近年来大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸，截止到2012年，数据量已经从TB级别跃升到PB、EB乃至ZB级别。毫无疑问，我们已经进入一个大数据时代，这些庞杂的数据是垃圾但也孕育无限可能。
在互联网行业，IBM、CISO等老牌IT公司在短短几年之内已经抢占了大数据产业链的各大环节，承载中国数亿网民检索需求的百度公司也开始不断致力于云数据库的建设，现在百度每天处理的数据量将近100个PB，相当于5000个国家图书馆的信息量的总和。在营销行业，随着数据分析能力的提高，更快速高效成本低廉的使用大数据势必是未来发展的主旋律。有专家预测未来三年,71%的营销将开始使用大数据营销。当各行各业都将大数据视作新宠儿，寻求发展前景的时候，国家政务系统也应该与时俱进，在大数据时代谋求一席之地。为了保障大数据时代的健康有序，共绘网建议我国应尽快成立国家大数据管理局，主要推进国家政务工作的大数据化，辅之监测社会市场的数据建设。中国应尽快成立国家大数据管理局？你的看法是？
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“随着信息技术的泛在化，每年有数十亿部智能手机投入使用，而一部普通的智能手机，就相当于上个世纪80年代万亿次计算机。监控摄影机24小时不间断地记录存储，各种感知网络、社交网络和公共信息平台，每时每刻都在不停地产生着各种格式的数据。这些海量数据存储于云端，它们脱离于特定的流程，是对人和物在网络空间中的真实记录。这就是我们经常谈的大数据。”全国政协委员、神州数码董事局主席郭为23日接受《人民政协报》记者采访时,说出了他眼中的大数据。 对于大数据的应用，郭为表示：IT技术经过这些年来的发展，已经从数据产品时代步入了数据应用时代，大数据的核心不在于其体量、速度和类型，而是在这个时代如何挖掘和发挥出数据的价值。 从2006年开始，神州数码与国家人口与发展研究中心一起开发了PADIS系统，即中国人口宏观管理与决策信息系统。这个系统聚集了1100万个真实的人口数据，每个人口身上，又携人民政协报带着2000多个变量，我们在庞大的中国人口数据的基础上，利用微观仿真技术，通过系统建模，把这些数据进行聚集、建立连接，从而形成一个存在于虚拟世界的“社会”。我们把相关数据和备选政策，放入集群服务器组，会得出各种不同的结论，从而为政府的科学决策提供依据。中共十八大以后，国家出台了“单独两孩”生育政策。此政策出台背后，其实就凝聚着PADIS的功劳。 “当然，通过这个系统我们可做的事情还很多。”郭为说，比如，应该如何解决教育资源不平衡的问题?应该如何解决城市交通拥堵的问题?如何解决能源危机的问题?如何解决粮食供应不足的问题……依托这57个模型、2000多个并且不断在增加的数据池子，以及客观精准的核心算法，专家资源的贡献和评定，通过仿真和模拟的方式，我们最大限度的进行接近真实的预测，得出最靠谱的决策支持结论。（转载：周丽燕《全国政协委员郭为：大数据的核心价值是支持科学决策》）
(0)“在大数据时代，如何提高数据质量，通过物品编码与标准化数据降低供应链成本，提升行业信息化水平，实现供应链全过程畅通，已经成为全球标准化机构和编码组织共同努力的方向。所以物品编码的统一是物联网发展的必然趋势。”中国物品编码中心主任、中国ECR委员会联合主席张成海介绍说，“比如在物流行业，一个车的物品送到了需要识别标识，包括位置、时间、原因等。其中，编码的兼容性很重要。物联网应用中的感知、认知，都会涉及如二维条码、身份识别等条码，这些识别技术和IT技术的提升融合也是物联网应用的一个显著的特征，所以编码必须要统一标准。” 中国的物联网发展需要克服诸多困难和挑战，比如碎片化、互操作性、安全性等问题。试想，要将数十亿的电子设备相连，除了构建统一的物联网标准与系统框架，形成一个良好的商业运作模式至关重要。 张成海认为，企业无论是出于供应链上下游信息交换的需要，还是提升管理效率、追“塑”用户需求，大数据“运用法则”破题的关键都在于物品编码的标准化。 首先，贸易双方使用相同的电子信息化语言进行业务交流时，会提升企业间沟通、交流效率，从而减少不必要的资源投入，降低企业运营成本；其次，采用相同的数据格式、规范进行信息挖掘，可以实现对商品基本信息、变更信息的快速查询，便于企业精确定位；再者，供需双方进行数据比对、匹配，便于记录产品流通全过程，实现商品安全追溯，提升产品品质和服务水平。 未来：物联网时代企业将“强制编码” 这些技术性的表述对消费者而言，如同ECR或消费者响应一样需要琢磨，但如果消费者调动其消费感受，就一定不会很陌生了，因为大数据时代已经实实在在地来临了。消费者在某一超市某一货架选购了某种商品，在另一家超市却在同样货架上找不到，询问超市工作人员也搞不清楚；网购的商品突然丢失，电商追踪来追踪去，短时间内难以解决等。这些都是商品信息分类以及商品信息格式、贸易信息交互规范等标准不一致或根本没有标准造成的。 消费者的便利和廉价最终还需要零供企业的标准化协同来实现，转型将成为今后几年我国零供企业发展的关键。在今年前4个月消费仍然低迷的背景下，转型对零供企业就显得尤其紧迫。而大数据时代转型的关键，是对大数据的处理能力，企业积累的数据量越来越大，如果没有按照统一的标准，数据分析的复杂程度将大大提高，数据之间的关联将无从寻找，数据分析的准确性将大打折扣。 这些技术性的表述对消费者而言，如同ECR或消费者响应一样需要琢磨，但如果消费者调动其消费感受，就一定不会很陌生了，因为大数据时代已经实实在在地来临了。消费者在某一超市某一货架选购了某种商品，在另一家超市却在同样货架上找不到，询问超市工作人员也搞不清楚；网购的商品突然丢失，电商追踪来追踪去，短时间内难以解决等。这些都是商品信息分类以及商品信息格式、贸易信息交互规范等标准不一致或根本没有标准造成的。（摘自：刘可《物联网渴盼大数据统一标准》）
(0)提高社会治理能力，首先是让治理者及时了解整个社会运行状况，通过大数据技术的预测，预防社会可能发生的各种不良现象。除了数据要开放共享之外，在制定国家的大数据战略时要进行顶层设计，解决两个能力的问题。 一是数据基础能力的问题。这是在制定这个战略和将来对大数据的开放共享中要关注的问题。数据率化程度的问题，就是大量的数据都在很好的数据率化、电子化，这个数据是加工以后的信息，并不是可以用来预测、科学判断和做其他的原始数据。这种数据基础能力的建设，可能是将来在数据应用中需要特别关注的问题。 二是大数据技术和利用数据进行服务的能力建设问题。仅有很好的数据能力，有很好的数据来源，如果没有大数据的技术，还不能处理海量的数据。所以，需要有一个开放的平台，让这些数据得到充分的利用，使社会的第三方力量成长为数据服务的真正力量。我国已经是名副其实的数据大国，怎样成为数据强国，这是数据能力建设的问题。 此外，真正安全的数据是需要管理的，国家的数据设备应该统一建设、统一管理，否则将造成重复和浪费。数据的开放应该是有管理的开放，数据的使用应该是有授权的使用，数据的开放使用应该是一个稳步进行的过程。（转载：王茜《提高技术和服务能力建设数据强国》）
(0)大数据等现代技术发展迅猛，正对全球经济社会产生重大影响，在政府治理中运用大数据等现代技术，能够显著提高政府科学决策、监管市场、公共服务、社会管理和生态文明建设等能力，是建设透明、效能、服务、责任型政府的迫切需要。 要提高认识，明确目的，加强顶层设计，以创造价值、提升效率、改进服务为目标，加快建立国家级大数据标准化体系；要推动数据立法，完善相关法律法规和数据管理机制，重视个人数据隐私，明确政府主管部门责任，制定相关标准和规范，强化安全措施；要加快技术研发，选择医疗、金融、食品安全等重点领域开展大数据重大应用示范工程，支持企业和学术界在基础技术领域进行研究，抢占大数据技术竞争的国际制高点；要以提升政府治理能力现代化为切入点，利用大数据为社会提供更好服务。
(0)大数据技术无疑拥有强大的力量，它不仅可以寻找太空中遥远的星球，还可以分析气候和能源数据，带来有意义的科学发现，甚至通过采集数百万个新生儿重症监护病房的数据样本，以确定哪些新生儿可能感染潜在的致命性传染病。还能管理电网间的调配需求，为发展中国家提高农业生产力等。 大数据为何被发达国家列为国家发展战略？它的来源是什么？美国2014年《大数据白皮书》作出以下解释：数据的数量正快速增长，格式越发多样，来源也越发广泛。有些数据是“天生数字化”，特别创造出来用于计算机和数据处理系统，存在于电子邮件、网页浏览或GPS定位中。有些数据是“天生模拟”，从物理世界中发散出来，但不断被转化成数字格式。比如手机、相机或摄像设备录制的语音或可视信息等。 大数据是美国国家发展战略、国家安全战略、网络安全战略、国家ICT产业发展战略的交叉点。大数据技术领域的竞争，事关国家安全和未来。英国通过大数据战略强化数据采集和分析，推动大数据新技术从实验室到商业应用的转化。日本政府提出“创建最尖端IT国家宣言”，阐述2013年至2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，要建设成具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。 法国把大数据列为大力支持的战略性高新技术产业。加拿大通过宽带建设和对大数据建设的支持，保障信息化时代的国家安全和经济发展。德国IT行业协会BITKOM发表报告称，大数据业务2014年有望增长59%，营业额达61亿欧元，到2016年有望达到136亿欧元。 根据Wikibon发布的最新市场报告，全球大数据市场规模年度复合增长率为31%，2016年收入将达437亿美元，其增速约为信息通信技术(ICT)市场整体增速的七倍之多。九次方发布的《中国大数据产业发展趋势分析报告》，其中提到，未来5年中国将形成社会大数据、商品大数据、社交大数据、企业和金融大数据为主的大数据阵营。 大数据技术在为商业和科技领域创造价值的同时，别忽略了在社会道德和伦理之间寻找平衡点。（摘自：刘慧《大数据时代下应当保护隐私权》）
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