人类是数据的创造者和使用者，从结绳记事起，它就已慢慢产生。随着互联网的快速发展，人类创造的数据量呈爆炸式增长，我们已经进入大数据时代。
大数据时代的便利与快捷是显而易见的。对个人而言，我们足不出户便可知天下事，动动手指就能线上购物，不在身边的亲朋好友能欢聚一堂；对社会而言，海量数据支撑着各行各业的新兴变革，提高了发展速度。虽然大数据给人类带来了天翻地覆的改变，但也暴露出不少问题，尤其信息不对称问题，顾名思义就是交易中个人的拥有的信息存在差异。毕业生不清楚就业市场的新变化导致就业困难；企业不了解市场的新趋向导致陷入发展困境；群众不明白政府工作流程导致诸多民生问题……为了解决信息不对称问题，也为了推动大数据储存管理的规划和规范化，共绘网提议建立全国乃至全球统一的通用大模型（GPT）、大数据、大平台和大智能，这也是全球一体化发展的必然趋势。对此，您赞同吗？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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数字经济是推动共同富裕的重要力量。 数字经济作为一种新型生产力，相比较于传统经济，对社会发展带来很多的机遇和红利。数字经济的发展深刻影响着居民的就业、收入等，其所带来的数字红利对我国实现共同富裕的目标产生了至关重要的促进作用。 首先，数字经济的发展有利于“做大蛋糕”，巩固共同富裕的物质基础。近年来，我国数字经济蓬勃发展，在国民经济中的比重和地位显著提升，已成为驱动我国经济增长的重要力量。数字经济作为我国经济发展的重要引擎，通过大数据、互联网、云计算等信息技术融入社会经济生活的方方面面，形成了众多新产业、新模式和新业态，为我国经济高质量发展增添了新动能，带来了新的生机和活力。从规模看，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，占GDP比重达41.5%；从增速看，2022年数字经济名义值同比增长10.3%，连续多年显著高于同期GDP名义增速。
(1)我们中国人是很务实，也很浪漫的，虽然不善于表达，但是，星球大战那些计划，我们是真的实验过的，比如什么太空武器、激光炮、电磁炮。 只是我们不怎么说，不忽悠，搞出来再说。 未来的A I，不是只有一个，而是有若干个，每个国家都会有自己的数据主权，可能会出现几个Ai大数据群并存的情况，能力有高低，但是，不会缺位。 而且，如果终极能源问题解决不了，Ai也不可能实现全球的普及和推广，算力始终要受影响。 人工智能，我们一定会跟，但是，中国不是苏联，不会上“新星球大战计划”的当。 而且，未来，如果说地球上其余地方都可以合法吸D大麻、赌博、男女混上厕所、都变成了虚拟主宰，只有一个地方仍立法留存真实世界，你放心，这个地方一定在中国。 这才是在人工智能时代中，最应该首先做的事情： 明白我们是人，Ai是工具，而不是相反。牧之野
(0)2023年国家数据局正式揭牌后，部分省市级数据局陆续成立，一批创新能力强和成长性好的数据商与第三方专业服务机构逐步涌现，形成相对完善的数据产业生态，为加速释放数据要素乘数效应提供了制度保障。事实上，我国早在2015年就提出了“互联网+”行动。为何此前的互联网是“+”，而如今的数据要素却变成了“×”？这与数据要素的特点是分不开的。众所周知，数据要素具有多场景重复使用的能力，一组数可以在多次复用中不断挖掘出新价值，促进多元化业务扩张，支撑生态链条生长。推动“数据要素×”行动，就是要通过推动数据在不同场景、不同领域的重复使用，孕育新产品新服务，创造新产业新模式，在提升资源配置效率的基础上培育新动能，实现对经济发展的倍增效应。 国家数据局局长刘烈宏表示，要促进数据要素流通，应从以下方面深入研究：一是从制度建设看，数据领域发展变化快，需要顶层设计和实践探索相结合；二是从流通利用方式看，需要建立数据基础设施；三是从收益分配看，数据具有报酬递增的特点，需要探索兼顾效率和公平的分配机制；四是从安全治理看，数据对治理方式提出新挑战，需要探索适应数据特点的安全治理模式。刘典复旦大学中国研究院副研究员
(0)数字技术是数字经济与实体经济深度融合的原动力，要把科技自立自强作为数字经济与实体经济技术深度融合的核心支撑。相应的技术创新制度和政策安排主要涉及：一是加大数字技术领域的研发力度，通过前沿数字技术研发推动数字产业化和产业数字化，提高数字经济与实体经济技术深度融合的效率。推动前沿技术的自主知识产权布局，占领数字技术创新的制高点。二是增强数字技术成果的应用转化能力。按照市场机制配置数字科技资源，提升数字科技成果市场化应用程度，促进数字科技成果转化的市场化技术创新体系建设，为数字科技成果转化提供良好环境。普及数字孪生技术应用，全面采集工业数据，让生产线与虚拟数字孪生系统高度融合，不断改进生产与制造流程。三是扩大数字科技应用场景。数字经济与实体经济技术层面深度融合的本质是“智改数转”，应用场景是数字技术赋能实体经济、通过“智改数转”实现价值的重要环节。从需求端引导数字科技供给能力，推动“智改数转”技术不断创新。推动实体企业全生命周期“智改数转”的数字化赋能。四是鼓励支持大型互联网平台企业输出数字化技术。发挥大型互联网平台企业数字技术工具在实体经济各个环节中的应用，引领带动实体经济中小微企业实现数字化转型。探索数字科技工具组合和综合使用能力，提升全实体经济企业应用数字科技的能力与水平。五是教育、科技、人才一体化推进。党的二十大报告指出：“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。”教育、科技、人才一体化推进也是数字经济与技术创新深度融合的政策的基本逻辑。在与技术创新深度融合中，坚持科技作为推动数字经济与实体经济深度融合的第一生产力、人才作为支撑推动数字经济与实体经济深度融合的第一资源、创新作为引领推动数字经济与实体经济深度融合的第一动力，并使三者在推动数字经济与实体经济深度融合中结合起来，构建数字经济与实体经济技术深度融合的坚实基础和智力支持。洪银兴，南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心教授，博士生导师;任保平，南京大学数字经济与管理学院特聘教授，博士生导师。
(1)共享经济会在人与人之间建立更高的信任，进而提升社交资本水平。 总的来说，人们在数字平台都会信守自己签订的协议。正是从这个意义上来说，共享经济和它的点评体系对文化的提高和改善大有裨益。
(1)中国数据交易尚未形成成熟模式，数据确权、交易定价、数据商服务等相关环节存在堵点，企业大量数据资源无法盘活形成价值，数据交易流转的生态体系尚未形成。 五个建议：针对这些问题，黄奇帆提出了五项建议。 黄奇帆建议，以打造“数字经济发展示范区”为突破口，依托自贸试验区开展综合集成改革试验，具体可在五个方面先行先试。 第一，与 DEPA(《数字经济伙伴关系协定》)系统性对标对表。 新加坡是DEPA发起国，在数字开放等方面处于全球最高水平。可支持有条件的自贸试验区与新加坡开展数字经济领域密切合作，支持这些自贸试验区开展DEPA条款对接试验和压力测试。支持数字经济发达的省（区、市）建设中国——新加坡经贸创新发展示范园区，在中新双边合作机制下围绕贸易和数据等双向流通开展探索。 第二，探索数据跨境流动的高效管理方式。 可进一步支持有条件的自贸试验区建设国家跨境数据流动管理试点，将数据出境评估权限下放至省（区、市）。支持这些省（区、市）率先探索数据出境分级分类管理，结合实际场景拟定低风险数据出境目录，优先支持金融、汽车、电子商务、国际研发、国际物流、知识产权、服务外包等产业或场景数据高效跨境流动。 基于工信部数据安全国家重点实验室、中科院信息安全国家重点实验室、浙江区块链与数据安全国家重点实验室、贵州大数据国家重点实验室等，探索建立数据跨境的智能化动态监管系统。构建基于信用管理的数据出境企业“白名单”制度，将具有较强合规能力的大型数字企业、制造企业、公共数据平台等优先纳入“白名单”，实施数据跨境的便捷化事后监管。 第三，探索发展离岸数据加工业务。 建立离岸数据便利化出入境和交易加工的专门管理制度，形成在岸数据更加方便高效的管理方式。大力发展境外数据“来数加工”（即境外数据在中国加工处理）业务，发展“两头在外” （建立严格物理隔离，保障数据安全）的离岸数据服务外包产业。探索利用东数西算，建立境外数据在境内的存储、加工、贸易的数字服务全产业链。重点面向一带一路沿线国家和地区拓展离岸数据服务市场，优先推动与中国香港、新加坡等合作开展国际数据加工服务。 第四，推动中国数字支付走出去和开展跨境结算服务。 立足我国数字支付发展优势，以跨境零售贸易支付为突破口，扩大国际支付结算市场份额。支持数字支付企业纳入CIPS（人民币跨境支付系统），助推人民币国际化。用好数字人民币试点，丰富数字人民币应用场景，支持自贸试验区发展数字人民币跨境结算业务。 最后，探索数据交易的成熟模式。 支持自贸试验区的数字企业利用区块链等技术开展数据存证服务，优先推动知识产权、数字藏品等领域数据存证机制建设，探索解决数据“确权难”问题。提升有关大数据交易中心、国际数字交易中心等平台服务功能， 完善数据确权存证、清洗脱敏、价值评估、溯源跟踪、交易融资等一揽子服务，引导数据服务商围绕数据交易平台集聚发展。依托联邦计算、多方安全计算、区块链等技术创新，探索“ 数据可用不可见”的新型交易方式，进一步探索数据跨境交易模式。
(1)人工智能的发展惠及各国，其全球治理也应由各国广泛参与。各方应秉持共商共建共享原则，发挥联合国主渠道作用，坚持以人为本、智能向善、注重发展、伦理先行等理念，增加发展中国家代表性和发言权，推动形成具有广泛共识的治理框架和标准规范，确保人工智能安全、可靠、可控，确保各国共享人工智能技术红利。（外交部网站）
(1)在9月15日举行的2023世界计算大会开幕论坛上，中国科学院院士、2000年图灵奖获得者姚期智发表主题报告《人工智能的新潮流：从科学到产业》。报告围绕大模型的来由和科学基础、大模型的发展和应用场景两大主题，聚焦计算产业新变革，探索人工智能应用新发展潮流。 姚期智院士表示：“语言大模型的出现给人工智能带来了一个真正了不起的新潮流，我们对人工智能80年来的理想可能快要成功了。 尤其是去年底ChatGPT的出现，给了大家很大震撼，在科学层面，很多科学家都改变了想法，以前认为通用人工智能离我们还很远，但在一夜之间，大家觉得通用人工智能得到了新的动力，很可能在不久的未来就能够实现。 姚期智说，“未来，我们要把AI大语言模型的通用智能和一般的通用能力细化到各个行业里面，我们必须要锁定一个行业，比如医疗行业，我们投喂给它行业中的很多专业数据，通过训练形成场景化、定制化、个性化，产生一个专有的模型。这样，它特别有能力做这个行业中的一些工作，将在各个垂直领域中带来真正的AI革命。那么，在这里有一些重要的要素，就是算力、数据和模型的匹配。” 姚期智阐述了两点：第一，在技术上，这个大模型可以分成三类，通用-行业-场景，有不同的难度，也适合不同的企业和公司。在通用和行业里面，是一个非常好的、新的创业机会。当然，这里也有一个问题，就是人才难找，技术门槛是相当高的。 第二，关于市场的治理，政府的规划，如果要建设出一个真正健康的大模型生态，需要有三个要点，需要有技术设施的支撑、顶层设计的优化，还要有非常旺盛的下游需求。当然，涉及很多行业，比如在医疗行业中已经有了很多AI运用。现在最好的大模型已经在美国的医疗执照考试中达到专家的等级了，可以想象在未来它可以达到虚拟医生的程度，这对于缓解整个医药行业的压力会产生很大的效果。 姚期智表示，ChatGPT很好，但它是一个工作大脑，没有实体的话，它有很多事是不能做的。那么，要做通用智能机器人，需要有身体、小脑和大脑。所以，身体是硬件，小脑能够控制行为和视觉，大脑则要有一定的推理能力。 姚期智认为，语言大模型的出现给人工智能带来了一个真正了不起的新潮流。一是重大的科学进步与积累，让通用人工智能发展得到新动力；二是它有无限的产业应用前景，在近期能够影响各个行业，在中长期它将实现人机一体。来源：每日经济新闻等
(0)2021年9月3日 习近平在第六届东方经济论坛全会开幕式上的致辞。 我们要在推进互利合作方面持续发力，深化共建“一带一路"同欧亚经济联盟对接合作，支持数字经济创新发展，共同应对全球气候变化，推动地区经济社会发展。
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