大数据乃为一种重要的战略资源。大数据在生物、经济、环境等领域，以及军事、金融、交通、气象、卫生等行业存在已有时日，然而近年来互联网和信息技术的出现和高速发展，使大数据的前景更加广阔与灿烂。据有关机构此前作出的预测，2014年全球大数据市场规模将达到161亿美元，比整个IT市场的发展速度快6倍。
“大数据”将成为未来中国社会经济发展的新引擎。因此，共绘网建议国家尽快建立一个统一、互联互通的大数据平台，也是中国唯一的官方数据平台，该平台将网罗各行各业的数据系统，也将简化各类工作项目程序，实现海量信息的共享和程序操作的高效，惠及每一位中国公民。你赞同吗？在三网融合的大背景下，大数据平台的实现需要走多远？
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云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代的到来使得信息交流愈发便捷，全球信息量迅猛增长，引发了新一轮的数据革命。互联网数据中心（IDC）发布的研究报告称，全球信息总量大约每两年翻一番，到2020年将达到35ZB（1ZB=1021Byte）。数据洪流作为全球各个经济领域的重要组成部分，成为了驱动企业业绩增长的核心竞争力。数据作为一种新的经济资产，催生了社会各个领域的深刻变革。
(0)我认为，智慧城市的构造就如同一个人的生理构成，智慧中枢就是城市运营智慧中心，由政府管控，负责多部门联动的总体智慧与调度；智慧关节为智慧城市管理接口；智慧器官为智能功能子系统；智慧静脉为信息能源、物质、传输等。智慧城市是工业化、城市化与信息化深度融合的必然趋势，是综合解决 “城市病”的一种有效途径，是一种可持续的城市发展模式。因此，我完全赞同共绘网的建议，中国政府必须加快建设各类型智慧中枢（制网权），让所有全中国的人民得到实实在在的普惠。
(0)我认为，政府可以依托云计算，建设市政云计算，以信息技术高度集成、信息技术资源综合应用为手段，加快推进政府信息化建设；交通云则为智能交通各个业务提供数据接收、存储、处理、交换分析等服务；社区云则通过云计算获得海量存储和集中调配的能力，实现平安社区视频监控、家庭家电智能管理、楼宇消防电梯智能管理等多种智能安保和智能家庭功能，让市民出行更放心、在家更省心。
(0)近日，国家发改委、财政部、教育部、公安部、民政部、人社部、卫生计生委、食药总局等12部门联合发布 《关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知》，全面部署实施信息惠民工程，启动信息惠民十大专项行动计划，计划用3年左右时间，通过信息惠民工程的实施，惠及人群超10亿人，促进相关产业发展及居民消费超万亿元。其中，备受各界关注，也是各方呼吁和期待多年的医保跨省就医即时结算也被列入。所谓信息惠民工程，就是指通过信息化手段将一系列事关民生的公共事业予以整合推进，并提供有力辅助手段。实施信息惠民工程，就是要解决当前体制机制和传统环境下民生服务的突出难题，建立百姓满意、方便快捷、公平普惠、优质高效的公共服务体系。即信息惠民工程的重点是要解决社保、医疗、教育、养老、就业、公共安全、食品药品安全、社区服务、家庭服务等领域的突出问题。不可否认的是，信息手段的保障的确算是切中医保跨省即时结算的一大要害，也正是因为长期无法实现异地信息共享、联网，跨省即时结算也只能停留于纸上，难以落地。一旦通过信息惠民工程先期实现了15个省的医保跨省即时结算，无疑将为后续全国联网实现全国范围内的异地就医即时结算打下坚实基础。推行医保跨省即时结算与推行医保省内即时结算一样，关键是要在硬件方面不断完善技术手段，加快信息系统建设，逐步实现省级、全国医疗保险信息联网。对于医保跨省即时结算，之所以各方期待如此强烈，正是因为我国日益壮大的流动人口规模所产生的强烈需求。而在医保跨省即时结算难以实现的当下，大规模流动人口就医只得返回参保地进行报销的实际要求也的确让众多本可以进行报销的就医需求被搁置。长此以往，势必带来对流动人口部分权利的长期损害，更不利于社会公平、和谐发展。诚然，这也让国家尽快实现医保跨省即时结算的目标显得越发迫切，不妨以本次12部门联合推进信息惠民工程为契机，让这一目标早日实现。
(0)大数据是资源配置的第三只手。因为市场在资源配置中起决定作用和更好地发挥政府的作用，都离不开信息的支撑作用。资源最优配置需要经济主体政府、企业、居民等克服动物精神的理性决策和行动，而有了信息才有理性决策，有了理性决策才有理性行为及行为效果。大数据为我们创造了一种克服信息不对称性的完全信息环境，使得理性决策才能够实现。大数据改善决策，这不仅是一个理论，更应该成为全民的一种自觉行动、一种习惯。 理性决策来源于领导层，而顶层设计需要大数据支撑。下面是若干典型领域应用大数据的例子。 （1）银行等金融领域 银行表面经营的是货币，实际上经营的是风险。银行吸收存款，发放贷款，而最有挑战的是贷款决策。银行的核心竞争力就是它拥有比普通百姓更有水平的投资眼光。银行的息差就是投资家眼光的报酬。而投资家眼光的形成需要有竞争情报和决策支持系统的支撑。决定银行竞争力的不是核心地段的漂亮办公大楼，不是分布在街道各处众多的柜台，而是搜集信息并形成正确决策的能力。在大数据时代，有观点甚至认为成本巨大的传统柜台可能会消失，被网络所取代。从这个意义上说，银行业是信息行业。 我国银行竞争情报系统目前正处在探索和开创阶段，信息内容需要包括以下八个主要方面： ——高管意图：中央及各级政府的规划、政策，以及决策者偏好等信息。 ——形势判断：宏观、金融、行业、区域、国际等经济形势信息。 ——竞争格局：主要竞争者相同业务市场占有率和竞争优势劣势信息。 ——客我关系：信贷市场需求与供给关系及其决定的出价条件信息。 ——投资机会：贷款意愿和还款能力信息。 ——风险提示：可能出现坏账的各种潜在因素信息。 ——用户信用：信用记录。互联网企业涉足银行业最强大的竞争力所在。 ——国外经验：国外同行专业经验。 除银行外，金融领域最有挑战的是证券投资决策。股票、期货、黄金、外汇等投资品，通过利用信息不对称性获取超额利润，信息是证券投资的生命。工作模型就是：一是大数据，二是在此基础上的量化模型，三是投资策略。 无论是银行，还是证券投资，资产投资组合战略最重要。这就需要有良好的顶层设计，以系统把控投资机会与规避风险，谋求收益最大化。当然，一个给力的大数据支撑是必不可少的。 （2）政府 政府的工作，重要内容是体制、机制和政策。体制就是经济系统的运行平台，机制就是经济系统的运行流程，政策就是经济系统的运行规则。政府需要通过顶层设计进行体制改革和机制、政策调整，以外部性改善优化经济系统运行的生态，进而提高经济系统的运行效率。政府的顶层设计需要大数据做支撑，没有大数据就没有顶层设计。信号失真导致政策失误的例子古今中外比比皆是，判断失误导致决策失误的例子也是不胜枚举。 首先，国家需要一个强大的经济数据库。为了获得真实可靠的数据，国家统计局与百度、阿里巴巴等合作，利用大数据改进政府统计的科学性和及时性。比如物价指数，统计局全国选取几千个样本点观测同一个市场几个代表性的商品，定期采集数据，加权汇总。这就不如用淘宝实际交易商品及价格变化计算得及时、准确。 当然，大数据不仅包括结构化的定量数据，还包括大量非结构化的文本数据和图音视等非结构化的定性数据。一个标准的政府经济数据库，不仅仅是统计，还应该包括宏观、金融、行业、区域、国际等方面的动态、统计、观点（含当时及历史）信息。所以，光有国家统计局的统计数据是不够的，还需要有专门的机构，搜集经济系统含统计在内的各类信息，做成专业的数据库。 其次，国家也需要有智库。经济体制改革、经济发展规划、经济政策与措施，都需要进行充分的调查、分析、讨论，最终形成方案。大数据时代拒绝拍脑袋决策。顶层设计基于数据库基础上的分析模型，是时代赋予的一个特征。所以，一个智库行业和思想市场的形成，既有必要性，也有可行性。 比如，我们可以通过建立宏观经济计量模型，按相关分析方法，用历史数据拟合各类经济变量间的关系，形成方程集。如果我们要调整政策，比如减税，我们可以把减税变量代入模型，演算减税所带来的GDP、CPI、就业等各种指标的变化，藉此来定量判定该政策的效果。这个工作在没有定量大数据前是不可能完成的。 （3）高校图书馆 数字图书馆是伴随信息技术发展而产生的一个概念，是高校的大数据系统。在信息时代，作为海量知识载体的图书馆，特别是高校图书馆，已突破传统大建筑大藏书量的物理概念，而延伸到网络的虚拟领域。衡量一个高校图书馆的能力，要综合看线上线下为读（浏览）者提供信息的能力，所以，馆藏水平不以藏书量衡量，而要以信息储量衡量。 高校是个智库，也是培养人才的地方，数字图书馆是高校最重要的基础设施建设之一。特别是财经类院校，大数据一方面可以支撑其专家从事各类经济研究，另一方面也是学生学习资料的强大支撑。 数字图书馆的经济信息内容范围更广泛，包括经济动态数据库、统计数据库、经济论文库、经济视频、政策法规库等，还可订制经济模型与分析平台，包括CGE、政策模拟、投入产出、景气指数、绩效评价等模型。 除此之外，企业、研究机构、中介组织、媒体，甚至个人，都需要了解动态经济信息，都要关注经济形势与政策，以便能够与时俱进，提高决策水平。小而言之，大数据可以提高每个个体的选择和行动效能；大而言之，通过改善决策，整个国民经济系统能够总体效率得以大幅度提高。 重视大数据不仅是一种态度，更是一种水平。（摘自：朱幼平《顶层设计需要大数据支撑》）
(0)麦肯锡在一份大数据研报中指出，大数据已经对美国健康医疗、欧洲的政府公共管理、个人位置数据、美国的零售业及制造业等五个部门产生了重大的经济影响，其中在公共管理领域，每年产生约2500亿美元 (约1.54亿元人民MarketsandMarkets报告显示，2013年至2018年，全球大数据市场的年复合增长率将为26%，从2013年的148.7亿美元增长至463.4亿美元。推动全球大数据市场发展的主要动力在于企业持续升级业务流程，改进运营效率。而另一个关键因素则是非结构化数据的快速增长，企业需要基于这些数据的预测性分析服务。币)的潜在价值。 从2012年开始，欧美等发达国家开始将研究重点投入到大数据中。2012年，美国总统奥巴马宣布投资2亿美元启动“大数据研发倡议”，加强从海量数据中分析提取信息能力；日本政府也发布“活力ICT日本”计划，目标在大数据应用所需的云计算、传感器、社会化媒体等智能技术开发。2013年，英国政府宣布投资6亿英镑，发展大数据、合成生物等8类高新技术，其中信息行业新兴的大数据技术将获得1.89亿英镑，占据总投资的近三分之一。澳大利亚政府近期也出台了其大数据战略规划方案。虽然大数据有广阔的应用前景，但由于数据存储在服务器端，由此带来的隐私泄露和数据安全问题也不容忽视，“棱镜”事件泄密人披露，自2009年以来，美国国家安全局一直从事侵入中国内地和香港的电脑系统。要用好大数据，不应当是贩卖用户隐私等原始数据，不应挖掘个体数据信息，而应在技术上使用用户符号特征，规避大数据给用户带来的隐私泄露的恐惧。除了技术手段之外，政策和立法才是大数据时代个人隐私数据安全的根本。通过立法，区分政府掌握的公用数据和可用于交易的商业数据，制定相应的政策标准。
(0)平台类型繁多，如实体平台与虚拟平台，产品平台与双边市场平台，供应链平台与产业平台，其中产业平台尤为常见。产业平台的吸引力表明该平台有可能发展，而产业平台发展的潜力取决于平台群体的参与深度与广度。相关群体参与平台的深度是指产业群体利用平台的数量、频度与强度，相关群体参与平台的数量越大表明平台的利用率越高，频度越高意味着平台被相同群体利用的次数越多，平台的规模经济效应越大；强度越大意味着相关群体通过平台发生联系与互动的程度越强，平台每次被利用时所创造的价值越大。相关群体参与广度是指平台补足者类型多寡，平台补足者类型越多，平台相关群体参与的广度越广，平台的范围经济效应越大。从平台需求方来说，规模经济与范围经济效应构成网络经济效应。因此，产业平台化发展要努力建设复杂而健壮且可持续发展的产业生态系统，一要搭建有吸引力的产业平台，形成强大的“磁场”，吸引多方参与；二要塑造强劲的资源集结力，主动集结相关补足品或服务；三要构建可靠的信任体系，丰富产业生态系统的社会资本，降低平台及其参与者之间合作和使用的交易成本。
(0)我赞成共绘网的观点，政府应加快公共资源交易平台（管人、管事、管财、管物的平台）的建设，真正为老百姓办实事、办大事，把国家财政资金真正用到人民群众最需要的地方，这既符合国家战略和国家安全，同时也可以满足所有民众的需求。
(0)政府要做什么？我认为，主要是把平台做好，把服务、环境等工作做好，政府要在这个平台上设法把科技、资本、人才和产业有机结合起来，比如针对创新型的成长企业，按照不同行业以及企业所处的不同发展阶段，通过推动科技园区孵化器的建设，帮助这些企业成长。
(0)大数据的背后带来的是"大科技"、"大利润"、"大智能"和"大发展"等新的机遇。据有关机构此前作出的预测，2014年全球大数据市场规模将达到161亿美元，比整个IT市场的发展速度快6倍。
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