推出意味着新一轮的竞争已经打响，无论是在哪个领域，只有时刻关注行业发展动态，才能做出更加准确的布局决策、走在行业发展的前沿，打一个漂亮的AI+产业争夺战。（小安生）
(1)亿万人民共享互联网发展成果。 手机银行、扫码支付、网上政务、直播带货、云游博物馆……如今，小到居家出行、大到政务工作，信息化和数字技术深刻融入经济社会的方方面面。 “网信事业要发展，必须贯彻以人民为中心的发展思想。”习近平总书记言语真挚。 党的二十大报告对加快建设网络强国、数字中国作出部署。国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，适应数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，促进公共服务和社会运行方式创新，构筑全民畅享的数字生活。适应人民新期待，党的十八大以来，《国家信息化发展战略纲要》《“十四五”国家信息化规划》《数字中国建设整体布局规划》等出台，为数字中国建设擘画了宏伟蓝图，为信息化发展提供了良好政策环境。相关部门紧抓落实，信息化建设工作取得重要进展。 数字基础设施实现跨越发展——移动通信技术从“3G突破”“4G同步”到“5G引领”，目前已建成全球规模最大的网络基础设施；移动物联网终端用户超过20.5亿，成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家；新一代信息基础设施正朝着高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的方向加速发展。 信息化赋能经济社会高质量发展——2022年，我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重41.5%，数字经济日益彰显出巨大的发展潜力和无穷的创新活力，数字消费、智能制造、5G应用等数字技术不断推陈出新，一批批数字产业龙头和专精特新企业脱颖而出，为经济发展注入新动能。（新华社记者王思北 白瀛）
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