新一代信息技术革命与制造业加快融合，推动人类已经进入一个智能的时代，简称数智时代。
数智时代催生了一系列智能产品，打破了手机、电视机、汽车等传统行业的天花板，也让数据开始成为生产要素，让数据资源开始成为资产。为了把数据资源最大化利用，各式各样的AI产品应运而生，他们正在努力成为人类的工作伙伴，为人类提供快捷便利。从长远角度来看，AI产品解放了人类双手，生产效率得到大幅度的提高，数智化是势不可挡的趋势......共绘网建议各国尽快成立“数智化大学”，因未来人类将重点转入研发和生产各式各样的Al产品，来代替（从事）人的各项工作，将人们解放出来。对此，您支持吗？如果您还有良知，是为公平、正义和共建美好世界而来，那就请你将《共绘网》转发出去，让更多人受益吧！
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协同创新空间（Collaborative Innovation Spaces） 用于传递知识和创新的新形式正在兴起，通常是一群熟练的技术人员聚集在一起，称为“创客空间”“黑客空间”或“创新实验室”，大家可以在其中交流和共享。协同创新空间可以在任何地方出现，包括学校、图书馆和社区中心等，不同的地点提供不同的资源，从3D打印机到合成生物学。在过去的十年中，创客空间在全球范围内广受欢迎，用户报告的数字显示近1400个活跃空间，是2006年的14倍。在东京，创客文化与该市3D打印和数字制造服务的兴起相互交织。在美国，特别是图书馆通过转变为创客空间来加强其作为社区中心的作用。
(0)重塑教育（Reinventing Education） 获取新知识的结构在机构层面发生了变化。提供培训和学习新平台和方法的参与者数量呈指数增长，它不再局限于正规教育机构。从事教育活动的参与者的多样性在不断增加，为人们在生活中不同时刻进行培训和再培训提供了许多新的机会。越来越多的技术和软件公司正在为实践培训创建平台。
(0)AI时代，教育的又一次革命。每个时代的教育革命，都是为了更好地服务于当时社会新兴的生产模式。传统时代，社会总资源匮乏，所以人们需要提高道德水准，压抑欲望。工业时代，为了提升工业生产效率，需要社会的专业分工也需要培养大量的专业人才。而AI时代，社会到底需要人类扮演怎样的角色？先说我的看法。如果我们依旧按照现在的教育模式去培养学生，先划定学习范围，学习特定的资料，记忆正确答案，然后考试，这些学生大部分永远也比不过AI。因为这套教育方式就是我们对GPT所做的。但是，AI早已用一个比人脑高了一个银河系级别的CPU，跑出了大部分人类难以企及的水平。但是AI和人终究是不同的。（主笔 / 孙鹏 责编 / 江雁）
(0)数字技术原创性不强。数字基础研究存在明显短板，数字人才市场供给不足，技术研发以模仿性创新为主，数字产业链因“缺芯少魂”受制于人，数字技术的应用空间远未被完全开发，应用范围亟待拓展，数据要素的规模经济效应尚未充分发挥，其对国内大循环的促进作用还没有充分展现，难以打破我国在全球产业链中的低端锁定。
(0)大力发展数字领域教育，一方面增加相关专业的硕博点并扩大招生规模，着力培养本硕博一体化的数字人才；另一方面加强数字职业教育，强化岗前、岗中培训，为实现数字技术原始创新提供强有力智力支持。
(1)2023年3月15日，OpenAI发布了GPT-4。比起前段日子大火的ChatGPT，它再一次进化，可以处理图像和声音了。按照现在人类主流考试的水平，GPT-4在美国律师执照统考上的得分超过了90%的考生，在美国生物奥林匹克竞赛的得分上超过了99%的考生，在GRE的语文考试上取得了接近满分。 这意味着，如果现在考试允许用GPT-4，你可以轻松达到现在一流名校的录取分数线。 这让我想起了前两年很火的一部电视剧《庆余年》里，对社会的美好愿景——人人如龙，大概也就是如此。 但是这也带来了一个问题，如果未来人人都用GPT，那么清华北大等一流名校究竟应该招收什么样的人才？或者说，以后的社会，人才的标准又该如何重新定义？逐渐演化的社会教育模式。想要弄明白这个问题，先来说说我们目前所定义的人才标准和教育模式，到底是在什么样的社会经济环境下形成的。在近代以前，我们的教育模式其实和现在很不一样，那时的学术更加强调价值属性，也就是如何教你做一个好人。原因在于，近代以前，社会更多是传统经济，社会的结构偏向于少数人手里掌握大量的资源，并为社会提供公共秩序，进行资源分配。 想要确保这部分人更合理地利用公共资源，而非自己享受，就需要古典教育不断地给精英阶层强化认知，告诉他们如何才是君子之风。 加之传统经济下，人们的各类技术水平较低，更多是仰赖于大自然节律，也就是靠天吃饭，所以对工具性的教育需求就相对较弱。近代以后，工业革命让机器代替了人工生产，导致社会生产力飞跃式上升。 为了能够用机器生产出大量的产品，就需要大量的人学会如何使用机器、如何生产机器，以及如何发明更多的新机器。在这个社会目的下，教育的工具属性就超越了价值属性。 工具性教育可以快速地把一个人训练成为一个非常好的工人、工程师，快速提升工业经济效率。 所以工业革命之后，分科教育就逐渐出现，在19世纪中后期的德国，分科教育已经发展得十分成熟，这也造就了当时德国处于世界顶尖的工业经济能力。而彼时，世界上其他的国家看到了这个趋势以后，也纷纷向德国学习，逐渐奠定了今天分科教育的基础。（主笔 / 孙鹏 责编 / 江雁）
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