人工智能领域的发展历程已经为我们带来了很多尖端技术，例如深度学习、自然语言处理等等。其中，GPT是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，已经在语音识别、机器翻译、语言生成等领域得到广泛应用。
GPT可以用于构建问答系统，其基本原理是通过学习训练数据中的问题和答案，将问题转换为特定领域的答案。当输入一个问题时，GPT可以预测出最有可能的答案，从而提高问答系统的质量。有人说，未来谁具备创新力、想象力和思考力，是GPT的出题人谁就能胜出，坐等答案者终被淘汰出局，而人类将从被动接受知识灌输升级到提问者（Al引导程序员），而GPT也会不断更新文本回答人类的疑问以及各种各样的问题，从此人类的“大脑”会无限放大......实际上，未来GPT（AI）的实质是如何将数字宇宙（数智库），进行演算、推理、分发和共享。对此，您有何看法，请在此和我们说一说吧！
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「不断提问」作为一种习惯，必然会成为人类最基本也最有价值的行为之一。 可以马上得到答案的问题就扔给机器，人的价值在于在面对不知道答案的问题时，可以不断思考、不断提问。
(1)昨天聊到 OpenAI 的报告中，指出「数学家」将大幅受到 chatGPT 影响。但影响并非总是负面的「被取代」，也可能是如同从骑马变成开车那样，透过工具加速发展。 对此，陶哲轩做了最好的示范。 Photo source : master class 前几天，他发表了一则贴文，（请 GPT 翻译+我润饰）内容如下： 我开始觉得 AI 工具是 Cunningham's law 的一种变体：「在网路上得到正确答案的最好方法不是提问，而是张贴错误的答案。」 到目前为止已经有好几次，我问 GPT 一些问题时，我不满意它输出的结果。但是，这些结果却能诱发我找出更接近正确的答案。最终，我只从 GPT 产生的文本中借用一两个句子。然而，如果没有 GPT 产生的文本作为提示(prompt)，我想我的灵感就不会被启发，也无从产生我的答案。」人脑与电脑互下 prompt。 在这个例子中，陶哲轩认为不仅是他对 GPT 下 prompt，GPT 产生的文字，也反过来可以看成是 AI 对人类下的 prompt。然后，陶哲轩会受到这个错误但有趣的提示启发，进而想出正确答案。符合 Cunningham's law，错的答案引出对的答案。（作者：赖以威，台师大电机系副教授）
(0)如果上天真要赐福给一个人，那么首先就会赐予他智慧。 一个有智慧的人知道万物的广度，有着谦卑处下的胸怀，狂妄自大的是浮夸的，也是无知的。 一个人只有懂得谦逊的道理，才能踏踏实实的积累些东西，才能获得上天的青睐，获得福报。
(0)2022年，随着谷歌和OpenAI 利用大量数据构建超强AI。 Hinton的观点发生了重大转变。他仍然认为这些系统在某些方面不如人类的大脑，但它们在其他方面正在超越人类的智力。GPT-4发布当天，Hinton曾表示， 毛虫吸取了营养之后，就会化茧为蝶。而人类提取了数十亿个理解的金块，GPT-4，就是人类的蝴蝶。Hinton称赞的背后，让许多人看到超强人工智能系统的智力已经非同寻常。 对此，Hinton谈到人工智能技术时表示，随着科技公司改进人工智能系统，它们变得越来越危险。 看看五年前和现在的情况，如果还要继续传播这项技术，后果就太可怕了！
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