从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。
世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。但是为什么无人驾驶没有大范围投入到人们的生活中来呢。主要还是考虑到交通的安全性。《共绘网》相信，在不久的将来，只要将全球定位功能卫星系统（GPS导航）＋超级传感器（感应器）＋全息大数据云平台，灵活准确的运转起来，大范围的无人驾驶一定会实现的！快“畅言一下”跟大家聊聊你的看法吧。毕竟每个人的观点，都是一种思考……
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安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。每年，驾驶员们的疏忽大意都会导致许多事故。既然驾驶员失误百出，汽车制造商们当然要集中精力设计能确保汽车安全的系统。"无人"驾驶系统种类繁多，其中有些根本算不上"无人"，还有些活像是科幻小说中的东西。车辆无人驾驶技术的优点是使出行更安全(因为去除了人为失误因素)、缓解交通压力、并减少环境污染。
(0)一些人喜欢驾车的人:有时候，驾驶会让人感到轻松惬意，而且要让人们愿意托付性命，无人驾驶技术还得解决许多问题。驾驶员失误也有其反面优势，那就是人类的判断能力。无人驾驶技术永远是将保护车辆和车内人员作为第一要务。而一个驾驶员则可能宁愿牺牲自己的车来保护他人。例如，您驾驶时前方有辆车突然打滑，而您已经来不及停车。此时，在您的左边有一辆大卡车，右边则是一群等着过马路的孩子。大多数司机会选择撞向大卡车，以避免撞到行人。而无人驾驶车辆无法识别孩子们--它只会简单地看到右边的阻力较少，而将车转而冲向右边。这是个极端的例子，但是类似的问题有待解决，只有这样才能安心告诉车该往哪儿走，然后轻松享受无人驾驶之旅。
(0)未来的5G网络，将会把带宽变的像空气一样无处不在，而且免费。速度，也将达到足够的充裕。也就是说，以后上网，随便怎么用，都不要钱，随便怎么用，都不会卡。 5G网络是汽车自动驾驶技术产业化的技术前提。未来的汽车行业，将会出现超级革命。司机这个职业，会消亡。汽车摆脱交通工具的属性，升级成为超级移动终端。 也就是说，以后开车，很可能不需要考驾照了。无人驾驶汽车，随喊随到，而且它可以自己给自己加油，跑坏了，还可以自己开到维修店给自己修理。最重要的是，未来可是实现车祸零伤亡。可能2015年后出生的人，应该难以理解车祸是什么。
(0)近年来，自动驾驶汽车的发展越来越引人瞩目。 无论是Waymo自动驾驶车队，还是奥迪发布首款搭载激光雷达（LiDAR）的A8动作，都表明了这个领域的高热度。 当前的 "自动驾驶"车辆包含两种类型。 一是嵌入了多种传感器的无人驾驶汽车，搭载摄像头、激光雷达和雷达，以实现完全的自动驾驶。 另一种是配备高级驾驶辅助系统(ADAS)的乘用车，仅嵌入数量有限的传感器雷达，以实现部分自动驾驶。 因此，据国外行业分析部门更新的《汽车雷达和无线通信-2019版》报告中预测，2024年，汽车雷达市场规模将超过80亿美元，汽车 LiDAR 的市场规模将增长至42亿美元。 无人驾驶汽车与乘用车在雷达应用上的区别。自动驾驶汽车需要全面把握周围的环境信息，才能安全行驶。有许多传感器可用于向自动驾驶车辆提供这些信息，包括摄像头和全球导航卫星系统 (GNSS) 传感器等。 不过, 只有三种传感模型能够提供直接距离测量：短距离测距的超声波传感、用于物体检测的雷达和用于3D环境感知的激光雷达。 现在，这些传感器既可用于乘用车，也可用于无人驾驶汽车，但应用之间存在差异。 乘用车的自主能力有限，而无人驾驶汽车顾名思义必须依赖传感器冗余实现完全自动驾驶。 由于空气会造成超声波大幅衰减，超声波传感器的探测范围被限制在几米以内，主要用于停车辅助；雷达常用于乘用车自适应巡航控制 (ACC) 和自主紧急制动 (AEB)。
(0)无人机和无人驾驶汽车产品日新月异，一直备受社会注目。不过，一些自主设备虽然较少人关注，却已在高科技制造业和数字诊断等领域大行其道，也可代替人类处理各种枯燥乏味的工作。 过去10年，固定式机器人已经成为制造业生产线常见一员。现在，新一代移动式机器人虽然已在更多不同岗位发挥作用，但主要用来处理刻板重复的工作。 除了索然无味的工作外，机器人也可代替人类处理极度繁复或危险的工作，同时节省大量时间和金钱。三藩市的Pix4D是家专业摄影测量公司，利用从多个角度拍摄的2D相片建构3D数字模型。近年，该公司越来越多使用无人机进行多角度拍摄，部分镜头更要从一些危险位置捕捉。 Thomas Odenwald是Pix4D的北美业务董事总经理，他提出一个危险工作的例子：「以露天采矿业的储矿堆管理为例，以往业者要暂停营运一两天，让测量团队带同捲尺，四处攀爬计算，期间难免有员工会不慎跌下受伤。这种操作方式需要的人手极多，花时极长，也有一定风险。 「不过现在，他们已不用再这样大费周章。我们可以使用无人机在场地四周拍照，过程只需约10分钟，然后便可制作3D影像，从而估算储量，准确度相当不俗。」 不过，在辽阔的户外环境，这些无人机才算真正大派用场。Odenwald说：「目前，我们很多生意都跟输电线路有关，因为有些猜测指加州山火是植物生长至输电线路所致。现在，供电公司测量地形时都十分谨慎。 「一直以来，业界都是使用配备脉冲雷射光测量系统(光学雷达)的特制直升机，沿输电线路飞行，以测量地形。现在，我们可以用无人机沿输电线路飞行250英里，回程时再用另一部，这样便能以极便宜的方式测量500英里长的输电线路，得到跟直升机测量一样的结果。」 无可否认，独立式自主机器人已在多个领域大大发挥提升效益的作用。不过，亚利桑那州Swarm Technology创办人Alfonso Iniguez认为，这种技术今后应以协作元素为发展重点。
(0)依靠中央数据中心进行分析并非长远可行之策，原因是涉及的数据量太大：2020年，全球将有10亿部视像摄录机，但只有一半网络的传输速度可达8兆比特(mbps)或以上。相比之下，单是一辆无人驾驶汽车，每日产生的数据便达4 万亿字节(terabyte)。 2015年，全球合共制造2.4艾字节(exabyte)数据，到2020年总数量便会增至44泽字节(zettabyte)。届时，全球的装置数量将达数十亿，需要处理的数据量更是难以想像。有鉴于此，引入人工智能技术便变得无比重要，这样才可促进真正的实时处理，加强安全、数据保安及隐私，而数据传送到云端前也可更有效地分类，借以减低电力消耗。
(0)未来整个互联网的安全体系是不行的，动不动就有个黑客就能把互联网和黑了。想想，如果是无人驾驶汽车，像《速度与激情8》一样，把它给黑了，让所有的车子把门开起来，所有的车开到海里面去了，怎么可能呢？ 所以从这个角度来说，5G将会重新构建出一个全新的体系，智能交通体系正在被建立起来。 五年以后怎么去机场？和中央控制中心说，我说我三点半钟讲完，去机场，中央控制中心会说3点33分会有一辆车在什么地方，然后它会沿着一个数字轨道找到这个地方。接到我后，每小时180公里，到机场，然后我下车，它去接别人。然后，晚上这辆车完成工作以后，自动到清洗站去清洗、消毒。然后自己到充电桩充电，第二天早晨。又自己出来工作。
(0)的确，狼真的来了。要知道，特斯拉就是5G时代的苹果公司，是大一号的Iphone。面对这头凶悍的汽车只狼，如果再不卧薪尝胆、再不努力创新，留给国产的时间不多了！ 1、从电动车性能本身看，特斯拉拥有世界上最先进的电池技术和最强的设计！ 特斯拉Model 3的百公里加速时间仅为3.5秒，在单次充电情况下最多可行驶606英里（约合975公里），创下了纯电动汽车行驶的新纪录。这，大约相当于广州到武汉的距离。 2、更可怕的是，特斯拉不是一般意义上的汽车，其实更多是一个电脑+四个轮子，并通过无线互联网与城市大脑连接。 特斯拉的自动辅助驾驶系统是全球最先进的，它具备高速公路上的从匝道到匝道能力，并且可以识别立交道路和超越慢车的能力。到年底，Autopilot将具备城市内道路驾驶能力，并具备识别红绿灯和在美国小路口最常见的Stop Sign能力。
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