在这个大数据时代，用户的信息是无处不在的，企业获取用户数据的来源多样且繁杂。每个人、每个家庭、每个企业单位乃至每个国家的衣、食、住、行等都拥有各自的数据资产。
所以，在互联网时代下，如何构建更加有效的保护机制，防止数据泄露和滥用呢？因为每个人的大数据对于企业来说都是非常有价值的财富，而如今个人用户数据的采集和存取都在追逐利益天性的互联网商业公司手里，您觉得可靠安全吗？对此，《共绘网》认为各级政府应有所作为和行动，统一监管、加锁或由国家统一来控制和管理用户数据，您是否支持呢？如果您有何妙计可以安邦治国平天下，赶快来《共绘网》的评论区参与讨论吧！
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平台经营者不能利用消费者个人信息“杀熟”：（一）一些平台经营者利用自身掌握的消费者经济状况、消费习惯以及对价格的敏感程度等信息，在交易价格等方面对消费者实行歧视性的差别待遇，在未获得消费者授权的情况下通过用户画像来开展精准营销。中消协表示，经营者不能为了商业目的，在交易价格等交易条件上对个人实行不合理的差别待遇，如“杀熟”等行为。平台还应该承担消费者个人信息保护“守门人”责任，如建立健全个人信息保护合规制度体系，定期发布个人信息保护社会责任报告，接受社会监督。（二）中消协同时提醒广大消费者。养成个人信息“非必要不提供”的良好习惯，建议只在确属必要的情况下才向经营者提供个人信息或者进行授权。注意保护好带有个人信息的单据和资料，防止因随意丢弃、使用不当等造成个人信息泄露。
(0)公器私用，是最主要矛盾，智能手机是超级基础设施，是超级智能机器，生产力达到光速，可是10.11智能手机用户创造财富，都记录在互联网新贵名下，吊打实体企业和自己就业岗位，生产关系与生产力高度不匹配，伴随着债务危机，环境危机，和各种难出现，两次世界大战都是因为生产力提高，而生产关系没有改变完成原因！
(0)从技术栈和安全域的视角出发，将网络安全行业分为网络边界安全、终端安全、身份安全、安全管理、数据安全、应用安全及安全服务7大方向，其中：1）网络边界安全：针对网络边界进行防护的安全产品，主要产品包括防火墙、入侵检测与防御IDPS、虚拟专用网VPN、上网行为管理和抗DDoS等产品； 2）终端安全：针对PC、服务器、Iot、云工作负载等端点进行安全防护的安全产品，主要产品包括终端防病毒、终端准入控制、端点保护平台EPP和终端检测与响应EDR等产品； 3）身份安全：身份安全指用于管理用户的身份和访问权限的一类软硬件产品，以确保正确的个体，包括人、服务器、设备、API、应用，能够以正确的原因在正确的时间访问正确的资源。主要产品包括统一管理平台/4A平台、访问控制/单点登录、特权账号管理/堡垒机、密码/令牌/生物识别和零信任等产品； 4）安全管理：企业安全管理人员进行安全运营、威胁检测乃至应急响应的平台工具产品，主要包含SIEM/SOC（安全管理平台）、态势感知、高级威胁检测、日志审计和漏洞管理等产品；5）数据安全：保护IT系统和数据不因偶然和恶意的原因遭到破坏、更改和泄露的安全产品，主要产品有数据防泄漏DLP、数据库审计、文档加密，数据分级、数据治理和容灾备份等产品；6）应用安全：狭义上应用安全主要指针对Web进行防护的安全产品，主要产品包括Web应用防火墙、Web扫描器和网页防篡改等产品；7）安全服务：指为增强和完善用户网络信息系统所提供的一系列的服务，通常情况下，安全服务由安全咨询、安全运营、安全集成三大部分构成。（内容来源丨华为、国家工业信息安全发展研究中心）
(0)逐年增加的安全漏洞，是数据泄露的重要“出口”：1999年-2020年，微软Windows平台提交漏洞总计7272个，平均每年330个；而在2020年，Windows平台提交漏洞数量暴增至1220个。包含开发、交付、运行三大环节的供应链攻击，则延长了数据泄露可能发生的链路。奇安信统计发现，采用开源软件的项目平均每个有66个漏洞；自主开发的程序，每1000行代码有10.11个缺陷。这些漏洞一旦被利用，都会将安全风险引入到供应链下游环节。日益猖獗的勒索攻击，也成为数据泄露的重要原因之一：2021年，预计每11秒将发生一次勒索攻击，全年超过300万次。勒索攻击的赎金也在逐年增长，拿到赎金的黑客则会快速实施下一次勒索，形成恶性循环。
(0)七剑下天山！昨日，国家网信办、公安部、国安部、自然资源部、交通运输部、税务总局、市场监督总局等七部委联合进驻滴滴！此前约谈阿里也不过出动了四部委，此次惊动七部委进驻一家出行企业，尤其是国安部历史上首次出现，可见事态之严重。而且，此次联合进驻的时间为周五，连周末都不要了，意味着这是一次紧急出动，可见时间之紧迫。 关于滴滴偷偷赴美上市的事，细节我就不说了，直接亮观点吧。这已经不是什么简单的商业问题，也不是所谓的数据安全问题，而是一起严重的政治问题。抢在国家数据安全法 出台当天的最后两小时，向美国SEC递交招股书；又特别选在大庆前一天绕过监管静默上市，整个过程只有短短20天！没有官宣，没有路演，连敲钟都省了，这一切都只是为了把生米做成熟饭。与其说这个时间点选的极其微妙，不如说让人震怒！如此暗渡陈仓强行闯关，置监管权威和国家安全于何顾？即使伤害性不大，但侮辱性也极强！更重要的是，滴滴还创下了中国公司赴美上市的最快纪录。在这当前中美关系势如水火，中概股纷纷回归的大背景下，简直匪夷所思。人们不能不怀疑，滴滴是否递交了投名状？坊间盛传两个担忧：第一，出卖了出行数据。第二，交出了审计底稿。无论哪一条，都是通敌叛国，都是民族罪人。要知道，滴滴的市场占有率高达93%，掌握了中国98%的道路信息和地图数据，15年滴滴研究院更是爆出对国家部门出行数据分析，当时就引发了国家高度警惕。17年滴滴上线桔视行车记录仪，更是将中国城乡高精测绘数据，一举掌握在了手里。因此，无论从客户信息安全还是从军事战略安全角度，滴滴的数据安全都是国家机密，都不能交到美国手里。（爱生活的鸟叔）
(0)我的论文写的就是数字治理下的劳动秩序。几十万的骑手，同时间在各地走街串巷，表面上看着很乱，但是他们背后有一个秩序。这个秩序在哪？你就会想了解到底是什么原因让这种井然有序成为可能。 那个时候我还没有想到用“算法”这个词，用的是“数字治理”。因为我在送外卖的过程中意识到，平台在不停地收集数据。 我后来跟外卖平台的技术员接触过，他们告诉我不光是骑手身上的数据，商家的数据，包括每天订单的多少、重量、内容物，还有消费者的偏好，这些他们都可以知道。 比如骑手送餐晚了，有消费者就会直接给一个差评，有些消费者可能连续几次都不会给差评。对于比较计较的人，平台可能就会故意地在送餐时间上多放点水，本来30分钟可以送达，平台给的时间是35分钟。 这样庞大复杂的劳动秩序之所以成为可能，是有这样一套数据支撑的系统，是把所有一切可以纳入的，都纳入到了可以计算的程度，是一种高度的控制和精准的预测。（来源于极昼工作室 ，作者小昼）
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