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全球定位功能​卫星系统+超级传感器+全息大数据云平台=无人驾驶不是梦

发布日期:2019-01-15    浏览次数:672

  

  

        从20世纪70年代开始,美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究,在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究,国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。

        世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里,其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。但是为什么无人驾驶没有大范围投入到人们的生活中来呢。主要还是考虑到交通的安全性。《共绘网》相信,在不久的将来,只要将全球定位功能卫星系统(GPS导航)+超级传感器(感应器)+全息大数据云平台,灵活准确的运转起来,大范围的无人驾驶一定会实现的!快“畅言一下”跟大家聊聊你的看法吧。毕竟每个人的观点,都是一种思考……

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一共有人参与  条评论

鹿LAN2019-08-19

安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。每年,驾驶员们的疏忽大意都会导致许多事故。既然驾驶员失误百出,汽车制造商们当然要集中精力设计能确保汽车安全的系统。"无人"驾驶系统种类繁多,其中有些根本算不上"无人",还有些活像是科幻小说中的东西。车辆无人驾驶技术的优点是使出行更安全(因为去除了人为失误因素)、缓解交通压力、并减少环境污染。

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秋鹿2019-08-14

一些人喜欢驾车的人:有时候,驾驶会让人感到轻松惬意,而且要让人们愿意托付性命,无人驾驶技术还得解决许多问题。驾驶员失误也有其反面优势,那就是人类的判断能力。无人驾驶技术永远是将保护车辆和车内人员作为第一要务。而一个驾驶员则可能宁愿牺牲自己的车来保护他人。例如,您驾驶时前方有辆车突然打滑,而您已经来不及停车。此时,在您的左边有一辆大卡车,右边则是一群等着过马路的孩子。大多数司机会选择撞向大卡车,以避免撞到行人。而无人驾驶车辆无法识别孩子们--它只会简单地看到右边的阻力较少,而将车转而冲向右边。这是个极端的例子,但是类似的问题有待解决,只有这样才能安心告诉车该往哪儿走,然后轻松享受无人驾驶之旅。

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ioojyhft2019-06-19

未来的5G网络,将会把带宽变的像空气一样无处不在,而且免费。速度,也将达到足够的充裕。也就是说,以后上网,随便怎么用,都不要钱,随便怎么用,都不会卡。 5G网络是汽车自动驾驶技术产业化的技术前提。未来的汽车行业,将会出现超级革命。司机这个职业,会消亡。汽车摆脱交通工具的属性,升级成为超级移动终端。 也就是说,以后开车,很可能不需要考驾照了。无人驾驶汽车,随喊随到,而且它可以自己给自己加油,跑坏了,还可以自己开到维修店给自己修理。最重要的是,未来可是实现车祸零伤亡。可能2015年后出生的人,应该难以理解车祸是什么。

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功夫电影2019-06-02

近年来,自动驾驶汽车的发展越来越引人瞩目。 无论是Waymo自动驾驶车队,还是奥迪发布首款搭载激光雷达(LiDAR)的A8动作,都表明了这个领域的高热度。 当前的 "自动驾驶"车辆包含两种类型。 一是嵌入了多种传感器的无人驾驶汽车,搭载摄像头、激光雷达和雷达,以实现完全的自动驾驶。 另一种是配备高级驾驶辅助系统(ADAS)的乘用车,仅嵌入数量有限的传感器雷达,以实现部分自动驾驶。 因此,据国外行业分析部门更新的《汽车雷达和无线通信-2019版》报告中预测,2024年,汽车雷达市场规模将超过80亿美元,汽车 LiDAR 的市场规模将增长至42亿美元。 无人驾驶汽车与乘用车在雷达应用上的区别。自动驾驶汽车需要全面把握周围的环境信息,才能安全行驶。有许多传感器可用于向自动驾驶车辆提供这些信息,包括摄像头和全球导航卫星系统 (GNSS) 传感器等。 不过, 只有三种传感模型能够提供直接距离测量:短距离测距的超声波传感、用于物体检测的雷达和用于3D环境感知的激光雷达。 现在,这些传感器既可用于乘用车,也可用于无人驾驶汽车,但应用之间存在差异。 乘用车的自主能力有限,而无人驾驶汽车顾名思义必须依赖传感器冗余实现完全自动驾驶。 由于空气会造成超声波大幅衰减,超声波传感器的探测范围被限制在几米以内,主要用于停车辅助;雷达常用于乘用车自适应巡航控制 (ACC) 和自主紧急制动 (AEB)。

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htrhrybsert2019-05-22

无人机和无人驾驶汽车产品日新月异,一直备受社会注目。不过,一些自主设备虽然较少人关注,却已在高科技制造业和数字诊断等领域大行其道,也可代替人类处理各种枯燥乏味的工作。 过去10年,固定式机器人已经成为制造业生产线常见一员。现在,新一代移动式机器人虽然已在更多不同岗位发挥作用,但主要用来处理刻板重复的工作。 除了索然无味的工作外,机器人也可代替人类处理极度繁复或危险的工作,同时节省大量时间和金钱。三藩市的Pix4D是家专业摄影测量公司,利用从多个角度拍摄的2D相片建构3D数字模型。近年,该公司越来越多使用无人机进行多角度拍摄,部分镜头更要从一些危险位置捕捉。 Thomas Odenwald是Pix4D的北美业务董事总经理,他提出一个危险工作的例子:「以露天采矿业的储矿堆管理为例,以往业者要暂停营运一两天,让测量团队带同捲尺,四处攀爬计算,期间难免有员工会不慎跌下受伤。这种操作方式需要的人手极多,花时极长,也有一定风险。 「不过现在,他们已不用再这样大费周章。我们可以使用无人机在场地四周拍照,过程只需约10分钟,然后便可制作3D影像,从而估算储量,准确度相当不俗。」 不过,在辽阔的户外环境,这些无人机才算真正大派用场。Odenwald说:「目前,我们很多生意都跟输电线路有关,因为有些猜测指加州山火是植物生长至输电线路所致。现在,供电公司测量地形时都十分谨慎。 「一直以来,业界都是使用配备脉冲雷射光测量系统(光学雷达)的特制直升机,沿输电线路飞行,以测量地形。现在,我们可以用无人机沿输电线路飞行250英里,回程时再用另一部,这样便能以极便宜的方式测量500英里长的输电线路,得到跟直升机测量一样的结果。」 无可否认,独立式自主机器人已在多个领域大大发挥提升效益的作用。不过,亚利桑那州Swarm Technology创办人Alfonso Iniguez认为,这种技术今后应以协作元素为发展重点。

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恒久2019-04-29

云端平台,可以通过车联网通讯系统管理整个交通运输生态系统。主要卖点是可以使用5G网络及无人驾驶汽车。 无人驾驶交通系统似乎很快就可实现。

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IKFGJ2019-04-29

依靠中央数据中心进行分析并非长远可行之策,原因是涉及的数据量太大:2020年,全球将有10亿部视像摄录机,但只有一半网络的传输速度可达8兆比特(mbps)或以上。相比之下,单是一辆无人驾驶汽车,每日产生的数据便达4 万亿字节(terabyte)。 2015年,全球合共制造2.4艾字节(exabyte)数据,到2020年总数量便会增至44泽字节(zettabyte)。届时,全球的装置数量将达数十亿,需要处理的数据量更是难以想像。有鉴于此,引入人工智能技术便变得无比重要,这样才可促进真正的实时处理,加强安全、数据保安及隐私,而数据传送到云端前也可更有效地分类,借以减低电力消耗。

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tnudrg2019-04-02

未来整个互联网的安全体系是不行的,动不动就有个黑客就能把互联网和黑了。想想,如果是无人驾驶汽车,像《速度与激情8》一样,把它给黑了,让所有的车子把门开起来,所有的车开到海里面去了,怎么可能呢? 所以从这个角度来说,5G将会重新构建出一个全新的体系,智能交通体系正在被建立起来。 五年以后怎么去机场?和中央控制中心说,我说我三点半钟讲完,去机场,中央控制中心会说3点33分会有一辆车在什么地方,然后它会沿着一个数字轨道找到这个地方。接到我后,每小时180公里,到机场,然后我下车,它去接别人。然后,晚上这辆车完成工作以后,自动到清洗站去清洗、消毒。然后自己到充电桩充电,第二天早晨。又自己出来工作。

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THBBDXCFD2019-03-04

的确,狼真的来了。要知道,特斯拉就是5G时代的苹果公司,是大一号的Iphone。面对这头凶悍的汽车只狼,如果再不卧薪尝胆、再不努力创新,留给国产的时间不多了! 1、从电动车性能本身看,特斯拉拥有世界上最先进的电池技术和最强的设计! 特斯拉Model 3的百公里加速时间仅为3.5秒,在单次充电情况下最多可行驶606英里(约合975公里),创下了纯电动汽车行驶的新纪录。这,大约相当于广州到武汉的距离。 2、更可怕的是,特斯拉不是一般意义上的汽车,其实更多是一个电脑+四个轮子,并通过无线互联网与城市大脑连接。 特斯拉的自动辅助驾驶系统是全球最先进的,它具备高速公路上的从匝道到匝道能力,并且可以识别立交道路和超越慢车的能力。到年底,Autopilot将具备城市内道路驾驶能力,并具备识别红绿灯和在美国小路口最常见的Stop Sign能力。

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ytjgjucn2019-02-28

终其一生,麦克斯韦从来不曾关心自己的研究有何“用处”;从没有设定任何“实用性”方面的目标,也从来没有发明任何一样具体的东西,然而,他们“无用”的理论工作一旦被某个聪明的技术人员加以利用,就立即能创造出全新的通讯、实用和娱乐用途。 纵观整个科学史,绝大多数最终被证明对人类有益的真正伟大发现都源于像麦克斯韦这样的科学家:他们不被追求实用的欲望所驱动,满足自己的好奇心是他们唯一的渴望。从伽利略、培根和牛顿的时代开始,好奇心就是现代思维的一个典型特征。在整个人类文明史上,它也是不可阻碍的。越少偏向直接应用方面的考量,好奇心就越有可能为人类福祉做贡献。

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